И покрај потенцијалот на вештачката интелигенција (ВИ), многу организации се соочуваат со потешкотии при нејзината ефикасна имплементација. Истражувањето на Гартнер покажува дека до 2025 година, 30% од проектите за генеративна ВИ ќе не успеат да напредуваат надвор од фазата на доказ на концептот поради проблеми како што се лошиот квалитет на податоците, недоволната контрола на ризик и високите трошоци. Значителна пречка е изолираното распоредување на ВИ, што често води до исклучени податоци и пропуштени можности за трансформативни влијанија. Оваа изолација ги влошува проблемите со квалитетот на податоците и неефикасностите, како што се дуплираните напори низ одделенијата, зголемувајќи ги трошоците и намалувајќи ја ефективноста. SS&C Blue Prism ја истакнува потребата за холистички пристап кон ВИ, интегрирање на ВИ решенијата со целосни стратеги за автоматизација за да се отклучи целосниот потенцијал на ВИ.

Преку употреба на технологии како генеративна ВИ, машинско учење, обработка на природен јазик и роботска процесна автоматизација во комбинација со рударење на процеси и задачи и платформи со малку или без код, организациите можат да постигнат беспрекорни и ефикасни работни текови. Овој интегриран пристап може да стимулира значителни подобрувања во продуктивноста, брзината на пазарот и иновациите додека се одржува контрола на трошоците. Примери на успешна имплементација вклучуваат осигурителна компанија која, преку автоматизација на процеси, постигна 98% точност во задачите на поштенската канцеларија и ABANCA, шпанска банка, која автоматизираше над илјада задачи за да ги подобри ефикасноста на услугите за корисници за 60%. Овие случаи покажуваат дека комбинирањето ВИ со автоматизација и оркестрација им овозможува на бизнисите да иновираат и да одржат конкурентна предност. Со усвојување стратешко, интегрирано распоредување на ВИ, организациите можат целосно да ги искористат придобивките од ВИ, да ги контролираат трошоците и да ги надминат конкурентите.