گوگل نے ایک نیا AI ماڈل متعارف کروایا ہے جو "دلیل" پر مرکوز ہے، حالانکہ یہ ابھی تجرباتی مرحلے میں ہے اور ابتدائی جانچ کے بعد اسے مزید بہتر کرنے کی ضرورت نظر آتی ہے۔ Gemini 2

جیسا کہ ہم 2024 کے اختتام کے قریب پہنچ رہے ہیں، فرسٹ اوپینین طب اور بائیوفارما میں مصنوعی ذہانت پر مضامین شائع کر رہی ہے۔ حالیہ واقعات میں، دو افراد نے سابق صدر ڈونلڈ ٹرمپ کے قتل کی کوشش کی، جس سے مجرمانہ سرگرمیوں میں سرچ انجنز اور چیٹ بوٹس جیسے AI ٹولز کے کردار کی بابت خدشات پیدا ہوئے۔ یہ AI ٹولز تیزی سے سرچ فنکشنز میں شامل ہو رہے ہیں، جو ممکنہ حملہ آوروں کو مستقبل میں حملے کی منصوبہ بندی میں مدد فراہم کر سکتے ہیں۔ روایتی سرچ انجنز کے برعکس، چیٹ بوٹس اعلیٰ درجے کی تلاش کی پیشکش کرتے ہیں اور ذاتی نوعیت کے تعاملات کرتے ہیں، انہیں ذہنی صحت کے بحرانوں اور قتل کے ارادوں کو پہچاننا اور محفوظ ردعمل دینا ضروری ہے۔ حالیہ واقعے میں AI کے ساتھ مشکوک کے تعاملات کا تجزیہ شامل تھا، جو ساکت سرچ انجن کے سوالات کی نسبت گہری بصیرت فراہم کرتا ہے۔ کئی زبان ماڈلز کی جانچ سے پتہ چلا کہ زیادہ تر ذہنی صحت کی ہنگامی صورت حال کو قابل اعتماد طریقے سے پتہ نہیں لگا سکتے یا حل نہیں کر سکتے، اکثر نقصان دہ جوابات دیتے ہیں۔ ذہنی صحت کے لیے خاص تربیت یافتہ ماڈلز نے کوئی بڑا فرق نہیں لایا، جو کہ حفاظتی تربیت کی ضرورت کا احساس دلاتا ہے۔ مانیا اور نفسیات جیسے علامات کے حفاظتی تربیتی معاملات میں بہتری کی گئی لیکن ماڈلز اپنی صحیح جانچ کرنے میں ناکام رہے۔ ان مسائل کے حل کے لیے ذہنی صحت میں ماہرین کی معلومات اور تحفظ کی تحقیق ضروری ہے، کیونکہ AI، ذہنی صحت کے بحرانوں میں، بہت سے لوگوں کے لیے بنیادی رابطہ نکات بن جائے گا۔ اس موقف میں AI حفاظت کی تحقیق کے لیے فنڈنگ، AI ڈویلپرز اور ذہنی صحت کے پیشہ ور افراد کے درمیان تعاون، اور ذہنی صحت کے تعاملات کے لیے واضح رہنما اصول شامل ہیں۔ ڈیکلن گریب، ایم ڈی، اور میکس لامپارتھ، پی ایچ ڈی، AI حفاظت اور ذہنی صحت کے مہارت کو مربوط کرنے کی حمایت کرتے ہیں، اس کی محفوظ اور مؤثر AI تعاملات کے اہمیت کو اجاگر کرتے ہیں۔ گریب، ایک فرانزک سائیکاٹری فیلو، اور لامپارتھ، AI وضاحت پر توجہ مرکوز کرتے ہیں، بحران میں صارفین کے لیے AI سسٹمز کو محفوظ بنانے کو ترجیح دیتے ہیں، جس سے سب کو فائدہ ہوتا ہے۔

**ایجنٹک اے آئی:** ایجنٹک اے آئی نظام خود مختار طور پر کام کرتے ہیں، فیصلے کرتے ہیں اور انسانی مداخلت کے بغیر عمل کرتے ہیں، جس سے کارکردگی میں اضافہ ہوتا ہے۔ یہ ویب سرچز یا API کالز جیسے پیچیدہ کاموں کا خود مختاری سے انتظام کر سکتے ہیں۔ یہ خصوصاً اُن شعبوں میں مفید ہیں جہاں فوری فیصلے اہم ہوتے ہیں، جیسے کہ پیداواری، صحت کی دیکھ بھال، اور مالیات۔ مثال کے طور پر، خود مختار گاڑیوں میں، ایجنٹک اے آئی حقیقی وقت میں جہاز رانی کو ممکن بناتا ہے، اور مالیات میں یہ نظام مارکیٹ کے تبدیلیوں کا جواب دیتے ہیں۔ مستقبل میں، کاروبار ایڈوانسڈ ایپلیکیشنز کے لیے ایسے فریم ورکس تیار کر سکتے ہیں جو اے آئی کو پیچیدہ کام سنبھالنے کی اجازت دیتے ہیں، اس طرح اخراجات کم کرتے ہیں اور آپریشنز کو آسان بناتے ہیں۔ **ملٹی موڈل اے آئی:** ملٹی موڈل اے آئی کئی قسم کے ڈیٹا کو بیک وقت پروسیس کرتی ہے، سنگل فوکس ماڈلز سے آگے بڑھ کر متن، تصاویر، اور ویڈیوز کو شامل کرتی ہے۔ یہ ارتقاء ورسٹائل ماڈلز جیسے کہ OpenAI کا CLIP پیدا کرتا ہے جو متن اور بصری ڈیٹا کو ملا دیتا ہے۔ کاروبار ملٹی موڈل اے آئی کو زیادہ دل چسپ صارف مصروفیت، اے آئی سے چلنے والی مواد کی تخلیق، اور بہتر سفارشاتی نظاموں کے لیے استعمال کرتے ہیں۔ یہ صلاحیت مختلف چینلز پر ہموار، سیاق و سباق سے آگاہ تجربات فراہم کر کے بہتر شخصی بنانے کے قابل بناتی ہے اور کسٹمر کی سمجھ اور خدمات کی اصلاح کے لیے قابل عمل بصیرت فراہم کرتی ہے۔ **ورٹیکل اے آئی:** ورٹیکل اے آئی صنعت-specific ایپلی کیشنز میں مہارت رکھتی ہے، جو مخصوص شعبوں جیسے صحت کی دیکھ بھال، مالیات، اور ریٹیل کے لئے منفرد ڈیٹا سیٹس استعمال کرتی ہے۔ صحت کی دیکھ بھال میں، یہ طبی تشخیص میں بیماریوں کی شناخت میں مدد کر سکتی ہے، جبکہ مالیات میں، یہ رسک اسیسمنٹ اور فراڈ کی جانچ کے لیے ڈیٹا کا معائنہ کرتی ہے۔ ورٹیکل اے آئی درست، صنعت کے مطابق تجزیے اور آپریشنز پیش کرتی ہے، مؤثر نتائج کے لیے مہارت اور معیاری ڈیٹا دونوں کی ضرورت ہوتی ہے۔ پری ٹرینڈ ماڈلز اور اے آئی مارکیٹ پلیسز کی ترقی کے ساتھ، کاروبار خصوصی اے آئی حل تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں جو جدت اور نئے مواقع پیدا کرتے ہیں۔ **ایج اے آئی:** ایج اے آئی ڈیٹا کو مقامی طور پر ڈیوائسز پر پروسیس کرتی ہے بجائے کہ کلاؤڈ سرورز کے ذریعے، حقیقی وقت کا تجزیہ اور مؤثر فیصلہ سازی کو ممکن بنا کر۔ یہ خصوصاً اُن حالات میں ضروری ہے جہاں کم وقت کی تاخیر لازمی ہے، جیسے کہ ریٹیل میں سمارٹ کیمرے یا مینوفیکچرنگ میں پیشگوئی سے متعلق دیکھ بھال۔ ایج اے آئی پرائیویسی اور سیکیورٹی کو بہتر بناتی ہے کیونکہ ڈیٹا مقامی رہتا ہے اور کلاؤڈ انفراسٹرکچر کی ضرورت کو کم کر دیتی ہے، آپریٹنگل اخراجات کو بچاتی ہے۔ جیسے جیسے یہ زیادہ قابل رسائی ہو رہی ہے، کاروبار ممکنہ طور پر حقیقی وقت کی بصیرتوں کا فائدہ اٹھا کر تیز اور ڈیٹا پر مبنی فیصلوں کے لیے نئے طریقے تلاش کر سکتے ہیں۔

Nvidia (NVDA) نے حال ہی میں سب سے زیادہ منافع بخش سرمایہ کاری کے طور پر ابھر کر سامنے آیا ہے، اس کی مارکیٹ کی قدر میں اتنی زیادہ اضافہ ہوا ہے کہ یہ $1 کھرب مارکیٹ کیپ سے بھی آگے نکل گئی ہے۔ اس ترقی کا ایک بڑا سبب مصنوعی ذہانت (AI) کا عروج ہے، جہاں Nvidia AI GPUs کا ایک اہم فراہم کنندہ ہے۔ اس سے Nvidia کو توقع کی جانے والی AI بنیادی ڈھانچے کے خرچ سے فائدہ ہوگا۔ ان لوگوں کے لیے جو اگلا بڑا AI اسٹاک تلاش کر رہے ہیں، SoundHound AI (SOUN) ایک ممکنہ موقع پیش کرتا ہے۔ حالانکہ اس کے اسٹاک میں اس سال اضافہ ہوا ہے، مزید ترقی کے لیے کلیدی حکمت عملیوں کو نافذ کرنا ضروری ہے۔ SoundHound AI، جو آواز اور AI انٹیگریشن میں مہارت رکھتا ہے، اپنی آواز کی شناخت اور قدرتی زبان پروسیسنگ سافٹ ویئر کو مختلف صنعتوں میں استعمال کر رہا ہے۔ ان کی ٹیکنالوجی کو فاسٹ فوڈ چینز کے ذریعے ڈرائیو تھرو آپریشنز کو بہتر بنانے اور گاڑیاں بنانے والوں کے ذریعے گاڑی کے تعامل کے نظام کے لیے آزمایا جا رہا ہے۔ یہ ایپلیکیشنز SoundHound AI کے مخصوص اثرات کی عکاسی کرتی ہیں، جسے 2005 میں قائم ہونے کے بعد سے 200 سے زائد پیٹنٹس اور بڑھتی ہوئی کسٹمر بیس کی حمایت حاصل ہے۔ تاہم، Nvidia کے برعکس، SoundHound AI ابھی تک منافع بخش نہیں ہے، اور اگلے سال $190 ملین سے کم فروخت کی پیش گوئی کے ساتھ ایک محدود R&D بجٹ ہے۔ اس کی مارکیٹ Nvidia کے AI GPU شعبے سے چھوٹی ہے۔ مزید برآں، SoundHound AI کو ممکنہ بڑے ٹیک حریفوں سے اور اس کی موجودہ 88 گنا فروخت کی قدر سے خطرات کا سامنا ہے۔ اگرچہ کمپنی وعدہ ظاہر کرتی ہے، لیکن Nvidia جیسی کامیابی کو پہنچنا غیر ممکن ہے۔ اگر اسٹاک میں ایڈجسٹمنٹ ہو تو سرمایہ کاروں کی دلچسپی ممکن ہو سکتی ہے، لیکن موجودہ قیمت اور ترقی کے خدشات کی وجہ سے، یہ سرمایہ کاری کے لیے فی الحال کم پرکشش ہے۔

AI انقلاب ایک بڑا تبدیلی ہے جو انسانی تاریخ کو مکمل طور پر تبدیل کر سکتا ہے، جس کا ہر اقتصادی شعبے پر خاص اثر ہوگا۔ PwC گلوبل کے مطابق، AI کا اقتصادی اثر 2030 تک $15

اسپیکر مائیک جانسن اور ڈیموکریٹک لیڈر حکیم جیفریز نے مصنوعی ذہانت پر دو طرفہ ہاؤس ٹاسک فورس کی طرف سے ایک تفصیلی رپورٹ حاصل کی ہے۔ یہ رپورٹ متعلقہ کمیٹیوں کی شمولیت سے تیار کی گئی ہے اور امریکا میں مصنوعی ذہانت کی اختراعات کو ذمہ داری سے آگے بڑھانے کے لئے اصول اور سفارشات بیان کرتی ہے۔ اسپیکر جانسن نے معاشی اور قومی سلامتی کے لئے مصنوعی ذہانت کی اہمیت کو اجاگر کیا اور مصنوعی ذہانت کی حکمرانی کے لئے دو طرفہ کوشش کی ضرورت پر زور دیا۔ ڈیموکریٹک لیڈر جیفریز نے اس بات پر زور دیا کہ کانگریس کو چاہئے کہ مصنوعی ذہانت کے فوائد عوام کے لئے یقینی بنائے اور اس کے غلط استعمال کے خلاف تحفظ حاصل کرے۔ انہوں نے گذشتہ سال کی جامع محنت پر ٹاسک فورس کو سراہا۔ چئیرمین جے اوبرنالٹ نے اس پر فخر کا اظہار کیا کہ انہوں نے ایک ایسی رپورٹ تیار کرنے میں ٹاسک فورس کی قیادت کی جس سے کانگریس اور عوام کو مصنوعی ذہانت کے امکانات اور چیلنجوں کے بارے میں آگاہی ملتی ہے۔ یہ رپورٹ صارفین کو محفوظ رکھنے اور امریکا کی مصنوعی ذہانت میں اختراع کو فروغ دینے کا روڈمیپ فراہم کرتی ہے۔ شریک چئیر ٹید لیو نے مصنوعی ذہانت کے پیچیدہ معاملات کو حل کرنے کے لئے دو طرفہ کوشش کی اہمیت اور سیاسی خطوط پر تعاون کی ضرورت کو نوٹ کیا تاکہ مصنوعی ذہانت میں امریکا کی قیادت کا بنیاد رکھی جا سکے۔ ٹاسک فورس، جو فروری میں اسپیکر جانسن اور لیڈر جیفریز کے ذریعے اعلان کردہ تھی، اہم کمیٹیوں کے 24 اراکین پر مشتمل ہے، اور اس کی قیادت اوبرنالٹ اور لیو کرتے ہیں۔ رپورٹ کے نتائج کا مقصد مصنوعی ذہانت میں امریکا کی قیادت کو یقینی بنانا ہے جبکہ ابھرتے ہوئے خطرات کے خلاف ضروری تحفظات کو مد نظر رکھنا ہے۔

Broadcom کے حصص میں تیزی سے اضافہ دیکھا گیا جب کمپنی نے اپنے مالیاتی چوتھے سہ ماہی میں ریکارڈ آمدنی کی اطلاع دی، جو کمپنی کے بڑے گاہکوں کے لئے حسب منشاء AI چپس کی ترقی کا نتیجہ تھا۔ اسٹاک میں اس سال 100% سے زیادہ اضافہ ہوا ہے۔ CEO ہاک ٹان کی AI کے مواقع کے متعلق تبصرے اسٹاک کی ترقی کے اہم محرک تھے۔ انہوں نے ذکر کیا کہ Broadcom کے تین اہم "ہائپر اسکیلر" گاہکوں میں سے ہر ایک 2027 تک 10 لاکھ AI چپ کلسٹر لگانے کی منصوبہ بندی کرتا ہے، جس سے Broadcom کی قابل تصرف مارکیٹ میں نمایاں اضافہ ہوگا۔ ٹان نے یہ بھی بتایا کہ دو دیگر ہائپر اسکیلر گاہک AI چپ کی ترقی کے جدید مرحلے میں ہیں، ممکنہ طور پر Broadcom کی مارکیٹ رسائی میں اضافہ ہو سکتا ہے۔ Apple ممکنہ طور پر ان نئے گاہکوں میں سے ایک ہو سکتا ہے جو کہ Broadcom کے ساتھ AI سرور چپ پر کام کر رہا ہے۔ Broadcom کی سہ ماہی آمدنی 51% بڑھ کر $14