سکسٹھ اسٹریٹ، ایک نجی ایکویٹی کمپنی جو 100 بلین ڈالر سے زیادہ کے اثاثوں کا انتظام کرتی ہے، نے بلاک چین پر مبنی قرضے کی پلیٹ فارم، فیگور ٹیکنالوجی سلوشنز میں 200 ملین ڈالر کی سرمایہ کاری کا اعلان کیا ہے۔ یہ سرمایہ کاری 27 فروری کو ایک پریس ریلیز میں ظاہر کی گئی، جہاں دونوں فریقوں نے ایک مشترکہ منصوبے کے قیام کا انکشاف کیا۔ اس شراکت داری کے تحت، سکسٹھ اسٹریٹ کے اثاثوں پر مبنی مالیات کے شعبے نے فیگور کو 200 ملین ڈالر کی ایکویٹی فراہم کی، جس سے فیگور کنیکٹ، پلیٹ فارم کے نجی قرضے کے شعبے کی صلاحیتوں میں اضافہ ہوگا، خاص طور پر قرضے کے آغاز کے سلسلے میں۔ سکسٹھ اسٹریٹ کے مطابق، یہ مشترکہ منصوبہ فیگور کے ذریعے غیر ایجنسی رہن کے بازار میں 2 بلین ڈالر سے زیادہ کی لیکوئیڈیٹی فراہم کرنے کا متوقع ہے، جس سے فیگور ٹیکنالوجی کے آپریشنز میں توسیع ہو گی۔ “فیگور اور سکسٹھ اسٹریٹ کے درمیان یہ تعاون فیگور کنیکٹ کی کامیابی کے لیے ایک ایسی صورت حال میں ہے جو قرض دہندگان اور قرض لینے والوں دونوں کے لیے اخراجات میں کمی کا ہدف رکھتا ہے، جیسے ایجنسی رہن کے منظرنامے میں ٹی بی اے کے متعارف ہونے کے ساتھ دیکھنے میں آیا۔ یہ فیگور کنیکٹ کو سب سے بڑے اور سب سے مائع بلاک چین پر مبنی کیپیٹل مارکیٹ کے طور پر ثابت کرتا ہے،” فیگور کے چیف کیپیٹل آفیسر ٹڈ اسٹیونز نے کہا۔ جون 2024 میں شروع ہونے والے فیگور کنیکٹ پلیٹ فارم نے بلاک چین ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے مارکیٹ رسک ہیجنگ اور سیلز آٹومیشن جیسے فوائد کو فروغ دیا۔ یہ پلیٹ فارم پروویننس بلاک چین پر چلتا ہے، جسے فیگور تمام قرضوں کو آن بورڈ کرنے کے لیے استعمال کرتا ہے۔ حقیقی عالمی اثاثوں کے ممتاز موجد کے طور پر، پروویننس بلاک چین فیگور کے شراکت داروں کو چین میں قرضوں کی پول میں بولی لگانے کے ذریعے قیمت کا تعین کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ خاص بات یہ ہے کہ دسمبر 2023 میں فیگور کے 40% سے زیادہ کے لین دین کی مقدار بلاک چین پر ہوئی۔ سکسٹھ اسٹریٹ کے ساتھ شراکت داری کے ذریعے، فیگور اضافی لیکوئیڈیٹی تک رسائی حاصل کرنے اور اپنے اثاثوں کے لیے ایک "ہمیشہ آن" پروگراماتی بولی محفوظ کرنے کا ارادہ رکھتا ہے۔ یہ مشترکہ منصوبہ فیگور کے صارفین کے لیے لیکوئیڈیٹی کو بڑھانے کا متوقع ہے، جس میں فیگور کے قرضے اس شراکت داری کے تحت سیکیورٹائزیشن کے لیے مختص کیے گئے ہیں۔

اصل قیمت $540 تھی، اب صرف $319 آپ کے پہلے سال کے لیے۔ اپنی اپنی نتائج اخذ کریں۔ FT کے معتبر صحافت کی بنیاد پر مضبوط آراء تشکیل دیں۔ یہ پیشکش 27 فروری 2025 تک valid ہے۔

ڈیپ نائٹ کے شریک بانی لوکاس یانگ اور تھامس لی، بچپن کے دوست اور سابقہ گوگل کے سافٹ ویئر انجینئرز، نے امریکی فوجی ٹیکنالوجی میں ایک دیرینی چیلنج کو حل کرنے کا ارادہ کیا: جدید ڈیجیٹل نائٹ وژن۔ روایتی نائٹ وژن انالوج سسٹمز پر انحصار کرتی ہے، جو مہنگے ہوتے ہیں، جو کہ 13,000 سے 30,000 ڈالر تک کی قیمت میں ہوتے ہیں، اور بنیادی طور پر ہارڈویئر کی بہتریوں پر مرکوز ہیں، جیسے حال ہی میں مائیکروسافٹ سے اینڈورل میں منتقل ہونے والا 22 بلین ڈالر کا IVAS منصوبہ۔ یانگ کی کمپیوٹیشنل فوٹوگرافی کے پس منظر اور لی کی AI اور کمپیوٹر وژن میں مہارت نے انہیں 2018 کے ایک کاغذ "Learning to See in the Dark" سے متاثر کیا، جس میں کم روشنی کی عکاسی کے لیے AI کے استعمال پر بحث کی گئی تھی۔ جب AI ایکسلریٹرز میں ترقی نے 90 فریم فی سیکنڈ پروسیسنگ کو ممکن بنایا تو انہوں نے ڈیپ نائٹ کی بنیاد رکھی اور Y Combinator کے зимہ کوہورٹ میں شامل ہوئے۔ فوجی صارفین کی تلاش میں، یانگ نے ایک صنعتی تقریب میں اپنے تصور کو پیش کیا، جس کے نتیجے میں امریکی فوج کی نائٹ وژن لیبارٹری کے ساتھ رابطہ ہوا۔ انہوں نے ایک ابتدائی نائٹ وژن اسمارٹ فون ایپ تیار کی اور Y Combinator کے آغاز ہی میں 100,000 ڈالر کا معاہدہ حاصل کرنے میں کامیابی حاصل کی۔ ان کی کوششوں کے نتیجے میں ایک سال کے اندر وفاقی معاہدوں میں 4

زیفیرو میتھین کارپ نے ٹیکنالوجی کمپنیوں جیولیب اور کیئینم کے ساتھ شراکت کی ہے تاکہ پرانی، لیک کرنے والے تیل اور گیس کے کنوؤں کے مسئلے کا حل نکالا جا سکے، جس کا مقصد مصنوعی ذہانت کے استعمال کے ذریعے میتھین کے اخراج کو نمایاں طور پر کم کرنا ہے۔ یہ تعاون کارکردگی بڑھانے، لاگت کم کرنے اور کاربن کریڈٹس کے انتظام کو بہتر بنانے میں مدد کرے گا۔ ڈاکٹر طلال ڈیبس، زیفیرو کے بانی اور سی ای او، نے 26 ریاستوں میں موجود لاکھوں یتیم کنوؤں کی شناخت اور مستقل بند کرنے کے لیے جدید ٹیکنالوجیز کے استعمال کی ضرورت پر زور دیا۔ انہیں یقین ہے کہ کاربن اے آئی کے ساتھ تیار کردہ نئی لائف سائیکل حل اور جیولیب و کیئینم کے ساتھ شراکت زیفیرو کے میتھین کی کمی میں مارکیٹ لیڈر کے طور پر کردار کو مضبوط کرتی ہے۔ جدید ٹیکنالوجیز جیسا کہ انفرا ریڈ کیمروں سے لیس سیٹلائٹس اور ڈرون میتھین کے اخراج کی حقیقی وقت میں نگرانی کی سہولت فراہم کرتی ہیں، جس سے لیک ہونے کی جلد شناخت اور ڈیٹا کی درستگی میں بہتری آتی ہے۔ 10 جنوری 2025 کو، زیفیرو نے جیولیب کے AI سیٹلائٹ امیجنگ سسٹم کو میتھین کے اخراج کی بے مثال درستگی کے ساتھ جوان کرنے کے لیے معاہدہ کیا ہے، جبکہ کیئینم کے ساتھ مل کر ایک ڈیش بورڈ تیار کرنے کے لیے کام کر رہے ہیں جو یتیم کنوؤں کو نقشہ بناتا ہے اور پیشگوئی کے ماڈلنگ کی بنیاد پر مرمت کو ترجیح دیتا ہے۔ زیفیرو کے موجودہ جدید ٹولز میتھین کی نگرانی کے لیے زیفیرو لائف سائیکل حل کے آغاز سے مکمل ہو رہے ہیں، جو ترک کیے گئے کنوؤں کو سیل کرنے سے متعلق ڈیٹا جمع کرنے اور ورک فلو کے انتظام کو آسان بناتا ہے اور امریکی کاربن رجسٹری کے ساتھ کاربن آفسٹ کریڈٹ کی تصدیق کی رفتار کو بڑھاتا ہے۔ زیفیرو کے سی ٹی او، رچर्ड واکر نے کہا کہ AI کی سیٹلائٹ امیجری کا تجزیہ کرنے اور بلاک چین ٹیکنالوجی کو نافذ کرنے کی صلاحیت ان کے کاربن کریڈٹ اقدامات کی کارروائی کی گنجائش کو بڑھا دیتی ہے اور معاشی لحاظ سے ان کو بہتر بناتی ہے۔ ترک کیے گئے تیل اور گیس کے کنوؤں کی جانب سے جو ماحولیاتی چیلنج پیش آتا ہے وہ اہم ہے، کیونکہ یہ مقامات میتھین لیک کر سکتے ہیں—جو ایک طاقتور گرین ہاؤس گیس ہے اور موسمیاتی تبدیلی میں نمایاں کردار ادا کرتی ہے۔ ماحولیاتی تحفظ ایجنسی (EPA) نے اندازہ لگایا کہ ان کنوؤں نے 2018 میں 290 کلوٹن میتھین کا اخراج کیا، جو 16 ملین سے زیادہ بیرل تیل کے اخراج کے برابر ہے، جس سے بحالی کی فوری ضرورت کو اجاگر کرتا ہے۔ زیفیرو کا جدید طریقہ کار ایک ٹول کٹ تخلیق کرنے پر مشتمل ہے جس کا مقصد ان کنوؤں کو سیل کرنا ہے جبکہ مختلف شعبوں میں شراکت داری کی تشکیل منسلک مسئلے کے حل کے لیے سرمایہ کاری کو متوجہ کرنے کے لیے۔ میتھین آفسٹ کریڈٹس کا بازار تیزی سے بڑھ رہا ہے، پچھلے سال اس کی مانگ میں 70% سے زیادہ اضافہ ہوا، کیونکہ ایسے منصوبے نہ صرف ماحولیاتی فوائد فراہم کرتے ہیں بلکہ مقامی فضائی معیار کو بھی بہتر بناتے ہیں۔ حال ہی میں، زیفیرو کی ذیلی کمپنی، پلانٹس اینڈ گوڈ ون، انکارپوریٹڈ (پی اینڈ جی) نے اوکلاہوما کے کاسٹر کاؤنٹی میں اپنا پہلا گیس کنواں سیل کیا، جس سے میتھین کی کمی کی کوششوں میں ایک اہم سنگ میل کی نشاندہی ہوئی۔ مجموعی طور پر، زیفیرو کی اسٹریٹجک اتحاد اور ٹیکنالوجی کی ترقی میتھین کے اخراج سے نمٹنے کے لیے ایک زیادہ مؤثر اور کم لاگت والی جواب دہی کے لیے راہ ہموار کرتی ہیں۔

سان فرانسسکو کی اسٹارٹ اپ کمپنی بریک آؤٹ نے چھپے ہوئے موڈ سے باہر نکلتے ہوئے 3

**سلور اسکاٹ نے الفریڈ فیرنگٹن II کو اپنے بلاک چین مشاورتی بورڈ میں شامل کیا** **02/27/2025 - 10:00 AM** سلور اسکاٹ مائنز انکارپوریٹڈ (OTC PINK: SILS)، جو حقیقی دنیا کے اثاثوں (RWA) کی ٹوکنائزیشن کے لئے بلاک چین ٹیکنالوجی کا استعمال کرنے والی کمپنی ہے، نے الفریڈ فیرنگٹن II کی تقرری کا اعلان کیا ہے۔ ایک مصدقہ سولیڈیٹی ڈیولپر جو کہ گوگل سائبر سیکیورٹی کی خصوصی مہارت رکھتا ہے، فیرنگٹن بلاک چین ٹیکنالوجی اور ٹوکن کی ترقی میں وسیع علم لے کر آئے ہیں۔ اپنے کردار میں، فیرنگٹن مختلف بلاک چین منصوبوں کی نگرانی کریں گے، ٹوکنومکس، تعیناتی کی حکمت عملیوں، اور تعمیل کے جائزے پر اہم تکنیکی رہنمائی فراہم کریں گے، جو کہ سلور اسکاٹ کی بڑھتی ہوئی ڈیجیٹل اثاثے کی حکمت عملی کے لیے ناگزیر ہیں۔ "میں سلور اسکاٹ کی بلاک چین کوشش کا حصہ بننے پر خوش ہوں، کیونکہ اثاثہ کی حمایت یافتہ ٹوکن مستقبل کی نمائندگی کرتی ہیں—یہ سرمایہ کاری کے معیار کی ٹوکنائزیشن کے لئے ضروری استحکام اور تعمیل کے ڈھانچے فراہم کرتی ہیں،" جناب فیرنگٹن نے کہا۔ "اسمارٹ کنٹریکٹ آرکیٹیکچر کو ضم شدہ تعمیلی اقدامات اور خودکار سیکیورٹی آڈٹنگ پروٹوکولز کے ساتھ استعمال کرتے ہوئے، ہم ایک مضبوط بنیاد قائم کر سکتے ہیں جو ریگولیٹری معیارات پر پورا اترتی ہے جبکہ بنیادی اثاثوں کی سالمیت کی حفاظت کرتی ہے۔ یہ حکمت عملی سرمایہ کاروں کی حفاظت کو یقینی بناتی ہے اور کوڈ کی سطح پر عملی کارکردگی میں اضافہ کرتی ہے۔" ان کی اعلیٰ کارکردگی والی ٹیکنالوجی سسٹمز اور مقداری ماڈلنگ میں مہارت سلور اسکاٹ کی کوششوں کو محفوظ اور تعمیلی بلاک چین حلوں کی ترقی میں نمایاں طور پر تقویت بخشے گی کیونکہ کمپنی اپنے ڈیجیٹل گورننس بورڈ کی تشکیل جاری رکھے گی۔ **سلور اسکاٹ مائنز انکارپوریٹڈ کے بارے میں** سلور اسکاٹ مائنز انکارپوریٹڈ (OTC: SILS) ایک جدید ہولڈنگ کمپنی ہے جو روایتی اثاثہ کے شعبوں میں بلاک چین کے انضمام کو فروغ دے رہی ہے۔ یہ کمپنی ادارہ جاتی معیار کی ٹوکنائزیشن کے لئے نجی بلاک چین حل فراہم کرنے میں مہارت رکھتی ہے، جس میں حصص کی ملکیت کے ماڈلز اور TrustNFT ٹیکنالوجی کے ذریعے اثاثوں کی کرپٹوگرافک توثیق شامل ہے۔ حصول کے منصوبے صحت کی دیکھ بھال، صاف ٹیکنالوجی، اور ڈیجیٹل پلیٹ فارمز میں بلاک چین کی بنیاد پر مواقع پر توجہ مرکوز کرتے ہیں۔ مزید معلومات کے لئے، visit [www

ٹیکنو-آپٹمسٹ ایک ایسے مستقبل کی وکالت کرتے ہیں جہاں مصنوعی ذہانت (AI) انسانی صلاحیتوں کے ہم پلہ ہو جائے گی، جیسا کہ ڈاریو آمودئی کی پیش گوئی ہے کہ AI جلد ہی تقریباً ہر پہلو میں انسانوں کو پیچھے چھوڑ دے گا۔ ایلون مسک کا منصوبہ حکومت کے ملازمین کو چٹ بوٹس سے تبدیل کرنے کا ہے تاکہ کارکردگی میں اضافہ ہو، جبکہ کچھ کا کہنا ہے کہ AI پہلے ہی ہمدردی اور تخلیقیت جیسے روایتی انسانی شعبوں میں اعلیٰ ہے۔ اگرچہ مطالعے یہ ظاہر کرتے ہیں کہ AI ان شعبوں میں انسانیوں سے بہتر کارکردگی دکھاتی ہے، مگر ایک گہرائی سے جائزہ لینے پر یہ مقابلے متعصب نظر آتے ہیں۔ اکثر انہیں انسانیوں سے مشینی رویوں کی نقل کروانے کی ضرورت ہوتی ہے بجائے اس کے کہ وہ حقیقی انسانی ردعمل کا مظاہرہ کریں۔ مثلاً، وہ مطالعے جو AI کی اعلیٰ ہمدردانہ جوابات کو دکھاتے ہیں، وہ چیٹ جی پی ٹی کی جانب سے ذاتی مسائل کے بارے میں ریڈٹ پوسٹس کے جوابات پر مشتمل ہیں۔ اگرچہ AI کے جواب زیادہ ہمدردانہ قرار دیے جا سکتے ہیں، مگر ان میں شخصی تعلق اور سمجھ بوجھ کی کمی ہوتی ہے جو دوستوں، خاندان یا ایسے معالجین کے ساتھ تعلقات سے حاصل ہوتی ہے جو انفرادی پس منظر کو جانتے ہیں۔ اسی طرح، یہ دعوے کہ AI انسانی محققین کی نسبت زیادہ جدید خیالات پیدا کرتا ہے، سائنس میں جدت کی تعاون کی نوعیت کو نظرانداز کرتے ہیں۔ تجربات میں، انسانیوں کو انفرادی طور پر خیالات پیدا کرنے کی ضرورت ہوتی ہے، جو تخلیقیت اور مسئلہ حل کرنے کے لیے ضروری ٹیم ورک کے اثر کو کم کر دیتا ہے۔ اس طرح، خیالات کی تخلیق میں AI کا محسوس کیا جانے والا فائدہ اجتماعی کوششوں کی قیمت کو دیکھتے ہوئے خالی لگتا ہے۔ سیاست کے درمیان ثالثی تجربات میں، یہ پایا گیا کہ AI انسانی ثالثوں کی نسبت بہتر متفقہ رائے تشکیل دیتا ہے۔ تاہم، اس موازنہ نے مؤثر مواصلات کے باریک نکات کو نظرانداز کیا، جیسے کہ لہجہ اور جسمانی زبان، جو نصوصی گفتگو میں کھو جاتی ہیں۔ اس کے نتیجے میں، اگرچہ AI میں منظم ماحول میں اچھی کارکردگی دکھانے کی صلاحیت ہے، مگر یہ حقیقی سمجھ بوجھ اور حل کے لیے ضروری انسانی تعلق کی گہرائی کو تبدیل نہیں کر سکتا۔ آخر میں، یہ مثالیں یہ ظاہر کرتی ہیں کہ AI مخصوص کاموں کو مشینی کارکردگی کے ساتھ انجام دے سکتا ہے، مگر یہ انسانی تعلقات، بصیرت، اور جذباتی گہرائی کی دولت کی نقالی کرنے میں ناکام ہے۔ ٹیکنو-آپٹمزم کا نظریہ جو انسانی خصوصیات کو محض کوڈ تک محدود کر دیتا ہے، انسانی تعاملات میں موجود گہری طاقتوں کو نظرانداز کرتا ہے۔ اگرچہ AI ایک اہم تکنیکی ترقی ہے، مگر اسے اس پیچیدہ اور معنی خیز تعلقات کے متبادل نہیں سمجھنا چاہیے جو ہماری انسانیت کو بیان کرتے ہیں۔