انٹرنیٹ پر اے آئی سے تیار کردہ تحریر عام ہو چکی ہے، جس کا اثر مختلف پلیٹ فارمز پر پڑا ہے، جن میں LinkedIn بھی شامل ہے۔ کاروباری طرز کے اس سوشل میڈیا سائٹ، جس کی ملکیت مائیکروسافٹ کے پاس ہے، نے اپنے LinkedIn پریمیئم صارفین کے لیے اے آئی تحریری آلات متعارف کروائے ہیں جو پوسٹس، پروفائلز اور پیغامات کو نظر ثانی کر سکتے ہیں۔ یہ مؤثر ثابت ہو رہا ہے کیونکہ اوریجنلٹی اے آئی کی رپورٹ کے مطابق LinkedIn پر انگریزی زبان میں لکھی گئی 54 فیصد سے زیادہ طویل پوسٹس اے آئی سے تیار کی گئی ہو سکتی ہیں۔ تاہم LinkedIn پر اے آئی سے تیار کردہ اور انسانی تحریر کے مواد میں امتیاز کرنا مشکل ہو سکتا ہے کیونکہ تحریر کا انداز کارپوریٹ ہوتا ہے۔ اوریجنلٹی اے آئی نے جنوری 2018 سے اکتوبر 2024 کے درمیان 100 الفاظ سے زیادہ طویل 8,795 LinkedIn پوسٹس کا جائزہ لیا۔ انہوں نے 2023 میں شروع ہونے والی اے آئی سے تیار کردہ پوسٹس میں نمایاں اضافہ نوٹ کیا، جو ChatGPT کے اجرا کے موقع پر ہوا۔ اس کے بعد سے ترقی کی رفتار مستحکم ہو گئی ہے۔ حالانکہ LinkedIn اے آئی سے تیار کردہ مواد کو ٹریک نہیں کرتا، وہ اس کی تشہیر کو روکنے کے لیے نچلے معیار اور نقل کردہ مواد پر نظر رکھتا ہے۔ LinkedIn کے فیڈ ریلیونس کے سربراہ ایڈم واکیوک نے کہا کہ اے آئی کو مواد کی تخلیق کو آسان بنانے کے لیے ایک آلے کے طور پر دیکھا جاتا ہے، بغیر اس کے کہ یہ صارفین کے اصلی خیالات اور سوچوں کو پیچھے چھوڑ دے۔ LinkedIn، ایک پیشہ ورانہ نیٹ ورکنگ پلیٹ فارم، نے متاثر کن ثقافت میں اضافہ دیکھا ہے، جس میں جنریشن زیڈ میں مقبولیت بھی شامل ہے۔ صارفین اکثر اپنے مواد کو بہتر بنانے کے لیے اے آئی کے آلات استعمال کرتے ہیں، کیونکہ اسٹارٹ اپ کمپنیاں کیریئر نیٹ ورکنگ میں مدد کے لیے اے آئی سے تیار کردہ تبصرے اور پوسٹس کی مانگ کو پورا کرنے کے لیے کام کر رہی ہیں۔ LinkedIn کے بہت سے صارفین عام مقصد والے اے آئی زبان ماڈلز کو مخصوص آلات کی بجائے پوسٹس بنانے کے لیے ترجیح دیتے ہیں۔ مواد تخلیق کار اڈی ٹایئو سوگبیسن، مثال کے طور پر، کلائنٹ کی پوسٹس کو تیار کرنے کے لیے انتھروپک کے کلاڈ کا استعمال کرتی ہیں، جن کو وہ بعد ازاں زیادہ تفصیل سے ایڈٹ کرتی ہیں۔ غیر مقامی انگریزی بولنے والے بھی اپنے انگریزی متن کو بہتر بنانے اور گرامر کی غلطیوں کو درست کرنے کے لیے اے آئی کا استعمال کرتے ہیں۔ کچھ مصنفین اور فنکار اے آئی کی مخالفت کرتے ہیں، یہ دلیل دیتے ہوئے کہ یہ انسانی تحریر کی قدر کو کم کرتا ہے اور اس میدان میں ملازمت کے مواقع کو محدود کرتا ہے۔ کئی مقدمات میں یہ دلیل دی گئی ہے کہ انسانی تخلیق کردہ مواد پر اے آئی کو تربیت دینا بغیر اجازت کے چوری کے مترادف ہے۔ تحریر میں اے آئی کے استعمال کے بارے میں رائے مختلف ہیں۔ جبکہ کاروباری زیک فوزڈائک کو ان کے اے آئی سے تیار کردہ مواد پر مثبت اور تنقیدی دونوں طرح کے تاثرات ملے ہیں، وہ اس ٹیکنالوجی کو اس کی متنازعہ نوعیت کی وجہ سے متنازعہ سمجھتے ہیں۔ LinkedIn بلاگر راکان براہدنی، جو اے آئی آلات کے استعمال کا انکشاف کرتے ہیں، کا ماننا ہے کہ معیاری مواد اس کے اصل سے زیادہ اہم ہے۔ آخر کار، LinkedIn شاید اے آئی تحریر کا بہترین امتحانی میدان ہو، کیونکہ صارفین عام طور پر ایک غیر متنازعہ اور نفیس شخصیت پیش کرنے کی کوشش کرتے ہیں، جس سے مصنوعی مواد ایک قدرتی فٹ بن جاتا ہے۔

اینٹروپک اپنے کلود AI اسسٹنٹ کو ایک فیچر کے ساتھ بہتر بنا رہا ہے جو صارفین کو چیٹ بوٹ کے جواب کے انداز پر مزید کنٹرول دیتا ہے۔ یہ نیا اضافہ تمام کلود AI صارفین کو اس کی بات چیت کو اپنے انداز کے مطابق ڈھالنے یا ٹون اور تفصیلات کو مؤثر طریقے سے ایڈجسٹ کرنے کے لیے پہلے سے طے شدہ اختیارات میں سے انتخاب کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ اپ ڈیٹ چیٹ بوٹ کے جوابات کو زیادہ حسب حال اور خاص کاموں جیسے کہ تکنیکی دستاویزات یا پیشہ ورانہ ای میلز تیار کرنے کے لیے موزوں بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ تین پہلے سے طے شدہ انداز پیش کیے جاتے ہیں: پالش شدہ متن کے لیے رسمی، مختصر اور سیدھے جوابات کے لیے جامع، اور تفصیلی تعلیمی جوابات کے لیے وضاحتی۔ اگر یہ کوائف آپکی ضروریات کو پورا نہیں کرتے تو کلود مخصوص تحریری ترجیحات کی نقل کے لیے ذاتی انداز تخلیق کر سکتا ہے۔ اس کے لیے صارفین کو اپنے پسندیدہ مواصلاتی انداز کی عکاسی کرنے والا "نمونہ مواد اپ لوڈ" کرنا ہوتا ہے تاکہ چیٹ بوٹ کی تربیت کی جا سکے، جیسا کہ اینٹروپک نے وضاحت کی۔ "آپ سیکھنے کے لئے گہری وضاحت یا جلدی کے وقت فوری ردعمل چاہ سکتے ہیں،" کلود کے پراڈکٹ لیڈر، اسکاٹ وائٹ نے اعلان میں کہا۔ "آپ کچھ منظرناموں میں کلود کو رسمی یا دیگر میں دوستانہ لہجہ استعمال کر سکتے ہیں۔ اب، آپ یہ ترجیحات ایک بار مرتب کر سکتے ہیں تاکہ ہر تعامل بالکل درست محسوس ہو۔" یہ اپ ڈیٹ مختلف متون کے مسودے تیار کرتے وقت کلود کو استعمال کرنا کم ظاہر کر سکتا ہے، لیکن یہ خصوصیت اینٹروپک تک محدود نہیں ہے۔ اوپن اے آئی کا چیٹ جی پی ٹی اور گوگل کا جیمینی بھی اسی قسم کے حسب ضرورت اختیارات پیش کرتے ہیں، جو صارفین کو جواب کے انداز کو ایڈجسٹ کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔ اسی طرح، ایپل کے انٹیلیجنس رائٹنگ ٹولز مختلف ضروریات کے لیے پہلے سے طے شدہ انداز فراہم کرتے ہیں۔

جنوری 2023 میں، میں نے AI سے پیدا ہونے والی سرقہ نویسی اور اس کا مقابلہ کرنے کے طریقوں کی تحقیق شروع کی۔ اس مضمون میں اس وقت سے نئے انکشافات شامل ہیں۔ ابتدا میں، میں نے تین AI ڈیٹیکٹرز کا تجربہ کیا: GPT-2 آؤٹ پٹ ڈیٹیکٹر، Writer

انویدیا کا نیا "فیوگوٹو" ماڈل جنریٹیو AI کو بہتر بناتا ہے، موسیقی، آوازوں، اور ساؤنڈز کو تبدیل کرکے، یہاں تک کہ پہلے سنی نہ جانے والے ساؤنڈز بھی تخلیق کرتا ہے۔ ابھی تک عوامی دستیاب نہیں، اس کی مثالیں ویب سائٹ پر اس کی صلاحیت کو دکھاتی ہیں کہ یہ آڈیو خوبیوں کو کیسے تبدیل کر سکتا ہے، جیسے کہ سیکسوفون کو بھونکنے کی طرح بنانا، پانی کے اندر کی بات چیت یا ایمبولینس سائرنز کے کوائرز۔ اس وسیع صلاحیت کی وجہ سے انویدیا نے فیوگوٹو کو "ساؤنڈ کے لیے سویس آرمی نائف" قرار دیا ہے۔ چیلنج ایک تربیتی ڈیٹا سیٹ تیار کرنے میں ہے جو آڈیو اور زبان کے درمیان معنوی تعلقات کو اجاگر کرتا ہے۔ انویدیا کے محققین، ایک LLM سے پیدا کردہ پائیتھن سکرپٹ کا استعمال کرتے ہوئے، بے شمار ٹیمپلیٹ بیسڈ اور فری فارم انسٹرکشنز تخلیق کیں تاکہ آڈیو "پرسوناز" کو بیان کیا جا سکے۔ یہ کھلے وسیلہ والے آڈیو ڈیٹا سیٹس کی ایک وسیع صف پر لاگو کیے گئے، ان کو قدرتی زبان کی وضاحتوں کے ساتھ تشریح کیا جس کو جذبات، جنس، اور تقریر کی کوالٹی کے ذریعہ مقدار میں لایا گیا۔ محققین نے ماڈل کو مختلف آلات کی آوازوں یا زیادہ خوش تقریر جیسی تمیزات سکھانے کے لیے کچھ عوامل کو مستقل رکھ کر دوسروں کو تبدیل کیا۔ 20 ملین نمونوں (50,000 گھنٹے کی آڈیو) پروسیسنگ کے بعد، انہوں نے 2

AI کے استعمال کے کیسز کو نافذ کرتے وقت، اداروں کو اکثر یہ فیصلہ کرنا ہوتا ہے کہ وہ اپنے ڈیٹا کے ذرائع کو انہی ماڈلز سے کیسے منسلک کریں جو وہ اپنا رہے ہیں۔ مختلف فریم ورک، جیسے کہ لینگ چین، ڈیٹا بیس انضمام میں مدد فراہم کرتے ہیں، لیکن ڈویلپرز کو ابھی بھی ہر بار کوڈ لکھنا پڑتا ہے جب وہ ماڈلز کو نئے ڈیٹا ذرائع سے جوڑتے ہیں۔ اینتھروپک اس طریقہ کار میں تبدیلی لانے کے لئے ڈیٹا انضمام میں ایک معیار بنانے کا ارادہ رکھتا ہے۔ انتھروپک نے ماڈل کونٹیکسٹ پروٹوکول (MCP) کو ایک اوپن سورس حل کے طور پر متعارف کرایا ہے، جو AI کے استعمال کے کیسز کے لیے ڈیٹا کا منسلک کرنے کا معیاری طریقہ فراہم کرتا ہے۔ ایک بلاگ پوسٹ میں، کمپنی نے اعلان کیا کہ MCP مختلف ڈیٹا ذرائع سے AI سسٹمز کے لنک کرنے کے لیے "یونیورسل، اوپن اسٹینڈرڈ" کے طور پر کام کرے گا۔ مقصد یہ ہے کہ MCP ماڈلز جیسے کہ کلود کو براہ راست ڈیٹا بیس تک رسائی حاصل کرنے میں مدد دے۔ الیگز البرٹ، اینتھروپک میں کلود ریلیشنز کے سربراہ، نے X پر ذکر کیا کہ کمپنی کا وژن "ایک ایسی دنیا بنانا ہے جہاں AI کسی بھی ڈیٹا سورس سے منسلک ہو"، اور MCP کو "یونیورسل مترجم" کے طور پر خدمت انجام دینے کے لئے پیش کرتا ہے۔ MCP کی ایک بڑی خصوصیت یہ ہے کہ وہ لوکل وسائل (جیسے ڈیٹا بیس، فائلز، خدامات) اور دور دراز وسائل (جیسے سلیک یا گٹ ہب کے API) دونوں کو ایک ہی پروٹوکول کا استعمال کرتے ہوئے منظم کر سکتا ہے، البرٹ نے وضاحت کی۔ ڈیٹا انضمام کے لئے ایک معیاری طریقہ نہ صرف ڈویلپرز کے لئے بڑے زبان کے ماڈلز (LLMs) کو معلومات کی سمت دینے کے عمل کو آسان بناتا ہے بلکہ انٹرپرائزز کے لئے AI ایجنٹس کی تعمیر کرتے وقت ڈیٹا کی بحالی کے چیلنجز کو بھی دور کرتا ہے۔ چونکہ MCP اوپن سورس ہے، اینتھروپک اپنی منسلکات اور امپلیمنٹیشنز کے ذخیرہ میں شراکتوں کی حوصلہ افزائی کرتا ہے۔ فی الحال، ماڈلز سے ڈیٹا ذرائع کے لنک کرنے کے لئے کوئی یونیورسل اسٹینڈرڈ نہیں ہے، لہذا انٹرپرائزز اور فراہم کنندگان ان فیصلوں کے ذمہ دار ہیں۔ ڈویلپرز عموماً مخصوص پائیتھون کوڈ کا استعمال کرتے ہیں یا لینگ چین استعمال کرتے ہیں تاکہ LLMs کو ڈیٹا بیس سے جوڑ سکیں۔ چونکہ ہر LLM ذرا مختلف کام کرتا ہے، ہر کنکشن کے لئے الگ کوڈ کی ضرورت ہوتی ہے، جو ایک جیسے ڈیٹا بیس تک رسائی حاصل کرنے والے ماڈلز کو بکھرے ہوئے بناتا ہے جنہیں بغیر کسی مربوطیت کے تعاون کی ضرورت ہوتی ہے۔ کچھ کمپنیز اپنے ڈیٹا بیسز میں ترمیم کرتیں ہیں تاکہ ویکٹر ایمبیڈنگز کی تخلیق کی سہولت فراہم کر سکیں جو LLMs کے لئے جڑ سکتی ہیں۔ مثلاً، مائیکروسافٹ ایزور SQL کو فائبرک کے ساتھ انٹگریٹ کرتا ہے، جبکہ چھوٹی کمپنیاں جیسے فاسٹن ڈیٹا ذرائع کو جوڑنے کے متبادل طریقے پیش کرتی ہیں۔ اینٹروپک MCP کے نظریے کو کلود سے آگے بڑھا کر ماڈل اور ڈیٹا سورس کی انٹرآپریبلٹی کو فروغ دیتا ہے۔ "MCP ایک اوپن اسٹینڈرڈ ہے جو ڈویلپرز کو ان کے ڈیٹا ذرائع اور AI سے چلنے والے ٹولز کے درمیان محفوظ، دو طرفہ کنکشن قائم کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ سیٹ اپ آسان ہے: ڈویلپرز یا تو اپنا ڈیٹا MCP سرور کے ذریعے دستیاب کر سکتے ہیں یا ان سرورز سے جڑنے کے لئے AI ایپلی کیشنز (MCP کلائنٹس) تیار کر سکتے ہیں،" اینٹروپک نے بلاگ پوسٹ میں بیان کیا۔ MCP کے اعلان کو سوشل میڈیا پر مثبت ردعمل ملا، خاص طور پر اس کے اوپن سورس ریلیز کی وجہ سے، حالانکہ ہیکر نیوز جیسی پلیٹ فارم پر کچھ صارفین نے MCP جیسے معیار کی قیمت پر شک ظاہر کیا۔ فی الحال، MCP خاص طور پر کلود کے ماڈل کے خاندان کے لئے ایک معیار ہے۔ تاہم، اینٹروپک نے گوگل ڈرائیو، سلیک، گتھب، گٹ، پوسٹگریس، اور پپیٹیر کے لئے پہلے سے بنے ہوئے MCP سرورز جاری کیے ہیں۔ وینچر بیٹ نے مزید تبصرے کے لئے اینتھروپک سے رابطہ کیا۔ MCP کے ابتدائی اختیار کاروں میں بلاک اور اپولو شامل ہیں۔ Zed, Replit, Sourcegraph, اور کوڈیوم جیسے فراہم کنندگان AI ایجنٹس تیار کر رہے ہیں جو MCP کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا ذرائع سے معلومات حاصل کرتے ہیں۔ جو ڈویلپرز MCP میں دلچسپی رکھتے ہیں وہ فوری طور پر کلود ڈیسک ٹاپ ایپ کے ذریعے پہلے سے بنے MCP سرورز انسٹال کر کے پروٹوکول کا استعمال کر سکتے ہیں۔ انٹرپرائزز بھی Python یا TypeScript کا استعمال کرتے ہوئے اپنا MCP سرور بنا سکتے ہیں۔

Nvidia نے اپنے AI میوزک ایڈیٹر Fugatto کی پیشکش کی ہے جو بے مثال آوازیں پیدا کر سکتا ہے، جیسے کوئی بگل جو بلی کی طرح میاؤں کرے۔ یہ ٹول خاص طور پر تربیت یافتہ نہ ہونے والے ٹیکسٹ اور آڈیو ان پٹ کا استعمال کرتے ہوئے موسیقی، صوتی اور تقریر تخلیق کرتا ہے۔ جیسا کہ نیچے دکھائی گئی ویڈیو میں دکھایا گیا ہے، Fugatto غیر معمولی ہدایات سے موسیقی ترتیب دے سکتا ہے، جیسے "سیکسوفون کو ہوا دیں، بھونکیں، پھر کتوں کے بھونکنے کے ساتھ الیکٹرانک موسیقی بنائیں۔" Nvidia ایسی مثالیں پیش کرتا ہے جہاں Fugatto منفرد صوتی اثرات پیدا کرتا ہے، جیسے "گہرے، گرجتی ہوئی باس کی لہریں جو وقفے وقفے سے اونچی پچ والے ڈیجیٹل چیڑوں کے ساتھ جوڑی جاتی ہیں، جیسے کوئی بڑی خود مختار مشین جاگ رہی ہو۔" یہ لہجے یا ٹون بدل کر آوازوں کو غصہ یا پرسکون بھی بنا سکتا ہے۔ موسیقی کی تدوین کے لیے، Fugatto گائیکی کو الگ کر سکتا ہے، آلات شامل کر سکتا ہے، اور دھنوں کو بدلنے کے لئے پیانو کو اوپیرا گلوکارہ سے بدل سکتا ہے۔ اس اعلان کے ساتھ جاری ایک مقالے میں Fugatto کی تربیت کے لئے استعمال ہونے والے وسیع ڈیٹاسیٹ شامل ہیں، بشمول BBC صوتی اثرات۔ جہاں کئی AI آڈیو ٹولز موجود ہیں جیسے Stability AI، OpenAI، Google DeepMind، ElevenLabs، اور Adobe، کوئی بھی مکمل طور پر نئی آوازیں بنانے کا دعوی نہیں کرتا۔ کچھ AI اسٹارٹ اپس بھی اسی طرح کے ٹولز پر کاپی رائٹ مقدمات کا سامنا کر رہے ہیں، اور ایک رپورٹ میں ذکر کیا گیا کہ Nvidia اور دوسروں نے AI ماڈلز کی تربیت کے لئے یوٹیوب سب ٹائٹلز کا استعمال کیا۔ Fugatto کی ترقی کے لیے، Nvidia نے لاکھوں آڈیو نمونوں کا ڈیٹا سیٹ مرتب کیا۔ انہوں نے ماڈل کی کام کرنے کی صلاحیتوں کو بڑھانے، درستگی کو بڑھانے اور نئے کاموں کو اضافی ڈیٹا کے بغیر فعال کرنے کے لیے ہدایات بھی تیار کیں۔ Nvidia نے ابھی تک اس ٹول کی عوامی ریلیز کی تاریخ کا اعلان نہیں کیا۔

ایم آئی ٹی کے سائنسدانوں نے ایک ایسا طریقہ تیار کیا ہے جو جینیریٹیو AI کو فزکس پر مبنی سیلاب ماڈل کے ساتھ ملا کر سیٹلائٹ تصاویر بناتا ہے جو ممکنہ طوفانی بارش کے بعد سیلاب کو دکھاتی ہیں۔ یہ طریقہ بصری طور پر پیش گوئی کرتا ہے کہ شدید طوفانوں کے بعد علاقے کیسے نظر آسکتے ہیں، جس سے رہائشیوں کو یہ فیصلہ کرنے میں مدد ملتی ہے کہ آیا وہاں سے نکلنا چاہیے یا نہیں۔ ایک تجربہ کے طور پر، یہ طریقہ ہیوسٹن پر لاگو کیا گیا، جہاں ہاروی طوفان جیسے طوفان سے ممکنہ سیلاب کی حقیقت پسندانہ تصاویر تیار کی گئیں۔ یہ AI سے بہتر شدہ تصاویر ان تصاویر کے مقابلے میں زیادہ درست ثابت ہوئیں جو فزکس ماڈل کے بغیر بنائی گئی تھیں، جو غلطی سے ناممکن علاقوں میں سیلاب کی تصویر کشی کرتی تھیں۔ "ارتھ انٹیلیجنس انجن" کا نام دیا گیا، اس تکنیک کا مقصد روایتی رنگ کوڈڈ نقشوں کے مقابلے میں زیادہ قابل قدر تصویری نمائش فراہم کرکے عوامی تیاری کو بہتر بنانا ہے۔ نظام جنریٹیو ایڈورسیریل نیٹ ورک (GANs) کو حقیقت پسندانہ تصاویر کی تخلیق کے لیے مربوط کرتا ہے اور خطرے کے حساس حالات میں معتبر ڈیٹا کی اہمیت پر زور دیتا ہے۔ جانچ سے ظاہر ہوا کہ صرف GANs "خیالی تصورات" یا غلطیاں پیدا کرسکتے ہیں، جس کی وجہ سے بھروسے کو بہتر بنانے کے لیے فزکس پر مبنی ماڈلز کو شامل کیا گیا۔ یہ تحقیق، جو آئی ای ای ای ٹرانزیکشنز آن جیو سائنس اور ریموٹ سینسنگ میں شائع ہوئی، قدرتی آفات کے لیے تیاری کے حوالے سے AI اور فزکس کے امیدافزا ملاپ کو ظاہر کرتی ہے، جس کی حمایت مختلف ادارے بشمول ناصا اور گوگل کلاؤڈ کر رہے ہیں۔