یوٹیوب نے اپنے AI سے چلنے والے آٹو ڈبنگ فیچر کو بڑی حد تک بڑھا دیا ہے تاکہ یوٹیوب پارٹنر پروگرام میں شامل "سینکڑوں ہزاروں چینلز" کو بھی شامل کیا جا سکے جو "علم اور معلومات" کے گرد مرکوز ہیں۔ کمپنی کا ارادہ ہے کہ جلد ہی اس فیچر کو "دوسری قسم کے مواد" تک بھی توسیع دے گی۔ اصل ویڈیو میں استعمال ہونے والی زبان ڈبز کے مواد کا تعین کرتی ہے۔ اگر ویڈیو شروع میں انگریزی میں ہو تو یہ فرانسیسی، جرمن، ہندی، اطالوی، ہسپانوی، انڈونیشیائی، جاپانی، اور پرتگالی زبانوں میں ترجمہ ہوگی۔ برعکس صورت میں، اگر ویڈیو کی اصل زبان ان میں سے کوئی ہو تو یوٹیوب صرف انگریزی ڈب فراہم کرے گا۔ جن چینلز کے لیے یہ فیچر موجود ہے، ان کے لیے AI سے تیار کردہ ڈبز خود بخود ویڈیو اپلوڈ ہوتے ہی بن جاتی ہیں۔ تخلیق کاروں کے پاس ان ڈبز کو شائع کرنے سے پہلے دیکھنے کا اختیار ہوتا ہے۔ ایک سپورٹ دستاویز کے مطابق، یوٹیوب تخلیق کاروں کو اجازت دیتا ہے کہ وہ ڈبز کو غیر شائع یا حذف کرسکیں۔ فی الحال، یہ ڈبز بہت زیادہ فطری نہیں لگتے، لیکن یوٹیوب یقین دلاتا ہے کہ مستقبل کی اپ ڈیٹس میں یہ "لہجہ، جذبات، اور یہاں تک کہ اردگرد کے ماحول کی جھلک" کی بہتر عکاسی میں بہتری لائیں گے۔ ایک مثال کے طور پر، فرانسیسی ویڈیو سے انگریزی ڈب دستیاب ہے جو آو گراتن بنانے کے بارے میں ہے۔ تاہم، یوٹیوب خبردار کرتا ہے کہ "یہ ٹیکنالوجی ابھی کافی نئی ہے اور ہمیشہ کامل نہیں ہوگی۔" کمپنی "اسے زیادہ سے زیادہ درست بنانے کے لیے سخت محنت کر رہی ہے، لیکن ممکن ہے کہ کچھ مواقع پر ترجمہ غلط ہو یا ڈب کی ہوئی آواز اصل اسپیکر کی درست نمائندگی نہ کر سکے۔" یوٹیوب نے پہلی بار جون 2023 میں "سینکڑوں" تخلیق کاروں کے ساتھ آٹو-ڈبنگ کے تجربات کا اعلان کیا تھا۔

جنریٹیو AI کو اکثر بطور حکمت عملی ٹول زیادہ سمجھا جاتا ہے؛ یہ ماضی کے نمونوں اور فیصلوں کی عکاسی کرتا ہے اور موجودہ ڈیٹا پر انحصار کی وجہ سے مکمل طور پر نئی حل تخلیق نہیں کر سکتا۔ تاہم، رہنما اسے تین اہم طریقوں سے ترقی اور جدت لانے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں: اسے بطور مشورتی پلیٹ فارم استعمال کرکے، مختلف منظرناموں کی جستجو کرکے، اور تخلیقی خیالات کی سہولت فراہم کرکے۔ کسی بھی AI کو مؤثر حکمت عملی میں استعمال کرنے کے لئے، رہنماؤں کو یہ سمجھنا ضروری ہے کہ اس کی موجودہ حدود پیداوار کی جنریشن کو کیسے متاثر کرتی ہیں۔ مصنوعی ذہانت (AI) مختلف شعبوں میں کاروبار کو تبدیل کر رہی ہے۔ اس میدان میں جنریٹیو AI، ایک حالیہ جدت، روایتی حکمت عملی بنانے کو چیلنج دیتی ہے۔ یہ زبان کے پروسیسنگ اور مواد کی تخلیق میں مہارت رکھتا ہے، جو تنظیموں کو پیچیدہ ڈیٹا کو ہم آہنگ کرنے، نفیس بصیرت حاصل کرنے، اور تیز رفتار اور مزید گہرائی کے ساتھ فیصلے کرنے میں مدد دیتا ہے۔

نومبر کے آخر میں، میں اینڈریل کے کیلیفورنیا میں ہتھیاروں کے تجرباتی مقام پر گیا، جہاں کمپنی ایک نظام کو وسعت دے رہی ہے جو میدان جنگ میں فیصلے کرنے کے عمل میں AI کو شامل کرتا ہے۔ یہ نئی کوشش ایک تین سالہ پینٹاگون معاہدے کا حصہ ہے، جو بیرونی جماعتوں کو ڈیٹا شیئر کرنے کی اجازت دیتا ہے تاکہ فوجی آپریشنز میں فیصلے تیزی سے کیے جا سکیں، جس سے AI کو جنگی ماحول میں زیادہ گہرائی سے شامل کرنے کا امکان ہے۔ اینڈریل نے مختلف ٹیکنالوجیز کی نمائش کی، جن میں سینٹری سکیورٹی ٹاور اور گوسٹ ڈرون شامل تھے۔ تاہم، میں یہ دیکھنے کے لیے وہاں گیا تھا کہ ان کا نظام خطرات پر کیسے ردعمل کرتا ہے—خاص طور پر، ایک AI کے زیر کنٹرول منظرنامہ جہاں ایک ٹرک جو ایک فوجی اڈے کے قریب آ رہا ہے اسے خطرے کے طور پر شناخت کیا جاتا ہے۔ لیٹس سافٹ ویئر استعمال کرتے ہوئے، ایک آپریٹر گوسٹ ڈرون کو خطرات کی نگرانی اور ممکنہ طور پر انہیں خود مختاری سے ناکارہ بنانے کے لیے روانہ کر سکتا ہے—زیربحث منظر میں فوری ڈیٹا پروسیسنگ اور فیصلہ سازی کا مظاہرہ کر رہا ہے۔ یہ کوشش دفاعی ٹیکنالوجی میں ایک وسیع رجحان کا حصہ ہے، جس کا زور صرف طاقت پر نہیں بلکہ ڈیٹا کے فوری اشتراک اور فیصلہ سازی پر ہے۔ اینڈریل کا مقصد اپنے لیٹس میش کے ذریعے فوجی ٹیکنالوجی کے درمیان باہمی رابطے کو بہتر بنانا ہے، جو مختلف کمپنیوں کو اپنے سسٹم کو ضم کرنے اور ڈیٹا کو محفوظ طریقے سے شیئر کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ کوشش پینٹاگون کی حکمت عملی کے ساتھ ہم آہنگ ہے تاکہ فوجی آپریشنز کے درمیان معلومات کے بہاؤ کو بہتر بنایا جا سکے۔ پروجیکٹ میون پر اینڈریل کا پالانٹیر کے ساتھ تعاون لیٹس کو مختلف ذرائع کے ڈیٹا سے جوڑتا ہے، جس سے AI کے فوجی استعمال میں توسیع کی عکاسی ہوتی ہے۔ یہ کوشش دفاعی ڈیٹا جمع کرنے کو مضبوط بنانے کا ارادہ رکھتی ہے، جو AI کی تربیت اور عملی فیصلہ سازی کو آسان کرتی ہے۔ اگرچہ یہ فوجی صلاحیتوں میں پیشرفت کی نمائندگی کرتا ہے، لیکن اہم فیصلے کرنے کے لیے AI پر انحصار کے بارے میں خدشات موجود ہیں، جیسا کہ فوجی سیاق و سباق میں انسانی حقوق کے مضمرات پر مباحثوں میں نظر آتا ہے۔

میں نے حال ہی میں سورا، OpenAI کے AI ویڈیو جنریشن ٹول، کا مظاہرہ دیکھا جو امریکہ میں جاری کیا گیا ہے۔ یہ AI ٹیکسٹ یا تصویری جنریٹرز کی طرح کام کرتا ہے: ایک پرامپٹ درج کریں، اور یہ ایک مختصر ویڈیو تیار کرتا ہے۔ میں نے ایک OpenAI مظاہرہ دیکھا جہاں ایک ایمیزون کے درخت کا مینڈک نیچر ڈاکیومنٹری کے انداز میں بنایا گیا تھا۔ تیار کردہ ویڈیو حیرت انگیز طور پر حقیقت پسندانہ نظر آ رہی تھی، لیکن جاننے کے بعد کہ یہ حقیقی نہیں ہے، میں متاثر ہونے کے بجائے زیادہ فکرمند ہوگیا۔ ویڈیو جنریشن AI کے لیے ایک نیا میدان ہے، ٹیکسٹ اور امیج جنریٹرز کے بعد، اور اس کے اہم مضمرات ہیں۔ تاریخی طور پر، حرکت پذیر تصاویر کو تبدیل کرنا مشکل تھا، لیکن AI اس صورتحال کو بدل رہا ہے، جس کی وجہ سے ممکنہ طور پر غلط استعمال جیسے کہ دھوکہ دہی، سیاسی ڈیپ فیکس، یا جھوٹے نقصان دہ ویڈیوز کا خطرہ موجود ہے۔ کچھ محققین یہاں تک کہ خاندانوں کو مشورہ دیتے ہیں کہ وہ ضرورت کے وقت شناخت کی تصدیق کے لئے کوڈ ورڈز استعمال کریں۔ ڈویلپرز ان خطرات کو تسلیم کرتے ہیں، تخلیقی شراکت داروں تک ابتدائی طور پر رسائی محدود کر رہے ہیں اور غلط استعمال کو روکنے کے لیے حفاظتی تدابیر شامل کر رہے ہیں۔ ان میں پرامپٹ پابندیاں اور واٹرمارکس شامل ہیں، جو عوامی شخصیات کی غیر مجاز تصویریں یا غیر مناسب مواد کو روکنے کے لیے ہیں۔ عام دھوکوں کی ممکنہ صورت حال پریشان کن ہے؛ سیاسی اسکینڈلز سے لے کر پیاری جانوروں کی ویڈیوز تک ہر چیز کی تصدیق لازمی ہو سکتی ہے، کیونکہ AI سے تیار کردہ مواد زیادہ عام ہوتا جا رہا ہے۔ حقیقی نیچر ڈاکیومنٹریاں دلکش ہوتی ہیں کیونکہ وہ اصلی ہوتی ہیں، AI کی نقل کی طرح نہیں۔ AI اصلی جدت حاصل نہیں کر سکتا — یہ صرف وہی کچھ دوبارہ جوڑ سکتا ہے جو ہم پہلے ہی دیکھ چکے ہیں۔ حقیقت اور AI تخلیقات کے درمیان کا فرق پریشان کن ہے۔ حقیقی تصاویر اور ویڈیوز کے ساتھ مشغولیت AI سے تیار کردہ مواد کے مقابلے میں زیادہ دلچسپ ہے جو زندگی سے خالی ہے۔ جب AI سے تیار کردہ میڈیا زیادہ قائل کر دیتا ہے، تو یہ حقیقی میڈیا کی ساکھ کو خطرے میں ڈالے گا، جس سے ہمیں بے ضرر مواد تک پر سوال کرنے پر مجبور کر دیا جائے گا۔ مثال کے طور پر، انسٹاگرام پر ایک پیاری خرگوش کی ویڈیو نے اس کی اصلیت کے بارے میں غیر یقینی صورتحال پیدا کر دی، اس بات کو اجاگر کرتا ہے کہ AI کس طرح حقیقی تجربات کو کم کر سکتا ہے۔ ایک ایسی دنیا میں جہاں کچھ بھی جعلی ہو سکتا ہے، ہم شاید ہر چیز پر شک کریں۔

C3

سان فرانسسکو -- اوپن اے آئی نے اپنی نئی مصنوعی ذہانت کی ویڈیو جنریٹر سورا متعارف کرائی ہے، لیکن یہ صارفین کی اکثریت کو لوگوں کو دکھانے سے محدود کرتی ہے کیونکہ یہ غلط استعمال کی نگرانی کر رہی ہے۔ چیٹ جی پی ٹی کے پریمیم ورژن کے سبسکرائبرز اب لکھے گئے اشاروں سے فوری طور پر اے آئی تیار شدہ ویڈیوز بنانے کے لیے سورا کو استعمال کر سکتے ہیں، جن میں سومو کشتی کرتے ریچھوں اور کافی پیتے بلی کا اعلیٰ معیار کے کلپس شامل ہیں۔ تاہم، صرف منتخب مدعو کردہ ٹیسٹر ہی انسانوں کی ویڈیوز بنا سکتے ہیں کیونکہ اوپن اے آئی مشابہت کی غلط استعمال اور ڈیپ فیکس کے خدشات کو حل کر رہا ہے، ایک بلاگ پوسٹ کے مطابق۔ سورا جیسے ٹیکسٹ ٹو ویڈیو ٹولز تفریحی اور مارکیٹنگ ویڈیوز بنانے کے اخراجات کم کر سکتے ہیں لیکن سیاست اور دیگر شعبوں میں حقیقی لوگوں کی نقل کے خطرات بھی پیدا کر سکتے ہیں۔ اوپن اے آئی عریانیت پر مشتمل مواد کو روک رہا ہے اور نقصان دہ استعمالات کو روکنے پر ترجیح دے رہا ہے، جیسے بچوں کے جنسی استحصال کا مواد اور جنسی ڈیپ فیکس۔ پیر کے روز پروڈکٹ کی لانچنگ اتنی مقبول ثابت ہوئی کہ اوپن اے آئی نے زیادہ ٹریفک کی وجہ سے نئے اکاؤنٹ کی تخلیق کو عارضی طور پر روک دیا۔ "ہم اس وقت بھاری ٹریفک کا سامنا کر رہے ہیں اور سورا اکاؤنٹ کی تخلیق کو عارضی طور پر غیر فعال کر دیا ہے،" اس کی ویب سائٹ بیان کرتی ہے۔ اوپن اے آئی نے اس سال کے شروع میں سورا کا اعلان کیا تھا، پبلک ریلیز سے پہلے فنکاروں، پالیسی سازوں، اور دیگر کے ساتھ بات چیت پر توجہ مرکوز کی تھی۔ کاپی رائٹ شدہ مواد کے خلاف مصنفین اور نیویارک ٹائمز کی طرف سے چیٹ جی پی ٹی کی تربیت کے لیے استعمال پر مقدمات کا سامنا کرتے ہوئے، اوپن اے آئی نے سورا کی تربیت کے لئے استعمال شدہ امیج اور ویڈیو ذرائع کو ظاہر نہیں کیا۔

ایسا لگتا ہے کہ گوگل مسلسل نگرانی میں ہے، کیونکہ امریکی محکمہ انصاف اس کمپنی کو توڑنے پر غور کر رہا ہے، اس کے سرچ انجن کو اینڈرائیڈ، کروم، اور گوگل پلے سروسز سے الگ کر کے۔ اگرچہ بڑی حریف کمپنیاں جیسے کہ ایپل اور ایمیزون اکثر ذکر کی جاتی ہیں، لیکن ایک نئی اسٹارٹ اپ گوگل کے لیے سب سے بڑا خطرہ بن سکتی ہے۔ یہ اسٹارٹ اپ چیٹ جی پی ٹی نہیں ہے، اس کی مقبولیت کے باوجود؛ یہ "Perplexity" ہے، ایک AI سے چلنے والا سرچ انجن جو حقیقی وقت میں درست جوابات فراہم کرتا ہے اور ماخذات کا حوالہ دیتا ہے۔ روایتی سرچ انجنوں کے برعکس، Perplexity سیاق و سباق کو سمجھتا ہے اور تلاش کے عمل کو آسان بناتا ہے، ممکن ہے کہ گوگل کے اشتہاری ماڈل کو متروک بنا دے۔ گوگل، ایک کمپنی جو بنیادی طور پر اشتہارات کی آمدنی پر انحصار کرتی ہے، کا سامنا ہے کیونکہ صارفین تیز تر، زیادہ براہ راست معلومات تک رسائی کا مطالبہ کرتے ہیں، جس سے اشتہارات دکھانے کے مواقع کم ہو جاتے ہیں۔ تاہم، اندرونی کمپنی کے ڈھانچے اور موجودہ آمدنی کے ذرائع کو برقرار رکھنے کی ضرورت یہ تبدیلی آسان نہیں بناتی، چاہے ضروری بھی ہو۔ Perplexity پہلے ہی شاندار مصروفیت کے اعداد و شمار رکھتا ہے اور اگر اس کی ترقی جاری رہی، تو یہ ظاہر کرتا ہے کہ صارفین تلاش کے طریقے میں تبدیلی کر سکتے ہیں۔ جیسے جیسے یہ ارتقاء ہوتا ہے، مقابلہ صارفین اور مشتہرین دونوں کے لیے فوائد لا سکتا ہے، جیسے کہ بہتر سروس کی قیمت بندی۔ کاروبار ان تبدیلیوں کو اشتہارات اور کارکردگی کے فوائد کے لیے فائدہ اٹھانے کے لیے قریب سے دیکھ رہے ہیں۔ جبکہ گوگل دباؤ میں ہے، اس کا امکان ہے کہ وہ مقابلہ کرے گا، جس سے یہ منظرنامہ دلچسپ بن جاتا ہے۔ بطور کاروباری، آگے رہنا اہم ہے، خاص طور پر جب اس کا مطلب زیادہ سستے اشتہارات کے مواقع ہوں۔ Perplexity کی ترقی دیکھنے کا مطلب ہے کہ ایک ممکنہ طور پر اہم تبدیلی کو ڈیجیٹل مارکیٹ میں دیکھنا۔