میں نے دوپہر کا وقت OpenAI کے نئی جاری کردہ o1 کے ساتھ بات چیت میں گزارا۔ اگرچہ یہ بہت انتظار شدہ ChatGPT 5 نہیں ہے، یہ یقینی طور پر ذہین اور نفیس ہے۔ ماڈل نے مجھے کہانیوں کے خیالات سوچنے میں مدد کی اور مسائل کو حل کیا۔ قدرتی طور پر، اس نے میرے لیے ایک نظم بھی لکھی اور کچھ 'ڈاد' لطیفے بھی شیئر کیے۔ نئے ماڈل کی نمایاں بہتری ریاضی اور کوڈنگ میں نظر آتی ہے، اور OpenAI نے o1-preview کے مقابلے میں خاص ترقی کا ذکر کیا ہے۔ اس ورژن کو مکمل طور پر سمجھنے اور AI کی ترقی کے لیے اس کے نتائج کا جائزہ لینے میں وقت لگے گا۔ تازہ ترین اپ ڈیٹ سے پہلے، ہم نے، میکس چائلڈ، جیمز ولسٹر مین اور میں، نے ایک پوڈ کاسٹ میں Cerebral Valley AI Summit کے بارے میں اپنے خیالات کا تبادلہ کیا۔ (میکس نے اپنے آئی فون پر جدید ChatGPT وائس موڈ کو فعال کیا ہے، جس سے سری کی جگہ لے لی ہے۔) ہماری بصیرت سننے کے لیے شامل ہوں۔ بریکس کی طرف سے اسپانسر شدہ بریکس سمجھتا ہے کہ وینچر کیپٹل مدد یافتہ اسٹارٹ اپس کے لیےرن وے کی اہمیت ہے اور ہر ڈالر کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے لیے بینکنگ حل پیش کرتا ہے۔ روایتی بینکوں کے برعکس، بریکس میں کم از کم بیلنس کی کوئی ضرورت نہیں ہے اور پروگرام بینکوں کے ذریعے ایف ڈی آئی سی پروٹیکشن کا 20 گنا معیاری تحفظ فراہم کرتا ہے۔ اسٹارٹ اپس شروع سے ہی زیادہ منافع کما سکتے ہیں جبکہ اپنے فنڈز تک آسان رسائی برقرار رکھتے ہیں۔ اگر آپ اپنے پورٹ فولیو کمپنیز کے لیے کیپیٹل کا انتظام اور بڑھانے کے لیے بینکنگ حل تلاش کر رہے ہیں، تو یہاں بریکس کو دیکھیں۔ بریکس کو دیکھیں 00:00 — Cerebral Valley AI Summit کا جائزہ 02:50 — الیگزینڈر وانگ کی گفتگو سے بصیرت 05:46 — AI فاؤنڈیشن ماڈلز میں چیلنجز 08:57 — دائرو امودئی کے AI پیشرفت پر خیالات 12:13 — مارٹن کاساڈو AI سرمایہ کاری پر 15:06 — AI ایجنٹس اور وائس ٹیک کا مستقبل 17:56 — گیمنگ اور صارف کے تجربے میں AI کا کردار 20:46 — کاروباری اداروں کے لیے AI کے رجحانات 24:03 — روبوٹکس اور گھریلو آٹومیشن کے چیلنجز 26:58 — گوگل کے AI مستقبل پر ماریسا میئر 29:51 — اختتامی خیالات اور مستقبل کی نظر ایپل پر دستیاب

دس سال پہلے، میں نے یہ خیال پیش کیا تھا کہ پراڈکٹ مینجمنٹ صحافت میں مرکزی حیثیت اختیار کر سکتی ہے، اور اپنی پہلی نیمن لیب پیشین گوئی کے ذریعے اپنے خیالات بیان کیے تھے۔ ایک دہائی بعد، نیوز پروڈکٹ کمیونٹی ترقی کر رہی ہے، حالانکہ صحافت کی تعلیم نے ابھی تک مکمل طور پر ڈیجیٹل پروڈکٹ تبدیلی کو نہیں اپنایا ہے۔ اس باوجود کہ AI کے صحافیوں اور اساتذہ کو ممکنہ طور پر بدلنے کے بارے میں خدشات ہیں، میں اس کے تدریس و سیکھنے میں بہتری لانے کی صلاحیت کے بارے میں پر امید ہوں۔ **نصاب میں جدت** جدید ٹیکنالوجی کو نصاب میں شامل کرنا لگن اور وقت طلب کام ہے۔ بہت سے اساتذہ اس بات کا اعتراف کرتے ہیں کہ روایتی صحافتی نصاب فرسودہ ہو چکے ہیں لیکن وہ جدت کو فروغ دینے کے لئے خود کو تیار نہیں سمجھتے۔ AI ٹیکنالوجی سے متعلق مواد کو اپڈیٹ کرنے کے عمل کو سادہ بنا سکتا ہے، چاہے وہ نئے ماڈیولز کا انضمام ہو، پورے کورس کی ڈیزائننگ ہو، یا نصاب کی مکمل تعمیر نو۔ یہ کورس کی ترقی کو آسان بناتا ہے، کوڈ نمونے، سافٹ ویئر ٹیوٹوریلز، اور نصاب کی تجاویز فراہم کر کے جو لچکدار اور پیشہ ورانہ طور پر مرکوز پروگرام بنانے میں مدد دیتے ہیں۔ AI بھی طلباء کو ٹیکنالوجی میں مہارت حاصل کرنے میں مدد دے سکتا ہے۔ اپنے موبائل ایپ ڈیولپمنٹ کورس میں، میں نے زبان کی اپڈیٹس کے لیے ChatGPT استعمال کیا، جس نے طلباء کو AI کی رہنمائی میں مسئلہ حل کرنے کے ذریعے اپنی پروجیکٹ کے اہداف تک پہنچنے اور دباؤ کو کم کرنے میں مدد کی۔ AI نے پروجیکٹ کے بعد کی عکاسی کو بھی آسان بنایا، جس سے ان کی تنقیدی سوچ کی مہارت بہتر ہوئی۔ **اعتماد میں اضافہ** ٹیکنیکل اسکلز کے ساتھ ساتھ، AI روایتی اسکلز میں اعتماد کو بھی نکھار سکتا ہے۔ ایک ڈیجیٹل ایشوز کورس میں، میں نے طلباء کو اپنے مضامین کو AI کی مدد سے Google کے NotebookLM پر پوڈکاسٹس میں تبدیل کرنے کو کہا۔ اپنے کام کو AI میزبانوں کے ذریعے پیش ہوتے سن کر ان کے اعتماد میں اضافہ ہوا اور انہیں اپنی آئیڈیاز پر AI کی افادیت کا جائزہ لینے کا موقع ملا۔ **تخلیقی صلاحیتوں کو بڑھانا** AI ٹولز تخلیقی صلاحیتوں کو بڑھا سکتے ہیں، جیسا کہ میرے ڈیجیٹل میڈیا انوویشن کیپ اسٹون کورس میں دیکھا گیا۔ طلباء نے AI سے تیار کردہ لَین کینوسز کو انسانی تخلیق کردہ کینوسز کے مقابلے میں دیکھا، جس سے AI کے تجاویز کو جامع مگر کبھی کبھار غیر شخصی پایا گیا۔ انٹرویو سوالات، پچز، اور حتی کہ اسٹارٹ اپ ناموں کے لئے AI کی تجاویز نے تخلیقی صلاحیتوں کو ابھارا اور ان کے مسئلہ حل کرنے کے طریقوں کو وسیع کیا۔ جہاں AI کی درستگی اور اعتبار اساتذہ کی مستقبل کی حیثیت پر سوال اٹھاتا ہے، وہاں اساتذہ کی نئی شناخت کی ضرورت ہوگی جو انہیں کیوریٹر اور کوچ کے طور پر تیار کرے گی۔ وہ طلباء کو مفید موضوعات اور طریقہ کار کی طرف رہنمائی کریں گے، AI کے اخلاقی استعمال اور تنقیدی تجزیہ کو فروغ دیں گے۔ یہ مثالیں صحافت کے نصاب میں AI کے انضمام کو واضح کرتی ہیں، جو طلباء کو اہداف حاصل کرنے، خود کفالت میں اضافہ کرنے، اور AI کے نتائج پر تنقید کرنے کا چیلنج دیتی ہیں۔ ضروری ہے کہ اساتذہ AI کے استعمال کو طلباء کی صلاحیتوں کو بہتر بنانے کے لئے ہدایت دیں نہ کہ ان کی جگہ لینے کے لئے۔ جیسا کہ AI کی ترقی ہوتی ہے، تعلیمی عمل میں اس کا اطلاق مسلسل جانچ پڑتال کا متقاضی ہوگا۔ اس کے باوجود، میں صحافی تعلیم میں AI کی جدت کے مواقع کے لئے تیار ہوں۔

اوپن اے آئی جلد ہی اپنی AI ویڈیو جنریٹر، سورا، جاری کرنے کی تیاری کر رہا ہے، کرسمس کے قریب 'اوپن اے آئی کے 12 دن' کے اعلان کے بعد۔ 4 دسمبر کو، اوپن اے آئی نے ٹوئٹر پر پوسٹ کیا کہ "12 دن، 12 لائیو سٹریمز، کئی نئی چیزیں، بڑی اور چھوٹی۔ 12 دن اوپن اے آئی کل سے شروع ہو رہے ہیں۔" اس نے جوش پیدا کیا، اوپن اے آئی کی ٹیم کے ارکان نے ٹوئٹر پر آنے والی خصوصیات کا اشارہ دیا۔ سورا کے سربراہ، بل پیبلز، نے ایک ٹوئٹ کا جواب "صحیح" دیتے ہوئے دیا جس میں "ناقابل یقین واپسی" کہا گیا تھا۔ مستقبل میں توقعات کے اضافے کے لیے، دی ورج نے رپورٹ کیا کہ اوپن اے آئی اس ایونٹ کے دوران سورا اور ایک نیا استدلال ماڈل لانچ کرنے کا منصوبہ بنا رہا ہے، انڈر سے حاصل کردہ معلومات کے مطابق۔ سورا کے لانچ کی جلد توقع کی جا رہی ہے، خصوصاً پچھلے مہینے ایک مختصر لیک کے بعد جب فنکاروں نے اوپن اے آئی کے ان کے کام کو بغیر معاوضہ دیے گئے تحقیق کے لیے استعمال کرنے کے خلاف احتجاج کیا۔ سورا متن کے ہدایات کو ویڈیوز میں تبدیل کرتا ہے، اور اپنی عمدہ صلاحیتوں کو پیش کرتا ہے۔ اس کی ویب سائٹ پر لکھا ہے، "ہم AI کو جسمانی دنیا کی حرکت میں سمجھنے اور نقل کرنے کی تعلیم دے رہے ہیں، اور مقصد رکھتے ہیں کہ ایسے ماڈل تیار کریں جو حقیقی دنیا کے مسائل کو حل کریں۔" AI ویڈیو جنریٹرز کا مستقبل AI تصویری جنریٹرز نے حالیہ عرصے میں تیزی سے ترقی کی ہے، جہاں اوپن اے آئی کا DALL-E آگے رہتا ہے۔ اب، اوپن اے آئی کا مقصد دیگر کمپنیوں جیسے گوگل کا مقابلہ کرنا ہے، جس کا VEO AI ویڈیو جنریٹر نجی پیش نظارہ میں ہے۔ اوپن اے آئی نے پیش گوئی کی تھی کہ سورا سال کے آخر تک لانچ ہو جائے گا، اور 2024 آتے ہی انتظار مختصر لگتا ہے۔ یہ دلچسپ ہوگا کہ سورا کی کیسے پذیرائی کی جائے گی اور کیا فنکاروں کی تشویشیں کم ہوں گی۔ جلد ہی، آپ غالباً وقت پر کرسمس کے لیے سانتا کلاز کی ویڈیوز بھی بنا سکیں گے، اور شاید کچھ رینڈیئر بھی۔ یہ بھی پسند آ سکتا ہے

جیسے جیسے AI صنعت پھیل رہی ہے، کمپنیاں فوجی درخواستوں میں AI کے استعمال کے بارے میں اہم فیصلے کر رہی ہیں، جیسے ہتھیاروں کی رہنمائی یا ہدف بنانے کے انتخاب۔ اوپن اے آئی، جو چیٹ جی پی ٹی کا خالق ہے، نے ابتدا میں جنگ کے لیے AI کے استعمال کی مخالفت کی تھی لیکن حال ہی میں اس کے موقف کو نرم کیا ہے۔ بدھ کو، دفاعی ٹیک کمپنی اینڈریل انڈسٹریز نے اوپن اے آئی کے ساتھ ایک تعاون کا اعلان کیا تاکہ امریکی اور اتحادی افواج کے لیے فضائی خطرات کی شناخت اور ان سے دفاع کرنے کے لیے AI ماڈل بنائے جائیں۔ یہ مشترکہ منصوبہ AI کا استعمال ڈیٹا کو مؤثر طریقے سے پراسیس کرنے کے لیے کرنا چاہتا ہے، جو انسانی کام کے بوجھ کو کم کرتا ہے اور صورتحال کی آگاہی کو بڑھاتا ہے۔ یہ شراکت اس وقت سامنے آئی ہے جب AI سسٹم جدید جنگ میں اہم بن گئے ہیں، خاص طور پر یوکرین میں واضح ہے۔ وہ بغیر پائلٹ ڈرونز اور عملے والا طیاروں کے خلاف دفاع پیدا کریں گے، کاؤنٹر ان مینڈ ایئرکرافٹ سسٹمز (CUAS) کو بڑھائیں گے۔ اینڈریل ایسے پروڈکٹس بناتا ہے جو مہلک طاقت کے قابل ہیں، جیسے AI سے چلنے والے قاتل ڈرونز اور میزائل راکٹ موٹرز، جو مہلک کارروائیوں کے لیے اب بھی انسانی مداخلت کی ضرورت ہوتی ہے۔ اوپن اے آئی کے ماڈلز آپریٹرز کو ڈیٹا تجزیہ میں مدد دینے کے لیے بنائے جا رہے ہیں، جو اہم صورتحال میں تیز تر فیصلوں کی سہولت فراہم کرتے ہیں۔ پینٹاگون AI سسٹمز میں بڑھتی ہوئی دلچسپی رکھتا ہے، جیسے کہ ریپلیکٹر پروگرام، جس کا مقصد دو سال کے اندر ہزاروں خود مختار سسٹمز تعینات کرنا ہے۔ اینڈریل اس وژن کی معاونت ڈرون جھرمٹ کی ترقی میں کر رہا ہے۔ اوپن اے آئی کے لیے، ہتھیاروں کے سپلائر کے ساتھ تعاون اصل فوجی درخواستوں کے خلاف موقف سے ایک اخلاقی تبدیلی کی نمائندگی کرتا ہے، حالانکہ وہ اب بھی خود کو ایک تحقیق پر مبنی ادارہ کے طور پر پیش کرتا ہے جو AI کو انسانیت کے لیے مفید بنانے کا مقصد رکھتا ہے۔ اوپن اے آئی نے اس شراکت کو قومی دفاع کو بڑھانے کے طور پر پیش کیا ہے، جس کے سی ای او سام آلٹمین نے کہا کہ یہ امریکی فوجی اہلکاروں کی حفاظت کرے گا اور قومی سلامتی کے معاشرے کو ذمہ دارانہ طور پر AI کا استعمال کرنے میں مدد کرے گا۔ اوپن اے آئی نے حال ہی میں اپنے بورڈ میں سابق NSA چیف پال نکاسون کی تقرری کی، جو دفاع سے متعلق کام میں ممکنہ ترقی کی علامت ہے۔ دیگر AI کمپنیاں، جیسے انتھروپک اور میٹا، بھی دفاعی شعبے میں داخل ہو رہی ہیں، جو 2018 میں ٹیک انڈسٹری کے جذبات میں تبدیلی کی نشاندہی کر رہی ہیں جب گوگل کے ملازمین نے فوجی معاہدوں کے خلاف احتجاج کیا۔ تاہم، فوجی رہنما AI کے بڑے ماڈلز (LLMs) کے استعمال سے متعلق خدشات لاحق ہیں، جو قابل اعتباریت اور حفاظت کے بارے میں تحفظات پیدا کر سکتے ہیں۔ LLMs، متنوع ڈیٹاسٹس پر تربیت یافتہ، غلط معلومات پیدا کر سکتے ہیں اور ہیرا پھیری کا شکار ہو سکتے ہیں، جو فوجی استعمال میں خطرات لاحق کر سکتا ہے۔ ان خدشات کے باوجود، اینڈریل کا اعلان قومی سلامتی کے لیے AI کی ترقی میں نگرانی، اعتماد، اور جوابدہی پر زور دیتا ہے۔ جیسے جیسے AI ترقی کرتا ہے، ایسے مفروضہ کہانیاں جیسے LLM پر مبنی ٹارگٹنگ سسٹمز میں ہیرا پھیری جنگ کی نوعیت کو تبدیل کر سکتے ہیں، لیکن نتائج آنا باقی ہے۔

گوگل ڈیپ مائنڈ کی لنڈن میں قائم اے آئی ریسرچ لیب کی تیار کردہ جین کاسٹ کی پیش گوئی کی صلاحیتوں کو موجودہ بہترین ماڈل سے بہتر کہا گیا، کمپنی نے بدھ کو اعلان کیا۔ یورپین سینٹر فار میڈیم رینج ویدر فورکاسٹس (ECMWF)، جو 35 ممالک کے لیے پیش گوئیاں فراہم کرتا ہے، موسم شناسی کی درستگی کے لیے عالمی معیار سمجھا جاتا ہے۔ تاہم، ڈیپ مائنڈ نے رپورٹ کیا کہ جین کاسٹ نے 2019 کے 1,320 منظرناموں میں، جن پر دونوں کو جانچا گیا، ECMWF کی پیشن گوئیوں کو 97% سے زیادہ کے معاملات میں بہتر پایا۔ ڈیپ مائنڈ کی تحقیق نتچر، جو کہ ایک معروف علمی جریدہ ہے، میں شائع ہوئی۔ ECMWF کی چیف فلورنس رابیر نے AFP کو بتایا کہ یہ ابتکار موسم کی پیش گوئی میں AI کو شامل کرنے کی طرف "پہلا قدم" ہیں اور اسے "واقعی ایک بڑی پیش رفت" قرار دیا۔ انہوں نے کہا کہ فی الحال یہ ان کے موجودہ ماڈلز کی تکمیل کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ "ہم سال بہ سال آگے بڑھتے ہیں،" انہوں نے کہا۔ "کوئی بھی نیا طریقہ جو اس ترقی کو بڑھا اور تیز کر سکتا ہو، آب و ہوا کی تبدیلی کے اہم سماجی دباؤ کے درمیان بے حد قدر و قیمت کا حامل ہے۔" اس ماڈل کو 1979 سے 2018 تک کے چار دہائیوں کے درجہ حرارت، ہوا کی رفتار، اور ہوا کے دباؤ کے ڈیٹا کے تحت تربیت دی گئی، جس سے اسے صرف آٹھ منٹ میں 15 دن کی پیش گوئی پیدا کرنے کی صلاحیت ملی، اس کے مقابلے میں جو پہلے کئی گھنٹوں کی ضرورت تھی۔ "جین کاسٹ روزانہ موسم اور شدید واقعات دونوں کی زیادہ بہتر پیش گوئیاں فراہم کرتا ہے، آپریشنل سسٹم کے مقابلہ میں

جیسا کہ عالمی کمپنیاں AI کو اپنانے کی دوڑ میں لگی ہوئی ہیں، ان کا بنیادی مقصد کارکردگی کو بہتر بنانا اور مصنوعات و خدمات کو بہتر بنانا ہوتا ہے۔ تاہم، ٹیکنالوجی کی ترقی کے ساتھ صرف AI کا انضمام کافی نہیں ہوگا۔ AI کے لازمی اوزار سے مکمل ایجنٹس کی طرف بڑھنے کا عمل تنظیمی کرداروں میں تبدیلی لائے گا، کچھ افعال کی جگہ لے گا، اور ٹیکنالوجی کے ساتھ ہماری تعامل کو نۓ سرے سے تخلیق کرے گا۔ یہ تبدیلی کاروباری ماڈلز کا ایک نئے سرے سے جائزہ لینے کا مطالبہ کرتی ہے۔ کمپنیوں اور ترقی دہندگان بشمول ہائپر سکیلرز اور AI اسٹارٹ اپس، شدت سے بڑے زبان کے ماڈلز (LLMs) کو تیار کر رہے ہیں تاکہ AI مارکیٹ میں اپنی جگہ بنائیں۔ تاہم، بہت کم کاروباروں نے اس بات پر غور کیا ہے کہ AI ان کے کاروباری ماڈلز کو بنیادی طور پر کیسے بدل سکتا ہے۔ یہ فرق اکثر صنعت کے رہنماؤں کو پیروکاروں سے الگ کرتا ہے۔ Nvidia کی مثال لیتے ہوئے، جو AI ٹیکنالوجی میں ایک رہبر ہے، کمپنی نے خود کو ایک GPU چپ ساز کار سے ایک جامع کمپیوٹنگ فرم میں تبدیل کر لیا ہے، ہارڈ ویئر، سافٹ ویئر، اور خدمات پر فوکس کرتے ہوئے۔ Nvidia کی ترقی Amazon کی تاریخی ترقی کو آئینہ کرتی ہے، جو نئی تکنیکی مواقع کے مطابق خود کو مسلسل ڈھال رہی ہے، باوجود اس کے کہ کچھ ناکامیاں ہوئیں۔ اسی دوران، Meta اپنی لامہ ماڈل کو تیزی سے آگے بڑھا رہا ہے، جو ترقی دہندگان کو لچک فراہم کرتا ہے اور ممکنہ طور پر نئے کاروباری ماڈلز کو تخلیق کر سکتا ہے۔ Microsoft بھی Copilot ٹیکنالوجی کے ساتھ حدود کو آگے بڑھا رہا ہے، کمپیوٹنگ کے مناظر کو اپنی مرضی کے مطابق ایجنٹس کے ساتھ تبدیل کرنے کا ہدف رکھتے ہوئے۔ یہ تسلیم کرنا کہ AI کاروباری ماڈلز کو بدل دے گا، اہم ہے۔ کمپنیاں جو ان تبدیلیوں کی توقع کر رہی ہیں، رہبر بن کر ابھریں گی، جبکہ وہ کمپنیاں جو AI کو موجودہ ڈھانچوں میں ضم کر رہی ہیں، پیچھے رہنے کا خطرہ مول لیتی ہیں۔ جیسا کہ AI خودکار گاڑیوں اور صحت کی دیکھ بھال جیسے مختلف میدانوں میں منتقل ہوتا ہے، یہ صنعتوں اور معاشرت کو تشکیل دینے کی یقین دہانی کرتا ہے، روایتی ڈھانچوں سے باہر سوچنے کی ضرورت کو اجاگر کرتے ہوئے۔

نمبر 2 ٹیکساس لانگ ہارنز اور نمبر 5 جارجیا بلڈوگز ہفتے کو 2024 SEC چیمپئن شپ میں آمنے سامنے ہوں گے، جس کا شمار چیمپئن شپ ویک کالج فٹ بال شیڈول کے سب سے زیادہ متوقع میچز میں ہوتا ہے۔ ٹیکساس کی واحد شکست اکتوبر میں جارجیا کے خلاف تھی، لیکن لانگ ہارنز نے مسلسل پانچ فتوحات کے ساتھ واپسی کی ہے۔ یہ کھیل بنیادی طور پر جارجیا کے لیے اٹلانٹا میں گھریلو گیم ہونے کے باوجود، لانگ ہارنز 2