کمپنی نے اپنی حالیہ مالی نتائج کا اعلان کیا ہے، جس میں 862

حالیہ گہرائی سے کی جانے والی تجزیہ نے ظاہر کیا ہے کہ اے آئی اوورویو کے آغاز کے بعد پبلشر ویب ٹریفک میں قابل ذکر تبدیلی آئی ہے۔ اس مطالعاتی رپورٹ میں بتایا گیا ہے کہ جب سے یہ مصنوعی ذہانت سے تیار کردہ مواد کے خلاصے متعارف کروائے گئے ہیں، مجموعی طور پر پبلشرز کا ٹریفک تیزی سے 42 فیصد کم ہو چکا ہے۔ یہ تبدیلی ڈیجیٹل مواد کے استعمال اور تقسیم میں ایک انقلابی مرحلہ کو ظاہر کرتی ہے، کیونکہ مصنوعی ذہانت آہستہ آہستہ آن لائن معلومات تک رسائی کے طریقہ کار کو بدل رہی ہے۔ تحقیق سے معلوم ہوا ہے کہ مختلف قسم کے مواد میں، فوری خبریں واحد قسم ہیں جن میں ٹریفک میں اضافہ دیکھا گیا ہے۔ یہ بات اہم ہے، کیونکہ بروقت اور فوری خبریں اب بھی صارفین کی دلچسپی کو برقرار رکھتی ہیں، حالانکہ مصنوعی ذہانت سے تیار شدہ خلاصوں کا استعمال بڑھ رہا ہے۔ اس کے برعکس، دیگر قسم کے مواد—خاص طور پر مسلسل مقبول، تفصیلی وضاحتیں، ہاؤٹو گائیڈز، اور مستقل معلوماتی مواد—نے دیکھا ہے کہ زائرین کی تعداد میں نمایاں کمی آئی ہے۔ مستقل مواد کی کم کارکردگی اس بات کی نشاندہی کرتی ہے کہ اے آئی اوورویوز قاری کی عادات کو بدل رہے ہیں، کیونکہ یہ مختصر اور ملخص معلومات فراہم کرتے ہیں جو صارفین کو مختلف پبلشرز کی ویب سائٹوں پر جا کر مکمل پس منظر حاصل کرنے کی ضرورت کم کر دیتی ہے۔ اگرچہ یہ ترقی ان لوگوں کے لیے راحت بخش ہے جو تیزی سے معلومات چاہتے ہیں، مگر یہ مواد تخلیق کرنے والوں اور پبلشرز کے لیے چیلنجز پیدا کرتی ہے، کیونکہ انہیں طویل اور گہرے مواد پر مبنی مستقل مشغولیت برقرار رکھنے میں مشکل ہوتی ہے۔ یہ بدلتا ہوا ماحول پبلشرز پر دباؤ ڈالتا ہے کہ وہ اپنی مواد کی حکمت عملی پر دوبارہ غور کریں اور ایسے طریقے اپنائیں تاکہ مصنوعی ذہانت سے تیار شدہ جوابات کے بڑھتے ہوئے اثر کو سمجھتے ہوئے اپنی موجودگی اور متعلقہ رہیں۔ منفرد کہانی گوئی، خصوصی معلومات، ملٹی میڈیا وسائل اور تفاعلی خصوصیات کو شامل کرکے اپنی پیش کشوں کو منفرد بنانا اور سامعین کو راغب کرنا ممکن ہے، خاص طور پر جب مقابلہ AI پلیٹ فارمز سے ہوتا ہے۔ اس کے علاوہ، پبلشرز خود بھی مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی کو اپنانے پر غور کر سکتے ہیں تاکہ مواد کی تخلیق، تقسیم اور تخصیص کو بہتر بنایا جا سکے، تاکہ وہ AI اوورویوز کے ساتھ مقابلہ کرنے کے بجائے ان کا ذریعہ بن سکیں۔ AI پلیٹ فارمز کے ساتھ حکمت عملی کے تحت تعاون سے بھی ان کے ڈیجیٹل مواد کے ماحولیاتی نظام میں اپنا مقام برقرار رکھنا ممکن ہو سکتا ہے۔ یہ مطالعہ اس بات پر زور دیتا ہے کہ اشاعت کے شعبہ میں مستحکم کاری اور آمدنی کے تحفظ کے لیے فوری اقدامات ضروری ہیں، کیونکہ صارفین کی ترجیحات اور معلومات کے استعمال کے انداز بدل رہے ہیں۔ تحریری معیار، برانڈ اعتماد، اور مواد کی اصل صورت حال مزید اہم عوامل بن سکتے ہیں، جب کہ مصنوعی ذہانت سے پیدا شدہ مواد کی موجودگی میں اضافہ ہو رہا ہے۔ خلاصہ یہ کہ، یہ تجزیہ پبلشرز کے لیے ایک واضح اور فوراً عمل کرنے کا چیلنج پیش کرتا ہے کہ وہ AI اوورویوز کے اثرات کے مطابق خود کو ڈھالیں۔ اگرچہ فوری خبریں مستحکم رہتی ہیں، مگر مستقل مواد کی کمی کو دیکھتے ہوئے حکمت عملی کا جائزہ لینا اور ایسے جدید طریقے اپنانا ضروری ہے، جو مصنوعی ذہانت کی ترقی سے متاثر ہونے والی ڈیجیٹل دنیا میں کامیابی حاصل کریں۔

اہم نکات: StackAdapt کا MCP سرور براہ راست AI آلات میں مہم کی معلومات کو ضم کرتا ہے، جس سے حقیقی وقت کے کارکردگی کے تجربات اور اصلاحی صلاحیتیں فراہم ہوتی ہیں۔ یہ سرور گفتگو کے ذریعے مہم کے ڈیٹا تک رسائی فراہم کرتا ہے، جس سے دستی رپورٹنگ اور منقسم ورک فلو کی ضرورت ختم ہو جاتی ہے۔ 21 اپریل کو، StackAdapt نے اپنا Model Context Protocol (MCP) سرور عمومی طور پر جاری کیا، جو ایک ایسا انٹیگریشن ہے جو AI آلات جیسے کہ کلاؤڈ میں مہم کی معلومات کو قابلِ رسائی بناتا ہے۔ MCP سرور Ivy، StackAdapt کے AI مارکیٹنگ اسسٹنٹ، کی فعالیت کو اس کے پلیٹ فارم سے باہر بھی بڑھاتا ہے، جس سے اشتہاری عام طور پر مہم کی کارکردگی کی نگرانی، تخلیقی مواد کی جانچ پڑتال، اور ڈیٹا کا تجزیہ حقیقی وقت میں بغیر پلیٹ فارم میں لاگ ان کیے کر سکتے ہیں۔ StackAdapt کو AI آلات جیسے کہ بڑے زبان کے ماڈلز، ایجنٹس، اور ورک فلو آٹومیشن سسٹمز سے جوڑ کر، یہ انٹیگریشن مہم کی معلومات تک گفتگو سے رسائی فراہم کرتی ہے، جس سے اسپریڈ شیٹس، دستی رپورٹنگ، اور منقسم ورک فلو کی جگہ ایک سادہ سوال سے لی جاتی ہے۔ StackAdapt انٹیگریشن کی وضاحت یہ سرور کاروباری رہنماؤں اور تکنیکی صارفین دونوں کے لیے تیار کیا گیا ہے، جو بی ٹو بی مارکیٹنگ اور حکمت عملی میں فیصلے کرنے والوں کو مہم کی کارکردگی کی براہ راست نظر فراہم کرتا ہے اور ٹیموں کو اس ڈیٹا کو اندرونِ ادارہ نظام، ڈیش بورڈز، اور حسبِ ضرورت AI ورک فلو میں شامل کرنے کے قابل بناتا ہے۔ “AI کس طرح ٹیموں کے کام کرنے کے طریقہ کار کو بدل رہا ہے، اس کا اثر ہوتا جا رہا ہے، پھر بھی بیشتر پلیٹ فارم اب بھی صارفین کو اپنی ہی ماحول میں کام کرنے کا پابند بناتے ہیں،” کہا یان ہان، کو-فاؤنڈر اور CTO، StackAdapt۔ “MCP سرور StackAdapt کی معلومات کو AI ورک فلو میں فراہم کرتا ہے جہاں فیصلے کیے جاتے ہیں، اور صارفین کو بغیر پیچیدگی کے حقیقی وقت، براہ راست مہم کے ڈیٹا تک رسائی فراہم کرتا ہے۔” مہم کی مارکیٹنگ میں MCP سرور کے فوائد یہ سرور چند منٹوں میں بغیر کسی انجینئرنگ وسائل، API انٹیگریشنز، یا اضافی لاگت کے سیٹ اپ کیا جا سکتا ہے۔ کنکشن کے بعد، صارفین فطری زبان میں اپنے مہمات کے بارے میں سوالات پوچھ سکتے ہیں اور جلدی سے کارکردگی کے تجربات، جن میں رفتار، ناظرین کی سطح کے نتائج، اور تخلیقی کی حالت شامل ہیں، حاصل کر سکتے ہیں۔ رہنمائی کے وقت، MCP سرور تمام معاون چینلز جیسے کہ کنیکٹڈ ٹی وی (CTV)، ڈسپلے، نیٹو، آڈیو، ڈیجیٹل آؤٹ آف ہوم (DOOH)، اور پروگراماتی لائنر ٹی وی پر مہم کی ترتیب، کارکردگی کے میٹرکس، اور تخلیقی مواد تک رسائی فراہم کرتا ہے۔ گفتگو کے ذریعے سوالات کے علاوہ، MCP سرور مزید ترقی یافتہ، ایجنٹ کی مدد سے ورک فلو کے لیے بنیادی ڈھانچہ فراہم کرتا ہے۔ AI نظام مسلسل مہم کی کارکردگی کی نگرانی کر سکتے ہیں، انٹسائٹس فراہم کر سکتے ہیں، اور صارف کی طرف سے مقرر کردہ گارڈریل اسٹیپس کے مطابق خود کار کارروائیاں شروع کر سکتے ہیں۔ حقیقی وقت میں پروگراماتی معلومات فراہم کرتے ہوئے، StackAdapt اشتہاریوں کو دستی تجزیہ کے ساتھ ساتھ مستقل، AI-پیش رفت اصلاحات کرنے کے قابل بناتا ہے۔ جبکہ بہت سے پلیٹ فارمز اپنی ہی فضا میں AI کو شامل کرتے ہیں، StackAdapt اپنی معلومات کو وسیع AI ماحولیاتی نظام میں قابلِ رسائی بناتا ہے، کہا ہان۔ اوپن ویب کے لیے تیار، MCP سرور تمام چینلز اور سپلائی ذرائع کو کور کرتا ہے، اور اشتہاریوں کو ایک ہی پلیٹ فارم یا محفوظ کردہ انوینٹری فراہم کنندہ سے بندھنے کے بغیر، براہِ راست AI ورک فلو میں مخصوص پروگراماتی معلومات فراہم کرتا ہے، جس سے معیاری آؤٹ پٹ کی بجائے مخصوص ڈومین پروگراماتی انٹیلی جنس شامل ہوتی ہے۔

ایلون مسک اور سام آلٹمین ایک بہت ہی سرگوشی شدہ مقدمے کے لیے تیار ہیں جس نے دنیا بھر میں مصنوعی ذہانت کی کمیونٹی اور صنعت کے ماہرین کی توجہ حاصل کی ہے۔ یہ قانونی جنگ محض ایک معمولی تصادم سے زیادہ ہونے جا رہی ہے؛ یہ ممکنہ طور پر OpenAI کے اندرونی رازوں کو بے نقاب کرے گی، جو کہ ایک سرکردہ AI انوکھائی تنظیم ہے، اور اس سے اس کی حکمرانی اور منافع کی تقسیم کے نظام میں اہم تبدیلیاں آنے کا امکان ہے۔ OpenAI مصنوعی ذہانت کی جدید ٹیکنالوجیز کی ترقی میں ایک بڑی طاقت رہی ہے، جس میں مسک اور آلٹمین دونوں نے اس کے قیام اور توسیع میں اہم کردار ادا کیا ہے۔ مسک، جو کہ Tesla اور SpaceX کے لیے معروف ہے، ابتدا سے ہی OpenAI کے حمایت کنندہ اور مالی معاون رہے، جبکہ آلٹمین، ایک معروف کاروباری اور سرمایہ کار، CEOs کے طور پر کام کرتے ہوئے کمپنی کی حکمت عملی اور اہم AI تحقیق میں رہنمائی فراہم کر رہے تھے۔ یہ مقدمہ OpenAI کی تنطیماتی پیچیدگیوں کی گہری چھان بین کرنے کا امکان ہے، جس سے اندرونی فیصلوں، مالیاتی ڈھانچوں، اور اسٹریٹجک اہداف کے بارے میں بصیرت سامنے آئے گی جنہوں نے کمپنی کی ترقی میں مدد دی ہے۔ سماعت کے دوران، OpenAI کے انتظامی فریم ورک اور ان کی توازن برقرار رکھنے کی کوششوں، جن میں جدیدیت، اخلاقی تحفظات، اور منافع بخشیت شامل ہیں، کے بارے میں پہلے سے پوشیدہ تفصیلات بھی سامنے آ سکتی ہیں۔ سٹیک ہولڈرز، خاص طور پر AI شعبہ کے ماہرین، یہ قریب سے دیکھ رہے ہیں کیونکہ اس مقدمے کا حل اہم اصول قائم کر سکتا ہے جو ٹیکنالوجی کمپنیوں کے حکمرانی اور AI کی ترقی کو کاروباری بنانے کے حوالے سے ہیں۔ مسک-آلٹمین تصادم صنعت میں بڑھتی ہوئی مشکلات کو اجاگر کرتا ہے کیونکہ یہ تیز رفتاری سے ترقی کرتی ہوئی ٹیکنالوجی اور بدلتی ہوئی اقتصادی اور ریگولیٹری ماحول سے مقابلہ کر رہی ہے۔ ماہرین کا ماننا ہے کہ یہ مقدمہ مستقبل میں AI کے شعبہ میں تعاون اور پارٹنرشپ پر اثر انداز ہو سکتا ہے، اور سرمایہ کاری کے رجحانات اور شفافیت، ذمہ داری، اور AI سے حاصل شدہ فوائد کی منصفانہ تقسیم کے لیے پالیسی سازی کو شکل دے سکتا ہے۔ اس کے علاوہ، یہ کیس بصیرت فراہم کرتا ہے کہ کس طرح وژنری بانی اور ایگزیکٹو رہنما نوجوان ٹیکنالوجی کمپنیوں کی قیادت اور کنٹرول کے متعلق مسخ اور تناؤ کا مظاہرہ کرتے ہیں۔ جیسے جیسے AI معاشرے اور معیشت کے کئی پہلوؤں میں انقلاب برپا کر رہا ہے، اس مقدمے کا نتیجہ OpenAI سے بہت آگے جا سکتا ہے، اور کارپوریٹ گورننس اور اخلاقی قیادت کے حوالے سے توقعات کو بدل سکتا ہے، خاص طور پر ڈیجیٹل دور میں۔ ایلون مسک اور سام آلٹمین دونوں کے لیے، یہ قانونی مقابلہ نہ صرف ایک ذاتی اور پیشہ ورانہ مقابلہ ہے بلکہ AI کے میدان کے لیے بھی ایک اہم لمحہ ہے، جو طاقت کے ڈھانچوں اور آپریشنل ماڈلز میں ممکنہ تبدیلیوں کی نشاندہی کرتا ہے، جو اس صنعت کی سب سے مؤثر تنظیموں میں سے ایک ہے۔

انتھروپک، ایک معروف مصنوعی ذہانت کی کمپنی، خبر کے مطابق اپنی پروپائریٹری AI چپس تیار کرنے کے لیے اقدامات شروع کر رہی ہے۔ یہ حکمت عملی عالمی سطح پر مخصوص AI ہارڈ ویئر کی مسلسل کمی کو ختم کرنے کی کوشش ہے، جو کہ AI ٹیکنالوجیز کو آگے بڑھانے میں ایک اہم رکاوٹ بن چکی ہے۔ جیسے جیسے AI سسٹمز تیزی سے ترقی کررہے ہیں، پیچیدہ الگورتھمز اور بڑے ماڈلز کو مؤثر طریقے سے چلانے کے لیے مخصوص ہارڈ ویئر کی طلب میں اضافہ ہو رہا ہے، مگر رسد خاطرخواہ نہیں کیونکہ طلب زیادہ، چین کی سپلائی چین میں خلل اور جدید سیمی کنڈکٹرز کی پیچیدہ مینوفیکچرنگ کی وجہ سے کمی ہے۔ یہ نایابی خاص طور پر ان کمپنیوں پر اثر ڈال رہی ہے جن کے نفیس AI ماڈلز کو تربیت اور تنفیذ کے لیے بھرپور حسابی وسائل کی ضرورت ہوتی ہے۔ انتھروپک کا اپنی خاص AI چپس کی ڈیزائننگ اور ممکنہ طور پر پروڈکشن کا غور و فکر، ان کے لیے دستیاب حسابی قوت کو یقینی بنانے کے لیے ایک پیشگی اقدام ہے۔ خاص ہارڈ ویئر کمپنی کو اپنے مخصوص AI ورک لوڈز کے لیے کارکردگی کو بہتر بنانے، آپریشنل افادیت میں اضافہ کرنے اور خارجی سپلائرز پر انحصار کم کرنے کی اجازت دے گا، جن کی دستیابی اور قیمتیں غیر مستحکم ہو سکتی ہیں۔ حالانکہ یہ اقدام ابھی ابتدائی مراحل میں ہے، اور اس کے لیے کوئی حتمی منصوبہ یا مخصوص ٹیمیں قائم نہیں کی گئی ہیں، لیکن یہ ایک اسٹریٹجک تبدیلی کی نشاندہی کرتا ہے کہ انتھروپک سافٹ ویئر اور ماڈلز ہی پر محدود رہنے سے ہٹ کر چپ ڈیزائن اور پیداوار کے مشکل اور سرمایہ درکار میدان میں قدم رکھ رہا ہے، جس کا حالیہ دور Dominant چند بڑے صنعت کاروں کا ہے۔ پروپائریٹری AI چپس کی تیاری کئی ممکنہ فوائد فراہم کرتی ہے، جن میں مخصوص AI فن تعمیرات کے لیے بہتر کی گئی چپس شامل ہیں، جو لیٹنسی اور توانائی کے استعمال کو کم کرتے ہوئے حسابی کارکردگی کو زیادہ سے زیادہ کرتی ہیں۔ ایسی خصوصی تعمیر AI ماڈلز کو زیادہ اسکیلایبل اور مؤثر بنانے کے قابل ہو سکتی ہے، جو انتھروپک کی مقابلہ بازی کو تیز رفتاری سے بدلتے AI میدان میں بہتر بناتی ہے۔ یہ اقدام ایک وسیع تر صنعت کے رجحان کے مطابق بھی ہے، جہاں AI تحقیقاتی ادارے اور ٹیکنالوجی کمپنیاں تخصیصی سلیکون حل میں بڑی سرمایہ کاری کر رہے ہیں تاکہ عمومی ہارڈ ویئر کی محدودات کو عبور کریں اور تخصیص شدہ چپ آرکیٹیکچرز کے ذریعے نئی کامیابیاں حاصل کریں۔ However, building AI chips presents significant challenges, such as the need for deep expertise in semiconductor technology, software-hardware co-optimization, and substantial financial investment

ان اسکرپٹ اے آئی خبر رساں اور میڈیا انڈسٹری میں اپنی انقلابی AI سے چلنے والی ویڈیو تخلیق اور شخصی سازی کی خدمات کے ذریعے تبدیلی لا رہا ہے۔ اخبار اور میڈیا آؤٹ لیٹ کی طاقتور بنانے کے لیے تیار کردہ، ان اسکرپٹ اے آئی پلیٹ فارم حقیقت پسندانہ ویڈیوز کے تیز اور بڑے پیمانے پر تیار کرنے میں مدد دیتا ہے۔ اس جدید پلیٹ فارم کی ایک اہم خصوصیت یہ ہے کہ یہ 140 سے زیادہ زبانوں میں ویڈیوز بنا سکتا ہے، جو دنیا بھر کے میڈیا اداروں کے لیے ایک اہم وسیلہ ہے، تاکہ وہ روایتی ویڈیو پروڈکشن کے بوجھ کے بغیر مختلف ناظرین تک پہنچ سکیں۔ رواں ویڈیو تخلیق کے عمل میں زیادہ اخراجات اور لاجسٹک مشکلات شامل ہوتی ہیں، جیسے کہ مقام کی تلاش، شوٹنگ کے عملے، اداکار، ایڈیٹر اور طویل بعد کی پروڈکشن۔ ان اسکرپٹ اے آئی ان مسائل کو مصنوعی ذہانت کے استعمال سے کم کر دیتا ہے، جس سے ویڈیو کی خودکار تیاری ممکن ہوتی ہے۔ اس سے تنظیموں کو مواد کی طلب کا بہتر اندازہ لگانے اور ناظرین کو شخصی نوعیت کے ویڈیو تجربات فراہم کرنے میں مدد ملتی ہے، بغیر کسی فزیکل شوٹنگ یا محنتی پروڈکشن کے۔ اپنے آغاز کے بعد سے، ان اسکرپٹ اے آئی نے میڈیا کے شعبے پر گہرا اثر ڈالا ہے اور اب تک 100,000 سے زیادہ ویڈیوز تیار کی ہیں۔ دنیا کے 100 سے زیادہ برانڈز نے اس پر اعتماد کا اظہار کیا ہے، جو اس کی وسیع قبولیت اور صنعت میں اعتبار کو ظاہر کرتا ہے۔ یہ استعمال اس حل کی تاثیر اور بڑی سطح پركيل سے متعلقہ افادیت کو نمایاں کرتا ہے۔ کسٹمر کی تسکین ان اسکرپٹ اے آئی کا مرکزی مقصد ہے؛ یہ پلیٹ فارم فخر سے 99 فیصد کلائنٹ اطمینان کا ریکارڈ رکھتا ہے۔ یہ بہت متاثر کن تعداد پلیٹ فارم کی قابلیت کو سامنے لاتی ہے کہ وہ معیار، شخصی سازی اور بروقت فراہمی کے لحاظ سے کلائنٹ کی توقعات پوری یا اس سے بڑھ کر پوری کرتا ہے۔ ان میڈیا ہاؤسز اور میڈیا اداروں کے لیے جو تیزی سے تبدیل ہو رہی ڈیجیٹل دنیا میں ترقی کرنا چاہتے ہیں، ان اسکرپٹ اے آئی روایتی ویڈیو پروڈکشن کا ایک لچکدار اور مؤثر متبادل فراہم کرتا ہے۔ یہ متعدد زبانوں میں مواد تخلیق کرنے کے علاوہ، ناظرین کے لیے شخصی سطح پر مشغولیت کو ممکن بناتا ہے، خاص طور پر ایسی صورت میں جب ناظرین کی تقسیم اور ہدفی مواد بڑھتی اہمیت اختیار کر گیا ہے۔ مزید برآں، میڈیا پروڈکشن میں AI کا استعمال صنعت کے دیگر رجحانات، جیسے خودکار سازی اور ڈیجیٹل تبدیلی، کی عکاسی کرتا ہے۔ مصنوعی ذہانت کے استعمال سے، ان اسکرپٹ اے آئی ویڈیو مواد بنانے کے عمل کو عام لوگوں کے لیے قابل رسائی بنا رہا ہے، چاہے وہ کسی بھی سائز یا بجٹ کا ادارہ ہو۔ مجموعی طور پر، ان اسکرپٹ اے آئی کا یہ AI سے چلنے والا ویڈیو تخلیقی پلیٹ فارم خبر رساں اور میڈیا اداروں کے لیے ایک بڑی پیش رفت ہے۔ یہ بڑے پیمانے پر، ملٹی لسانی، کفایتی، اور شخصی نوعیت کے ویڈیو مواد کی فراہمی کرتا ہے، بغیر روایتی پیچیدگیوں اور اخراجات کے۔ جیسا کہ عالمی میڈیا کمپنیاں ناظرین سے جُڑنے اور اپنا آپریشن بہتر بنانے کے نئے طریقے تلاش کر رہی ہیں، ان اسکرپٹ اے آئی مستقبل کے ڈیجیٹل میڈیا منظر نامہ میں ایک اہم کردار ادا کرتا رہے گا۔ مزید معلومات کے لیے، براہ کرم ان اسکرپٹ اے آئی کی ویب سائٹ دیکھیں: unscript

مصنوعی ذہانت کے بڑھتے ہوئے اثر و رسوخ کا مارکیٹنگ پر اثر: ٹیمیں تجربہ سے مکمل انضمام کی طرف منتقل ہو رہی ہیں نیٹ اپ®، جو انٹیلیجنٹ ڈیٹا انفراسٹرکچر کے لیے معروف ہے، نے حال ہی میں کلیان کنسلٹنگ، ایک سلکان ویلی میں基ہ ایگزیکٹو مارکیٹنگ ایڈوائزری فرم، کی حالیہ مارکیٹنگ تحقیق کے مطالعے میں اپنی شمولیت کا اعلان کیا۔ 18 بی ٹو بی اور بی ٹو سی ٹیکنالوجی کمپنیوں کے ساتھ، نیٹ اپ اس کوشش کا حصہ ہے کہ وہ مستقبل کی مارکیٹنگ تنظیموں میں AI کے بدلتے ہوئے کردار کو سمجھنے کی کوشش کرے، اور واضح طور پر ابتدائی تجربات سے لے کر کاروباری سطح پر مکمل انضمام کی جانب پیش رفت ظاہر کرتا ہے۔ گریکن (AI) کے میدان میں ٹیکنالوجی مارکیٹنگ 2026 رپورٹ، جو شرکت کرنے والی کمپنیوں کے سی ایم اوز اور سینئر مارکیٹنگ ایگزیکٹوز کے ساتھ تفصیلی انٹرویوز سے تیار کی گئی ہے، ظاہر کرتی ہے کہ AI تیزی سے مارکیٹنگ ٹیموں اور ورک فلو کا ایک بنیادی حصہ بن رہا ہے۔ یہ مواد کی تخلیق، تحقیق، مہم کی بہتری اور تجزیات سمیت مختلف شعبوں میں بڑھ رہا ہے۔ جیسے جیسے AI کا استعمال گہرا ہوتا جا رہا ہے، ڈیٹا کی معیار، اس کی رسائی اور حکمرانی جیسی ترجیحات سامنے آ رہی ہیں۔ “AI چیزوں کو نہیں بدلتاکہ مارکیٹنگ کا مقصد کیا ہے، بلکہ یہ ان وجوہات کو ختم کر دیتا ہے جن کی وجہ سے وہ حاصل نہیں ہو رہا ہوتا،” نیٹ اپ کے چیف مارکٹنگ آفیسر گیبی باؤکو نے کہا۔ “صاف، قابل رسائی اور معتبر ڈیٹا کے ساتھ، ٹیمیں بے قاعدگی سے منظم ہو کر باخبر فیصلے کرتی ہیں۔ یہی وہ وقت ہوتا ہے جب مارکیٹنگ کی کوششیں واقعی کاروبار کو آگے بڑھاتی ہیں۔” مارکیٹنگ ٹیکنالوجی کی خبریں: مارٹیک انٹرویو فریڈرک اسکینٹے، سی ای او اور فNacimiento، فنےل کے شریک بانی رپورٹ اس سے ظاہر کرتی ہے کہ نومبر 2024 میں کلیان کنسلٹنگ کے پہلے مطالعے کے بعد سے کئی اہم پیش رفت ہوئی ہیں، جن میں “الٰہی میں پیدا ہونے والی” کمپنیاں شامل ہیں جنہوں نے شروعات سے ہی جنرلٹیو AI کے گرد مارکیٹنگ محکمہ قائم کیا، مارکیٹنگ کے پورے دور میں AI درخواستوں کا تیزی سے اضافہ، اور ابھرتے ہوئے شعبوں جیسے کہ جواب گاڑی اصلاح (AEO) کی اہمیت، کیونکہ صارفین AI سے چلنے والی خریداری کے انٹرفیس کے ساتھ زیادہ سے زیادہ مشغول ہو رہے ہیں۔ AI اپنانے کے تئیں زبردست جوش کے باوجود، مارکیٹنگ کے رہنماؤں نے جاری چیلنجز پر زور دیا ہے۔ بہت سے لوگوں نے AI کے براہ راست سرمایہ کاری کے پیچھے ناپنے میں دشواری کا ذکر کیا، اور فوائد کو اکثر تیز رفتاری، پیداوار اور لاگت میں بچت کے طور پر سنا گیا ہے، بجائے روایتی کارکردگی کے میٹرکس کے۔ تحقیق اس بات پر بھی زور دیتی ہے کہ AI کے زیادہ استعمال کا خطرہ، اور انسان کی نگرانی، حکمرانی اور ان پٹ کی اہمیت برقرار رہتی ہے کیونکہ AI سے تیار کردہ مواد زیادہ وسیع پیمانے پر استعمال ہونے لگتا ہے۔ “ہماری آخری تحقیق سے سب سے بڑی تبدیلی یہ ہے کہ AI اب صرف ایک ضمنی یا ضمنی منصوبہ نہیں ہے،” کلیان کنسلٹنگ کے سی ای او ایڈ کلیان نے کہا۔ “مارکیٹنگ رہنما اب AI کو بنیادی توقع کے طور پر دیکھتے ہیں، جیسا کہ تجزیات یا مارکیٹنگ آٹومیشن۔ اسی وقت، ہم ان آلات پر زیادہ انحصار کے نشان دیکھ رہے ہیں، جس سے قیادت کو یاد دلاتا ہے کہ انسانی فیصلہ، تخلیقیت اور نظم و ضبط اب بھی نہایت اہم ہیں۔” مستقبل کی طرف دیکھتے ہوئے، مارکیٹنگ کے افسران اگلے سال کے اندر AI کے مزید گہرائی سے انضمام کی توقع رکھتے ہیں، جس میں ایجنٹک AI کے استعمال میں اضافہ، مارکیٹنگ ٹیکنالوجی پلیٹ فارمز کا اتحاد، اور برانڈز کی جانب سے صارفین اور AI سے چلنے والے فیصلہ سازی نظام دونوں کے ساتھ جاری مشغولیت شامل ہے۔ “آج کے AI سے چلنے والے مواد کے ماحول میں، مارکیٹرز کے لیے visibility اورفرق کو قائم رکھنا مشکل ہو رہا ہے۔ جواب گاڑیاں تیزی سے تلاش کے نئے انداز بن رہی ہیں، اور اس سے مواد کے اسٹریٹجک کردار کو بحال کرنے کا موقع ملتا ہے—ذہین مواد فراہم کرنا، جو منظم، دقیق، قابل اعتماد اور سب کے لیے رسائی میں ہو،” سائٹ ایم پروف کے سی ایم او جین جونز اور رپورٹ کے شریک مصدقہ۔ “روایتی SEO کی کامیابی اب بھی ضروری ہے، مگر AEO ایک توسیعی شعبہ ہے جو درجہ بندی سے آگے بڑھ کر اس بات کو بہتر بنانے کے لیے ہے کہ جواب گاڑیوں میں مواد کی کارکردگی کیسی ہے۔”