تعلیم میں مصنوعی ذہانت (AI) کا انضمام کلاس رومز میں انقلاب لارہا ہے، ایسا نہیں ہے کہ اساتذہ کو روبوٹس سے بدل دیا جائے، بلکہ انسانی معلمین کی صلاحیتوں کو بڑھایا جارہا ہے اور نئے تجربات تخلیق کیے جارہے ہیں۔ 2030 تک AI تعلیمی مارکیٹ کی عالمی پیمانے پر بڑھ کر 88

تیزی سے ترقی کرتی ہوئی AI کی دنیا میں، مقابلہ بڑھتا جارہا ہے، خاص طور پر جدید استدلالی ماڈلز کے میدان میں۔ حال ہی میں تین نئے AI ماڈلز چینی ڈیولپرز کی جانب سے سامنے آئے ہیں: ہائی فلائر کیپیٹل مینجمنٹ کے ڈیپ سیک R1، علی بابا کا مارکو-1، اور اوپن ایم ایم لیب کا ایک ہائبرڈ ماڈل، جو اوپن اے آئی کے o1 پریویو ماڈل کے مقابلے میں کارکردگی اور رسائی میں چیلنج پیش کر رہے ہیں۔ یہ ترقیات اس بات کو اجاگر کرتی ہیں کہ اوپن سورس انوویشن کتنی تیزی سے نامیاتی لیڈرز جیسے اوپن اے آئی تک پہنچتی جارہی ہے۔ جب اوپن اے آئی کا o1 پریویو ماڈل ستمبر کے وسط میں لانچ ہوا، تو اس نے پیچیدہ استدلالی کاموں کے لیے ایک نیا معیار قائم کیا۔ اوپن اے آئی کے اگلے متوقع ریلیز کے قریب ہونے کے ساتھ، اس کی قیادت کو اپنی پیشروی پوزیشن برقرار رکھنے کے لئے دباؤ کا سامنا ہے۔ یہ دوڑ محض ماڈل کی کارکردگی تک محدود نہیں ہے۔ اوپن اے آئی کی متاثر کن $157 بلین کی تشخیص اور اس کے مصنوعی عام عقل (AGI) کے بلند حوصلہ مند اہداف اس کی قیادت پر خاص زور ڈالتے ہیں کہ وہ ترقی کو برقرار رکھے، خاص کر جب مقابلے میں فاصلے کم ہو رہے ہوں۔ پہلے، اوپن اے آئی کے GPT-4 کو اینتھروپک کے کلاڈ 2 کے جاری ہونے سے قبل پانچ مہینے کی برتری حاصل تھی۔ اب، o1 پریویو کے ساتھ مذکورہ برتری ڈھائی مہینے تک سمٹ گئی ہے، جو صنعت کی تیز رفتار انوویشن کو واضح کرتی ہے۔ انیتھروپک نے اپنے ماڈل کونٹیکسٹ پروٹوکول (MCP) کے ساتھ مقابلے کو تیز کر دیا ہے، جو AI-ڈیٹا انضمام کو آسان بناتا ہے اور مستقبل کے استعمالات کے لئے راہیں ہموار کرتا ہے۔ یہ اوپن سورس پروجیکٹ دکھاتا ہے کہ دوسرے ادارے، بشمول AI2 جیسے اوپن سورس منفرد لیبز اس کے OLMo 2 ماڈل کے ساتھ، اور Nous ریسرچ کے Nous Forge، اوپن اے آئی کے مقابلہ میں جدید AI صلاحیتوں کی رسائی بڑھا رہے ہیں۔ ان ترقیات کی گہری تفصیل کے لئے—چینی ماڈلز کی پیشکشات، اوپن اے آئی اور گوگل کی ممکنہ جوابات، نیز MCP اور OLMo 2—نیچے دی گئی ویڈیو میں ہمارا جامع تبصرہ دیکھیں۔ AI ڈویلپر سیم وٹوین ان کی متاثر کن امکانی پوٹینشل خصوصاً MCP میں انفرادی ایجنٹس تخلیق کرنے کی قوت پر خصوصی بصیرت فراہم کرتے ہیں جس پر وہ جوش و خروش کے ساتھ گفتگو کرتے ہیں۔

عوامی خدمات بجٹ کی پابندیوں، عملے کی قلت، اور بڑھتی ہوئی انتظار کی فہرستوں کی وجہ سے شدید دباؤ کا شکار ہیں۔ کیا AI اس کا حل ہو سکتا ہے؟ لندن میں Google Cloud Public Sector Summit UK میں، سرکاری رہنما، ٹیکنالوجی ماہرین، اور صنعت کے شراکت دار اکٹھے ہو رہے ہیں تاکہ یہ بحث کریں کہ AI، سائبر سیکیورٹی، اور ڈیٹا اینالیٹکس کس طرح برطانیہ کے عوامی شعبے میں اہم چیلنجز کو حل کر سکتے ہیں۔ Google Cloud کی جانب سے عوامی فرسٹ کے ذریعے کیے گئے تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ AI صحت کے شعبے اور پولیسنگ جیسی صنعتوں کو تبدیل کر سکتا ہے۔ "AI اور عوامی شعبہ" نامی رپورٹ میں 415 برطانیہ کے عوامی شعبے کے کارکنان کے سروے کا ذکر ہے، جو ظاہر کرتا ہے کہ آٹومیشن اور تخلیقی AI عوامی شعبے کی پیداواری صلاحیت کو بڑی حد تک بڑھا سکتے ہیں، جو 2030 تک سالانہ £38 ارب تک کی بچت کر سکتے ہیں۔ اہم نتائج میں شامل ہیں: 1

جب تقریباً تیس سال پہلے ایک کمپیوٹر نے ایک انسانی شطرنج کے چیمپیئن کو شکست دی تو کچھ نے پیش گوئی کی کہ یہ انسانوں کے لئے ختم ہونے کا آغاز ہے۔ تاہم، ان پیشین گوئیوں کے باوجود ہم نے ترقی کی ہے۔ اب جب کہ AI ہماری روزمرہ کی زندگی کے ہر پہلو کو متاثر کر رہا ہے، اسی طرح کی تشویشات پیدا ہو رہی ہیں۔ لیکن بہت سے لوگ نظرانداز کرتے ہیں کہ AI انقلاب انسانوں اور مشینوں کے درمیان صفر حاصل والا تصادم نہیں ہے۔ کیوں انسان ہمیشہ قیادت کریں گے انسانی دماغ اب بھی ایک انتہائی پیچیدہ معلومات کا تجزیہ کرنے والا آلہ ہے۔ اگرچہ AI بڑے ڈیٹا سیٹس کا تجزیہ کر سکتا ہے اور پیٹرن کی پہچان کر سکتا ہے، لیکن یہ انسانی مہارت کو سمجھنے کی فطری صلاحیت سے عاری ہے۔ ہماری قابلیت نازک تفصیلات کو سمجھنے، سیاق و سباق کو پکڑنے، اور محدود معلومات کے ساتھ دل کے تاروں کو جوڑنے کی، AI کی رسائی سے بہت دور ہے، خواہ اس کی کمپیوٹیشنل طاقت کتنی ہی کیوں نہ ہو۔ جذباتی انٹیلیجنس کا پہلو اگرچہ AI جذبات کا اندازہ لگا سکتا ہے اور چہرے کے تاثرات کو پہچان سکتا ہے، لیکن یہ حقیقتاً جذبات کو سمجھتا یا محسوس نہیں کرتا۔ جذباتی انٹیلیجنس زندگی اور کاروبار کے بہت سے اہم فیصلوں کے لیے ضروری ہے۔ چاہے وہ کسی معاملے پر بات چیت کرنا ہو، چیلنجوں کے ذریعے ایک ٹیم کی رہنمائی کرنا ہو، یا ایسی پراڈکٹس تخلیق کرنا ہوں جو صارفین سے گہرائی سے جڑ جائیں، انسانی جذباتی انٹیلیجنس ناگزیر ہے۔ ناقابل تصور کی راہنمائی کرنا انسان uniquely ایسی صلاحیت رکھتے ہیں کہ وہ ایسی چیزیں تخلیق کریں جو کبھی موجود نہیں تھیں۔ جبکہ AI معروؑف پیٹرنز سے ویری ایشنز پیدا کر سکتا ہے، یہ اصلی تخلیقی نظریات پیدا نہیں کر سکتا یا ان کے گہرے معانی نہیں سمجھ سکتا۔ اصل جدت کے لئے تخلیقی صلاحیت، انسانی ضروریات اور امنگیں سمجھنے کی ضرورت ہوتی ہے، اور سماجی بصیرت – جو انسانی خصوصیات متعین کرتی ہیں۔ انسان – AI تعاون کی اہمیت انسانوں کی جگہ لینے کے بجائے، AI کو بڑھوتری کے ایک مضبوط آلے کے طور پر دیکھا جائے۔ تصور کریں کہ یہ ایک ذہین مددگار ہے جو رُوٹین کے کاموں کا انتظام کرتا ہے، تیزی سے معلومات فراہم کرتا ہے، اور قیمتی بصیرت پیش کرتا ہے – لیکن بالآخر انسانی حکمت کے لئے ہدایت کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہ تعاون ہمیں حکمت عملی سے سوچنے، تعلقات بڑھانے، اور تخلیقی مسائل حل کرنے پر توجہ مرکوز کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ جہاں فیصلے اہم ہیں صحت کی دیکھ بھال، قانون، یا کاروبار جیسے شعبوں میں، اخلاقی فیصلہ سازی پیچیدہ ہے۔ اگرچہ AI ڈیٹا پر مبنی بصیرت فراہم کرتا ہے، لیکن یہ اخلاقی مضمرات کا پختہ اندازہ نہیں لگا سکتا یا قدر پر مبنی فیصلے نہیں کر سکتا، جن کے لئے انسانی اقدار، سماجی اصولوں، اور مفادات کے توازن کا فہم ضروری ہوتا ہے – یہ انسانی ذمہ داریاں ہیں۔ مستقبل ہم بنا رہے ہیں جس تبدیلی کا ہم مشاہدہ کر رہے ہیں وہ انسانوں کو تبدیل کرنے جیسا نہیں ہے؛ یہ انہیں بلند کرنے جیسا ہے۔ جیسا کہ AI دوبارہ جنگ نہی کاموں کو اپنے ذمے لے لیتا ہے، انسان اُن اعلی قدر والے کاموں میں مشغول ہو سکتے ہیں جن کے لئے مخصوص انسانی صلاحیتیں درکار ہوتی ہیں۔ یہ شفٹ نئے رولز اور مواقع پیدا کر چکی ہے جو ایک دہائی پہلے سوچے بھی نہیں جا سکتے تھے، یہ ظاہر کرتے ہوئے کہ تکنالوجی کی پیش رفت انسانی کام کو ترقی دیتی ہے، نہ کہ اسے ختم کرتی ہے۔ آنے والے دور میں کامیابی ان کی ہوگی جو انسانی اور مصنوعی ذہانت دونوں کو استعمال کرتے ہیں۔ مقصد AI کا مقابلہ کرنا نہیں بلکہ انسانی صلاحیتوں کو ترقی دینا ہے جو اس کی تکمیل کرتے ہیں۔ جیسے ہی تکنالوجی ترقی کرتی ہے، ہماری انسانی خصوصیات — ہمارا جڑنے، نئی چیزیں پیدا کرنے، اور فکر کرنے کی صلاحیت — زیادہ قیمتی ہوتی ہیں، کم نہیں۔ آنے والے کل کی طرف دیکھتے ہوئے مستقبل کی ملازمت کی جگہ پر نہ AI کا غلبہ ہوگا نہ صرف انسانوں کا، بلکہ ان لوگوں کی تشکیل ہوگی جو دونوں میں ہم آہنگی پیدا کرنے میں ہنر مند ہوتے ہیں۔ اگر AI کو تکمیل کے ایک آلے کے طور پر دیکھا جائے نہ کہ تبدیلی کے طور پر، تو ہم ایک ایسا مستقبل بنا سکتے ہیں جو انسانی ممکنات کو بڑھاتا ہے۔ سب سے طاقتور قوت الگ الگ AI یا انسانی ذہانت نہیں بلکہ تکنالوجی کی مکمل کی گئی ذہانت اور انسانی بصیرت کا امتزاج ہے۔

ڈیجیٹل رسائی حاصل کریں ماہانہ فیس CHF85 اعلی معیار کی FT صحافت کا مکمل ڈیجیٹل رسائی سے لطف اندوز ہوں، جس میں صنعت کے رہنماؤں کی ماہر آراء شامل ہیں۔ سالانہ ادائیگی کا انتخاب کریں اور 20% بچائیں۔ FT کا انتخاب کیوں کریں؟ دریافت کریں کہ کیوں ایک ملین سے زائد قارئین فنانشل ٹائمز کو سبسکرائب کرتے ہیں۔

شان میک نلٹی (00:04): دی اینکلر پوڈکاسٹ میں خوش آمدید۔ میں شان میک نلٹی ہوں انکلر کے ’دی ویک اپ‘ نیوز لیٹر سے، نیویارک سٹی سے منگل، 26 نومبر کو ریکارڈ کر رہا ہوں۔ لاس اینجلس میں میرے ساتھ ریچرڈ رش فیلڈ ہیں، اور شکاگو میں ایلین لو۔ ہم اس ہفتے کچھ پہلے آ رہے ہیں کیونکہ ریچرڈ نے تھینکس گیونگ پر ایمازون جیسی ریکارڈنگ کرنے کا مشورہ دیا تھا، جو ایلین اور میں نے مسترد کر دیا۔ تو ریچرڈ، کیا آپ ایمازون کے سی ای او اینڈی جاسی کے ساتھ بہت زیادہ وقت گزار رہے ہیں؟ ریچرڈ رش فیلڈ (00:33): میری حکمت عملی یہ ہے: اگر آپ ظہور نہیں کرتے تو تھینکس گیونگ اور کرسمس چھوڑ دو۔ شان میک نلٹی (00:38): واقعی یہ ایک انکلر اصول ہے! آج ہمارا دو حصوں پر مبنی قسط ہے۔ بعد میں، ایلین رابرٹ کنگ کے ساتھ بات چیت کریں گی، "دی گڈ وائف" اور "ایلس بیٹھ" کے ٹی وی شو رنر کے بارے میں، ان کے حالیہ مضمون پر، جس میں بتایا گیا ہے کہ ٹی وی لکھاری جان چکے ہیں کہ AI نے تقریباً 140,000 ان کے اسکرپٹس پر تربیت حاصل کی ہے۔ ایلین، کیا آپ کو یاد ہے کہ پچھلے سال کے WGA معاہدے میں AI کے بقایا ریٹ کیا تھے؟ ایلین لو (01:08): نہیں۔ اس سال، AI کا خوف ٹی وی لکھاریوں کے لئے واقعی خطرہ بن گیا ہے، جبکہ پچھلے سال یہ مفروضہ تھا— لیکن ہم اس بارے میں بعد میں بات کریں گے۔ شان میک نلٹی (01:22): واقعی۔ ہم کیٹی رچ کا بھی خیرمقدم کرتے ہیں، جو ہمارے ایوارڈ سیزن کی ماہر اور پریسٹیج جنکی ہیں، تاکہ آسکر کی دوڑ پر تبادلہ خیال کریں کیونکہ ہم وسط یا دو تہائی راستے میں ہیں۔ کیٹی، آپ موجودہ مرحلے کو کیسے بیان کریں گی؟ کیٹی رچ (01:39): ہم درمیان میں ہیں، پھر بھی کوئی ایوارڈ تقسیم نہیں ہوا۔ تھینکس گیونگ کے بعد تبدیلی آنے والی ہے۔ گوتھام ایوارڈز، تنقیدی انعامات، اور مزید جلدی چیزوں کو تیز کریں گے۔ یہ آخری بے چینی کا لمحہ ہے جہاں ہر کوئی سکرینرز اور سواغ بھیج رہا ہے، بہترین کی امید میں۔

مصنوعی ذہانت کے میدان میں نمایاں کمپنیاں جیسے میٹا، گوگل، اوپن اے آئی، انتھروپک اور دیگر نے حال ہی میں دفاعی شعبے بشمول محکمہ دفاع (DoD) کے ساتھ شراکت داری شروع کر دی ہے یا اس کو مزید مضبوط کر دیا ہے۔ پہلے فوجی کام میں شمولیت سے ہچکچانے والی ٹیک کمپنیز اب AI کی ترقی کے بے پناہ اخراجات اور دفاعی معاہدوں کی پُرکشش نوعیت کی وجہ سے زیادہ دلچسپی لے رہی ہیں۔ DoD، جو اپنے وافر بجٹ کی وجہ سے مشہور ہے، پیچیدہ معاہدہ کی ضروریات کو سمجھنے والی کمپنیوں کو طویل مدتی مالی استحکام اور ترقی کے مواقع فراہم کرتا ہے۔ AI کے عسکری استعمالات میں تنوع پایا جاتا ہے، جیسے کہ معمولی کاموں جیسے ڈیٹا پروسیسنگ سے لے کر سائبر سیکیورٹی اور خودمختار ٹیکنالوجیز میں ایڈوانسڈ استعمالات۔ اگرچہ کچھ کمپنیوں نے ابتدا میں فوجی آپریشنز میں شمولیت سے اجتناب کیا، وہ اب سیاسی حالات میں تبدیلی اور معاشی ترغیبات کی حوصلہ افزائی کے تحت ایسے تعلقات کے لئے زیادہ کھلی ہیں۔ گوگل اور دیگر نے دفاعی کام پر پابندیاں نرم کی ہیں، قومی سلامتی میں AI کی حکمت عملی اہمیت کو مدنظر کرتے ہوئے۔ DoD، جو AI کو مستقبل کے تنازعات کے لیے اہم سمجھتا ہے، نے AI اور متعلقہ ٹیکنالوجیز کی مالی معاونت کے لیے جیسے کہ اسٹریٹجک کیپیٹل آفس جیسے اہم اقدامات بنائے ہیں۔ AI کی موجودہ استعمال میں محدودیت کے باوجود، بڑے پیمانے پر دفاعی استعمال اس کی ترقی کو تیز کر سکتے ہیں۔ جب کہ دفاعی بجٹ تقریباً $1 ٹریلین تک پہنچ رہا ہے، جس کا تقریباً نصف ٹھیکے داروں کو دیا جاتا ہے، کمپنیاں اس مالی موقع میں شامل ہونے کے لئے بے تاب ہیں۔ مختصراً، AI کمپنیوں اور فوج کے درمیان بڑھتی ہوئی مداخلت، معاشی دباؤ اور حکمت عملی کی ترجیحات کے تحت دفاعی اشتراک کی طرف اہم تبدیلی کی عکاسی کرتی ہے۔