حیرت انگیز واقعات کے موڑ میں، یہ دریافت ہوا کہ سابق کوڈی انٹرپرائز کے عملے کے رکن ایئرن پیلزار نے مصنوعی ذہانت (AI) کا استعمال مختلف افراد کے اقتباسات بنانے کے لیے کیا تھا، جن میں ایک شراب کی دکان کا مالک، ایک ماہر فلکیات اور ایک نائب ضلعی اٹارنی شامل ہیں۔ پاول ٹریبیون کے عملے کے رپورٹر سی جے بیکر نے غیر قانونی ایلک شکار کے بارے میں ایک مضمون پڑھنے کے بعد شک ہونا شروع کیا، جس میں کچھ اقتباسات شامل تھے جو کبھی نہیں بولے گئے تھے۔ بیکر نے پیلزار کا سامنا کیا اور کم از کم سات بنائے ہوئے اقتباسات کے ثبوت پیش کیے۔ کوڈی انٹرپرائز نے اس واقعے پر افسوس کا اظہار کیا اور کہا کہ انہوں نے AI سے بنائی گئی کہانیوں کا پتہ لگانے کے لیے اقدامات کیے ہیں۔ زیر اثر مضامین میں تصحیحات شامل کی گئیں، اور پیلزار نے استعفی دے دیا۔ خودکار AI کی موجودگی اور اس کے صحافتی اخلاقیات پر ممکنہ اثرات ابھرتے ہوئے خدشات ہیں۔

جے پی مورگن چیز نے ایک مصنوعی ذہانت اسسٹنٹ، جسے ایل ایل ایم سوئیٹ کہا جاتا ہے، کا آغاز کیا ہے تاکہ وہ اپنے دس ہزاروں ملازمین کو ای میل اور رپورٹز لکھنے جیسے کاموں میں مدد کر سکے۔ اس سافٹ ویئر، جو خارجی زبان ماڈلز کو استعمال کرتا ہے، کے بینک میں ویڈیو کانفرنسنگ پروگرام زوم جتنا عام ہونے کی توقع ہے، منابع کے مطابق۔ جے پی مورگن کا یہ قدم امریکی کمپنیوں میں جینیریٹیو اے آئی ٹیکنالوجیز کے تیز اپنانے کی نمائندگی کرتا ہے، جبکہ حریف بینک مورگن اسٹینلے پہلے ہی اوپن اے آئی طاقتور آلات استعمال کر رہا ہے اور ایپل اپنے کنزیومر ڈیوائسز میں اوپن اے آئی ماڈلز کو شامل کر رہا ہے۔ جے پی مورگن کے سی ای او جیمی ڈایمن نے جینیریٹیو اے آئی کی تعریف کی ہے، اور اشارہ کیا ہے کہ یہ بینک کے تقریبا تمام کاموں کو بڑھا دے گا۔ ایل ایل ایم سوئیٹ 60,000 سے زیادہ جے پی مورگن ملازمین کو دستیاب کر دیا گیا ہے، اور بینک کے مختلف ڈویژنز میں اس کے اپلیکیشنز کو بڑھانے کے منصوبے ہیں۔ اس ٹیکنالوجی کو پہلے ہی مواد کی تخلیق، سفرنامہ منصوبہ بندی، ملاقاتوں کا خلاصہ، فراڈ کی روک تھام، اور کال سینٹرز میں مدد کے لیے استعمال کیا جا چکا ہے۔ جے پی مورگن صارفین کے تعاملات میں جینیریٹیو اے آئی کے استعمال کے بارے میں محتاط ہے کیونکہ غلط معلومات فراہم کرنے کا خطرہ ہے۔ بینک اپنی اے آئی صلاحیتوں کو بڑھانے کے لیے امریکی ٹیک جائنٹس اور اوپن سورس ماڈلز کے ساتھ شراکت داری کی بھی تلاش کر رہا ہے۔ جے پی مورگن میں جینیریٹیو اے آئی کی ترقی مرحلوں میں آگے بڑھنے کی توقع ہے، جو بالآخر خود مختار اے آئی ایجنٹس تک پہنچے گی جو اہم کام انجام دے سکیں گے، اور ممکنہ طور پر صنعت میں نوکریوں کی نوعیت کو تبدیل کر دیں گی۔

جنریٹیو اے آئی کمپنیوں کو موجودہ ڈیٹا سے قیمتی بصیرت حاصل کرنے اور ابتدائی ان پٹ سے آگے بڑھنے کی اجازت دیتا ہے۔ تنظیمیں بجٹ کے موافق ماڈلز کا استعمال کر سکتی ہیں اور اے آئی کی طاقت سے فائدہ اٹھانے کے لیے انہیں اپنے ڈیٹا سے اپنی مرضی کے مطابق بنا سکتی ہیں۔ کاروباری رہنماؤں کے لیے یہ ضروری ہے کہ وہ اس بات پر غور کریں کہ جنریٹیو اے آئی ان کی تنظیم میں کہاں فٹ بیٹھتا ہے، کون سے عمل سب سے زیادہ فائدہ مند ہوں گے، چاہے اسے بنانا ہے یا خریدنا ہے، اور اس سے وابستہ اخراجات۔ غور کرنے کے لیے پانچ اہم نکات میں شامل ہیں: ملازمت کے افعال اور عمل کو بڑھانا، یہ فیصلہ کرنا کہ آیا بنانا ہے یا خریدنا ہے، کاروباری ضروریات کو سمجھنا، اے آئی کے نفاذ کی لاگت پر غور کرنا، اور حفاظت اور سلامتی کو ترجیح دینا۔ گارڈریل ٹولز اور ڈیٹا گورننس جنریٹیو اے آئی کے ذمہ دار اور محفوظ استعمال کو یقینی بنانے کے لیے ضروری ہیں۔

جنریٹو اے آئی کاروباری رہنماؤں کو ایک مسابقتی برتری فراہم کرتا ہے جو پیش رفت کرنے والی ٹیکنالوجی کا فائدہ اٹھاتے ہوئے قدرتی زبان میں سمجھتا اور بات کرتا ہے۔ اس سے ذاتی نوعیت کے صارفین کے تعاملات، جاندار مجازی تجربات، اور بہتر ملازمین کی صلاحیتیں فراہم کی جا سکتی ہیں۔ روایتی اے آئی کے برعکس، جنریٹو اے آئی نہ صرف موجودہ نمونوں سے نیا ڈیٹا تیار کرتا ہے بلکہ پیداواری صلاحیت میں اضافہ کرتا ہے اور لاگتوں کو کم کرتا ہے، جس سے کاروباری عمل میں انقلاب برپا ہوتا ہے۔ جنریٹو اے آئی کاروباری منظر نامے کو کیسے تبدیل کر رہا ہے اس کی وضاحت کرنے والے چار اہم استعمال کے کیسز ہیں: 1

قانون نافذ کرنے والے ادارے جرائم کو حل کرنے میں مدد کے لیے تیزی سے سائبر چیک جیسے AI ٹولز کا استعمال کر رہے ہیں، حالانکہ اس کی قابل اعتمادیت کے بارے میں خدشات ہیں۔ سائبر چیک جدید ترین مشین لرننگ الگورتھم کا استعمال کرتا ہے تاکہ مختلف قسم کے ڈیٹا کا تجزیہ کیا جا سکے، ممکنہ طور پر ایسے ثبوت کا انکشاف ہو سکے جو انسانی تحقیق کاروں سے چھپ سکتے ہیں۔ تاہم، کچھ تفتیش کاروں نے اس ٹول کے ساتھ مسائل کو اٹھایا ہے اور اس کے بانی، ایڈم موشر، کو تنقید کا نشانہ بنایا ہے۔ بزنس انسائیڈر نے ایک رپورٹ شائع کی ہے جس میں سائبر چیک کی قابل اعتمادیت کے بارے میں خدشات کو اجاگر کیا گیا ہے۔ خاص طور پر، بہت سے مجرمانہ کیسز ہیں جن میں ملزم کی قسمت سائبر چیک کے خفیہ الگورتھم سے متاثر ہوئی ہے۔ مثال کے طور پر، اڈارس بلیک کو ڈرائیو بائی شوٹنگ قتل کے جرم میں سزا دی گئی تھی، جس کے بارے میں کہا جاتا ہے کہ سائبر چیک کا الگورتھم نے اسے وقوعہ کے قریب ہی رکھا تھا۔ جیورز نے دعویٰ کیا کہ اگر سائبر چیک کی رپورٹ نہ ہوتی تو وہ بلیک کو سزا نہ دیتے۔ تاہم، دفاعی وکیلوں کو AI سے پیدا شدہ ثبوت کو چیلنج کرنے میں مشکلات کا سامنا ہوتا ہے، کیونکہ سائبر چیک جیسے کمپنیاں یہ دلیل دیتی ہیں کہ بنیادی الگورتھم اور تربیتی ڈیٹا ملکیتی ہیں اور انہیں افشا نہیں کیا جا سکتا۔ سائبر چیک کی تحقیقات کے علاوہ، کچھ قانونی چیلنجز بھی سامنے آ گئے ہیں۔ ایک ایکرن، اوہائیو قتل کیس میں، ایک فرانزک کمپن نے سائبر چیک کے سسٹم کی درستگی اور جوازیت پر سوال اٹھایا جب اس نے مختلف تاریخوں میں دو ایک ہی رپورٹیں تیار کیں۔ دفاعی وکیلوں نے سائبر چیک کی درستگی، قابل اعتمادیت، اور شفافیت پر سوال اٹھایا ہے، جس کی وجہ سے کچھ ججز اور پراسیکیوٹرز نے اس کے استعمال کو چیلنج کیا ہے۔ کچھ ججز نے سائبر چیک کے ثبوت کو شواہد کے طور پر پیش کرنے سے منع کر دیا ہے، قابل اعتمادیت اور قبولیت کے خدشات کے سبب۔ NBC نیوز نے بھی ایک تحقیقات جاری کی ہیں جس میں انکشاف کیا گیا ہے کہ 2023 تک اسے امریکہ کے قریب 40 ریاستوں میں 8,000 سے زیادہ کیسز اور تقریباً 300 ایجنسیاں نے استعمال کیا ہے۔ تاہم، اس کی درستگی، قابل اعتمادیت اور آزاد تصدیق سب کو سوالات کا سامنا ہے۔ مخالفین دلیل دیتے ہیں کہ مجرمانہ انصاف کا نظام صرف ایک کمپنی پر بھروسہ نہیں کر سکتا جو ایسے ثبوت فراہم کرے جو افراد کی آزادی پر اثر ڈال سکتے ہیں، کیونکہ یہ قانونی عمل کے حقوق کو کمزور کرتا ہے۔

اشتہاری Adalytics کی رپورٹ کے نتائج سے حیران رہ گئے، جس میں DoubleVerify (DV) اور Integral Ad Science (IAS) کی پیشکشوں سے متعلق مسائل کو اجاگر کیا گیا تھا۔ DV اور IAS نے رپورٹ کی طریقہ کار پر تنقید کرکے اپنا دفاع کیا۔ تاہم، صنعت کے ذرائع نے رپورٹ کے نتائج سے اتفاق کیا اور DV اور IAS کی جانب سے شفافیت کی کمی پر تشویش کا اظہار کیا۔ مشتہرین اور ماہرین نے برانڈ سیفٹی ٹکنالوجی کے اطلاق، صفحہ حفاظت کے تجزیہ کے عمل، اور صارف کے تیار کردہ مواد کے علاج کے بارے میں مزید معلومات کی درخواست کی۔ برانڈ سیفٹی ٹولز میں اعتماد پیدا کرنے کے لیے شفافیت بہت ضروری ہے۔ ماہرین نے مشورہ دیا کہ پیمائش کرنے والی فرموں کو صفحہ کی سطح کی درجہ بندی کی درستگی کے بارے میں تفصیلی ڈیٹا فراہم کرنا چاہیے اور uncategorized URLs جیسے ممکنہ مسائل سے نمٹنا چاہیے۔ توجہ کو بلیک لسٹ سے زیادہ نفیس فلٹرنگ تکنیکوں کی طرف منتقل کرنا چاہیے۔ Seekr، ایک کمپنی جو نقصان دہ مواد کو فلٹر کرتی ہے، شفافیت کو ترجیح دیتی ہے کہ تمام مواد کو جائزے کے لیے دستیاب بناتی ہے اور تفصیلی اسکورز، درجہ بندی، اور جھنڈے لگانے کی وضاحتیں فراہم کرتی ہے۔ شفافیت نہ صرف اعتماد کو بہتر بناتی ہے بلکہ بہتر کاروباری فیصلہ سازی کو بھی فعال کرتی ہے۔

گلیان، ایک AI سٹارٹ اپ، کی مبینہ طور پر $250 ملین کی فنانسنگ حاصل کرنے کے لیے اعلی سطحی گفتگو ہو رہی ہے۔ وال اسٹریٹ جرنل (WSJ) کے مطابق، یہ سودا کمپنی کی قدر $4