ہیمسٹر کمبیٹ، جو کہ ٹیلیگرام پر ایک ٹو-ارنے والا گیمنگ پلیٹ فارم ہے، نے ہیمسٹر نیٹ ورک کا آغاز کیا ہے، جو کہ دی اوپن نیٹ ورک (TON) پر بنایا گیا اس کا لیئر-2 بلاک چین ہے، جو ویب3 گیمنگ اور لامركزی ایپلی کیشنز (dApps) کی اسکیل ایبلٹی کو بڑھانے اور لاگت کو کم کرنے میں ایک قابل ذکر ترقی کی علامت ہے۔ **ہیمسٹر نیٹ ورک** ہیمسٹر نیٹ ورک TON پر پہلا گیمنگ مرکزیت لیئر-2 حل ہے۔ یہ بلاک چین خاص طور پر کم قیمت پر زیادہ ٹرانزیکشن حجم کو سنبھالنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جو ڈویلپرز کو بلاک چین گیمز بنانے اور اسکیل کرنے کے لیے ایک مؤثر فریم ورک فراہم کرتا ہے۔ TON ورچوئل مشین (TVM) اور ہم آہنگ سمارٹ کنٹریکٹس کا استعمال کرتے ہوئے، یہ لیئر-2 نیٹ ورک ڈویلپرز کو اپنے dApps کو ان کے حفاظتی اور لامركزی ساخت کو برقرار رکھتے ہوئے بآسانی منتقل کرنے کی اجازت دیتا ہے، جبکہ ریکارڈز کے ثبوت کو TON کے لیئر-1 (L1) پر محفوظ رکھتا ہے۔ اپنی ایکو سسٹم کو مضبوط بنانے کے لیے، ہیمسٹر نیٹ ورک میں ایک مقامی والیٹ، ایک اثاثہ منتقلی پل، اور ایک لامركزی ایکسچینج (DEX) شامل ہے۔ ترقیاتی ٹیم نے تصدیق کی ہے کہ کئی ترقیاتی ٹیمیں فی الوقت نیٹ ورک کے اندر پروجیکٹس میں مصروف ہیں۔ اضافی طور پر، ہیمسٹر کمبیٹ نے نیٹ ورک کو بہتر بنانے میں کمیونٹی کی شرکت کو بڑھانے کے لیے بلاک چین ٹیسٹنگ مشنز کے ساتھ باؤنٹی انعامات کا آغاز کیا ہے۔ ٹیم نے لیئر-2 کے آغاز کے لیے TON کی انفراسٹرکچر کا سہرا لیا ہے اور ٹیلیگرام کے عالمی کرپٹو کرنسی اپنانے میں اہم کردار کو تسلیم کیا ہے۔ یہ پلیٹ فارم ظاہر کرتا ہے کہ ٹیلیگرام کی منی ایپس تقریباً ایک ارب ڈیوائسز میں ویب3 ٹیکنالوجی کو شامل کرتی ہیں۔ **ہیمسٹر ورلڈ** ہیمسٹر نیٹ ورک ٹیلیگرام پر مبنی کھیل کی طرف سے جاری کردہ کئی اپ ڈیٹس میں سے ایک ہے۔ اس مہینے کے اوائل میں، ترقیاتی ٹیم نے ہیمسٹر ورلڈ کا پردہ اٹھایا — آپس میں جڑے ہوئے کھیلوں کا ایک وسیع نظام۔ پروجیکٹ کا کہنا ہے کہ ہیمسٹر ورلڈ کے اندر تمام ایپلیکیشنز اور dApps HMSTR ٹوکن کا استعمال کریں گی، جس کے بارے میں توقع کی جا رہی ہے کہ یہ صارفین کے لیے مزید انعامات فراہم کرے گی جبکہ گیمنگ ایکو سسٹم کو بھی وسعت دے گی۔ پروجیکٹ کی ویب سائٹ پر دستیاب معلومات کے مطابق، اس ایکو سسٹم میں ابتدائی گیمز میں ہیمسٹر کمبیٹ: گیم ڈیولپ ہیرو، ہیمسٹر فائٹ کلب، اور ہیمسٹر کنگ شامل ہیں۔ یہ عنوانات ٹیم بنانے اور کھیل کی ترقی کی خصوصیات شامل کر کے ٹو-ارن ماڈل کو بڑھا دیتے ہیں۔ ہیمسٹر کمبیٹ نے پچھلے سال زبردست مقبولیت حاصل کی، جب کہ یہ 300 ملین سے زیادہ کھلاڑیوں تک پہنچ گیا۔ البتہ، کھیل کے ٹوکن کے آغاز کے بعد، صارفین کی مشغولیت کو رپورٹ کے مطابق کمی ہوئی ہے، ماہانہ فعال صارفین اب 20 ملین سے کم ہو چکے ہیں۔ یہ مضمون حضرت کا ذکر کرتا ہے۔

حال ہی میں وائرل ہونے والی ایک ویڈیو میں دو AI ایجنٹوں کو فون کال پر دکھایا گیا ہے، جس دوران ایک "Gibberlink Mode" میں تبدیل ہونے کی تجویز دیتا ہے تاکہ بات چیت میں زیادہ موثریت حاصل کی جا سکے۔ جب یہ فعال ہوتا ہے، تو ان کی گفتگو انسانوں کے لیے ناقابل فہم آوازوں کا ایک سلسلہ بن جاتی ہے، جو AI سے AI کے تعاملات کو ایک خاص پروٹوکول کے ذریعے بہتر بنانے کے ایک طریقے کو ظاہر کرتا ہے۔ یہ منظر "Seinfeld" کے ایک واقعے "The Understudy" کی ایک منظر کشی کرتا ہے، جہاں ایلین نیل سیلون کی تکنیکی ماہرین کو کورین زبان میں بات کرتے دیکھ کر بے چینی محسوس کرتی ہے، اور اس کے ساتھ اس شک میں ہوتی ہے کہ وہ اس کے بارے میں گفتگو کر رہی ہیں۔ اگرچہ یہ سیاق و سباق میں مزاحیہ ہے، لیکن گفتگو میں شامل نہ ہونے کی تکلیف میں AI کی بات چیت میں شفافیت کے بارے میں خدشات کو جنم دیتی ہے۔ **AI کی نجی گفتگوؤں کی اہمیت** ہم اکثر ٹیکنالوجی کو اپنے فائدے کے لیے ایک ٹول کے طور پر دیکھتے ہیں، لیکن جب AI ایسے طریقوں سے بات چیت کرتا ہے جو ہمارے لیے قابل فہم نہیں ہوتے تو چیلنجز پیدا ہوتے ہیں۔ سمجھنے کی کمی اندھی اعتماد پیدا کر سکتی ہے، جو فیصلہ سازی کے عمل کو خطرے میں ڈال سکتی ہے اگر ملازمین AI کے اثرات کا ذکر کرنے سے ڈرتے ہیں۔ جب کہ AI کے شارٹ کٹس موثریت کو بڑھا سکتے ہیں، لیکن اگر صرف رفتار پر توجہ مرکوز کی جائے تو اہم خطرات کو پوشیدہ رکھا جا سکتا ہے۔ تاریخ میں، انسانوں کے درمیان غلط فہمیاں یا غیر واضح مشین زبانوں کی ترقی سے غلط فہمیاں اور مہنگی غلطیاں پیدا ہوئی ہیں۔ **Gibberlink کے ساتھ AI کی خاموشی کا خطرہ** AI کی خودمختاری کا رجحان، خاص طور پر Gibberlink جیسے موڈز کے ساتھ، ان خدشات کو بڑھاتا ہے کہ فیصلے بشری شرکت کے بغیر خودکار طور پر کیے جا رہے ہیں، جس کے معائنے اور احتساب کے حوالے سے مسائل پیدا ہوتے ہیں۔ اگر AI کے اعمال میں تجسس نہ ہو تو ہم ایک ایسے حقیقت کی تخلیق کرنے کا خطرہ لیتے ہیں جہاں AI اہم فیصلوں پر اثر انداز ہو لیکن یہ واضح نہ ہو۔ AI کی کارروائیوں میں شفافیت اعتماد کو بڑھانے کے لیے ناگزیر ہے؛ جب ملازمین AI کے فیصلہ سازی کے عمل کو نہ سمجھیں تو اس کی مؤثریت پر اعتماد کم ہو جاتا ہے، جیسا کہ وہ مسائل جن کا ایک واضح گفتگو نہ ہونا رہنماوں کے ساتھ دیکھا جاتا ہے۔ **Gibberlink کے ساتھ ضابطہ اور جدت کا توازن** AI کے اپنے رابطے کے انداز کی ابھرتی ہوئی شکل بحث کا موضوع بناتی ہے کہ اس کی خودمختاری کی حد کیا ہونی چاہیے۔ مؤثر ضوابط اس بات کو روک سکتے ہیں کہ AI انسانی فیصلے کی جگہ نہ لے، اور خودکار صنعتوں میں حفاظتی اقدامات کے طور پر عمل کر سکتے ہیں۔ تاہم، ضرورت سے زیادہ ضابطہ جدت کو روکنے کا خطرہ ہے۔ AI کے فیصلہ سازی کے عمل کے بارے میں تجسس کو فروغ دینے اور ضروری انسانی نگرانی کو برقرار رکھنے کے درمیان توازن برقرار رکھنا ضروری ہے۔ AI کے معاملات میں تنقیدی سوچ کی حوصلہ افزائی سے تنظیموں کو ضوابط کی پابندی کرتے ہوئے نئی حدود کا جائزہ لینے میں مدد مل سکتی ہے۔ **AI کی بات چیت کا مستقبل: تجسس پر زور دینا** AI کی خفیہ زبانوں سے خوف کھانے کے بجائے، ہمیں ان کے مضمرات کے بارے میں سوالات اٹھانے چاہئیں۔ ایک ایسی ثقافت کی پرورش کرکے جہاں تجسس کو قیادت کی خصوصیت کے طور پر اپنایا جائے، تنظیمیں AI کی ترقی پذیر فعالیتوں کو بہتر طریقے سے سنبھال سکتی ہیں۔ اس میں ملازمین کو سوالات کرنے کی حوصلہ افزائی شامل ہے: - AI کی فیصلہ سازی کے بارے میں کیا معلوم ہے اور کیا نامعلوم ہے؟ - کیا ہم AI کی نتائج کو خاموشی سے قبول کر رہے ہیں؟ - ہم یہ کیسے یقینی بنائیں کہ AI انسانی ذہانت کی تکمیل کرتا ہے نہ کہ اس کی جگہ لیتا ہے؟ Gibberlink Mode اس وسیع چیلنج کی مثال دیتا ہے کہ AI کی ترقی انسانی زبانوں کی حدود سے آگے بڑھ کر کس طرح کی جا سکتی ہے۔ خوش قسمتی سے، اس کی اوپن سورس نوعیت تجزیے اور ٹیسٹنگ کی اجازت دیتی ہے، جو AI کی ترقی میں شفافیت کو برقرار رکھتے ہوئے انسانی ضروریات کے ساتھ ہم آہنگ ہونے کے مواقع فراہم کرتی ہے۔

### بلاک چین اور AI میں اعتماد حالیہ برسوں میں، بلاک چین ٹیکنالوجی کے گرد جوش و خروش بڑی حد تک مصنوعی ذہانت (AI) میں بڑھتی ہوئی دلچسپی کے باعث overshadow ہو گیا ہے۔ اگرچہ دونوں ٹیکنالوجیز نسبتاً نئی ہیں، لیکن ان کی جڑیں کئی دہائیوں پہلے کی طرف لوٹتی ہیں—AI کے تصورات قدیم زمانے تک پہنچتے ہیں، جبکہ بلاک چین ہیشنگ کے طریقوں اور تقسیم شدہ پروگرامنگ میں ترقی سے ابھرا۔ لیسلی لیمپورت کے تقسیم شدہ نظاموں پر ابتدائی کام نے غیر مرکزی حیثیت اور اعتماد کے لیے ایک بنیاد فراہم کی، جو بلاک چین کی ترقی کے لیے اہم ہے۔ تقسیم شدہ کمپیوٹنگ مشترکہ طور پر مسائل حل کرنے کے لیے ضروری ہے، جس کے لیے کارروائیوں کا ایک تسلسل اور ممکنہ طور پر غلط یا بدنیتی پرست کمپیوٹرز کے درمیان مشترکہ سچائی قائم کرنے کا ایک طریقہ درکار ہوتا ہے۔ حقیقی غیر مرکزی حیثیت ان تقسیم شدہ نظاموں کی آزاد حکومت پر منحصر ہے۔ تاہم، یہاں تک کہ بٹ کوائن، جسے اکثر غیر مرکزی قرار دیا جاتا ہے، اس میں کمی ہے، کیونکہ کم تعداد میں مائننگ پولز اور بڑے ادارے اس کے نظام میں غالب ہیں، اور 93% بٹ کوائن ایک چھوٹے سے "وہیلز" کے گروپ کے کنٹرول میں ہے۔ ### AI کے چیلنجز AI کو قابل ذکر چیلنجز کا سامنا کرنا پڑتا ہے، جن میں نجی ڈیٹا کے لیک ہونے کا خطرہ، زیادہ توانائی کے استعمال، اور اپنی پچھلی آؤٹ پٹس کا مسلسل خود تربیت کے نتیجے میں تعصبات شامل ہیں۔ الگ تھلگ یا نجی ڈیٹا، ہدفی AI حل کی ترقی کو پیچیدہ بناتا ہے اور استعمال شدہ نجی ڈیٹا کے لیے معافیوں کے بارے میں سوالات اٹھاتا ہے۔ بلاک چین کی ٹیکنالوجی کو ان مسائل کے حل کے لیے شامل کرنا مدد کر سکتا ہے۔ یہ مضمون ایک اسٹارٹ اپ Modelx

اپنا پورٹ فولیو دیکھنے کے لیے لاگ ان کریں لاگ ان کریں

**نظرثانی شدہ خلاصہ:** Taraxa کی ایک رپورٹ میں بتایا گیا ہے کہ اہم بلاکچین منصوبے اپنی گزرگاہ کی صلاحیتوں کا نمایاں طور پر زیادہ اندازہ لگاتے ہیں، اوسطاً یہ اندازہ 20 گنا زیادہ ہوتا ہے اور کچھ، جیسے Sonic، اپنی حقیقی کارکردگی سے 100 گنا زیادہ۔ اس تحقیق میں "ڈالر فی ٹی پی ایس" کے میٹرک کا استعمال کیا گیا تاکہ حقیقی دنیا کی حالتوں میں مخر عمل کی قیمت کے مقابلے میں فی سیکنڈ ہونے والے ٹرانزیکشنز کا موازنہ کیا جا سکے۔ یہ مطالعہ، جو Taraxa—ایک Layer-1 بلاکچین—نے کیا، کچھ ٹرانزیکشن کی اقسام اور مخصوص نیٹ ورک کی ترتیبوں کو خارج کر دیا تاکہ میٹرکس میں غیر حقیقی بڑھوتری سے بچا جا سکے۔ یہ بلاکچین کی کارکردگی کا دعوے کرتے وقت شفافیت کی ضرورت پر زور دیتا ہے، یہ بیان کرتے ہوئے کہ کئی نیٹ ورک معمولی ٹرانزیکشن کی شرح کے لیے مہنگے ہارڈ ویئر کی ضرورت ہوتی ہے، جس سے غیر مرکزی نوعیت اور موثریت کے دعوے متاثر ہوتے ہیں۔ مجموعی طور پر، یہ نتائج بلاکچین کے شعبے میں مبالغہ آمیز کارکردگی کے بارے میں تشویش پیدا کرتے ہیں، خاص طور پر یہ کہ سرمایہ کاروں اور صارفین کو قابل تصدیق معلومات کی بنیاد پر سچی رپورٹنگ کا حق حاصل ہے۔ Taraxa نے یہ بھی اشارہ دیا کہ زیادہ آپریشنل اخراجات کے باوجود، Solana نے قابل ذکر گزرگاہ کو مؤثر طریقے سے برقرار رکھا، جبکہ اس کے اپنے میٹرکس یہ ظاہر کرتے ہیں کہ یہ "ڈالر فی ٹی پی ایس" میں صنعت کی قیادت کرتا ہے۔ اس تجزیے کا مقصد بلاکچین کے شعبے میں زیادہ حقیقت پسندانہ ڈیٹا رپورٹنگ کو فروغ دینا ہے۔ **ڈسکلیمر: یہ ایک خطرہ مول لینے والا سرمایہ کاری ہے؛ اپنے سرمائے کے نقصان کی تیاری کریں۔**

تقریباً ایک تہائی کارکنوں کا خیال ہے کہ AI کا استعمال مستقبل میں ان کے لیے ملازمت کے مواقع کو کم کر دے گا۔ جبکہ چیٹ بوٹس کو بنیادی طور پر کارکردگی بڑھانے کے آلات کے طور پر دیکھا جاتا ہے، امریکی کارکن AI کے اپنے کاموں پر اثرات کے بارے میں مختلط جذبات رکھتے ہیں۔ پیئو ریسرچ سینٹر نے 7 سے 13 اکتوبر 2024 کے درمیان امریکہ میں 5,273 ملازمین کی آراء جمع کرنے کے لیے ایک سروے کیا، تاکہ کام کے مقام پر AI کے بارے میں تصورات کا اندازہ لگایا جا سکے۔ شرکاء امریکی ٹرینڈز پینل کے ممبر ہیں، جنہیں عشوائی نمونہ سازی کے ذریعے منتخب کیا گیا ہے اور آبادیاتی نمائندگی کے لیے وزن دیا گیا ہے۔ اہم نتائج یہ ظاہر کرتے ہیں کہ صرف 6% کارکن AI کی وجہ سے مزید ملازمت کے مواقع کی توقع کرتے ہیں، جب کہ 32% کم مواقع کی پیشگوئی کرتے ہیں، اور 31% کا ماننا ہے کہ کم سے کم یا کوئی تبدیلی نہیں ہوگی۔ کم اور وسط آمدنی والے کارکنوں کو اپنی ملازمت کے امکانات کے لیے AI کو خطرے کے طور پر دیکھنے کا زیادہ امکان ہے، جبکہ اعلیٰ آمدنی والے کارکنوں کا خیال ہے کہ AI کا اثر کمزور ہوگا۔ فی الحال، 16% کارکن اپنے کاموں میں AI کے آلات کا استعمال کرتے ہیں، جبکہ زیادہ تر (63%) کم از کم یا کبھی بھی AI کا استعمال نہیں کرتے۔ یہ رجحان خاص طور پر نوجوان کارکنوں اور اعلیٰ تعلیمی قابلیت رکھنے والوں میں عام ہے۔ خاص طور پر، 31% غیر AI صارفین تسلیم کرتے ہیں کہ AI ان کے کام کے بوجھ میں کچھ مدد کر سکتا ہے۔ جب AI چیٹ بوٹس جیسے ChatGPT کی بات آتی ہے، تو تقریباً 10% کارکن انہیں باقاعدگی سے استعمال کرتے ہیں، جبکہ 55% کم از کم یا کبھی بھی ان کا استعمال نہیں کرتے۔ 18 سے 29 سال کی عمر کے نوجوان کارکنوں میں چیٹ بوٹ کے استعمال کی سب سے زیادہ تعدد دیکھنے کو ملتی ہے۔ چیٹ بوٹس کے استعمال کرنے والوں میں، بنیادی استعمالات میں تحقیق، ترمیم، اور مواد کا مسودہ شامل ہیں۔ صارفین کا کہنا ہے کہ چیٹ بوٹس کاموں کو تیز کرنے کے لیے زیادہ موثر ہیں، نہ کہ پیداوار کے معیار کو بہتر بنانے کے لیے۔

اوریورا لیبز نے اپنے اوریورا کلاؤڈ کنسول میں ایک نئی قابلیت متعارف کرائی ہے جو بلاک چیئن کی تعیناتی کو فوری طور پر ممکن بناتی ہے بغیر کسی کوڈنگ کی ضرورت کے۔ یہ خود کاری کمپنی کے 2025 کے روڈ میپ میں ایک اہم قدم ہے، جو نیئر (NEAR) ایکو سسٹم میں بلاک چین کے ڈھانچے کو بہتر بنانے پر مرکوز ہے۔ کرپٹو نیوز کی جانب سے خصوصی طور پر رپورٹ کردہ معلومات کے مطابق، ڈویلپر اور کاروبار اب ایک منٹ سے بھی کم وقت میں اپنی مرضی کے بلاک چین بنا سکتے ہیں بغیر کسی دستی ترتیب کی ضرورت کے۔ پلیٹ فارم میں ایک جامع آن بورڈنگ تجربہ، حقیقی وقت کی ٹرانزیکشن ٹریکر، اور اپنی مرضی کے مطابق سیٹنگز شامل ہیں جیسے بیس ٹوکن، گیس کی فیس، اور انضمام کے اختیارات۔ اوریورا لیبز کا مقصد سال کے آخر تک 1,000 حسب ضرورت چینز کا آغاز کرنا ہے۔ اوریورا لیبز کے CEO الیکس شیوشنکو نے کہا، "اوریورا کلاؤڈ کنسول اس مستقبل کی بنیاد رکھتا ہے جہاں بلاک چین کی شروعات ایک اسمارٹ کنٹریکٹ کی تعیناتی کی طرح آسان ہے۔" "رکاوٹیں ہٹا دی گئی ہیں۔ اب، کوئی بھی بلڈر بن سکتا ہے۔" اے سی سی کے مستقبل میں بہتریاں فارورڈر اور ارادوں کی حمایت، خودکار پل سیٹ اپ، اور قیمتوں کے ڈیٹا کے ذرائع کے لیے ایک کلک میں اوریکل تعیناتی شامل ہوں گی جیسے کہ کوائن جیکو اور ڈیکسکرینر۔ مزید برآں، اوریورا لیبز ٹریسولاریس کے ذریعے فوری ڈی ای ایکس کی تعیناتی، خودکار گیس منصوبے، اور فئیٹ آن/آف ریمپس متعارف کرانے کا ارادہ رکھتی ہے۔ اس سال کے آخر میں، کمپنی اپنی خصوصیات کو مستحکم سکوں اور بی ٹی سی کو بنیادی ٹوکنز میں شامل کرنے، ورچوئل چینز کے لئے یونیورسل انڈیکسنگ، اور غیر فعال چینز کو دوبارہ فعال کرنے کی طرف بڑھائے گی۔ اے سی سی کی خود کاری رول اپس-از-اے-سروس کے ابھرتے ہوئے رجحان کے ساتھ ہم آہنگ ہے، جو اسکیل ایبل بلاک چین کے حل کی بڑھتی ہوئی مانگ کا جواب دیتی ہے۔ بغیر کسی خرچ کے آغاز کے ماڈل اور مکمل حسب ضرورت اختیارات کے ساتھ، اوریورا لیبز بلاک چین کی رسائی کو فروغ دینے میں ایک رہنما کے طور پر خود کو قائم کر رہی ہے۔