این ویڈیا نے 2024 کے اختتام پر وال اسٹریٹ کی توقعات کو پیچھے چھوڑ دیا، شاندار فروخت اور منافع کی ترقی کو ظاہر کرتے ہوئے سلیکون ویلی میں بہت سے لوگوں کو AI کی صنعت کی صحت کے بارے میں اطمینان بخش معلومات فراہم کیں۔ جنوری کے ربع اور مالی سال 2025 کی آمدنی کی رپورٹ کے بعد اوور ٹائم ٹریڈنگ میں ابتدائی 1% کی کمی کے بعد، این ویڈیا کے شیئرز جلدی بحال ہوگئے، اور بعد میں 2

ایمیزون اپنے روبوٹکس میں سرمایہ کاری سے بچت کے حصول پر توجہ مرکوز کر رہا ہے جبکہ مصنوعی ذہانت (AI) پر خرچ بڑھا رہا ہے۔ فنانشل ٹائمز (FT) کی 26 فروری کی ایک رپورٹ کے مطابق، تکنیکی دیو کی توقع ہے کہ وہ اپنی ریٹیل نیٹ ورک میں $35 بلین کی سرمایہ کاری کرے گا، جس میں روبوٹکس سے چلنے والے گودام شامل ہیں، تاکہ کارکردگی میں بہتری اور ترسیل کی رفتار میں اضافہ کیا جا سکے، خاص طور پر کمپنیوں جیسے کہ Temu سے بڑھتی ہوئی مقابلہ بازی کے جواب میں۔ اگرچہ اس سال کی متوقع $100 بلین کی لاگت کا زیادہ تر حصہ AI منصوبوں کے لیے مختص کیا جائے گا، تقریباً ایک چوتھائی بجٹ ایمیزون کے ای کامرس کے شعبے میں خود کاری کے لیے مخصوص ہونے کی توقع ہے، جیسا کہ رپورٹ میں تجزیہ کاروں کے تخمینوں سے ظاہر ہوتا ہے۔ ایمیزون روبوٹکس کے چیف ٹیکنالوجسٹ ٹائے بریڈی نے FT کے ساتھ بانٹا کہ روزمرہ کی کارروائیوں میں اس ٹیکنالوجی کے فوائد پہلے ہی واضح ہیں، اور کمپنی کے خودکاری میں سرمایہ کاری جاری رکھنے کے عزم کو اجاگر کیا۔ رپورٹ میں یہ بھی ذکر ہے کہ ایمیزون کا فل فلمنٹ سینٹر شریوپورٹ، لوئزیانا، خودکاری کی لاگت کی بچت کی صلاحیت کو ظاہر کر رہا ہے۔ یہ جدید سہولت 3 ملین مربع فٹ پر مشتمل ہے اور چھ ماہ سے فعال ہے، ہر فل فلمنٹ مرحلے پر روبوٹ کا استعمال کرتی ہے، جس سے پہلے کے گودام کی نسلوں کے مقابلے میں روبوٹکس میں دسیوں گنا اضافہ کے بعد 25% لاگت میں کمی واقع ہوئی ہے۔ PYMNTS نے اس مہینے کے شروع میں رپورٹ کیا کہ ایمیزون اس سہ ماہی میں Amazon Web Services (AWS) کے لیے AI کی صلاحیتوں کو بڑھانے کے لیے $26 بلین مختص کرنے کا ارادہ رکھتا ہے، جبکہ خرچ سال بھر مستحکم رہنے کی توقع ہے۔ یہ سرمایہ کاری کی سطح دیگر بڑی ٹیک کمپنیوں کے ساتھ ہم آہنگ ہے، جو 2025 تک $320 بلین خرچ کرنے کی مشترکہ توقع رکھتے ہیں، جیسا کہ مائیکروسافٹ کے صدر براد اسمتھ نے حالیہ بلاگ میں ایک نئے صنعتی انقلاب کے طور پر بیان کیا۔ تاہم، PYMNTS نے نوٹ کیا کہ AI کی ترقی کے لیے اہم سرمایہ کاری کی ضرورت ہے۔ بڑے زبان ماڈلز کی تربیت کے لیے متعدد GPU کی ضرورت ہوتی ہے (ہر ایک کی قیمت تقریباً $10,000 یا اس سے زیادہ) یا خاص AI چپس، جو کئی کروڑ یا سینکڑوں ملین ڈالر تک پہنچ سکتے ہیں۔ مزید برآں، ان AI ماڈلز کو بڑے پیمانے پر لاگو کرنے کے لیے اعلیٰ کارکردگی والے ڈیٹا سینٹرز کی ضرورت ہوتی ہے جو مزید سرورز، کولنگ، اور دیکھ بھال متقاضی ہیں۔ روبوٹکس اور AI کے بارے میں متعلقہ خبروں میں، PYMNTS نے AI اسٹارٹ اپ فیگر کے نئے ماڈلز کے ساتھ گھریلو روبوٹوں کی صلاحیت کا جائزہ لیا۔ روبوٹ بنانے والی کمپنی NexCOBOT کی جنرل منیجر جینی شرن نے وضاحت کی کہ انسانی شکل کے روبوٹ اپنے صنعتی ہم منصبوں کی نسبت زیادہ پیچیدہ چیلنجوں کا سامنا کرتے ہیں۔ “روایتی صنعتی روبوٹک بازو جو بصری نظام سے لیس ہیں، عام طور پر کام انجام دینے کے لیے پہلے سے پروگرام شدہ احکامات پر منحصر ہوتے ہیں، جوکہ ان فیکٹری سیٹنگز میں مؤثر طریقے سے کام کرتا ہے جہاں کام بار بار اور ہدف کے لحاظ سے ہوتا ہے،” انہوں نے بیان کیا۔ تاہم، انہوں نے اشارہ کیا کہ “انسانی شکل کے روبوٹ کو گھر کے ماحول میں شامل کرنا زیادہ پیچیدہ چیلنج پیش کرتا ہے کیونکہ، فیکٹریوں کے برخلاف، گھر بہت متحرک ہوتے ہیں، جہاں کام ایک گھر سے دوسرے میں نمایاں طور پر مختلف ہوتے ہیں।”

**اہم نکات:** - میٹا ماسک صارف کے تجربے کو بہتر بناتا ہے، جس سے کرپٹو کو فایٹ میں تبدیل کرنے کے لیے دس اضافی بلاک چینز کی سپورٹ متعارف کرائی گئی ہے۔ - ٹرانساک صارفین کے لیے کم فیس کے ساتھ لین دین کو ہموار کرتا ہے۔ - یہ اقدام نئے کرپٹو صارفین کی رسائی کو بہتر بنانے کا ہدف رکھتا ہے۔ **بہتر صارف کے تجربے کے لیے میٹا ماسک کی آف ریمپس کی توسیع** میٹا ماسک، جو ایک ایتھریم پر مبنی کرپٹوکرنسی والٹ ہے، نے ٹرانساک کے ساتھ شراکت داری کے ذریعے دس نئے بلاک چین نیٹ ورک کے لیے فایٹ آف ریمپس متعارف کر کے اپنے صارف کے تجربے کو بہتر بنایا ہے۔ یہ اقدام کرپٹو کرنسیوں کو فایٹ میں تبدیل کرنے کے عمل کو سادہ بناتا ہے، جو صارفین کی جانب سے شکایت کی جانے والی پیچیدگیوں اور مہنگے عمل کو دور کرتا ہے تاکہ وہ اپنے ڈیجیٹل اثاثوں کی حقیقی دنیا کی قیمت تک رسائی حاصل کر سکیں۔ **ان بورڈنگ اور آف ریمپ میں چیلنجز** موجودہ ان بورڈنگ اور آف ریمپ کے عمل بڑے رکاوٹوں کے طور پر دیکھے جا رہے ہیں جو وسیع پیمانے پر کرپٹو اپنانے میں رکاوٹ ہیں۔ جیسا کہ کوائن بیس کے چندن ترخیا نے نوٹ کیا، ان عملوں کو ہموار کرنا نئے صارفین کو متوجہ کرنے کے لیے اہم ہے۔ تاریخی طور پر، میٹا ماسک کے صارفین کو فایٹ میں آف ریمپ کرنے سے پہلے اپنے ٹوکنز کو ایتر (ETH) میں تبدیل کرنا پڑتا تھا، جس نے پیچیدگی میں اضافہ کیا اور استعمال میں رکاوٹ پیدا کی۔ **میٹا ماسک کا ٹرانساک کے ساتھ تعاون** ٹرانساک کے ادائیگی کے بنیادی ڈھانچے کے ساتھ میٹا ماسک میں انضمام کے ساتھ، صارفین اب مختلف ٹوکنز کو براہ راست فایٹ میں تبدیل کر سکتے ہیں، جن میں آربٹروم، ایوٹوؤنس، بی این بی چین، اور دیگر شامل ہیں۔ ابتدائی آغاز میں ایتھریم، آپٹی مزم، بی این بی، اور پولیگان پر ای ایچ ٹی کی مدد کی جائے گی، اور مزید نیٹ ورکس کو بتدریج شامل کیا جائے گا۔ **عالمی اپنانے میں ٹرانساک کا کردار** ٹرانساک عالمی ضوابط کے مطابق کرپٹو سے فایٹ ٹرانزیکشنز کو ہموار کرتا ہے۔ یہ انضمام مالی شمولیت کو بڑھانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جس سے دنیا بھر کے سو سے زائد ممالک کے صارفین کو، بشمول کمزور مالی بنیادی ڈھانچوں والے ممالک، بغیر کسی رکاوٹ کے کرپٹو مارکیٹ تک رسائی حاصل ہوتی ہے۔ **صارف کے فوائد** 1

رعایلی کامنر کی تحریر تحفہ کارڈز کئی سالوں سے ریٹیل کا ایک بنیادی حصہ رہے ہیں، لیکن وہ اب بھی کچھ حد تک فرسودہ ہیں۔ Raise، ایک کمپنی جو اس شعبے کو نئی زندگی دینے کے لیے دس سال سے زیادہ سے کام کر رہی ہے، کا ماننا ہے کہ تبدیلی کا وقت آ گیا ہے۔ حال ہی میں Haun Ventures کی قیادت میں $63 ملین کی فنڈنگ کے ساتھ، یہ میامی میں قائم کمپنی تحفہ کارڈز کو بلاک چین میں مکمل طور پر ضم کرنے کے لیے ایک اہم عزم کر رہی ہے۔ Raise اس صنعت میں نئی نہیں ہے۔ جیورج بوسس کی بنیاد رکھی ہوئی یہ کمپنی 5 بلین ڈالر سے زیادہ کی ٹرانزیکشنز کی سہولت فراہم کر چکی ہے اور اس کے پاس تقریباً 7 ملین صارفین کا نیٹ ورک ہے۔ اب، بوسس اور ان کی ٹیم بلاک چین کی ٹیکنالوجی پر انحصار کر رہے ہیں تاکہ صارفین اور کاروباری اداروں کے تحفہ کارڈز کے استعمال کے طریقے میں انقلاب لایا جا سکے۔ بوسس نے کہا، "ہم نے تحفہ کارڈز اور وفاداری کے پروگراموں کو بلاک چین پر لانے میں کئی کروڑ ڈالر کی سرمایہ کاری کی ہے۔" "اب، ہم اس وژن کا مکمل پیچھا کرنے کے لیے آنے والے چند سالوں میں نو ہندسوں کا عزم کر رہے ہیں۔" مقصد؟ تحفہ کارڈز کو ایک قابل پروگرام ریٹیل کرنسی میں تبدیل کرنا جو برانڈز اور ان کے صارفین کے درمیان تعامل کو بڑھائے۔ روایتی تحفہ کارڈز ہمیشہ کچھ حدود کے حامل رہے ہیں: انہیں آسانی سے منتقل نہیں کیا جا سکتا، یہ اکثر دھوکہ دہی کا شکار ہو جاتے ہیں، اور ان کی لچک نہیں ہوتی۔ Raise کے بلاک چین کے قابل "اسمارٹ کارڈز" ان مسائل کو حل کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں، جس سے ریٹیلرز مزید محفوظ، حسب ضرورت، اور دھوکہ دہی سے محفوظ وفاداری کے پروگرام بنا سکیں گے۔ سیکیورٹی Raise کی بلاک چین کی مہم میں ایک اہم عنصر ہے۔ کمپنی نے اس صنعت میں دھوکہ دہی کے خلاف لڑنے کے لئے امریکی خفیہ سروس کے ساتھ تعاون کیا ہے، جو منظم جرائم کی وجہ سے ہر سال سینکڑوں ملین کی نقصانات کا سامنا کرتی ہے۔ بوسس نے اس بات پر زور دیا کہ جبکہ Raise کئی سالوں سے بلاک چین اور کرپٹو کرنسی کی تحقیق کر رہی ہے، انہوں نے مناسب ریگولیٹری ماحول اور تکنیکی ڈھانچے کا انتظار کیا تاکہ وہ ترقی کر سکیں۔ "جو رکاوٹیں پہلے موجود تھیں وہ اب مزید رکاوٹیں نہیں ہیں،" انہوں نے کہا۔ پچھلے دو سال اور کچھ مہینوں میں، Raise نے اپنی بلاک چین پلیٹ فارم کی ترقی کے لیے اپنے 25 ملین ڈالر کے منافع میں سے پہلے ہی مختص کر دیے ہیں۔ یہ وژن متعدد ممتاز سرمایہ کاروں کو متوجہ کر چکا ہے، جن میں ایمبر گروپ، بلیکپائن، بارڈرلیس کیپیٹل، جی ایس آر، پیپر وینچرز، اور مختلف اینجل سرمایہ کار شامل ہیں۔ یہ فنڈنگ اسمارٹ کارڈز کی لانچنگ اور ریٹیل الائنس فاؤنڈیشن، ایک غیر منافع بخش تنظیم کو سپورٹ کرے گی جو عالمی ریٹیلرز کو ایک زیادہ شفاف اور باہم کام کرنے والے تحفہ کارڈ کے نظام کے گرد متحد کرنے کا ہدف رکھتی ہے۔ بوسس کے مطابق، کمپنی اب منافع بخش ہے، حالانکہ انہوں نے تفصیلات نہیں بتائیں۔ جبکہ Raise ابھی یہ ظاہر نہیں کر رہی کہ کون سے ریٹیلرز شامل ہیں، بوسس کا کہنا ہے کہ ان میں فورچون 500 کمپنیاں اور کچھ سب سے بڑی عالمی برانڈز شامل ہیں۔ ڈیگو مونیکا، ہون وینچرز کے جنرل پارٹنر، کا خیال ہے کہ Raise اس موقع سے فائدہ اٹھانے کے لیے منفرد طور پر تیار ہے۔ "Raise ایک بڑے، فرسودہ مارکیٹ کا فائدہ اٹھا رہی ہے جس میں تجربے، بنیادی ڈھانچے، اور بلاک چین کی مہارت کا صحیح امتزاج موجود ہے،" مونیکا نے بیان کیا۔ "یہ صرف تحفہ کارڈز کے مستقبل میں سرمایہ کاری نہیں ہے—یہ ایک ثابت شدہ ٹیم کے لیے عزم ہے جو ٹریلین ڈالر کے چیلنج کا سامنا کر رہی ہے۔" Raise کا ماڈل اسٹیبل کوائنز کا استعمال کرنا ہے—وہ کرپٹو کرنسیز جو امریکی ڈالر سے منسلک ہیں—تاکہ صارف کے فنڈز کو تحفہ کارڈ کی ادائیگی تک محفوظ رکھا جا سکے، جس وقت ریٹیلر کو ACH یا اسٹیبل کوائن کے ذریعے معاوضہ دیا جائے گا۔ بوسس کا کہنا ہے کہ آخر کار، یہ ایک غیر منافع بخش تنظیم اور کرپٹو کرنسی کے ذریعے غیر مرکزی ہو جائے گا، جس سے یہ روایتی ادائیگی کے نظاموں کے مقابلے میں زیادہ سستا اور محفوظ ہو جائے گا۔ عالمی فروخت 2030 تک 2

انسیپشن، جو پالو آلٹو میں قائم کردہ ایک نئی کمپنی ہے، جس کی بنیاد اسٹینفرڈ کے کمپیوٹر سائنس کے پروفیسر اسٹفانو ارمن نے رکھی ہے، کا دعویٰ ہے کہ اس نے "ڈفیوشن" ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے ایک زبردست AI ماڈل تخلیق کیا ہے۔ اس جدید ماڈل کو ڈفیوشن پر مبنی بڑے زبان ماڈل یا مختصراً "DLM" کہا جاتا ہے۔ اس وقت، جنریٹو AI ماڈلز جنہیں سب سے زیادہ توجہ حاصل ہے، انہیں دو مرکزی اقسام میں تقسیم کیا جا سکتا ہے: بڑے زبان ماڈل (LLMs) اور ڈفیوشن ماڈل۔ LLMs، جو ٹرانسفارمر آرکیٹیکچر پر بنائے گئے ہیں، متن کی تخلیق میں مہارت رکھتے ہیں۔ اس کے برعکس، ڈفیوشن ماڈل، جیسا کہ مڈجوئرنی اور اوپنAI کے سورا جیسے AI پلیٹ فارمز کے پیچھے کی ٹیکنالوجی، بنیادی طور پر امیجز، ویڈیو، اور آڈیو تخلیق پر توجہ مرکوز کرتے ہیں۔ انسیپشن کے مطابق، اس کا ماڈل روایتی LLMs کی صلاحیتوں—جیسے کوڈ کی تخلیق اور سوال و جواب—کو نمایاں طور پر بہتر رفتار اور کم کمپیوٹنگ لاگت کے ساتھ ملا دیتا ہے۔ ارمن نے ٹیک کرنچ کو بتایا کہ وہ کئی وقت سے اپنی تحقیق کی بنیاد پر ٹیکسٹ تخلیق کے لیے ڈفیوشن ماڈلز کے استعمال کی تلاش میں ہیں۔ ان کا کام اس مشاہدے سے شروع ہوا کہ روایتی LLMs ڈفیوشن ٹیکنالوجیز کے مقابلے میں سست رفتار پر کام کرتے ہیں۔ ارمن نے وضاحت کی کہ LLMs کے ساتھ، "آپ دوسرے لفظ کی تخلیق نہیں کر سکتے جب تک کہ آپ پہلے کا لفظ نہیں بنا لیتے، اور تیسرے لفظ کی تخلیق نہیں ہو سکتی جب تک کہ پہلے دو مکمل نہ ہوں۔" ڈفیوشن میکانزم کو ٹیکسٹ تخلیق میں لاگو کرنے کے طریقہ تلاش کرنے کے دوران، ارمن نے نوٹ کیا کہ، LLMs کی ترتیب کے برعکس، ڈفیوشن ماڈلز آؤٹ پٹ کی ایک خام تخمینی کے ساتھ شروع کرتے ہیں (جیسے کہ ایک امیج) اور ڈیٹا کو جامع طور پر ایک ہی بار میں بہتر بناتے ہیں۔ ارمن نے نظریہ پیش کیا کہ بڑے متون کے بلاکس کی متوازی تخلیق اور ترمیم ڈفیوشن ماڈلز کے ذریعے ممکن ہو سکتی ہے۔ کئی سالوں کی تحقیق کے بعد، انہوں نے اور ان کے ایک طالب علم نے ایک اہم پیش رفت حاصل کی، جسے انہوں نے گزشتہ سال ایک تحقیقی مقالے میں دستاویزی شکل دی۔ اس پیش رفت کی صلاحیت کو دیکھتے ہوئے، ارمن نے گزشتہ گرمیوں میں انسیپشن قائم کی، جس میں انہوں نے سابق طلباء ادیتیا گروور، جو UCLA میں پروفیسر ہیں، اور والڈیمیر کولشوف، جو کارنیل یونیورسٹی سے ہیں، کو ساتھ شامل کیا تاکہ اس منصوبے کی مشترکہ قیادت کی جا سکے۔ اگرچہ ارمن نے انسیپشن کے لیے مخصوص فنڈنگ کی تفصیلات بتانے سے گریز کیا، ٹیک کرنچ نے یہ معلوم کیا ہے کہ مئی فیلڈ فنڈ اس کے سرمایہ کاروں میں سے ایک ہے۔ ارمن کے مطابق، انسیپشن نے مختلف کلائنٹس کے ساتھ معاہدے کیے ہیں، جن میں نامعلوم فورچون 100 کمپنیاں شامل ہیں، جیسا کہ انہوں نے AI کی کم تاخیر اور بہتر رفتار کی ضروریات کو پورا کیا ہے۔ ارمن نے اصرار کرتے ہوئے کہا، "ہمارے ماڈلز GPUs کو نمایاں طور پر زیادہ مؤثر طریقے سے استعمال کر سکتے ہیں،" انہوں نے اس گرافکس پروسیسنگ یونٹس کا حوالہ دیا جو عام طور پر پیداواری ماڈلز کو چلانے کے لیے استعمال ہوتے ہیں۔ "میں یقین رکھتا ہوں کہ یہ تبدیلی کی علامت ہے اور زبان کے ماڈلز کی ترقی کے طریقے کو تبدیل کرے گا۔" یہ کمپنی API فراہم کرتی ہے ساتھ ہی آن پریمیسس اور ایج ڈیوائس ڈپلائمنٹ کے لیے اختیارات، ماڈل کی بہتری کی حمایت، اور مختلف ایپلی کیشنز کے لیے تیار کردہ DLMs کی ایک رینج پیش کرتی ہے۔ انسیپشن کا دعویٰ ہے کہ اس کے DLMs روایتی LLMs کی نسبت 10 گنا تیز چل سکتے ہیں جبکہ ان کی لاگت بھی 10 گنا کم ہے۔ کمپنی کے ایک نمائندے نے ٹیک کرنچ کو بتایا، "ہمارا 'چھوٹا' کوڈنگ ماڈل [اوپنAI کے] GPT-4o mini کی کارکردگی کے برابر ہے لیکن یہ 10 گنا زیادہ رفتار سے کام کرتا ہے۔ ہمارا 'منی' ماڈل چھوٹے اوپن سورس متبادل جیسے [میٹا کے] Llama 3

بہترین ڈویلپرز صرف کوڈنگ میں ہی ماہر نہیں ہوتے بلکہ پیچیدہ مسائل کے لیے باریکی سے تیار کردہ حل بنانے میں بھی مہارت رکھتے ہیں۔ جو لوگ سمارٹ کانٹریکٹس کی ڈیبگنگ یا گیس فی کو بہتر بنانے میں گھنٹے گزار چکے ہیں وہ جانتے ہیں کہ کوڈنگ کے لیے منطق اور تخلیقیت کا امتزاج درکار ہوتا ہے، خاص طور پر ترقی پذیر بلاک چین کے منظرنامے میں۔ تاریخی طور پر، بلاک چین کی ترقی ایک مسئلہ حل کرنے والے نقطہ نظر کے تحت کی گئی ہے، جو غیر یقینی قوانین اور محدود بنیادی ڈھانچے کے درمیان کام کر رہی ہے، جس کی وجہ سے جدت کے لیے ایک سازگار ماحول پیدا ہوا ہے۔ تاہم، جیسے جیسے ضوابط کی تشکیل کا عمل شروع ہو رہا ہے، ڈویلپرز کو ایک بالغ قانونی تناظر میں نئے چیلنجز کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ جب کہ کچھ لوگ ان ضوابط کو جدت میں رکاوٹ سمجھتے ہیں، تاریخ بتاتی ہے کہ خاص طور پر کرپٹوگرافی اور مالیاتی نظاموں میں اہم ترقی اکثر باقاعدہ فریم ورک کی وجہ سے ہوئی ہے۔ دنیا بھر میں، ریگولیٹرز زیادہ واضح رہنما خطوط قائم کر رہے ہیں، جیسے کہ EU کا مارکیٹس ان کریپٹو-ایسسٹس (MiCA) ریگولیشن، جو لائسنسنگ اور افشاء کے معیارات طے کرتا ہے۔ امریکہ میں، مالیاتی کارروائیوں کی ٹاسک فورس کا ٹریول رول ڈیجیٹل اثاثہ فراہم کرنے والوں کے لیے اینٹی منی لانڈرنگ (AML) کی تعمیل میں تبدیلی لا رہا ہے، جبکہ ہانگ کانگ سخت عملی پروٹوکول کے ساتھ لائسنسنگ کا فریم ورک قائم کر رہا ہے۔ یہ ضوابط ترقی کے منظرنامے کو پیچیدہ بناتے ہیں، جہاں اکثر compliance اور decentralization اور سیکیورٹی کے اصولوں کے درمیان ٹریڈ آف کی ضرورت ہوتی ہے۔ پھر بھی، ڈویلپرز ان چیلنجز کا تخلیقی طور پر مقابلہ کر رہے ہیں، جس کے نتیجے میں پرائیویسی کو محفوظ رکھنے والے آلات جیسی نئی ایجادات سامنے آ رہی ہیں۔ جیسی تکنیکیں جیسے زیرو نالج پروفز (ZKPs) صارف کے ڈیٹا کی حفاظت کرتے ہوئے تصدیق کی اجازت دیتی ہیں، AML اور KYC ریگولیشن کی تعمیل کو برقرار رکھتے ہوئے پریویسی کو محفوظ بناتی ہیں۔ پروجیکٹ ایسے طریقوں کی جدت کر رہے ہیں جو شفافیت کو بڑھانے کے ساتھ ساتھ ڈیٹا کی نمائش میں کمی لاتے ہیں۔ منتخبہ افشاء ریگولیٹری تعمیل کے ثبوت کی اجازت دیتا ہے جبکہ ذاتی معلومات کو محفوظ رکھتا ہے۔ ڈویلپرز روایتی مالیات کو مؤثر طریقے سے بلاک چین کے ساتھ ضم کر رہے ہیں، خودکار compliance چیک اور آن چین تجزیات کا استعمال کرتے ہوئے حقیقی وقت میں ٹرانزیکشنز کی نگرانی کر رہے ہیں، جس سے پیچھے کی جانچ پڑتال پر انحصار کم ہو رہا ہے۔ اسمارٹ کانٹریکٹس اب ایسی خصوصیات سے لیس ہیں جو یہ یقینی بناتی ہیں کہ صرف تصدیق شدہ صارفین ہی ٹرانزیکشنز میں حصہ لے سکتے ہیں، AML اور KYC کی تعمیل کو مرکزی نگرانی کے بغیر تقویت دیتے ہیں۔ مضبوط compliance اقدامات کی طرف یہ تحریک بلاک چین کی بنیادوں کو مستحکم بنا رہی ہے، وسیع استعمال، اعتماد، اور عالمی معیشت میں گہرے انضمام کو فروغ دے رہی ہے۔ جب کہ ضوابط نئی تخلیقی راہیں تشکیل دے رہے ہیں، واضح قانونی فریم ورک فراہم کرنے والے علاقے بلاک چین جدت کے لیے دلکش مراکز بنتے جا رہے ہیں۔ دوسری طرف، بہت سی دائرہ اختیار نامعلوم ہیں، جو ڈویلپرز کے لیے مشکلات پیدا کرتی ہیں جو واضح رہنما خطوط کی عدم موجودگی میں منصوبہ بندی کرنے struggle کرتے ہیں۔ 43% عالمی دائرہ اختیار کے پاس کرپٹو مخصوص قوانین کی عدم موجودگی کی وجہ سے، ڈویلپرز اکثر اپنی پروجیکٹس کے قانونی مضمرات کا اندازہ لگانے کی کوشش کرتے ہیں۔ اس کے مقابلے میں، سنگاپور اور UAE جیسے ممالک نے فعال ریگولیشن قائم کیے ہیں، جو بلاک چین کی کوششوں کے لیے ایک معاون ماحول برقرار رکھتے ہوئے ترقی اور جدت کو فروغ دیتے ہیں۔ اس ریگولیٹری تبدیلی کے ساتھ اپنا لائحہ عمل تیار کرتے ہوئے، دور اندیش پروجیکٹس ان رہنما خطوط کا فائدہ اٹھا کر مضبوط اور لچکدار بلاک چین حل تخلیق کر رہے ہیں۔

اسٹاک کی معلومات اور بروکر کی سطح کی نیوز فیڈ کو کھولیں جو وال اسٹریٹ کو تحریک دیتا ہے۔ ابھی اپ گریڈ کریں۔ ایمیزون نے اپنی قدیم صوتی معاون ایلیکسا کو دوبارہ زندہ کرنے کے لیے AI سے بہتر بنائی ہوئی ایلیکسا+ متعارف کرائی ہے۔ اس مضمون میں: ایمیزون (AMZN) اپنے دہائی پرانے ایلیکسا صوتی معاون کو بہتر بنانے کے لیے پیداوار AI کی خصوصیات شامل کر رہا ہے تاکہ یہ گوگل کے (GOOG، GOOGL) جمنی اور مائیکروسافٹ کی حمایت یافتہ (MSFT) چیٹ جی پی ٹی جیسے حریفوں کے ساتھ بہتر مقابلہ کر سکے۔ نیویارک شہر میں بدھ کے روز ایک تقریب میں، پینوس پاناے، اییمیزون کے آلات اور خدمات کے سربراہ نے ایلیکسا+ متعارف کرائی، جو ایلیکسا کا ایک جدید ورژن ہے جو اییمیزون کے خصوصی بڑے زبان ماڈلز اور انتھروپک سے استفادہ کرتا ہے، جس میں اییمیزون کی بڑی سرمایہ کاری ہے۔ 19 ڈالر ماہانہ کی قیمت اور پرائم ممبروں کے لیے مفت، ایلیکسا+ کی کوشش ہے کہ یہ جدید AI صلاحیتوں کے ساتھ معاون کو تبدیل کرے جو اسے مختلف ایپلی کیشنز میں مختلف کام کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ ڈیمو کے دوران، پاناے نے ایلیکسا کی صلاحیتوں کو پیش کیا جو گھریلو افراد کے ذاتی پسندیدہ غذاؤں کو یاد رکھتی ہے، جس سے آرڈر دینے کا عمل بہتر ہوتا ہے۔ انہوں نے یہ بھی دکھایا کہ گھریلو آلات کو کسی آسان صوتی حکم کے ذریعے کیسے منظم کیا جا سکتا ہے۔ ایک مثال میں، انہوں نے ایلیکسا+ سے پوچھا کہ کیا حال ہی میں کسی نے ان کا کتا چلایا، اور AI نے ایک رنگ کیمرا سے ویڈیو کلپس دکھائے جن میں اس کے بچے کتے کو باہر لے جا رہے تھے۔ مزید ڈیمو کے دوران مخصوص سوالات کے لیے دستاویزات اپ لوڈ کرنا، پسندیدہ کھیلوں کی ٹیموں کے بارے میں تفصیلی سوالات کرنا، اور یہاں تک کہ ایک دوست کے لیے ایئرپورٹ سے واپس آنے والے کے لیے اوبر کی درخواست کرنا شامل تھا۔ مقصد یہ دکھانا تھا کہ ایلیکسا+ بنیادی فعالیتوں جیسے ٹائمر لگانے یا موسیقی چلانے سے آگے بڑھتا ہے۔ معاون کے ساتھ بات چیت فطری محسوس ہوتی تھی، جو صارفین کو سوالات پوچھنے کی اجازت دیتی تھی بغیر کسی عجیب جملوں کے جن کا ماضی میں استعمال ہوتا تھا۔ ابتداء میں، اییمیزون نے ایلیکسا کو پرائم سبسکرپشن کے لیے صارفین کے لیے گیٹ وے کے طور پر کام کرنے کے لیے ڈیزائن کیا اور اپنے ای کامرس پلیٹ فارم پر فوری خریداریوں کو آسان بنایا۔ تاہم، یہ حکمت عملی اپنے مطلوبہ نتائج نہیں حاصل کر سکی۔ "فورریسٹر کے نائب صدر اور بنیادی تجزیہ کار تھامس ہیوسن نے تقریب سے پہلے نوٹ کیا، 'یہ حکمت عملی ناکام ہوئی، اور کمپنی نے اپنی ایلیکسا ڈویژن میں 25 بلین ڈالر کی سرمایہ کاری کی ہے بغیر اسمارٹ گھروں کی حقیقی تبدیلی کے۔'" اعلان کے جواب میں، اییمیزون کا اسٹاک تقریباً 2% بڑھ گیا۔ 214