Pomimo potencjału sztucznej inteligencji, wiele organizacji zmaga się z jej skutecznym wdrożeniem. Badania firmy Gartner wskazują, że do 2025 roku 30% projektów z zakresu generatywnej AI nie przeskoczy fazy dowodowej koncepcji z powodu takich problemów jak niska jakość danych, niewystarczające mechanizmy kontrolne oraz wysokie koszty. Istotną przeszkodą jest izolowane wdrożenie AI, które często prowadzi do odseparowania danych i utraconych szans na transformacyjne efekty. Ta izolacja pogłębia problemy z jakością danych i nieefektywności, takie jak duplikacja działań w różnych działach, co zwiększa koszty i zmniejsza efektywność. SS&C Blue Prism podkreśla potrzebę całościowego podejścia do AI, integrującego rozwiązania AI z kompleksowymi strategiami automatyzacji, aby uwolnić pełen potencjał AI.

Przy użyciu technologii takich jak generatywna AI, uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego i robotyczna automatyzacja procesów, w połączeniu z wydobywaniem procesów i zadań oraz platformami nisko/bez-kodowymi, organizacje mogą osiągnąć płynne i efektywne przepływy pracy. Zintegrowane podejście może znacząco poprawić produktywność, szybkość wprowadzania na rynek i innowacje, jednocześnie kontrolując koszty. Przykłady udanego wdrożenia obejmują firmę ubezpieczeniową, która dzięki automatyzacji procesów osiągnęła 98% dokładność w zadaniach obsługi dokumentów, oraz hiszpański bank ABANCA, który zautomatyzował ponad tysiąc zadań, zwiększając efektywność obsługi klienta o 60%. Te przypadki pokazują, że połączenie AI z automatyzacją i orkiestracją pozwala firmom innowować i utrzymywać przewagę konkurencyjną. Przyjmując strategiczne, zintegrowane wdrożenie AI, organizacje mogą w pełni wykorzystać korzyści AI, kontrolować koszty i przewyższać konkurencję.