جون میں مائیکروسافٹ نے آرم پر مبنی کوپائلٹ پلس لیپ ٹاپس متعارف کروائے، تو ڈیسک ٹاپ پی سیز پر ان خصوصیات کے لیے دلچسپی بڑھ گئی۔ اب منی پی سیز ایسی اے آئی کی کارکردگی کے ساتھ ابھر رہے ہیں جو ونڈوز 11 کی خصوصیات، جیسے ریکال اور اے آئی پر مبنی امیج فیچرز کے لیے ضروری ہے۔ یہ ایپل کے میک منی کو چیلنج کر سکتے ہیں۔ اسوس نے سب سے پہلے کوپائلٹ پلس کے قابل منی پی سی، این یو سی 14 پرو اے آئی، کا اعلان کیا، جو سی ای ایس سے پہلے مکمل طور پر ظاہر کیا گیا۔ دیگر مینوفیکچررز جیسے گیکوم بھی اس میں شامل ہو رہے ہیں، منی پی سیز کے ساتھ جن میں اے ایم ڈی کی سٹرکس پوائنٹ اور کوالکوم کی اسنیپ ڈریگن ایکس ایلیٹ پروسیسرز ہیں۔ تاہم، انٹیل کے ایرو لیک-ایچ پروسیسرز شاید کوپائلٹ پلس کی ضروریات پوری نہ کر سکیں۔ سی ای ایس مزید ونڈوز او ای ایمز کے کوپائلٹ پلس پی سیز لانچ کرنے کا موقع ہوگا۔ مائیکروسافٹ مینوفیکچررز کے ساتھ قریبی تعاون کر رہا ہے، جیسا کہ اسوس کے کوپائلٹ بٹن سے ظاہر ہوتا ہے، جو ممکنہ وسیع پیمانے پر رول آؤٹ کی طرف اشارہ کرتا ہے۔ کوالکوم کی شمولیت سے پتہ چلتا ہے کہ ان کی چپس لیپ ٹاپس سے آگے بھی جائیں گی، ممکنہ طور پر آل اِن ون پی سیز میں بھی نظر آئیں گی، اسنیپ ڈریگن ڈیولپمنٹ کٹ کی مینوفیکچرنگ مسائل کے باعث منسوخی کے باوجود۔ روایتی ڈیسک ٹاپس ابھی کوپائلٹ پلس کا انتظار کر رہے ہیں، کیونکہ انٹیل کا کور الٹرا ڈیسک ٹاپ سی پی یو این پی یو کی صلاحیت نہیں رکھتا۔ جب تک کہ انٹیل اور اے ایم ڈی کے نئے سی پی یوز نہ آجائیں، توجہ ان خصوصیات کے لیے لیپ ٹاپ پروسیسرز کا منی پی سیز میں استعمال پر ہے۔ مائیکروسافٹ کا عزم پی سیز پر نہیں رک جاتا؛ وہ مختلف ڈیوائسز پر کوپائلٹ متعارف کرانے کا ارادہ رکھتے ہیں، جیسا کہ انکی حالیہ اے آئی ہارڈ ویئر پر توجہ ظاہر کرتی ہے۔ ونڈوز کے سربراہ پوان داولوری اور ایگزیکٹو یوسف مہدی نے اے آئی انٹگریٹڈ ہارڈ ویئر کے ساتھ جدت کے ممکنات پر بات کی، مائیکروسافٹ کے وسیع تر اہداف کی طرف اشارہ کرتے ہوئے، جو ممکنہ طور پر ویئر ایبلز کو بھی شامل کر سکتے ہیں۔ 2024 میں، ونڈوز آن آرم نے خاصی مقبولیت حاصل کی، کوپائلٹ پلس پی سیز میں کارکردگی اور مطابقت میں بہتری کے ساتھ۔ دریں اثنا، ونڈوز 11 کی ایک بگ ان صارفین کے لیے سیکیورٹی اپڈیٹس کو متاثر کرتی ہے جو یو ایس بی انسٹالرز استعمال کرتے ہیں، جس کے لیے مکمل ازسرنو تعمیر کی ضرورت ہے۔ لینووو کا ایونٹ والو اور مائیکروسافٹ کے ساتھ سی ای ایس میں ایک سٹیم او ایس ہینڈ ہیلڈ گیمنگ پی سی کا اعلان کر سکتا ہے، جو گیمنگ ہارڈ ویئر کے حوالے سے مائیکروسافٹ کی مسلسل توجہ کی طرف اشارہ کرتا ہے۔ مائیکروسافٹ کوپائلٹ پلس پی سیز کے لیے لائیو ترجمہ پیش کر رہا ہے اور اے جی آئی تعریفوں کے متعلق اوپن اے آئی کے ساتھ شراکت داری میں پیشرفت کر رہا ہے۔ اسکائپ سبسکرپشنز کی طرف منتقل ہو رہا ہے، جبکہ مائیکروسافٹ اینڈرائیڈ 15 کی اطلاعات کے ساتھ فون لنک کے مسائل کو حل کرتا ہے۔ ایکس بکس کا سبائل کنٹرولر مستقبل کے کنسولز کے لیے متوقع ہے، اور گٹ ہب اپنے کوپائلٹ اے آئی اسسٹنٹ کے لیے فری ٹیر پیش کر رہا ہے۔ مائیکروسافٹ منصوبہ بندی کر رہا ہے کہ وہ مائیکروسافٹ 365 کوپائلٹ میں غیر اوپن اے آئی ماڈلز کو شامل کرے، ممکنہ طور پر اپنے اے آئی ماڈلز یا ایسے ماڈلز جیسے انتھروپک اور گوگل کو شامل کرے، اوپن اے آئی پر انحصار کو کم کرنے کے لیے۔ یہ مائیکروسافٹ کی وسیع تر اے آئی حکمت عملی کی پیشرفت کی نشاندہی کرتا ہے۔ اگر آپ مزید معلومات چاہتے ہیں یا مائیکروسافٹ کے منصوبوں پر معلومات شیئر کرنا چاہتے ہیں، تو notepad@theverge

**ایڈوانسڈ مائیکرو ڈیوائسز (106% ممکنہ اضافہ)** روزن بلیٹ کے تجزیہ کار ایڈوانسڈ مائیکرو ڈیوائسز (AMD) کے بارے میں پُراعتماد ہیں، اور $250 قیمت کے ہدف کے ساتھ 106% اضافہ متوقع ہے۔ AMD، سیمی کنڈکٹر انڈسٹری کا ایک اہم کھلاڑی، GPUs اور AI ایکسیلریٹر چپس پیدا کرتا ہے جو جنریٹیو AI اپلیکیشنز کے لیے ضروری ہیں۔ اگرچہ جدید AI ٹیکنالوجی کے لیے GPUs فراہم کرنے میں Nvidia اس وقت سبقت لے گیا ہے، AMD کو ایک مضبوط متبادل سمجھا جاتا ہے، جو مارکیٹ کی اکیلے فراہم کنندہ پر زیادہ انحصار سے بچنے کی خواہش سے فائدہ اٹھا رہا ہے۔ گزشتہ سال، AMD نے متاثر کن ترقی دیکھی، خاص طور پر اس کے ڈیٹا سینٹر کی آمدنی میں، جو تیسرے کوارٹر میں 122% بڑھی، زیادہ تر AI ایکسیلریٹرز کے ذریعے۔ کمپنی کا مجموعی منافع مارجن 50% تک بڑھ گیا، جس نے فی شیئر منافع میں 31% اضافہ کیا۔ تجزیہ کار 2025 میں AI چپ ٹیکنالوجی میں پیش رفت اور کسٹمر اپنانے میں اضافے کی وجہ سے آمدنی کی مسلسل ترقی کی توقع کرتے ہیں۔ AMD جلد ہی نئے GPU ماڈلز جیسے کہ MI355X اور MI400 سیریز جلدی لانچ کرنے کا ارادہ رکھتا ہے، Nvidia سے مزید مارکیٹ شیئر حاصل کرنے کے لیے۔ AMD کا CPU کاروبار بھی فروغ پذیر ہے، جو سرور مارکیٹ شیئر حاصل کر رہا ہے۔ اس کا فابلیس ماڈل بہت کم سرمایہ جاتی اخراجات کے ساتھ تیز مصنوعات کی ترقی کی اجازت دیتا ہے۔ AMD کے شیئرز اس وقت مستقبل کی کمائی کی توقعات سے 24 گنا پر ٹریڈ ہو رہے ہیں، جو اگلے سال 54% کمائی کی ترقی کی پیش گوئی کی گئی ہے، بڑی قدروں کو ظاہر کرتے ہیں۔ روزن بلیٹ 2026 تک کمائی کو $10 فی شیئر تک پہنچتے دیکھ رہا ہے، $250 قیمت کے ہدف کی حمایت میں۔ یہاں تک کہ $6

حقیقی دنیا کے ڈیٹا ہیلتھ کیئر ٹیک ڈویلپرز کے لئے انتہائی اہمیت رکھتا ہے، کیونکہ یہ مختلف ماحول میں اصلی مریضوں کے تجربات، علاج اور نتائج کی عکاسی کرتا ہے، جو کہ کنٹرول شدہ کلینیکل تجربات سے مختلف ہوتا ہے، اٹریپوز ہیلتھ کے برائگھم ہائیڈ کے مطابق۔ تاہم، بہت سے ڈویلپرز کو اس ڈیٹا تک رسائی میں مشکلات کا سامنا ہے۔ ایک اپریل کی تحقیق نے ظاہر کیا کہ صحت کے شعبے میں بڑے زبان کے ماڈلز پر 500 سے زائد مطالعات میں سے صرف 5 فیصد نے حقیقی دنیا کے مریضوں کا ڈیٹا استعمال کیا۔ اس مسئلے کو حل کرنے کے لئے، اٹریپوز ہیلتھ نے اعلان کیا کہ اب AI ڈویلپرز اپنے ماڈلز کو اس کے حقیقی دنیا کے شواہد کے نیٹ ورک کا استعمال کرتے ہوئے تربیت دے سکتے ہیں۔ 2020 میں اسٹینفورڈ کے اسپن آؤٹ کے طور پر قائم کیا گیا، اٹریپوز ڈاکٹروں کو حقیقی دنیا کا کلینیکل ڈیٹا فراہم کرتا ہے۔ 2023 میں، اس نے ایک شواہد کا نیٹ ورک لانچ کیا جس میں EHRs، دعوے کے ڈیٹا، اور مریضوں کی رجسٹریوں سے 300 ملین سے زائد مریضوں کے ریکارڈز شامل ہیں۔ نیٹ ورک میں "درجنوں" اراکین شامل ہیں، جن میں ڈویلپرز، معالجین، محققین، ڈیٹا ہولڈرز، اور ٹیک کمپنیاں شامل ہیں، جو مختلف آبادیوں میں بیماری کی پیشرفت اور علاج کی مؤثریت کی جامع تصویر فراہم کرتی ہیں۔ AI ڈویلپرز اب اپنے ماڈلز کو نیٹ ورک کی انفراسٹرکچر کے ساتھ ضم کر سکتے ہیں، جو اٹریپوز کے جنیوا OS پلیٹ فارم کے ذریعے ممکن ہوتا ہے۔ یہ پلیٹ فارم حقیقی دنیا کے ڈیٹا کو کلینیکل شواہد میں تبدیل کرتا ہے، پیچیدہ طبی سوالات کے تیز رفتار، ڈیٹا پر مبنی جواب فراہم کرتا ہے۔ "جنیوا OS ڈویلپرز کو ماڈلز کو معیاری مریض سطح کے ڈیٹا پر تربیت، جانچ، اور تصدیق کرنے کی اجازت دیتا ہے، ماڈل کی ترقی کو تیز کرتا ہے جبکہ شفافیت کو یقینی بناتا ہے، تعصب کی نشاندہی کرتا ہے، اور درستگی کو بڑھاتا ہے،" ہائیڈ نے وضاحت کی۔ اس انفراسٹرکچر کا مقصد AI کی ترقی کو تیز کرنا اور اعتباریت کو بڑھانا ہے، ایسی جدتوں کو فروغ دینا جو مریضوں کی دیکھ بھال کو بہتر بنائیں۔ ہائیڈ نے نیٹ ورک پر AI کے اوزار کے استعمال کے معاملات کا ذکر کرتے ہوئے کہا کہ ان میں کلینیکل ٹرائل کی سیمولیشن، مریض کا سفر نقشہ، دیکھ بھال کی لاگت کا تخمینہ، اور نتائج کی پیش گوئی شامل ہیں۔ تصدیق شدہ ماڈلز کو اٹریپوز کے شراکت داروں، جیسے کہ صحت کے نظاموں اور دواساز کمپنیوں کو تعینات کیا جا سکتا ہے۔ کوانت ہیلتھ، نیٹ ورک کا ایک رکن، AI کا استعمال کرکے دواساز کمپنیوں کی علاج کی ترقی کو زیادہ مؤثر بناتا ہے۔ ان کے CEO، اور انبار، نے اٹریپوز کے پلیٹ فارم کی تعریف کی کہ کس طرح اس نے ان کی کمپنی کو اپنے پروڈکٹ کو بخوبی بہتر بنانے کے قابل بنای۔ "کلینیکل ٹرائلز کو مریضوں کی سطح پر سیمولیشنز کے ذریعے بہتر بنانا مشکل ہوتا ہے، جس نے ہمیں اپنے AI پلیٹ فارم اور ڈیٹا فریم ورکس کو ترقی دینے پر اکسایا،" انبار نے کہا۔ "یہ ارتقاء 7 میں سے 20 بڑے دواساز کمپنیوں کی آزمائشوں اور کلینیکل پروگراموں کو بہترین بنانے میں مددگار ثابت ہوا ہے۔" کوانت ہیلتھ اب حقیقی وقت کی سیمولیشنز انجام دیتا ہے اور AI ماڈلز کو دیکھ بھال کے مقام پر تعین کرتا ہے، جو ان کی فارما کلائنٹس کے لئے نئے مواقع کھولتا ہے، انبار کے مطابق۔ فوٹو: میٹامور ورکس، گیٹی امیجز

ماہانہ $75 کی قیمت پر، کسی بھی ڈیوائس پر معیاری فنانشل ٹائمز صحافت تک مکمل ڈیجیٹل رسائی کا لطف اٹھائیں۔ آپ اپنے آزمائشی دورانیے کے دوران کبھی بھی منسوخ کر سکتے ہیں۔

یہ متن عکاسی کرتا ہے کہ کس طرح مصنوعی ذہانت (AI) نے مصنف کے بچپن کے گھر کے تہہ خانے میں سیلاب کے مسئلے کو کم کرنے میں مدد کر سکتی تھی۔ رہوڈ آئی لینڈ میں پروان چڑھتے ہوئے، مصنف کو ریڈی ایٹر کی خرابی کی وجہ سے پائپوں کے جم جانے اور ان کے پھٹنے سے ہونے والے بڑے نقصانات یاد ہیں۔ اب، نیویارک کی ہڈسن ویلی میں رہتے ہوئے، ایک سمارٹ ہوم ٹیک رپورٹر کے طور پر، مصنف سمجھتے ہیں کہ کس طرح AI گھر کی کارکردگی کو خاموشی سے بہتر بناتا ہے۔ گھروں میں AI کی ٹیکنالوجی سائنس فکشن میں دکھائے جانے والے مستقبل کے آلات سے آگے بڑھ رہی ہے، جو عملی اور حفاظتی اقدامات پر مرکوز ہے۔ مثال کے طور پر، سمارٹ پانی کے سینسر لیکس کا پتہ لگاتے ہیں اور پانی کے نقصان کو روکتے ہیں، مالکین کے بڑی لاگت اور جذباتی پریشانی کو بچا سکتے ہیں۔ اسی طرح، AI سے لیس واشنگ مشینوں اور ڈرائیرز میں توانائی کی بہترین استعمال کے ذریعے بہتر کارکردگی پیدا کی گئی ہے۔ کچن میں، جیسے کہ سامسنگ نے اپنے رینجز اور فرج میں AI کو شامل کر کے کارکردگی اور صارف کے تجربے کو بہتر بنایا ہے۔ چھوٹے باورچی خانے کے آلات، جیسے بلینڈرز، اب AI کا استعمال کرتے ہیں تاکہ بہترین کارکردگی فراہم کی جا سکے، یہ دکھاتے ہوئے کہ کس طرح بتدریج بہتری سے فضلہ اور جھنجھٹ میں کمی آ سکتی ہے۔ گھر کی سیکیورٹی AI کے ذریعے بہتر شے کی شناخت کے ذریعے بغیر دخل اندازی کے حفاظت میں اضافہ کرتی ہے۔ AI گھر کے روبوٹس جیسے ویکیومز اور موورز کو مزید موثر اور عملی بناتا ہے۔ AI کے کردار میں توانائی کے انتظام تک بھی پہنچتا ہے، جس میں سمارٹ ترموسٹیٹس گھرانہ معمولات سیکھتے ہیں تاکہ توانائی کا بچاؤ کریں اور بلوں میں کمی کریں۔ LG جیسے کمپنیوں کے فعال کسٹمر سروس پروگرام AI کے اس صلاحیت کو ظاہر کرتے ہیں کہ وہ بڑی خرابیوں سے پہلے آلات کی ناکامیوں کی پیشگوئی اور روک تھام کر سکتے ہیں۔ بالآخر، روزمرہ گھریلو ٹیکنالوجی میں AI کا مسلسل انضمام سائنسی فکشن انقلاب کی بجائے ایک اہم پیشرفت کی نمائندگی کرتا ہے۔ مصنف نتیجہ نکالتے ہیں کہ جبکہ کچھ AI اوزار معدوم ہوچکے ہیں، دیگر وعدہ کرتے ہیں کہ وہ چپکے چپکے گھر کی زندگی کو بہتر بناتے رہیں گے، ان مسائل کو حل کرتے ہوئے جو برسوں پہلے مصنف کے والد نے تجربہ کیے تھے۔

رینڈی بین نے "جلدی ناکام ہوں، تیزی سے سیکھیں: ڈیٹا ڈرائیون لیڈرشپ کی عمر میں سبق، بڑی ڈیٹا اور اے آئی کے بارے میں" کتاب لکھی۔ وہ ہارورڈ بزنس ریویو، فوربز، اور ایم آئی ٹی سلون مینجمنٹ ریویو میں بھی مضامین لکھتے ہیں اور تقریباً 40 سال سے فارچون 1000 کمپنیوں کو ڈیٹا اور اے آئی لیڈرشپ کے بارے میں مشورہ دیتے ہیں۔ انہوں نے نیو وینٹیج پارٹنرز کی بنیاد رکھی اور 2001 سے 2021 تک اس کے سی ای او کے طور پر خدمات انجام دیں جب تک کہ یہ ڈیٹا اور اے آئی مشورتی فرم فارچون 1000 کلائنٹس کے لیے حاصل نہیں ہو گئی۔ آپ رینڈی سے rbean@randybeandata

لوگان کِل پیٹرک، جو کہ گوگل کی اے آئی اسٹوڈیو کے سربراہ ہیں، سمجھتے ہیں کہ مصنوعی سپر انٹیلیجنس (ASI) کے حصول کی سیدھی راہ زیادہ ممکن ہوتی جا رہی ہے۔ انہوں نے X پر شیئر کیا کہ یہ یقین حالیہ وقت کے تجرباتی کمپیوٹ میں کامیابی کی وجہ سے ہے، جہاں ایک اے آئی ماڈل مختلف کام انجام دیتا ہے یا سوالوں کے جواب دیتا ہے۔ کِل پیٹرک کا خیال ہے کہ ASI بغیر کسی درمیانی مراحل کے حاصل کیا جا سکتا ہے، اور اس سلسلے میں براہ راست پیش رفت زیادہ قابل عمل بن رہی ہے۔ وہ تجویز کرتے ہیں کہ مصنوعی عمومی انٹیلیجنس (AGI) کا حصول، جہاں ماڈلز انسانی صلاحیتوں کے برابر یا اس سے بڑھ کر ہوں، ایک "پروڈکٹ ریلیز" کی طرح ہوگا نہ کہ کوئی ڈرامائی دریافت۔ موجودہ مباحثات بڑھتی ہوئی حد تک موجودہ اے آئی ماڈلز کی ترقی پر مرکوز ہیں، کیونکہ روایتی پری ٹریننگ طریقے شاید اپنی حد تک پہنچ چکے ہیں۔ گوگل اور اوپن اے آئی ایسے ماڈلز تیار کر رہے ہیں جو استدلال میں بہتری رہے ہیں، جو ASI کی تحقیق میں امید افزاء ظاہر ہورہے ہیں۔ کِل پیٹرک نے اشارہ دیا کہ اوپن اے آئی کے سابق چیف سائنسدان ایلیا سٹسکیور نے شاید تجرباتی کمپیوٹ میں شروع سے ہی ممکنات کو دیکھا ہو۔ سٹسکیور، جنہوں نے محفوظ سپر انٹیلیجنس کی بنیاد رکھی، اوپن اے آئی سے الگ ہوگئے تاکہ ایک یک گول کے ساتھ ASI کی ترقی پر توجہ دیں۔ کِل پیٹرک، جو پہلے اوپن اے آئی میں ڈیولپر ریلیشنز کے رہنما تھے، اس سال گوگل میں شامل ہوئے، اور کمپنی میں اے آئی کی ترقی میں مقابلتی کشیدگی کے دوران اپنی مہارت کا اضافہ کیا۔ وہ ابتدا میں سٹسکیور کے نقطہ نظر پر شک کرتے تھے، لیکن اب سوچتے ہیں کہ اس میں کامیابی ہوسکتی ہے۔ X پر ASI کی مرحلہ وار پیش رفت کے بارے میں تبادلہ خیال کرتے ہوئے، کِل پیٹرک نے مرحلہ وار پیش رفت کو ترجیح دی، مگر اعتراف کیا کہ ایک براہ راست راستہ بھی مؤثر ہو سکتا ہے۔