یو ایس ڈپارٹمنٹ آف کامرس کے نیشنل انسٹی ٹیوٹ آف اسٹینڈرڈز اینڈ ٹیکنالوجی (این آئی ایس ٹی) نے ایک نیا مینوفیکچرنگ یو ایس اے انسٹی ٹیوٹ قائم کرنے کے لئے ایک مقابلے کا آغاز کیا ہے، جو امریکی مینوفیکچررز کی مزاحمت کو بڑھانے کے لئے مصنوعی ذہانت (اے آئی) کے استعمال پر مرکوز ہوگا۔ این آئی ایس ٹی پانچ سال کی مدت میں انسٹی ٹیوٹ کو چلانے کے لئے وصول کنندہ کو $70 ملین تک کی فنڈنگ فراہم کرنے کا منصوبہ رکھتا ہے۔ مقصد یہ ہے کہ اے آئی کا فائدہ اٹھاتے ہوئے پیداوار میں اضافہ کیا جائے، ورکفورس کو مضبوط بنایا جائے، اور محفوظ سپلائی چینز بنائی جائیں۔ انسٹی ٹیوٹ صنعت، تعلیمی ادارے، اور حکومت کے ساتھ مل کر کام کرے گا تاکہ اے آئی پر مبنی اعلی معیار کی مینوفیکچرنگ کی صلاحیتیں پیدا کی جاسکیں۔ کاروائی کے علاقے میں ٹیکنالوجی کی ترقی، ورکفورس کی تعلیم، اور مشترکہ بنیادی ڈھانچے شامل ہوں گے۔ مقابلے کا دو مرحلوں والا درخواست دینے کا عمل ہے، اور تصورات کے کاغذات کی آخری تاریخ 30 ستمبر 2024 ہے۔ تسلیم شدہ اعلی تعلیمی ادارے، امریکہ میں مقیم غیر منفعتی اور منافع بخش تنظیمیں، اور حکومتی ادارے اس میں درخواست دینے کے اہل ہیں۔ مینوفیکچرنگ یو ایس اے اداروں کا ایک نیٹ ورک ہے جو عوامی-نجی تعاون کے ذریعے اعلی معیار کی مینوفیکچرنگ میں جدت لاتا ہے۔

وبا کم ہو گئی، اور میں نے اپریل میں اپنا پہلا کنسرٹ میں شرکت کی، جو بیلجیئم میں برطانوی سنگر-سونگ رائٹر برڈی کی خصوصیت رکھتا تھا۔ برڈی کی موسیقی نے میری زندگی پر گہرا اثر ڈالا ہے، اور اس کی آواز اب بھی میرے اندر مضبوط جذبات کو جنم دیتی ہے۔ تاہم، موسیقی کی صنعت میں جنریٹیو AI کے اضافے نے تخلیق، تقسیم، اور مونیٹائزیشن کو درہم برہم کر دیا ہے۔ اب AI ٹولز کو موسیقی پیدا کرنے کے لیے استعمال کیا جا رہا ہے، لیکن ان کا نتیجہ انسانی فنکاری کی گہرائی اور متضادیت سے محروم ہے۔ جبکہ AI آلات اور نظر ثانی جیسے پہلوؤں میں موسیقاروں کے لیے ایک مفید آلہ ہو سکتا ہے، یہ ان مخلوط جوڑوں اور ذاتی تجربات کی پیچیدہ ویب کو دور نہیں کر سکتا جو منفرد اور عہد ساز موسیقی کی تشکیل کرتی ہے۔ اصل تشویش یہ ہے کہ AI ٹیکنالوجی کیسے فنکاروں کی معیشت اور محنت پر اثر انداز ہوتی ہے، ممکنہ طور پر تجارتی جِنگلز اور پروڈکشن کے کاموں میں انسانوں کی جگہ لے رہی ہے۔ موسیقی کی تخلیق میں AI کی پیمائش اور رفتار اس کے صنعت پر اثر اور اس سے جڑے پاور ڈائنامکس کے بارے میں سوالات اٹھاتی ہیں۔ جب AI ماڈلز بے مثال تیزی سے مشابہہ اور اسٹائل تیار کرتے ہیں، تو ضروری ہو جاتا ہے کہ حقوق اور پاور کے ارتکاز کے مسائل کو چند بڑی ٹیک کمپنیوں میں حل کیا جائے۔ انسانی لمس کی تلاش اور تخلیقی صلاحیتوں کی تقویت، بجائے اس کے متبادل کے، AI سے بھرپور دنیا میں زیادہ اہمیت اختیار کر سکتی ہے۔

Nature

مصنوعی ذہانت کا مصنوعات کی ترقی میں انضمام شرکتوں کے جدید اور صارف کی ضروریات کو پورا کرنے کے طریقے کو انقلاب بخش رہا ہے۔ ٹیکنالوجی کے رہنماؤں کو یقینی بنانا چاہئے کہ ان کی کوششوں کا حقیقی اثر ہو، صارف کی مرکزیت، متعلقہ مصنوعی ذہانت کی اصلاحات، اور مصنوعی ذہانت کے انضمام کے لئے تیاری کا توازن بناتے ہوئے۔ ایسا کرنے سے، تنظیمیں جدید اور صارف دوست حل تیار کر سکتی ہیں جو مصنوعات میں جدت کے لئے مصنوعی ذہانت کی حقیقی قدر کو کھولتی ہیں۔ مصنوعی ذہانت کو نافذ کرنے سے قبل، شرکتوں کو جانچنا چاہئے کہ کیا یہ حقیقی مسائل یا خلا کو حل کرتا ہے اور مصنوعات کی حکمت عملی پر نظر اندازی کیے بغیر صارف کے تجربے کو بہتر بناتا ہے۔ مصنوعی ذہانت سے بھرپور تلاش انفرادی ساخت کو بہتر بنا سکتی ہے، لیکن فعالی فِلٹرز کی قربانی نہیں دی جانی چاہئے۔ ایک قدم بہ قدم عمل بنانا اور صارف کے تاثرات سے سیکھنا ایک قیمتی تجربہ بنانے میں اہم ہے۔ جبکہ مصنوعی ذہانت کے ماڈلز کی حسب ضرورت کشش رکھتی ہے، پیشگی تصحیح عمل کو سست کر سکتی ہے اور جدت کی رفتار کو روک سکتی ہے۔ ایک حسب ضرورت تجربہ پیدا کرنے کے لئے، آڈ تیار کرنی چاہئے جبکہ ٹیکنالوجی اور سمجھ بوجھ ارتقاء پذیر ہیں۔ ابتدائی معیار یقینی کیفیت کا عمل نافذ کرنا بہترات کی مؤثر جانچ اور خرابی کی نشاندہی کی اجازت دیتا ہے۔ مصنوعی ذہانت کے تغیر کی رفتار کے ساتھ قدم ملا کر رکھنے کے لئے، ٹیموں کو ایک مضبوظ بنیاد کی ضرورت ہے، جس سے تیز تر تکرار اور مصنوعات میں تسلسل ممکن ہوتا ہے۔ منظور شدہ فراہم کنندگان اور ماڈلز پر معیار، بنیادی سوال فریم ورک، معیار کی جانچ کے طریقے، اور ڈیٹا نکالنے کے نمونے اہم عوامل ہیں۔ مصنوعات کی ترقی کی ٹیم کے تمام اراکین کو اپنی اپنی علاقوں میں مصنوعی ذہانت کا کامیاب استعمال کر سکنا چاہئے۔ یہ مضمون TechRadarPro کے ماہر بصیرت چینل کے حصے کے طور پر تیار کیا گیا ہے، جس میں Box کے VP آف انجینئرنگ، تمر برکویسی کے خیالات شامل ہیں۔

معاملے سے واقف ذرائع نے انکشاف کیا ہے کہ Nvidia چین کی مارکیٹ کے لیے خاص طور پر تیار کردہ اپنے نئے فلیگ شپ AI چپس کا ایک ورژن تیار کر رہا ہے۔ یہ اقدام موجودہ امریکی برآمدی کنٹرولز کے ساتھ مطابقت کو یقینی بنانے کے ارادے سے ہے۔ چپ، جسے عارضی طور پر 'B20' کہا گیا ہے، Nvidia کے چین میں اہم تقسیم کار شراکت داروں میں سے ایک Inspur کے ساتھ تعاون میں لانچ اور تقسیم کی جائے گی۔ جیسے جیسے امریکی برآمدی کنٹرول سخت ہوتے جارہے ہیں، Huawei اور Tencent کی حمایت یافتہ Enflame جیسی حریف کمپنیاں گھریلو مارکیٹ میں جدید AI پروسیسرز کے لیے مقام حاصل کر رہی ہیں۔ Nvidia، اپنی بلیک ویل سیریز کے چین-مخصوص ورژن کو متعارف کروا کر، ان چیلنجوں کے خلاف اپنی پوزیشن کو مستحکم کرنے کی کوشش کر رہا ہے۔

سپریم کورٹ کے حالیہ فیصلے لاؤپر برائٹ انٹرپرائزز بمقابلہ رائمونڈو میں وفاقی ایجنسیوں کے AI اور دیگر شعبوں کو ضابطے میں رکھنے کا اختیار کم کیا ہے۔ اس فیصلے نے معروف اصول "شیورن ڈیفرنس" کو کالعدم قرار دیتے ہوئے قوانین کی تشریح کا اختیار ایجنسیوں سے عدلیہ کو منتقل کر دیا ہے۔ یہ فیصلہ اس بات پر بحث و مباحثہ پیدا کرتا ہے کہ معنی خیز AI ضوابط کو نافذ کرنے کی صلاحیت اور ضابطے کی کوششوں کو کم کر سکتا ہے۔ عدالتوں کے پاس AI جیسے تیز رفتار شعبوں میں ماہرین کی کمی ہونے کی وجہ سے ضوابط میں چیلنجز آ سکتے ہیں۔ کانگریس کو واضح طور پر یہ کہنا ہوگا کہ آیا وفاقی ایجنسیوں کو AI کے ضابطے کی قیادت کرنی چاہیے۔ سیاستی منظرنامہ بھی اہمیت رکھتا ہے، جس میں قدامت پسندی کے نقطہ نظر موجودہ AI ایگزیکٹو آرڈر کو ختم کرنے کا ہدف رکھتے ہیں۔ امریکہ میں ضوابط کا منظرنامہ دیگر ممالک سے مختلف ہو سکتا ہے، ممکنہ طور پر AI ضوابط میں کم عالمی ہم آہنگی پیدا کر سکتا ہے۔ کم ضابطے نوآوری کو فروغ دے سکتے ہیں لیکن اخلاقیات، حفاظت اور روزگار کے اثرات پر بھی سوالات اٹھتے ہیں۔ پالیسی سازوں، صنعت کے رہنماؤں، اور ٹیک کمیونٹی کے درمیان تعاون اور متحدہ کوششیں ضروری ہیں تاکہ اخلاقی اور فائدہ مند AI کی ترقی کو یقینی بنایا جا سکے۔

میں واضح کرنا چاہتا ہوں کہ یہ مضمون مصنوعی ذہانت (AI) کے ذریعے نہیں لکھا گیا۔ وائس میڈیا گروپ، جس میں [اشاعتیں] جیسی اشاعتیں شامل ہیں، کو ٹرسٹنگ نیوز اور آن لائن نیوز ایسوسی ایشن کی قیادت میں موسم گرما کے نیوز کوہورٹ میں حصہ لینے کے لئے منتخب کیا گیا۔ اس شمولیت کا مقصد یہ تصورات حاصل کرنا ہے کہ ہمارے قارئین مصنوعی ذہانت کے کردار کو صحافت میں کیسے دیکھتے ہیں اور اگر ہم اپنے کام کے کسی پہلو میں مصنوعی ذہانت کو شامل کریں تو آپ کو کس طرح باخبر کرنا چاہئے۔ براہ کرم ہمارا سروے کریں تاکہ آپ اپنی رائے ہمارے ساتھ شیئر کر سکیں۔ ہم جو بھی تحقیق حاصل کریں گے وہ کوہورٹ کے ساتھ شیئر کی جائے گی تاکہ بات چیت کو آسان بنایا جا سکے اور جب ہم اپنی AI پالیسی تیار کریں گے تو اس میں ہماری رہنمائی کرے گی۔ اس کوہورٹ میں، دس دیگر نیوز آرگنائزیشنز بھی شامل ہیں، جن میں [نیوز آرگنائزیشنز] بھی شامل ہیں۔ ہماری ٹیم، جس میں میں خود، ڈیلن ایڈمز (آڈینس ڈیولپمنٹ ڈائریکٹر) اور جیمس ہملٹن (نائب صدر، پروڈکٹ اینڈ ٹیکنالوجی) شامل ہیں، باقاعدگی سے کوہورٹ کے ساتھ ملاقات کرتی ہے تاکہ نتائج اور آئیڈیاز کا تبادلہ کیا جاسکے۔ اس تعاون کے ذریعے، ہم یہ بہتر سمجھنے کا مقصد رکھتے ہیں کہ ہم اپنے ورک فلو میں مصنوعی ذہانت کو کتنے اور کس حد تک شامل کرنا چاہتے ہیں (یا نہیں چاہتے)۔ میں واضح کرنا چاہتا ہوں: جب ہم مصنوعی ذہانت کا ذکر کرتے ہیں تو ہم لکھنے میں اس کے استعمال کی بات نہیں کر رہے۔ جیسے جیسے مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی آگے بڑھتی ہے، ہم ان ٹولز کی تحقیق کر رہے ہیں جو ہمارے صحافتی عمل کو بہتر بنا سکیں، جیسے کہ SEO ہیڈلائینز بنانا، گرامر چیک یا لسٹنگز کو کمپائل کرنا۔ تاہم، ہم ہمیشہ AI کے ذریعے تیار کردہ مواد کو انسانی جائزہ اور مداخلت سے مشروط کریں گے۔ سروے کے نتائج کے علاوہ، ہم اپنے ہر نیوز روم کمیونٹی میں قارئین کے ساتھ انٹرویوز بھی کریں گے تاکہ صحافت میں AI کے ممکنہ استعمال کے بارے میں ان کی رائے حاصل کی جا سکے۔ اس کے علاوہ، ہم وائس میڈیا گروپ کے دیگر ڈیپارٹمنٹ لیڈرز کے ساتھ بھی کام کر رہے ہیں تاکہ کمپنی کی پالیسیوں کے بارے میں AI کے بارے میں ترتیب دی جا سکے۔ ہم ابھی تک اپنی اداریاتی AI پالیسی کا اعلان کرنے کے لئے تیار نہیں ہیں، لیکن ہم اسے فعال طور پر تیار کر رہے ہیں، اور اس کوہورٹ میں ہماری شرکت مسلسل اس پالیسی کو تشکیل دے گی۔ تو کیا آپ ہمارے سروے میں شرکت کر کے ہماری پالیسیوں اور مصنوعی ذہانت کی عملدرآمد کو ترتیب دینے میں ہماری مدد کریں گے؟