LearnLM ہمارے AI ماڈلز اور فیچرز کا ایک مجموعہ ہے جو سیکھنے کے علوم کو Gemini اور اس کے معاون مصنوعات، جیسے کہ سرچ، یوٹیوب، اور کلاس روم میں ضم کرتا ہے۔ ایک حالیہ تکنیکی رپورٹ نے ثابت کیا کہ LearnLM نے سیکھنے کے علوم کے اصولوں کی پیروی میں دیگر معروف AI ماڈلز کو پیچھے چھوڑ دیا۔ ان اصولوں میں تصورات کی مناسب وضاحت، مددگار نکات اور رہنمائی کی پیشکش، متعامل طور پر سیکھنے والوں کی رہنمائی، اور فعال مصروفیت کو فروغ دینا شامل ہے۔ مثلاً، جب مشکل مضامین سکھانے کی بات آتی ہے، LearnLM مواد کو قابل نظم حصوں میں تقسیم کرتا ہے اور تحقیق کی حوصلہ افزائی کے لئے رہنمائی سوالات کا استعمال کرتا ہے بجائے کہ براہ راست جوابات فراہم کرے۔ رپورٹ نے ظاہر کیا کہ LearnLM نے ہدایات کی پیروی، تعلیمی مقاصد کی تمکین، اور سیکھنے والوں کی قابلیت کے مطابق ڈھالنے میں زیادہ مؤثر ثابت ہوا، اور تدریسی ماہرین اور آزمائشی افراد نے LearnLM کے نتائج کو دیگر ماڈلز پر ترجیح دی۔ LearnLM اب ایک تجرباتی ماڈل کی حیثیت سے Google AI Studio میں پری ویو رسائی کے لئے دستیاب ہے، اور ہمارے Gemini ماڈلز میں تعلیمی اضافہ جاری ہیں، بشمول Gemini 2

Nvidia کے اسٹاک نے ایک ریکارڈ توڑ سال دیکھا ہے، اور یہ رفتار جاری رہ سکتی ہے۔ حالیہ تصحیحات کے باوجود، تجزیہ کار چپ ساز کمپنی کے اسٹاک کے بارے میں بہت پرامید ہیں، کیونکہ اس کے AI چِپ کی بڑھتی ہوئی مانگ سپلائی سے تجاوز کر رہی ہے۔ گزشتہ ماہ CEO جینسن ہوانگ نے نوٹ کیا کہ ہم "AI کی دور" میں داخل ہو رہے ہیں، جو کہ بڑی اور متنوع ہے، اور Nvidia کے لیے فائدہ مند ہے کیونکہ کمپیوٹنگ کی صلاحیتیں "بےپناہ" ترقی کر رہی ہیں۔ زیادہ تر تجزیہ کار Nvidia کی ممکنات کے بارے میں مثبت ہیں۔ Visible Alpha سے مانیٹر کیے جانے والے 21 تجزیہ کاروں میں سے صرف ایک کے پاس "خریداری" یا اسی طرح کی ریٹنگ نہیں ہے۔ اوسط قیمت کا ہدف تقریباً $177 ہے، جو گزشتہ جمعہ کی بندش کی قیمت $134

SoundHound AI (SOUN 15

آج کل کاروباری حکمت عملیوں یا مستقبل کے رجحانات پر گفتگو کرتے وقت اکثر اس بات کا ذکر ہوتا ہے کہ کس طرح AI اور GenAI کاروباروں اور کام کی جگہوں کو تبدیل کر رہے ہیں۔ قائدین ان ٹیکنالوجیز کو کاروباری کارکردگی کو نمایاں طور پر بہتر کرنے کی صلاحیت دیکھتے ہیں، McKinsey کے مطابق، جو تخمینہ لگا رہا ہے کہ جنریٹو AI سالانہ 2

پہلے 4 ہفتوں کے لیے صرف $1 میں لامحدود رسائی کا لطف اٹھائیں، اس کے بعد $75 فی مہینہ۔ کسی بھی ڈیوائس پر اعلیٰ معیار کی فائنینشل ٹائمز صحافت تک مکمل ڈیجیٹل رسائی حاصل کریں، آزمائش کے دوران کسی بھی وقت منسوخ کرنے کے آپشن کے ساتھ۔ فائنینشل ٹائمز کو کیوں منتخب کریں؟ دریافت کریں کہ کیوں ایک ملین سے زیادہ قارئین فائنینشل ٹائمز کو سبسکرائب کرتے ہیں۔

اس سال کے شروع میں، TCL نے "Next Stop Paris" کے نام سے ایک AI سے بنایا گیا مختصر فلم کا ٹریلر جاری کیا، جو ایک مبالغہ آمیز لائف ٹائم مووی کی مانند تھا۔ AI کی خصوصیات واضح تھیں، جیسے جامد منہ، بے جان تاثرات، اور عجیب و غریب، جھٹکوں والی حرکت۔ آن لائن تنقید کے باوجود، TCL نے اپنے TCLtv Plus پلیٹ فارم پر مزید پانچ AI سے تیار کردہ مختصر فلمیں پیش کی ہیں، جو اب بھی AI ویڈیو ٹکنالوجی کی حدود کو اجاگر کرتی ہیں۔ یہاں ان فلموں کی درجہ بندی ہے: 5

دنیا بھر میں پولیس بڑھتی ہوئی تعداد میں AI سے چلنے والے کیمرے استعمال کر رہی ہے تاکہ گاڑی چلاتے وقت ٹیکسٹنگ اور سیٹ بیلٹ قوانین کی خلاف ورزی کو شناخت اور سزا دے سکے۔ ایک آسٹریلیا کی کمپنی، Acusensus نے ایک کیمرہ نظام "Heads Up" کے نام سے متعارف کرایا ہے، جو آسٹریلیا، برطانیہ اور امریکہ سمیت دیگر ممالک میں کام کر رہا ہے۔ یہ کیمرے گزرنے والی گاڑیوں کی تصاویر لیتے ہیں، جو AI کے ذریعے خلاف ورزی کا امکان معلوم کرتے ہیں اور پھر انسانی افسران تصاویر کی تصدیق کرتے ہیں۔ یہ ٹیکنالوجی پراسیکیوشن میں مدد دینے کے لیے بنائی گئی ہے تاکہ افسران کو خلاف ورزیوں کی فوری اطلاع فراہم کی جا سکے، انہیں ریئل ٹائم میں مسائل حل کرنے کی اجازت دے کر، بجائے اس کے کہ ہفتوں بعد۔ امریکہ میں، یہ ٹیکنالوجی بنیادی طور پر تجارتی گاڑیوں پر مرکوز ہوتی ہے، جس میں کیمرے جارجیا اور شمالی کیرولائنا میں نصب ہیں، اور اس کا استعمال ریاستی قانون سازی کا محتاج ہے۔ دوسری جگہوں جیسے برطانیہ اور آسٹریلیا میں، AI نظام قانون نافذ کرنے والے اداروں کو شواہد بھیجتے ہیں، جو پھر ٹکٹ جاری کرتے ہیں۔ ٹرائلز نے اہم نتائج دکھائے ہیں؛ مثلاً، گریٹر مانچسٹر میں ایک پائلٹ نے فون کے استعمال اور سیٹ بیلٹس سے متعلق 3,200 سے زائد خلاف ورزیاں ریکارڈ کیں۔ پرائیویسی کے خدشات اہم ہیں کیونکہ کیمرے گاڑیوں کے اندرونی حصے کو حاصل کرتے ہیں۔ Acusensus دعویٰ کرتا ہے کہ وہ تصاویر کو انکرپٹ کر کے اور کوئی خلاف ورزی نہ ہونے پر ڈیٹا کو محفوظ نہ رکھ کر پرائیویسی کی حفاظت کرتا ہے۔ وہ یہ بھی بیان کرتے ہیں کہ ان کے تعلیمی شراکتوں میں کوئی ذاتی شناخت کے قابل معلومات ریکارڈ نہیں کی جاتیں، اور تمام ڈیٹا مطالعے کے بعد حذف کر دیا جاتا ہے۔ ان یقین دہانیوں کے باوجود، پرائیویسی ماہرین محتاط ہیں اور نگرانی کی ضرورت پر زور دیتے ہیں۔ کوئینزلینڈ، آسٹریلیا میں، ایک ٹرائل کے نتیجے میں سڑک حادثات میں کمی آئی، جبکہ امریکہ میں قانونی ماہرین ٹیکنالوجی کے ذریعے مدد یافتہ سلامتی اور پرائیویسی میں کمی کے درمیان توازن پر بحث کر رہے ہیں۔ نگرانی کے مضمرات پر خدشات برقرار ہیں، لیکن کچھ قوانین کے مؤثر نفاذ کے لیے ٹیکنالوجی کی صلاحیت کو تسلیم کرتے ہیں۔