ہم یہ اعلان کرتے ہوئے بہت خوشی محسوس کر رہے ہیں کہ اینتھروپک نے ہمارے AI مینجمنٹ سسٹم کے لیے نئے ISO/IEC 42001:2023 معیار کے تحت ایکریڈٹڈ سرٹیفیکیشن حاصل کر لیا ہے۔ یہ پہلا بین الاقوامی معیار ہے جو AI حکمرانی کے لیے ضروریات کو بیان کرتا ہے، جو AI سسٹمز کی ذمہ دارانہ ترقی اور استعمال کو یقینی بناتا ہے۔ اس سرٹیفیکیشن کے حصول سے ہمارے AI سیکیورٹی اور ذمہ دارانہ اختراع کے عزم کو اجاگر کیا جاتا ہے۔ یہ آزادانہ طور پر اس بات کی تصدیق کرتا ہے کہ ہم نے ایک مضبوط فریم ورک نافذ کیا ہے کہ جو ہمارے AI نظام سے منسلک ممکنہ خطرات کی نشاندہی، تشخیص اور کم کرنے کے لیے بنایا گیا ہے۔ اس فریم ورک میں شامل ہے: - وہ پالیسیز اور طریقہ کار جو اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ AI کو اخلاقی، محفوظ اور ذمہ دارانہ طور پر ڈیزائن، تیار اور عمل میں لایا گیا ہے۔ - سخت جانچ اور نگرانی تاکہ نظام متوقع نتائج کے ساتھ کام کریں، ممکنہ منفی اثرات کو متوقع طور پر حل کریں۔ - ایسے شفافیت کے اقدامات جو صارفین اور شامل فریقین کو مناسب معلومات فراہم کرتے ہیں۔ - ذمہ دارانہ عمل کو برقرار رکھنے کے لیے مقرر کردہ کردار، ذمہ داریاں، اور نگرانی۔ ہم اس اہم سرٹیفیکیشن کے حصول میں اولین AI تجربہ گاہوں میں شامل ہونے پر فخر محسوس کرتے ہیں اور امید کرتے ہیں کہ یہ ہمارے شراکت داروں اور عوام کے لیے AI سیکیورٹی کے تئیں ہمارے عزم کو مزید مضبوط کرے گا۔ ISO 42001 کا سرٹیفیکیشن ہمارے AI کو محفوظ اور ذمہ دارانہ طریقے سے تیار کرنے کی جاری کوششوں کو پورا کرتا ہے۔ ان کوششوں میں ہمارا عوامی ذمہ دارانہ اسکیلنگ پالیسی کا اجرا اور اپ ڈیٹ، ماڈلز کو انسانی اقدار کے ساتھ ہم آہنگ کرنے کے لیے آئینی AI کی تعیناتی، اور AI سیکیورٹی اور مضبوطی پر فعال تحقیق شامل ہے۔ ANSI نیشنل ایکریڈیٹیشن بورڈ کی طرف سے تسلیم شدہ ISO سرٹیفیکیشن باڈی، Schellman Compliance, LLC نے سرٹیفیکیشن جاری کیا۔ ذمہ دارانہ AI قیادت کے لیے ہماری وابستگی کو جاری رکھنا ISO 42001 کے علاوہ، ہم نے ذمہ دارانہ AI ترقی کے لیے اپنی وابستگی کو ظاہر کرنے کے لیے کئی رضاکارانہ وعدے کیے ہیں۔ ان وعدوں میں کلیدی شعبے شامل ہیں جیسے خطرے کی تشخیص اور تخفیف، سیکیورٹی اور پرائیویسی کے حفاظتی اقدامات، اور عوامی آگاہی کی مہمات۔ جیسا کہ AI سسٹمز مزید طاقتور ہو رہے ہیں، سیکیورٹی اور حفاظت ہماری تحقیق اور جدت کے مرکز میں رہتی ہے۔ ISO 42001 سرٹیفیکیشن ان اصولوں سے وابستگی میں ایک دلچسپ سنگ میل کی نشاندہی کرتا ہے۔

آج سونی کا سونیئم بلاک چین چند ماہ کے ٹیسٹ نیٹ ورک کے بعد باضابطہ طور پر لانچ کر دیا گیا۔ سونی overly centralized internet کے مسئلے کو web3 کے ذریعے حل کرنے کا ارادہ رکھتا ہے، حالانکہ وہ کئی web3 ایپلیکیشنز کو عام صارفین کے لئے کافی پیچیدہ سمجھتا ہے۔ اس کو حل کرنے کے لئے، وہ تین خدمات پیش کرتا ہے: سونیئم بلاک چین، S

امریکہ متعدد ممالک کو جدید کمپیوٹر چپس اور AI ٹیکنالوجی کے برآمدات پر پابندیاں سخت کر رہا ہے، جو اس کے معمول کے مخالفین سے آگے بڑھ رہی ہیں۔ حکام کا کہنا ہے کہ یہ اقدامات اس لیے ہیں کہ امریکی کنٹرول میں عالمی AI ٹیکنالوجیز کو رکھا جائے اور "بد نیت حملہ آوروں" سے بچایا جائے جو امریکہ کو خطرہ پہنچا سکتے ہیں۔ 18 اتحادی ممالک بشمول برطانیہ کو استثنیٰ حاصل ہے، لیکن اس اقدام کو، جو صدر بائیڈن کی روانگی سے ٹھیک پہلے اعلان کیا گیا، امریکی ٹیک کمپنیوں کی جانب سے سخت تنقید کا سامنا کرنا پڑا ہے۔ ان کا کہنا ہے کہ ایسی پابندیاں مقابلہ کرنے والوں کو فائدہ پہنچا سکتی ہیں۔ امریکی محکمہ تجارت نے خبردار کیا کہ AI ک غلط ہاتھوں میں جانے سے خطرات بڑھ سکتے ہیں، بڑے پیمانے پر تباہی کے ہتھیار، سائبر آپریشنز، اور انسانی حقوق کی خلاف ورزیاں بڑھ سکتی ہیں۔ Nvidia، جسے اس سے شدید نقصان پہنچ سکتا ہے، کا کہنا ہے کہ یہ منصوبہ "کسی خطرے کو کم نہیں کرے گا" اور امریکہ کی عالمی مسابقت کو کمزور کر سکتا ہے۔ ان کا کہنا ہے کہ یہ جدت کو دبا رہا ہے، اور امریکہ کی تکنیکی برتری کو خطرے میں ڈال رہا ہے۔ پابندیوں کے نفاذ سے پہلے 120 دن کی تبصرہ مدت ہوگی۔ چین، روس اور ایران کے لیے برآمدات پر سخت کنٹرول ہیں، جس کے تحت ٹیکنالوجی کی برآمدات پر حد مقرر ہے اور زیادہ تر عالمی فروخت کے لیے امریکی کمپنیوں کو اجازت طلب کرنی ہوگی۔ استثنیٰ واشنگٹن کے قریبی اتحادیوں اور چھوٹے آرڈرز، جیسے یونیورسٹیوں یا طبی سہولیات کے لیے، جو 1,700 جدید GPUs کی حد سے کم ہوں، پر لاگو ہوتی ہے۔ بین الاقوامی معاہدوں کے لیے پابندیاں نرم کرنے کی شق بھی موجود ہے۔ بائیڈن حکام نے آنے والی انتظامیہ کے ساتھ ہم آہنگی کی ہے، حالانکہ کلِفورڈ چانس کے جوناتھن کیولی کو شک ہے کہ یہ قوانین ٹرمپ کے دور میں برقرار رہیں گے، جنہوں نے AI ریگولیشن میں تبدیلی کا وعدہ کیا ہے، اور امریکی جدت و ترقی پر توجہ مرکوز کی جائے گی۔ انفارمیشن ٹیکنالوجی اینڈ انوویشن فاؤنڈیشن تجویز کرتی ہے کہ امریکہ ایک مقابلاتی حکمت عملی اپنائے، نہ کہ گھیراو کی۔ ڈینیل کاسٹرو خبردار کرتے ہیں کہ ممالک کو امریکہ اور چین کے درمیان انتخاب پر زور دیا جائے تو یہ شرکاء کو دور کر سکتا ہے اور چین کی AI پوزیشن کو boost دے سکتا ہے۔ اس سے بہت سے ممالک ضروری AI ٹیکنالوجیز تک بلا روک ٹوک رسائی کو ترجیح دے سکتے ہیں تاکہ وہ اپنی معاشی اور ڈیجیٹل ترقی کر سکیں۔

کریپٹوکرنسی کا منظر نامہ 2025 میں بڑے تغیرات کے لیے تیار ہے، جس کی محرک بلیک چین ٹیکنالوجی کی مرکزی قبولیت کی کوشش اور عالمی مالیاتی نظام میں اس کا بڑھتا ہوا اثر و رسوخ ہے۔ پینٹرا کیپیٹل، ایک معروف بلاک چین سرمایہ کاری فرم کا کہنا ہے کہ آنے والا سال اس صنعت کے لیے ایک اہم موڑ ہو سکتا ہے۔ **بلاک چین کی قبولیت کا فروغ** پینٹرا کیپیٹل کا اندازہ ہے کہ 2025 بلاک چین کی مرکزی مالیاتی نظام میں شمولیت کے لیے فیصلہ کن ہوگا، جو تین بڑی رجحانات پر مبنی ہوگا: روایتی اور بلاک چین مالیات کو جوڑنے والے گیٹ ویز، بلاک چین ایپس کی ترقی کے لیے آسان ٹولز، اور روزمرہ کی زندگی کو بہتر بنانے والی حقیقی دنیا کی ایپلیکیشنز۔ یہ ہم آہنگی بلاک چین کی قابلیت کو زیادہ سے زیادہ بڑھانے کی کوشش کرتی ہے، جیسے کہ SoLoMo ٹیکنالوجیز نے 2010 کی دہائی میں انٹرنیٹ کو بدل دیا تھا۔ گیٹ ویز موجودہ مالیاتی نظام کو بلاک چین نیٹ ورکس سے جوڑنے کے لئے اہم ہیں، جو ممکنہ طور پر بلاک چین پلیٹ فارمز میں 1 کوآڈرلین ڈالر کی عالمی اثاثوں کی منتقلی کو ممکن بنائیں گے۔ ڈویلپرز Arbitrum کی پرامید رول اپ اور StarkWare کے صفر علم ٹولز جیسے جدید اختراعات سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں، جو بلاک چین کمیونٹی کو نمایاں طور پر وسیع کریں گے۔ **2025 کے لیے کریپٹو کی پیش گوئیاں** پینٹرا کیپیٹل کو امید ہے کہ 2025 تک کرپٹو انڈسٹری میں مختلف رجحانات پروان چڑھیں گے۔ بہتر انفراسٹرکچر کی وجہ سے حقیقی دنیا کے اثاثے (RWAs) on-chain کی کل مالیت کا 30% ہوسکتے ہیں، جو پرائیوٹ کریڈٹ اور ٹوکنائزڈ ٹی بلز کی ترقی میں معاون ہیں۔ NFTs بھی خاص طور پر گیمنگ اور شناخت کی تصدیق میں مقبولیت حاصل کرسکتے ہیں۔ مزید برآں، فنٹیک کمپنیاں کریپٹو قبولیت میں اہم کردار ادا کر سکتی ہیں، بڑی صارف بنیادوں کا فائدہ اٹھا کر نئی صارفین کو ڈیجیٹل کرنسی سے متعارف کرا سکتی ہیں۔ یونئچین کا ایک اعلیٰ درجے کا لیئر 2 حل بننے اور ری سٹیکنگ پروٹوکولز کا عروج نمایاں پیش رفت کے طور پر اجاگر کیا گیا ہے۔ **ڈی ڈالرائزیشن پر کرپٹو کا اثر** بلاک چین ٹیکنالوجی قدرے متنازعہ طور پر ڈی ڈالرائزیشن کی مدد کر رہی ہے—جو بین الاقوامی تجارت میں امریکی ڈالر کے استعمال کو ختم کر رہا ہے۔ پینٹرا کیپیٹل کا کہنا ہے کہ بلاک چین اور ٹوکنائزیشن امریکی ڈالر کی برتری کو مستحکم کر سکتے ہیں، جس سے ڈالر کی حمایت والے اسٹیبل کوائنز کی عالمی تقسیم میں اضافہ ہوگا۔ یہ ڈیجیٹل کرنسیاں ابھرتے ہوئے بازاروں کے لیے ایک مستحکم آپشن فراہم کرتی ہیں، جو ڈالر کی عالمی موجودگی کو بڑھاتی ہیں۔ امریکہ میں اسٹیبل کوائن قانون سازی کے ممکنہ پاس ہونے سے اسٹریٹجک اثاثوں کے طور پر اسٹیبل کوائنز کو بڑھتی ہوئی قبولیت کی عکاسی ہوتی ہے، جو ڈیجیٹل عہد میں اس کی برتری کو مزید تقویت دیتی ہے۔ **ڈیفائی میں ابھرتے ہوئے رجحانات** ڈی سینٹرلائزڈ فنانس (ڈیفائی) حقیقی دنیا کے اثاثوں کی شمولیت کے ساتھ ترقی پانے کی امید ہے، جس سے بھاری سرمایہ کی آمدورفت متوقع ہے۔ پینٹرا کیپیٹل ڈیفائی کی ترقی میں بیرونی وسائل یا کرپٹو کے دائرے سے باہر کے ذرائع کی اہمیت کو اجاگر کرتا ہے۔ جیسے جیسے روایتی اثاثے بلاک چین کے ساتھ ہم آہنگ ہوں گے، وہ قدیم مالیاتی نظام اور ڈیفائی پروٹوکولز کے درمیان ہم آہنگی کو جنم دے سکتے ہیں۔ زیادہ تفصیلاتی بصیرت کے لیے، [پینٹرا کیپیٹل](https://panteracapital

بائیڈن انتظامیہ نے مصنوعی ذہانت کی ترقی میں استعمال ہونے والی جدید کمپیوٹر چپس کی برآمدات کے لیے ایک نیا منصوبہ پیش کیا ہے، جو قومی سلامتی اور معاشی مفادات کے درمیان توازن قائم کرنے کی کوشش کر رہا ہے۔ اس فریم ورک نے چپ صنعت کے رہنماؤں اور یورپی یونین کے عہدیداروں کے درمیان تشویش پیدا کی ہے کیونکہ اس کا اثر 120 ممالک پر پڑ سکتا ہے، جن میں میکسیکو، پرتگال، اسرائیل، اور سوئٹزرلینڈ شامل ہیں، جب کہ بنیادی طور پر چین کو ہدف بنایا جا رہا ہے۔ وائٹ ہاؤس کے قومی سلامتی کے مشیر جیک سلیوان نے عالمی سطح پر مصنوعی ذہانت کی ترقی میں امریکا کی قیادت کی اہمیت کو اجاگر کیا ہے۔ کامرس سیکرٹری جینا ریمونڈو نے مخالفین سے جدید AI ٹیکنالوجی کے تحفظ کی ضرورت پر زور دیا جبکہ اتحادیوں کے ساتھ فوائد کا اشتراک کرنے کی ضرورت بھی اجاگر کی۔ اس تجویز میں برآمدی پابندیاں شامل ہیں جو مشرق وسطیٰ اور جنوب مشرقی ایشیا کے ڈیٹا سینٹرز تک پہنچتی ہیں، تاکہ چینی کمپنیوں کو مخصوص AI ٹیکنالوجیز تک رسائی سے روکا جا سکے۔ تاہم، سیمی کنڈکٹر انڈسٹری ایسوسی ایشن جیسے مخالفین کا کہنا ہے کہ پالیسی، جو صدارتی تبدیلی سے پہلے جلدی جاری کی گئی، امریکی AI مسابقت میں نقصان پہنچا سکتی ہے۔ اس فریم ورک کا یقین کیا جاتا ہے کہ ویڈیو گیم چپس اور بین الاقوامی ڈیٹا سینٹر پروجیکٹس کی منڈی پر اثر ڈالے گا، جیسا کہ چین میں قائم جی ڈی ایس ہولڈنگز جیسی فرمز متاثر ہوں گی۔ یہ تجویز 120 دن کے تبصرے کی مدت کھولتی ہے، شاید اس کا نفاذ آنے والی انتظامیہ کو چھوڑ دیا جائے۔ تقریبا 20 کلیدی اتحادی، جن میں آسٹریلیا، کینیڈا، اور کئی یورپی یونین کے ممالک شامل ہیں، کو کوئی پابندیاں کا سامنا نہیں ہوگا، حالانکہ یورپی حکام کا کہنا ہے کہ یورپی یونین کے ممبران کو AI چپس فروخت کرنے سے سیکیورٹی خطرات پیدا نہیں ہوتے۔ فریم ورک غیر اتحادی ملک کے لیے 50,000 GPUs کی خریداری کی حد مقرر کرتا ہے، جس میں حکومتی معاہدوں کے ذریعے یا خصوصی حیثیت کے لیے درخواست دینے سے اضافے ممکن ہیں۔ تنقید کے باوجود، ایمازون، گوگل اور مائیکروسافٹ جیسی بڑی AI پر مبنی کلاؤڈ کمپیوٹنگ فراہم کنندگان کو معتبر کمپنیوں کے لیے دی جانے والی رعایتوں کی وجہ سے ترقی جاری رکھے جانے کی توقع ہے۔ بائیڈن کا نقطہ نظر فیصلہ ٹرمپ کی آنے والی انتظامیہ کو چھوڑتا ہے، جس سے امریکی چین تجارتی پالیسی پر مسلسل توجہ کا اشارہ ملتا ہے۔

**14 جنوری، 2025** **سیشلز** XT

انسان اکثر اوقات نئی اور معمولی کاموں میں غلطیاں کرتے ہیں، جو چھوٹی لغزشوں سے لے کر تباہ کن غلطیوں تک ہوسکتی ہیں جو اعتماد کو کمزور کرسکتی ہیں اور ممکنہ طور پر زندگی یا موت کے نتائج پیدا کرسکتی ہیں۔ وقت کے ساتھ، ہم نے انسانی غلطیوں کو کم کرنے کے لیے سکیورٹی نظام تیار کیے ہیں جیسے کیسینو ڈیلروں کی گھماؤ پھرائی اور سرجری کے دوران احتیاطی تدابیر۔ یہ نظام انسانی غلطیوں کی پیش بینی پر انحصار کرتے ہیں، جو اکثر علم کی حدوں پر یا تھکاوٹ جیسے عوامل کی بنا پر ہوتی ہیں۔ اس کے برعکس، مصنوعی ذہانت (AI)، خاص طور پر بڑے زبان ماڈلز (LLMs)، معاشرے میں شامل ہو رہے ہیں، اور ایک مختلف غلطی کی خصوصیت پیش کر رہے ہیں۔ AI کی غلطیاں غیر متوقع ہوتی ہیں اور بے ترتیب طور پر رونما ہوسکتی ہیں، بغیر کسی خاص موضوع کے اردگرد مرکوز ہونے کے۔ LLMs ایسی غلطیاں کرسکتے ہیں جو عجیب و غریب ہوں، جیسے غیر ممکنہ منظرناموں کی تجویز دینا۔ انسانوں کے برعکس، AI نظام درست و غلط دونوں نتائج میں اعتماد کا مظاہرہ کرتے ہیں، جس سے پیچیدہ کاموں میں اعتماد کے مسائل پیدا ہوتے ہیں۔ ان AI مخصوص چیلنجز کو حل کرنے کے لیے، تحقیق دو علاقوں پر مرکوز ہے: LLMs کو زیادہ انسانی جیسی غلطیاں کرنے کے لئے انجینیئرنگ کرنا اور AI کی منفرد غلطیوں کو حل کرنے کے لئے نئے نظام تیار کرنا۔ انسانی تاثرات کے ساتھ مضبوطی کی تعلیم جیسی نقطہ نظر AI کے بندوبست کو انسانی فہم کے مطابق کرنے کے لئے استعمال کیے جا رہے ہیں۔ موجودہ انسانی غلطی کی روک تھام کے طریقے، جیسے کام کی دوبارہ جانچ، AI پر لاگو کیے جا سکتے ہیں، لیکن زیادہ جدید حلوں کی ضرورت ہے۔ انسانوں کے برعکس، AI بار بار سوالات کا سامنا کر سکتا ہے، اور مختلف طریقوں سے ایک ہی سوال پوچھنا غلطیاں کم کرنے کی ایک حکمت عملی ہو سکتی ہے۔ AI اور انسانی غلطی کے درمیان حیران کن مماثلتیں بھی موجود ہیں، جیسے LLMs میں پرامپٹ حساسیت کا مسئلہ، جہاں جملہ میں معمولی تبدیلیاں مختلف جوابات پیدا کرتی ہیں، انسانی سروے تعصبات کی طرح۔ AI تعصب کی وجہ سے مانوس الفاظ کو دہرانے کی طرح کی عادات بھی ظاہر کرتا ہے۔ AI سسٹمز کو متاثر کرنے کی کچھ دلچسپ حکمت عملیاں، جیسے ASCII آرٹ کا استعمال کر کے پابندیوں کو نظرانداز کرنا، AI کی منفرد کمزوریوں اور انسان کے رویے سے ممکنہ متوازیات کو اجاگر کرتی ہیں۔ آخرکار، جبکہ انسان شاذ و نادر ہی بے ترتیب اور بے تُکے غلطیاں کرتے ہیں، AI سسٹمز کو ان کے صلاحیتوں سے مطابقت رکھنے والے فیصلہ سازی کاموں تک محدود ہونا چاہیے، ان کی مخصوص غلطی کی انفرادیت کو مدنظر رکھتے ہوئے۔