Pavarësisht potencialit të AI, shumë organizata e kanë të vështirë implementimin efektiv të saj. Kërkimet e Gartner tregojnë se deri në vitin 2025, 30% e projekteve të AI gjenerative do të dështojnë të përparojnë përtej fazës së provës së konceptit, për shkak të problemeve si cilësia e dobët e të dhënave, kontrollet e papërshtatshme të rrezikut dhe kostot e larta. Një pengesë e rëndësishme është implementimi i ndarë i AI, i cili shpesh çon në të dhëna të shkëputura dhe mundësi të humbura për ndikime transformuese. Kjo izolim përkeqëson problemet e cilësisë të të dhënave dhe joefikasitë, si përsëritja e përpjekjeve në departamente të ndryshme, duke rritur kostot dhe ulur efektivitetin. SS&C Blue Prism thekson nevojën për një qasje holistike ndaj AI, duke integruar zgjidhjet e AI me strategji të përgjithshme automatizimi për të shfrytëzuar plotësisht potencialin e AI.

Duke përdorur teknologji si AI gjenerative, mësimin makinerik, NLP dhe automatizimin e proceseve robotike në bashkëpunim me eksplorimin e proceseve dhe detyrave dhe platforma me pak/kod zero, organizatat mund të arrijnë rrjedha pune të pandërprera dhe efikase. Kjo qasje e integruar mund të sjellë përmirësime të konsiderueshme në produktivitet, shpejtësi në treg dhe inovacion, ndërsa mban kontrollin e kostove. Shembuj të implementimeve të suksesshme përfshijnë një kompani sigurimesh e cila, me anë të automatizimit të proceseve, arriti 98% saktësi në detyrat e postës, dhe ABANCA, një bankë spanjolle, që automatizoi mbi një mijë detyra për të rritur efikasitetin e shërbimit të klientit me 60%. Këto raste demonstrojnë që kombinimi i AI me automatizimin dhe orkestrimin lejon bizneseve të inovohet dhe të mbajnë një avantazh konkurrues. Duke adoptuar një implementim strategjik dhe të integruar të AI, organizatat mund të shfrytëzojnë plotësisht përfitimet e AI, të kontrollojnë kostot dhe të tejkalojnë konkurruesit.