سابق گوگل انجینئر اور AI محقق فرانسوا شولا آرک پرائز فاؤنڈیشن کی مشترکہ بنیاد رکھ رہے ہیں، جو کہ ایک غیر منافع بخش تنظیم ہے جس کا مقصد مصنوعی جنرل انٹیلیجنس (AGI) کے حصول کی طرف رہنمائی کرنا ہے، ایک اصطلاح جو انسانوں کی طرح زیادہ تر کام انجام دینے کی قابلیت رکھنے والی AI کی وضاحت کرتی ہے۔ یہ فاؤنڈیشن گریگ کمارڈٹ کی قیادت میں ہو گی، جو سیلز فورس کے سابق انجینئرنگ ڈائریکٹر اور AI پروڈکٹ اسٹوڈیو لیوریج کے بانی ہیں، جو اس کے صدر اور بورڈ کے رکن کے طور پر کام کریں گے۔ آرک پرائز فاؤنڈیشن آرک-AGI پر تعمیر کرے گی، جو شولا نے ایک AI نظام کی اس قابلیت کو جانچنے کے لیے بنایا ہے کہ آیا وہ اپنی تربیتی معلومات سے باہر نئی مہارتیں سیکھ سکتا ہے یا نہیں۔ اس میں پہیلی نما مسائل شامل ہیں جن میں AI کو رنگین مربعوں سے درست "جواب" گرڈ تیار کرنا ہوتا ہے، تاکہ یہ اندازہ ہو سکے کہ وہ نئے حالات کے ساتھ کتنی اچھی طرح مطابقت پاتا ہے۔ 2019 میں متعارف ہونے والا ARC-AGI—"مصنوعی عمومی انٹیلیجنس کے لیے خلاصہ اور منطقی کارپَس"— نے یہ ظاہر کیا ہے کہ AI نظام میتھ اولمپیاڈز جیسے شعبوں میں مہارت دکھا سکتے ہیں لیکن ARC-AGI کے کاموں میں مشکل محسوس کرتے ہیں، جہاں سب سے بہترین نظام بھی حالیہ طور پر ایک تہائی سے کم مسائل حل کرنے میں کامیاب ہوئے ہیں۔ شولا نے اس بات پر زور دیا کہ مستقبل کے ARC-AGI ورژن، عام AI بنچ مارکس کے برعکس جو "سپرحیومن" مسائل پر توجہ مرکوز کرتے ہیں، AI اور انسانی صلاحیتوں کے درمیان خلا کو ختم کرنے کا مقصد رکھتے ہیں۔ گزشتہ جون میں ایک مقابلہ شروع ہوا تھا تاکہ ایسا AI تیار کیا جا سکے جو ARC-AGI کو پھلانگ سکے، اور OpenAI کے بغیر ریلیز ہوئے o3 ماڈل نے قابل اہلیت کا اسکور حاصل کیا، اگرچہ اس کے لیے وسیع کمپیوٹیشنل وسائل کی ضرورت تھی۔ شولا ARC-AGI کی خامیوں کو تسلیم کرتے ہیں اور o3 کی انسانی سطح کی انٹیلیجنس پر شبہات ظاہر کرتے ہیں۔ دسمبر میں ایک بیان میں، شولا نے امید ظاہر کی کہ نئے بنچ مارک o3 کو چیلنج کریں گے، ممکنہ طور پر اس کا اسکور کم کر سکتے ہیں جبکہ انسان بغیر تربیت کے اب بھی 95% سے زیادہ اسکور حاصل کر سکتے ہیں۔ وہ یقین رکھتے ہیں کہ جب انسانی جیسی آسان لیکن AI کے لیے مشکل کام پیدا کرنا ناممکن ہو جائے تو AGI واضح ہو جائے گا۔ کنوپ نے اس سال دوسری نسل کے ARC-AGI بنچ مارک اور ایک نئے مقابلے کے لانچ کرنے کے منصوبوں کا اعلان کیا ہے، ساتھ ہی تیسرے ایڈیشن کے ڈیزائن کی منصوبہ بندی بھی ہو رہی ہے۔ فاؤنڈیشن اس بحث کے درمیان کہ آیا ARC-AGI کو AGI تک پہنچنے کا راستہ سمجھنے میں مبالغہ آمیز ہے، جانچ پڑتال کا سامنا کر رہی ہے۔ حال ہی میں، ایک OpenAI رکن نے تجویز دی کہ اگر AGI کو اس طرح سے تعریف کیا جائے کہ AI زیادہ تر انسانوں کو زیادہ تر کاموں میں پیچھے چھوڑ دے تو یہ پہلے ہی یہاں موجود ہے۔ OpenAI کے CEO سیم آلٹ مین نے دسمبر میں ARC-AGI کے ساتھ مستقبل کے بنچ مارکس پر شراکت کی منصوبہ بندی کا ذکر کیا، حالانکہ شولا نے اپنی تازہ ترین اعلان میں کسی شراکت کی تصدیق نہیں کی۔

2025 کی تحقیق کے مطابق، 77% ایگزیکٹوز کا خیال ہے کہ AI کے حقیقی فوائد اعتماد کی بنیاد پر منحصر ہیں، جیسا کہ Accenture ٹیکنالوجی وژن 2025 کی رپورٹ میں بتایا گیا ہے۔ یہ رپورٹ تجزیہ کرتی ہے کہ کس طرح AI سے طاقتور خودمختاری مستقبل کی شکل دے رہی ہے۔ AI کے تیزی سے بڑھتے ہوئے اپنانے کے ساتھ، 69% ایگزیکٹوز کو محسوس ہوتا ہے کہ یہ ٹیکنالوجی سسٹمز اور عمل کی نظرثانی کو ضروری بناتا ہے۔ توقع ہے کہ AI کا اثر ٹیکنالوجی کی ترقی، کسٹمر تجربات، مادی دنیا، اور ورک فورس میں تغیر پھیلائے گا۔ Accenture نے چار ابھرتے ہوئے AI رجحانات کی نشاندہی کی ہے: (1) AI کا خود مختاری سے کاروباری ٹیکنالوجی میں کام کرنا، (2) برانڈ آوازوں کی نمایندگی کے طور پر AI، (3) روبوٹک جسموں میں AI، اور (4) ملازمین کے ساتھ AI کا کام کرنا۔ خاص طور پر، جنریٹو AI کا خیال ہے کہ کاروباری ٹیک کو ترقیاتی لاگت کو کم کرکے اور نئے خود مختار نظاموں کو فعال کرکے انقلابی بنایا جائے گا۔ "علمی ڈیجیٹل دماغوں" کا تصور ایک گیم چینجر کے طور پر اجاگر کیا گیا ہے، جو کاروباروں اور افراد کی زندگیوں میں ٹیکنالوجی کے رول کو دوبارہ بنا رہا ہے۔ یہ "دماغ" انفرادی سطح پر شریک پائلٹ کی طرح کام کرتے ہیں، جبکہ کاروباری سطح پر وہ مرکزی اعصابی نظام کی طرح کام کرتے ہیں، جو کہ کاروباری علم کو حاصل اور فائدہ اٹھاتے ہیں۔ Accenture تین قوتوں—افراط، انتزاع، اور خودمختاری—پر زور دیتا ہے جو مستقبل کی ٹیکنالوجی کی تعریف کریں گی۔ افراط سے مراد کم قیمت اور تیز رفتار ڈیجیٹل نظام بنانا، انتزاع وسیع تر AI کے استعمال کی اجازت دے گا، اور خودمختاری نظام کے خود آپریٹ کرنے کے قابل بنائے گی۔ اعتماد کو بہت اہم سمجھا جاتا ہے، خاص طور پر سائبرسیکیورٹی، AI اعتماد اور لوگوں کی حوصلہ افزائی والے اعتماد پر توجہ مرکوز کرنا۔ اس نئے نمونے کے لیے تیار ہونے کے لیے، Accenture کاروباری اداروں کو اپنے ڈیجیٹل ماحولیاتی نظام کو تعریف کرنے، اعلی قدر کے مواقع کی نشاندہی کرنے، AI ایجنٹس کے ساتھ تجربہ کرنے، اور مستقبل کی ایجنٹس کے لیے اپنے ڈیجیٹل کور کو بڑھانے کا مشورہ دیتا ہے۔ خود مختار نظاموں کی نگرانی کرنا اور AI کے متعلق اثرات کے لیے تیاری کو یقینی بنانا بھی سفارش کیا گیا ہے۔ خلاصہ یہ ہے کہ کاروباری رہنماؤں کو AI کے غالب مستقبل کے لئے خود کو تیار کرنا چاہئے جہاں ٹیکنالوجی لوگوں کی جانب سے خودمختاری سے کام کرتی ہے۔ اعتماد، نظاموں اور لوگوں کے لئے خودمختاری، اور ملازمین اور صارفین کے ساتھ اعتماد کو محفوظ کرنا AI کی بے مثال صلاحیتوں کو استعمال کرنے کے لیے بہت ضروری ہیں۔

ہماری 2024 کے لئے AI رجحانات کی پیش گوئیاں بڑی حد تک درست ثابت ہوئیں۔ ہم نے کسٹم چیٹ بوٹس کے عروج کی پیشگوئی کی تھی، جو AI ایجنٹس کے موجودہ جوش کا باعث بنی۔ جنریٹیو ویڈیو ٹیکنالوجی میں اضافہ ہوا، جیسا کہ اوپن اے آئی اور گوگل ڈیپ مائنڈ کے حالیہ ماڈل ریلیز سے ثابت ہے۔ روبوٹکس نے بھی ترقی کی، بڑے زبان ماڈلز سے فائدہ اٹھاتے ہوئے۔ شکر ہے کہ AI سے تخلیق کردہ انتخابی غلط معلومات کی ہماری پیشگوئی سچ نہیں ہوئی۔ 2025 کے لئے آگے دیکھتے ہوئے، یہاں پانچ پیشگوئیاں ہیں: 1

چاہے کوئی تقسیم ہو یا نہ ہو، میٹا AI کے امکانات میں ایک مضبوط خریداری بنی ہوئی ہے۔ نیچے دیا گیا چارٹ میٹا کے فارورڈ پرائس ٹو ارننگز (P/E) تناسب کا S&P 500 کے اوسط فارورڈ P/E کے ساتھ موازنہ کرتا ہے۔ قابل ذکر بات یہ ہے کہ میٹا کا فارورڈ P/E 24 S&P 500 کے برابر ہے، جو یہ ظاہر کرتا ہے کہ سرمایہ کار میٹا میں سرمایہ کاری کو وسیع تر مارکیٹ میں سرمایہ کاری کے مترادف سمجھ سکتے ہیں۔ یہ موازنہ تجویز کرتا ہے کہ سرمایہ کار میٹا کی AI صلاحیت کو پوری طرح تسلیم نہیں کر رہے، اسی لیے اسے کسی اضافی قیمت پر نہیں دیکھ رہے ہیں۔ میں اس تصور سے اتفاق نہیں کرتا۔ اگرچہ چپس اور ہارڈ ویئر جیسی بنیادی ڈھانچے میں میٹا کی سرمایہ کاریاں مختصر مدت میں مہنگی ہوں گی، لیکن یہ مسابقت برقرار رکھنے کے لیے اہم ہیں۔ طویل مدتی سرمایہ کاروں کے لیے، میٹا کا اسٹاک ایک بہترین خریداری ہے، قطع نظر کسی تقسیم کے۔ میرا ماننا ہے کہ میٹا وقت کے ساتھ بازار کو بہتر کارکردگی دکھاتا رہے گا، جس سے اس کی موجودہ قیمت ایک بہترین موقع ہے۔ میٹا پلیٹ فارمز میں $1,000 کی سرمایہ کاری سے پہلے، اس کو ذہن میں رکھیں: موٹلی فول اسٹاک ایڈوائزر ٹیم نے حال ہی میں 10 اسٹاکز کا انتخاب کیا جو وہ موجودہ سرمایہ کاری کے لیے بہترین سمجھتے ہیں، اور میٹا پلیٹ فارمز ان میں شامل نہیں ہے۔ ان اعلیٰ انتخابوں سے مستقبل میں خاص طور پر اعلیٰ منافع کی توقع کی جاتی ہے۔ یاد رکھیں کہ انوڈیا کا شامل ہونا 15 اپریل 2005 کو ہوا تھا — اس وقت $1,000 کی سرمایہ کاری آج $915,786 ہوگی!* اسٹاک ایڈوائزر سرمایہ کاروں کو کامیابی کے لئے حکمت عملی پیش کرتا ہے جس میں پورٹ فولیو گائیڈنس، تجزیاتی اپ ڈیٹس، اور ماہانہ دو نئے انتخاب شامل ہیں۔ 2002 سے، اسٹاک ایڈوائزر نے S&P 500 کو چار گنا بہتر کارکردگی دی ہے۔* 10 اسٹاکز دیکھیں » *6 جنوری 2025 تک منافع سوزین فری، جو الفابیٹ میں ایگزیکٹو ہیں، موٹلی فول کے بورڈ میں شامل ہیں۔ جان میکی، ہول فوڈز کے سابقہ CEO، جو ایمیزون کی اکائی ہے، بھی بورڈ میں ہیں۔ رینڈی زکربرگ، جو فیس بک کی سابق ڈائریکٹر اور میٹا کے CEO مارک زکربرگ کی بہن ہیں، موٹلی فول کے بورڈ میں ہیں۔ ایڈم اسپاٹاکو مختلف کمپنیوں میں پوزیشنز رکھتے ہیں، جن میں میٹا بھی شامل ہے۔ موٹلی فول کئی اسٹاکس کا مالک ہے اور اس کی سفارش کرتا ہے، جن میں میٹا شامل ہے، اور مائیکروسافٹ پر مخصوص آپشنز کی تجویز فراہم کرتا ہے۔ موٹلی فول کی انکشاف کی پالیسی کا اطلاق ہوتا ہے۔

لینووو کا رول ایبل ڈسپلے کے ساتھ تھنک بک اے آئی لیپ ٹاپ، سی ای ایس 2025 میں سی ای ایس 2025 پر، لینووو نے تھنک بک پلس جن 6 رول ایبل لیپ ٹاپ کا مظاہرہ کیا، جو کہ ایک ایڈوانسڈ اے آئی ڈیوائس ہے، جس کی رول ایبل اسکرین 14 سے 16

گزشتہ ہفتے کے آخر میں، پلینیٹ منی نے سان فرانسسکو میں امریکی اقتصادی ایسوسی ایشن کی سالانہ میٹنگ میں شرکت کی، جہاں مصنوعی ذہانت (AI) مرکزی موضوع تھا۔ ماہرین اقتصادیات نے خیالات کا اظہار کیا اور تحقیقات پیش کیں، جس سے ظاہر ہوتا ہے کہ اے آئی ابھی بڑے پیمانے پر ملازمتوں کے خاتمے کا سبب نہیں بن رہی۔ اس کے بجائے، یہ بہت سے کارکنوں کی پیداواری صلاحیت کو بہتر بنانے میں مدد دے رہی ہے اور عدم مساوات پر اس کے اثرات کے حوالے سے اب بھی ایک معمہ بنی ہوئی ہے۔ یہ موضوع کانفرنس سے باہر بھی واضح تھا، شہر بھر میں اے آئی کی تشہیر اور خودکار ویےمو ٹیکسیوں کا عام نظر آنا شروع ہو گیا۔ اسٹینفورڈ کے ماہر اقتصادیات ایرک برینجولفسن، جو معیشت پر ٹیکنالوجی کے اثرات کے ماہر ہیں، کانفرنس میں انتہائی ڈیمانڈ میں تھے۔ انہوں نے تحقیق میں اے آئی کے وسیع پیمانے پر انضمام اور انسانی کارکنوں کو مکمل طور پر تبدیل کرنے کے بجائے انہیں مکمل کرنے کی اس کی صلاحیت کو اجاگر کیا۔ اے آئی ماہرین جیسے جیوفرے ہنٹن کی پیشین گوئیوں کے برعکس، ریڈیولوجی جیسے پیشے صرف بڑھے ہیں، کیونکہ اے آئی بہتری لاتا ہے لیکن ان ملازمتوں میں شامل مختلف کاموں کو مکمل طور پر نہیں سنبھالتا۔ کچھ خدشات کے باوجود، اے آئی نے ابھی تک ملازمتوں کے بازار میں نمایاں خلل نہیں ڈالا ہے۔ یہ مزدوروں کی مدد کرتا ہے ان کے کام کا ایک حصہ سنبھال کر، جس سے انسانی مہارتوں کی طلب بڑھ جاتی ہے۔ تاہم، اے آئی کے عروج سے ملازمت کی نوعیت اور اطمینان کی سطح میں تبدیلی آ سکتی ہے۔ مثال کے طور پر، خود کار گاڑیاں ڈرائیورز کی روزی روٹی کے لیے حقیقی خطرہ پیدا کرتی ہیں۔ ایک اہم سوال یہ ہے کہ کیا اے آئی آمدنی کی عدم مساوات کو کم کرے گا۔ ابتدائی مطالعات سے پتہ چلتا ہے کہ یہ کم مہارت والے کارکنوں کو زیادہ فائدہ دے سکتا ہے، جس سے تنخواہوں کے فرق کو ممکنہ طور پر کم کیا جا سکتا ہے۔ مگر شواہد ملی جلی ہیں، کچھ دیگر مطالعات یہ ظاہر کرتی ہیں کہ اے آئی اعلی کارکردگی دکھانے والوں کے حق میں ہو سکتا ہے، جس سے عدم مساوات بڑھ سکتی ہے۔ برینجولفسن معاشی و سماجی اثرات کے تعین میں نظام کے ڈیزائن اور پالیسیوں کے کردار پر زور دیتے ہیں۔ کاروباروں کو چاہیے کہ وہ اے آئی کو اس طرح ضم کریں جو انسانی صلاحیتوں کو بڑھائے اور فوائد کو وسیع پیمانے پر تقسیم کرے۔ ماضی کی ٹیکنالوجی کی تبدیلیوں پر غور کرتے ہوئے، برینجولفسن نے نوٹ کیا کہ اے آئی معیشت پر انٹرنیٹ سے بھی زیادہ گہرے اثر ڈالنے کے لیے تیار ہے، جس نے معاشرے کو نمایاں طور پر تبدیل کیا۔ اہمیت اس بات کی ہے کہ معاشرہ اے آئی کی پیشرفتوں کو کیسے لاگو کرتا اور منظم کرتا ہے۔

ایپل کو اپنے نئے آئی فونز سے ایک متنازعہ مصنوعی ذہانت (AI) کی خصوصیت کو ہٹانے کے لیے دباؤ کا سامنا ہے کیونکہ اس سے گمراہ کن خبریں جاری ہو رہی ہیں۔ یہ نظام بریکنگ نیوز کی اطلاعات کو مختصراً پیش کرنے کے لیے بنایا گیا تھا، لیکن کبھی کبھار یہ مکمل طور پر غلط بیانات بھی دے دیتا ہے۔ بی بی سی نے سب سے پہلے دسمبر میں ایپل کے سامنے اپنی رپورٹنگ کی غلط ترجمانی کے حوالے سے خدشات کا اظہار کیا تھا، لیکن انہیں صرف اس پیر کو جواب ملا۔ ایپل نے واضح کیا کہ وہ ان سمریوں کے AI سے تیار کردہ ہونے کی وضاحت پر کام کر رہا ہے۔ سابق گارڈین ایڈیٹر ایلن رسبرجر نے ایپل سے اس خصوصیت کو واپس لینے کی اپیل کی، یہ کہتے ہوئے کہ یہ "واضح طور پر تیار نہیں" ہے اور خبردار کیا کہ یہ غلط معلومات میں اضافہ کرتا ہے۔ رسبرجر، جو میٹا کے اوور سائیٹ بورڈ کا بھی حصہ ہیں، نے اس ٹیکنالوجی کو "بے قابو" قرار دیا اور اس کی غلط معلومات کے خطرے کے بارے میں خبردار کیا۔ نیشنل یونین آف جرنلسٹس (NUJ) نے مطالبہ کیا کہ ایپل "فوری کارروائی" کرتے ہوئے اس فیچر کو ہٹائے تاکہ عوام کو غلط معلومات سے بچایا جا سکے، یہ مطالبہ رپورٹرز ودآؤٹ بارڈرز (RSF) کی طرف سے کیے گئے پچھلے مطالبات کی نشاندہی کرتا ہے۔ این یو جے کی جنرل سیکرٹری لورا ڈیوڈسن نے قابل اعتماد رپورٹنگ کی اہمیت پر زور دیا اور ایپل سے اپیل کی کہ وہ خبر پر اعتماد کو متاثر نہ کریں۔ بی بی سی نے شکایت کی جب AI کی طرف سے تیار کردہ ایک خلاصے میں جھوٹا دعویٰ کیا گیا کہ لوئیگی مانگیونا، جن پر یونائیٹڈ ہیلتھ کیئر کے سی ای او برائن تھامسن کو قتل کرنے کا الزام ہے، نے خود کو گولی مار لی۔ حالیہ غلطیوں میں لوک لٹلر کے پی ڈی سی ورلڈ ڈارٹس چیمپئن شپ جیتنے کا جھوٹا دعویٰ شامل تھا جبکہ یہ مقابلہ شروع بھی نہیں ہوا تھا، اور رافیل نڈال کے ہم جنس پرستی کے بارے میں غلط معلومات بھی شامل تھیں۔ اس طرح کی غلطیاں بظاہر بی بی سی کی ایپ سے ہی نکلتی معلوم ہوتی ہیں۔ ان غلطیوں کی وجہ سے بی بی سی نے ایپل کو فوری اصلاحات کی ضرورت پر زور دیا تاکہ خبر کی کوریج کی ساکھ کو برقرار رکھا جا سکے۔ دیگر تنظیمیں بھی متاثر ہوئی ہیں جیسے پرو پبلکا کے ایک صحافی نے نوٹ کیا کہ نیویارک ٹائمز ایپ سے ایک جھوٹا خلاصہ بتایا گیا جس میں اسرائیلی وزیر اعظم بنیامین نیتنیاہو کی گرفتاری کا ذکر تھا۔ کیپیٹل فسادات کی سالگرہ کے متعلق نیویارک ٹائمز سے متعلق ایک غلط AI-جنریٹڈ خلاصہ بھی نوٹ کیا گیا، لیکن اخبار نے اس پر تبصرہ کرنے سے انکار کر دیا۔ آر ایس ایف نے ایپل کے AI-جنریٹڈ نوٹیفیکیشن کو نشاندہی کرنے کے منصوبے پر تنقید کی کہ یہ ان کی درستگی کو یقینی نہیں بناتا، اور کہا کہ یہ محض ذمہ داری صارفین پر منتقل کرتا ہے۔ ویسینٹ برتھیئر نے کہا کہ صارفین کو اس پیچیدہ معلوماتی منظر میں خبر کی درستگی کی تصدیق نہیں کرنی چاہیے، جبکہ AI-جنریٹڈ ہیڈلائنز ناقابل اعتماد رہتی ہیں۔