ایک مصنوعی ذہانت کا ماڈل تیار کیا گیا ہے جو ورچوئل اوتارز کو قدرتی انداز میں بولے جانے والے الفاظ کے ساتھ ہم آہنگ اشارے کرنے کے قابل بناتا ہے۔ یہ پیش رفت، AI تخلیق شدہ نیوز ریڈرز یا اثر انداز کرنے والوں کے لیے راستہ ہموار کر سکتی ہے جو بولتے وقت زیادہ حقیقت پسندانہ انداز میں حرکت کرتے ہیں۔ جب انسان زبانی طور پر بات چیت کرتے ہیں تو ہم اپنے پیغامات کو بڑھانے اور واضح کرنے کے لیے اشارے استعمال کرتے ہیں۔ تاہم، ویڈیو گیم کردار اور ڈیجیٹل اوتار اکثر عام حرکات کا سہارا لیتے ہیں جو ضروری نہیں کہ ان کی تقریر کے مواد کی عکاسی کریں۔ ورچوئل شخصیات کے حقیقت پسندی کو بڑھانے کے لیے، محققین کو ایک AI ماڈل کی تربیت کرنی پڑی تاکہ تقریر، جسمانی زبان اور جذبات کے درمیان تعلق کو سمجھا جا سکے…

مصنوعی ذہانت (AI) میں غلبے کی عالمی دوڑ کو بڑھتے ہوئے ایک صفر جمع گیم کے طور پر دیکھا جا رہا ہے جو اکیسویں صدی کے عالمی نظام کو تشکیل دے گا۔ یہ تصور مضبوط صنعتی پالیسیوں، قواعد و ضوابط، اور سرمایہ کاری کو ہوا دیتا ہے جب ممالک اور کمپنیز برتری کے لیے مقابلہ کرتے ہیں۔ تاہم، فوری ضرورت کے باوجود، نہ تو حکومتیں اور نہ ہی نجی صنعتوں کو اس بات کا واضح وژن ہے کہ AI کی برتری حاصل کرنے کا مطلب کیا ہے یا اس کے جیو پولیٹیکل فوائد کیا ہوں گے۔ کمپیوٹنگ پاور سے آگے، AI کی رقابت عالمی اثر و رسوخ کے وسیع تر جدوجہد کی علامت ہے۔ امریکہ اپنی تکنیکی برتری کو برقرار رکھنے کا خواہاں ہے اور چین کی ترقی میں رکاوٹ ڈالنے کے لیے ریگولیٹری اقدامات کو استعمال کرتا ہے۔ جواباً، چین ریاستی طاقت کا استعمال کرتا ہے تاکہ اس خلاء کو کم کیا جا سکے، برابری کو برقرار رکھنے کی کوشش کرتا ہے جبکہ مقامی معاشی چیلنجز سے نمٹتا ہے۔ اس دوران درمیانی طاقتیں اور ٹیک کمپنیز AI ترقی کی آزادی کے لیے کوشش کرتی ہیں، متوقع ہیں کہ وہ ایک کثیر قطبی دنیا کی تخلیق کریں گے بغیر سپر پاور کی دشمنیوں کے شکار ہوئے۔ امریکہ کی حکمت عملی جدت اور برآمد پر کنٹرول پر انحصار کرتی ہے تاکہ چین کو پیچھے چھوڑا جا سکے۔ جدید ٹیکنالوجی تک رسائی کو محدود کر کے اور داخلی ترقی کو فروغ دے کر - جیسے "AI مین ہٹن پراجیکٹ" جیسی تجاویز کے ذریعے - امریکہ AI میں اپنی برتری کو محفوظ کرنے کی امید کرتا ہے۔ تاہم، چین کی تکنیکی خود انحصاری کی کوشش، جو کہ ریاستی وسائل اور ہواوے جیسی بڑی کمپنیوں کی مدد سے کی جاتی ہے، ان کوششوں کو چیلنج کرتی ہے، جس سے امریکہ کو مزید جارحانہ اقدامات پر غور کرنے پر مجبور کیا جاتا ہے اگر چین کی ترقی جاری رہے۔ چین کی حکمت عملی اپنے وسیع ڈیٹا وسائل اور ریاستی سرمایہ کاری پر مبنی ہے تاکہ جدت لائی جا سکے اور ممکنہ طور پر امریکی پابندیوں کو پیچھے چھوڑا جا سکے۔ تاہم، یہ AI ہارڈ ویئر کی ترقی میں چیلنجز کا سامنا کرتا ہے، جو کہ امریکی برآمد کنٹرولز اور کمیونسٹ پارٹی کے احکامات کی پابندی کے ساتھ پیچیدہ ہیں۔ اگر چین برقرار نہ رہ سکا تو اسے ابھرتے ہوئے امریکہ کی قیادت میں ٹیکنالوجی اور تجارتی شراکتوں سے اخراج کا خطرہ ہے، جو کہ مارکیٹ کی توسیع کے لیے اہم ہیں۔ درمیانی طاقتیں اور ٹیک کمپنیاں AI کے کثیر قطبی منظر کی حمایت کرتی ہیں۔ جیسے کہ متحدہ عرب امارات خود مختار AI سسٹمز میں بھاری سرمایہ کاری کر رہا ہے، اس امید میں کہ وہ امریکی-چینی مسابقت کے درمیان اپنی جگہ بنا سکے۔ میٹا جیسی کمپنیوں کی اوپن سورس ماڈلز عالمی ٹیکنالوجی کی تقسیم کو فروغ دیتے ہیں، حالانکہ وہ سیکیورٹی خدشات کے پیش نظر ریگولیٹری رکاوٹوں کا سامنا کرتے ہیں۔ AI حاکمیت حاصل کرنا پیچیدہ ہے، جو کہ امریکی ٹیکنالوجی اور بنیادی ڈھانچے پر بہت زیادہ انحصار کرتا ہے۔ AI میں جیو پولیٹیکل داؤ بے حد ہیں، مستقبل کے عالمی نظام کی مقابلانہ تصورات کے ساتھ۔ جیسے جیسے امریکی کنٹرولز شدت اختیار کرتے ہیں، اسٹریٹجک انحصار کو روکنے کا خطرہ ہوتا ہے، چین کا جواب تائیوان آبنائے جیسے علاقوں میں جارحانہ حرکات شامل ہوسکتا ہے۔ یہ عالمی سپلائی چین میں خلل ڈال سکتا ہے اور انڈو پیسفک میں طاقت کے توازن کو تبدیل کر سکتا ہے۔ ٹیکنالوجسٹ AI کی انسانیت کو تبدیل کرنے کی صلاحیت کے لیے امید رکھتے ہیں، لیکن پالیسی سازوں کا جیو پولیٹیکل فوائد پر فوکس اس کے فوائد کو اوجھل کر سکتا ہے۔ جیسے عالمی طاقتیں اور ٹیک کمپنیز AI قیادت کے لیے کوشش کرتی ہیں، پیدا ہونے والا جیو پولیٹیکل طوفان ٹیکنالوجی کی تبدیلی کی صلاحیت پر غالب آسکتا ہے۔

ایک مشہور کہاوت ہے: "غلطی کرنا انسان کی فطرت ہے، لیکن واقعی چیزوں کو بگاڑنے کے لیے آپ کو کمپیوٹر کی ضرورت ہوتی ہے۔" اگرچہ یہ مقولہ توقع سے زیادہ پرانا ہے، یہ مصنوعی ذہانت (AI) کے تصور کے بعد سامنے آیا۔ جیسا کہ ہم AI کی وسیع پیمانے پر قبولیت کا انتظار کر رہے تھے، اس سال نے دکھایا کہ انسانوں اور AI کے مابین تعاون سے غیر معمولی نتائج برآمد ہو سکتے ہیں۔ تاہم، غیر معمولی ہمیشہ مثبت نہیں ہوتا۔ گزشتہ سال کے دوران، کئی واقعات نے AI کے بارے میں عوامی خوف میں اضافہ کیا ہے۔ 2024 کا آغاز برطانوی قومی سائبر سیکیورٹی سینٹر (NCSC) کی طرف سے ایک انتباہ سے ہوا کہ AI عالمی رینسم ویئر خطرے کو بڑھا سکتا ہے۔ اس سال کی کئی AI سے متعلق کہانیاں سوشل میڈیا ڈیٹا کے استعمال سے شروع ہوئیں جو صارفین کی اجازت کے بغیر AI ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے استعمال کیا گیا۔ مثال کے طور پر، ایکس پر الزام لگایا گیا کہ اس نے اپنے AI گراک کے لیے 60 لاکھ سے زائد صارفین کے ڈیٹا کو غیر قانونی طور پر استعمال کیا۔ اس بے چینی کو انسٹاگرام پر وائرل ہو جانے والے ایک دھوکے سے اجاگر کیا گیا، جس میں دعویٰ کیا گیا تھا کہ صارفین میٹا کو ان کے مواد جمع کرنے سے روک سکتے ہیں۔ فیس بک نے اعتراف کیا کہ اس نے آسٹریلوی بالغوں کی عوامی تصاویر اور پوسٹس کو AI کی تربیت کے لیے استعمال کیا، جس کی وجہ سے جزوی طور پر آسٹریلیا میں 16 سال سے کم عمر کے بچوں کے لیے سوشل میڈیا پر پابندی لگا دی گئی۔ جدت کی دوڑ میں، سیکیورٹی اکثر نظرانداز ہو جاتی ہے۔ ایک مثال یہ ہے کہ AI ساتھی کی سائٹ Muah

رپورٹ "The Economic Potential of Generative AI: The Next Productivity Frontier" جو McKinsey & Company کی طرف سے پیش کی گئی ہے، اس میں تجویز کیا گیا ہے کہ جنریٹیو اے آئی عالمی معیشت میں $2

دیپ سیک کا V3 ماڈل دو ماہ میں 5

بہت سے لوگ مصنوعی ذہانت سے ڈرتے ہیں، مگر یہ پہلے ہی روزمرہ زندگی کا حصہ بن چکی ہے، جیسے آئی فونز کو ان لاک کرنے میں۔ لنڈسے ماسٹس نے 7 نیوز سے ووڈی کی بانی سربراہ ترقی اور شراکت داری کی سربراہ اینڈریا ہولز کا موڈیو وائس اور اے آئی کانفرنس میں انٹرویو کیا۔ ہولز نے دلیل دی کہ اے آئی سے ڈرنے کی ضرورت نہیں ہے بلکہ یہ افراد کے تحفظ کو بہتر بنا سکتی ہے۔ "اے آئی کے بہت سے فوائد ہیں، خاص طور پر خوردہ اور ریسٹورنٹ سیٹنگز میں حفاظت و سلامتی کے حوالے سے۔ بنیادی تشویش ملازمین اور گاہکوں کی حفاظت اور سلامتی کی ہوتی ہے۔ اے آئی غیر معمولی سرگرمیوں کو شناخت کر سکتی ہے اور حکام کو مطلع کر سکتی ہے۔ یہ کسی گولی کی آواز یا منظم خوردہ جرم کی شناخت کر سکتی ہے، یوں ان مقامات پر گاہکوں کو محفوظ بناتی ہے،" انہوں نے وضاحت کی۔ اے آئی کی غلط فہمیاں اور چہرے کی شناخت و تنوع میں چیلنجز کے بارے میں، ہولز نے اے آئی کو متنوع اور مناسب تربیت فراہم کرنے کی اہمیت پر زور دیا۔ "یہ ضروری ہے کہ اے آئی کی تربیت میں سبھی نسلوں، قومیتوں اور پس منظر کے افراد شامل ہوں، بشمول ایسے لوگ جو انٹرنیٹ تک رسائی نہیں رکھتے، تاکہ مختلف آبادیوں کی معلومات درست اور شامل ہوں،" انہوں نے مزید کہا۔

گزشتہ دو سالوں میں جنریٹو AI کا منظر نامہ تیزی سے ترقی کر چکا ہے۔ نومبر 2022 میں ChatGPT کے آغاز کے بعد سے، AI سپر انٹیلیجنس کے ابتدائی خدشات کاروبار کے لیے اس کے عملی فوائد کی زیادہ یقینی توقعات میں بدل گئے ہیں۔ جب کہ جنریٹو AI کارکردگی میں اضافے، لاگت کی بچت اور پیداواریت کے وعدے لاتا ہے، اس کے نتائج بڑی ٹیک کمپنیوں کے بڑے دعووں کے مطابق مکمل طور پر پورے نہیں اترے۔ مخصوص شعبوں میں نمایاں کامیابیاں ہو چکی ہیں۔ مثال کے طور پر، GitHub کا Copilot AI مبینہ طور پر سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کی رفتار کو 55% تک بڑھا چکا ہے، جس سے کوڈ کی پڑھنے کے قابل اور دیکھ بھال کی صلاحیت بھی بہتر ہوئی ہے، حالانکہ کچھ تحقیق ان دعووں سے اختلاف کرتی ہے۔ کاروباروں میں AI کا مؤثر انضمام اسٹریٹجک منصوبہ بندی کا متقاضی ہوتا ہے اور مہنگا ہو سکتا ہے، جس کی وجہ سے تکنیکی رہنماؤں میں ہچکچاہٹ پائی جاتی ہے۔ 2023 میں، جنریٹو AI کے حوالے سے بہت زیادہ چرچا رہا، جہاں مائیکروسافٹ جیسی کمپنیاں AI کی صلاحیتوں کے بارے میں جراتمندانہ دعوے کر رہی تھیں۔ تاہم، بہت سے ابتدائی صارفین کے لیے نتائج مایوس کن رہے، اور ROI غیر واضح رہا۔ Forrester کے Q2 AI Pulse Survey کے مطابق، بہت سے ادارے اگلے ایک سے تین سالوں میں ROI دیکھنے کی توقع رکھتے ہیں، جب کہ دوسرے لمبے عرصے کی توقع کرتے ہیں۔ مالی رکاوٹوں کے باوجود، کمپنیوں نے AI کے ٹھوس فوائد کو تسلیم کرنا شروع کر دیا ہے۔ اگست میں، گوگل کلاؤڈ نے رپورٹ کیا کہ 70% برطانوی کمپنیوں نے AI سے مثبت ROI کا مشاہدہ کیا۔ امید افزا استعمالات میں کسٹمر سروس اور ڈیجیٹل کامرس شامل ہیں۔ مائیکروسافٹ اور IDC کی ایک تحقیق میں AI کے ممکنہ ROI کو $3