جمیز اور روز، جو AI بوٹس کے طور پر ہوائی کے نیوز براڈکاسٹر "دی گارڈن آئی لینڈ" میں متعارف کروائے گئے تھے، ان کو ختم کر دیا گیا ہے۔ جیسے بہت سے مقامی اخبارات کو ملازمین کی برقرار رکھنے کی مشکلات کا سامنا ہے، ویسے ہی "دی گارڈن آئی لینڈ" کے رپورٹر بھی مختصر مدت کے بعد چلے جاتے ہیں۔ جیمز اور روز، جو اسرائیلی کمپنی Caledo نے مضامین کو AI میزبانوں کی مدد سے ویڈیو مباحثوں میں تبدیل کرنے کے لیے ڈیزائن کیے تھے، ایک امریکی پائلٹ پروگرام کا حصہ تھے۔ Caledo اب بھی اس منصوبے کو بڑھانے کی پلاننگ کرتا ہے، حالانکہ کومائی میں ان کا دورانیہ دو مہینے کے بعد ختم ہو گیا، شاید عوام کی منفی ردعمل کی وجہ سے۔ AI میزبان، جیسے جیمز اور روز، خبریں دل لگی انداز میں پیش کرنے میں ناکام رہے، اکثر ہوائی کے ناموں اور دوسرے الفاظ کی غلط تلفظ کی وجہ سے ناظرین کی عدم منظوری اور منفی تبصروں کا سامنا کرنا پڑا۔ یہ خصوصاً انتخابی مہینوں کے دوران شدید ردعمل کا سامنا رہا۔ جیمز اور روز کی نشریات نے موجودہ نیوز روم کی ملازمتوں کی جگہ نہیں لی بلکہ وسائل کی سمت تبدیل کر دی۔ "دی گارڈن آئی لینڈ"، جو اس سال کے آغاز سے کارپینٹر میڈیا گروپ کی ملکیت ہے، کو وسائل کی کمی کا سامنا تھا، جس کا کم عملہ جزیرة کومائی کے 73,000 باشندوں کی رپورٹس دیتا تھا۔ Caledo نے ممکنہ اشتہار کے اخراجات کی آف سیٹ کا دعویٰ کیا، لیکن کوئی اشتہار کامیابی سے فروخت نہیں ہوا۔ حالانکہ انہوں نے ہر نشریات میں لانگس ڈرگز کے اسپانسرشپ کا ذکر کیا، لیکن اسپانسر کو ان کے لوگو کے استعمال کے بارے میں اطلاع نہیں دی گئی۔ معمولی تکنیکی بہتریوں کے باوجود، جیسے جیمز کا بنیادی میزبان سے ثانوی اینکر میں تبدیلی کے ساتھ غرابتوں میں کمی، لیکن یہ پروگرام کو بچانے کے لئے کافی نہیں تھا۔ جیمز اور روز کے مسائل روایتی میڈیا کرداروں میں AI کو شامل کرنے کی جاری پیچیدگیوں اور چیلنجوں کو اجاگر کرتے ہیں۔

اسٹینفورڈ انسٹیٹیوٹ برائے انسانیت مرکز AI کا گلوبل وائبریسی ٹول 2024 کے مطابق امریکہ مصنوعی ذہانت میں دنیا کا سرکردہ ملک ہے، جبکہ چین اور برطانیہ پیچھے ہیں۔ 36 ممالک کے ڈیٹا کا تجزیہ کرتے ہوئے، جیسے تحقیقی مقالات اور نجی سرمایہ کاری، یہ ٹول امریکہ کی مشین لرننگ ماڈلز اور AI تحقیق میں برتری کو نمایاں کرتا ہے۔ چین، باوجود اس کے کہ AI پیٹنٹس میں آگے ہے، نجی سرمایہ کاری اور مشین لرننگ ماڈلز جیسے اہم علاقوں میں پیچھے ہے۔ AI انڈیکس ریسرچ ٹیم کی جانب سے تیار کردہ یہ ٹول 42 AI مخصوص اشاروں کو اکٹھا کرتا ہے، جو قومی AI ایکوسسٹم کا وقتی جائزہ فراہم کرتا ہے۔ اس کا مقصد عالمی AI کی حیثیت کو جغرافیائی سیاسی بیانات میں واضح کرنا ہے۔ امریکہ AI ایکوسسٹم کی قوت، تحقیقی پیداوار، اقتصادی سرگرمیوں، اور بنیادی ڈھانچے میں نمایاں ہے، AI میں سرمایہ کاری، ملازمت کی آسامیاں، اور اسٹارٹ اپس میں آگے ہے۔ ماضی کی مقابلہ آرائی کے بارے میں، اب امریکہ نجی سرمایہ کاری ($67

یوشوا بینگیو، مصنوعی ذہانت کے ایک نمایاں ماہر اور یونیورسٹی آف مونٹریال کے پروفیسر، نے معاشرے پر AI کے ممکنہ منفی اثرات کے بارے میں خدشات کا اظہار کیا ہے۔ وہ اس تیز رفتار ترقی پذیر ٹیکنالوجی سے منسلک خطرات کو کم کرنے کے لیے مزید تحقیق کی ضرورت پر زور دیتے ہیں۔ بینگیو نے خبردار کیا ہے کہ جلد ہی AI کی عقلی صلاحیت انسانی سطح تک پہنچ سکتی ہے، جس سے اس طاقت کے کنٹرول کے بارے میں سوالات جنم لے سکتے ہیں۔ وہ AI کی طاقت چند تنظیموں اور حکومتوں میں مرکوز ہونے کے خطرات کو نمایاں کرتے ہیں، جو عالمی جغرافیائی سیاست اور جمہوریت کے توازن کو بگاڑ سکتے ہیں۔ بینگیو AI کے غلط استعمال کے خطرات پر زور دیتے ہیں، جبکہ کچھ لوگ مشینوں کو انسانیت کی جگہ لینے کو فائدہ مند سمجھتے ہیں۔ وہ کمپنیوں سے مطالبہ کرتے ہیں کہ وہ AI سسٹمز کو رجسٹر کرنے اور غلط استعمال پر خود کو جوابدہ بنانے کے لیے ضوابط کی حمایت کریں، اور حکومتوں کے قانون سازی کو تکنیکی تبدیلیوں کے ساتھ ہم آہنگ کرنے کے کردار پر زور دیتے ہیں۔ جیسے جیسے AI ترقی کرے گا، غلط معلومات ایک فوری تشویش ہوگی، جس سے سیاست اور عوامی رائے متاثر ہو سکتی ہیں۔ بینگیو نشاندہی کرتے ہیں کہ AI سے تیار کردہ مواد، جیسے حقیقی تصاویر اور ویڈیوز، کو لوگوں کو گمراہ کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، خاص طور پر انتخابات کے دوران۔ وہ اس بات پر سنگین سوالات اٹھاتے ہیں کہ اگر AI وجودات زیادہ ہوشیار ہو جائیں اور اپنے مقاصد کا تعاقب کریں تو انسانیت کا مستقبل کیا ہوگا۔ بینگیو نے AI کی ترقی کو مثبت سمت میں لے جانے کے لیے فوری تحقیق اور اقدامات کی اپیل کی، اور تکنیکی، سیاسی، اور پالیسی حل کی ترقی میں تعاون کی ضرورت پر زور دیا۔

سان فرانسسکو کی ایک اسٹارٹ اپ، ورڈ ویئر، اے آئی کی ترقی کو آسان بنانے کا ارادہ رکھتی ہے، جیسے کہ ایک لفظ پروسیسر کا استعمال کرنا۔ کمپنی نے اسپارک کیپیٹل کی قیادت میں 30 ملین ڈالر کی سیڈ راؤنڈ کا اعلان کیا، جو وائی کمبینیٹر کی سب سے بڑی ابتدائی سرمایہ کاری میں سے ایک ہے۔ ورڈ ویئر نے AI کے لئے ایک فل اسٹیک آپریٹنگ سسٹم تیار کیا ہے، جو صارفین کو روایتی پروگرامنگ کی بجائے قدرتی زبان استعمال کرتے ہوئے جدید AI ایجنٹ بنانے کی اجازت دیتا ہے۔ انسٹاکارٹ اور رن وے جیسے کاروباری صارفین سمیت سیکڑوں ہزاروں صارفین کی میزبانی کرتے ہوئے، ورڈ ویئر کا یقین ہے کہ AI کی ترقی کا مستقبل روایتی سافٹ ویئر انجینئرز کی بجائے ڈومین ماہرین کے زیر قیادت ہوگا۔ شریک بانی اور سی ای او فلپ کوزیرا یہ بتاتے ہیں کہ ورڈ ویئر کا طریقہ کار صرف ایک اور نو کوڈ آلہ نہیں ہے، بلکہ ایک نئی قسم کا سافٹ ویئر ہے جو AI ایجنٹس پر مرکوز ہے۔ توقع ہے کہ یہ ایجنٹ مستقبل کی اقتصادی اور آٹومیشن کے عمل کو چلائیں گے، جیسے کہ مائیکروسافٹ ایکسل نے 1980 کی دہائی میں ڈیٹا اینالائٹکس میں انقلاب برپا کیا تھا۔ موجودہ ملازمت کی نااہلیاں سالانہ $8

شینن ویلور، جو ٹیکنالوجی کی فلسفی ہیں، کا کہنا ہے کہ مصنوعی ذہانت کو صرف انسانی زبان کی بازگشت کے طور پر دیکھنے کی بجائے، ایک زیادہ مناسب استعارہ یہ ہے کہ مصنوعی ذہانت ایک آئینے کی طرح کام کرتی ہے، جو انسانی ان پٹ کو ہم پر واپس منعکس کرتی ہے۔ یہ تصور مصنوعی ذہانت کے ذہن یا اخلاقی برتری رکھنے کے خیالات کو چیلنج کرتا ہے۔ ویلور کا کہنا ہے کہ مصنوعی ذہانت سے وابستہ خطرہ خود مصنوعی ذہانت میں نہیں، بلکہ انسانیت کے اس کو سچا ذہن سمجھنے کی عادت میں ہے، جو انسانی اختیارات کو ختم کر سکتی ہے۔ انہوں نے انسانی صلاحیت کو معنی پیدا کرنے اور اخلاقی و معاشرتی تبدیلیوں کی اہمیت کو اجاگر کرتے ہوئے خبردار کیا کہ ان کو مصنوعی ذہانت کے نام پر معروضیت اور پیش رفت کی خاطر چھوڑنا خطرناک ہو سکتا ہے۔ اویگسٹنل سوچ، خاص طور پر جوزے اورٹیگا وائی گیسٹ کے "آٹو فیبریکیشن" یا خود تشکیل کے نظریے پر مبنی، ویلور نے انسانوں کو محض پیش گوئی کرنے والی مشینیں سمجھنے کے رجحان کے خلاف خبردار کیا، جو مصنوعی ذہانت کی عکاسی کرتے ہیں۔ انہوں نے مشین اخلاقیات کے میدان پر تنقید کرتے ہوئے کہا کہ اخلاقیات کو ہجوم کے ذریعے جمع کرنے سے ممکنہ اخلاقی ناکامیاں پیدا ہو سکتی ہیں، اور اس کے بجائے اخلاقیات کو مستقل طور پر چیلنج کے لیے کھلا رہنے کی ضرورت پر زور دیا۔ ویلور عملیت پسندی کی حکمت، یا فراونیسس کی اہمیت کو اجاگر کرتی ہیں، جو کہ نئی صورتحال میں ہماری اخلاقی تجاویز کو ڈھالنے کے لیے ضروری ہے۔ وہ ذہنی خودکاریت کے بارے میں فکر مند ہیں جو ہمیں اس طرح کی دانش سیکھنے کے مواقع سے محروم کر دیتی ہے، جس کے نتیجے میں علمی اور اخلاقی ناکامی ہوتی ہے۔ انسانی خامیوں سے تجاوز کرنے کی کوشش کو سمجھنے کے باوجود، ویلور انسانی حالت کو بامعنی بنانے والی ان چیزوں کو تسلیم کرنے کی وکالت کرتی ہیں۔ وہ کہتی ہیں کہ اخلاق انسانی وجود اور تعلقات کے ساتھ گہری جڑوں میں بسا ہوا ہے، جو باہمی دیکھ بھال پر مبنی ہے، نہ کہ کوئی ایسی عالمگیر تصور ہے جسے مصنوعی ذہانت بہتر طریقے سے سمجھ سکے۔ یہ ان کے اس یقین کی عکاسی کرتا ہے کہ انسانی کوششوں سے چلنے والی اخلاقی ترقی ممکن ہے۔

یونیورسٹی کے سائنسدان مصنوعی ذہانت (AI) تحقیق کے لیے محدود کمپیوٹنگ پاور کی وجہ سے مایوسی کا شکار ہیں، جیسا کہ ایک عالمی سروے نے ظاہر کیا ہے۔ یہ مطالعہ, 30 اکتوبر کو arXiv پر شیئر کیا گیا ہے، اس بات کو اجاگر کرتا ہے کہ اکادمک اکثر ترقی یافتہ کمپیوٹنگ سسٹمز تک رسائی نہیں رکھتے، جو ان کی بڑی زبان ماڈلز (LLMs) کی ترقی اور AI تحقیق کی صلاحیت کو متاثر کرتا ہے۔ یونیورسٹیاں اکثر طاقتور گرافکس پروسیسنگ یونٹس (GPUs) حاصل کرنے میں مشکلات کا سامنا کرتی ہیں، جو AI ماڈل کی تربیت کے لیے ضروری ہیں مگر مہنگے ہیں۔ اس کے برعکس بڑے ٹیک اداروں کے پاس ہزاروں GPUs خریدنے کے لیے زیادہ بجٹ ہوتا ہے۔ براؤن یونیورسٹی کے اپوروا کھنڈل وال اور اس مطالعہ کے شریک مصنف نوٹ کرتے ہیں کہ جبکہ صنعت کے بڑے اداروں کے پاس وسیع GPU وسائل ہو سکتے ہیں، مگر اکادمک کے پاس صرف چند ہی ہو سکتے ہیں، جس سے صنعت اور اکادمک کی استعداد میں ایک وسیع خلا پیدا ہوتا ہے۔ کھنڈل وال کی ٹیم نے 35 اداروں کے 50 سائنسدانوں سے ایک سروے کیا، جس میں 66% جواب دہندگان نے دستیاب کمپیوٹنگ پاور سے اپنے اطمینان کو 5 میں سے 3 یا اس سے کم درجہ دیا، GPU تک رسائی میں دیر ہونے اور عالمی سطح پر اہم تفاوت، جیسا کہ مشرق وسطیٰ میں، کا حوالہ دیا۔ محدود رسائی کئی لوگوں کو LLMs کی مہنگی پری ٹریننگ میں شامل ہونے سے روکتی ہے۔ شریک مصنف ایلی پاولک طویل مدتی تکنیکی ترقی کے لیے ایک مسابقتی اکادمک ماحول کی اہمیت پر زور دیتے ہیں، اس کے برعکس صنعت کی تحقیق میں تجارتی دباؤ ہے۔ ان محدودات کے باوجود، محققین نے یہ جائزہ لیا کہ اکادمک کس طرح 1 سے 8 GPUs کے ساتھ کم طاقتور ہارڈویئر کو زیادہ سے زیادہ کر سکتے ہیں۔ اس کے لیے موثر طریقے اپنانے کی ضرورت ہے، جو کہ اگرچہ طویل ہیں، پھر بھی محدود وسائل کے باوجود ماڈل کی کامیاب تربیت کی اجازت دیتے ہیں۔ جرمنی کی سارلینڈ یونیورسٹی سے جِی اُنگ لی اس نقطہ نظر کو امید افزا سمجھتے ہیں، یہ نوٹ کرتے ہوئے کہ چھوٹے ادارے بھی اسی طرح کی رسائی کے چیلنجز کا سامنا کرتے ہیں۔ یہ مطالعہ اس بات کی اہمیت پر روشنی ڈالتا ہے کہ اکادمک AI تحقیق کو بڑھانے کے لیے وسائل کے تفاوت کو حل کیا جانا چاہیے۔

تعلیم کے محکمے کے دفتر برائے شہری حقوق (OCR) نے ایک رہنمائی جاری کی کہ اسکولوں میں مصنوعی ذہانت (AI) کے استعمال کے ذریعے اقلیتی اور ٹرانس جینڈر طلباء کے ساتھ امتیازی سلوک کیسے ممکن ہے، جو وفاقی تحقیقات کا سبب بن سکتا ہے۔ صدر بائیڈن کے ایگزیکٹو آرڈر 14110 کے بعد، یہ رہنمائی اس بات کو یقینی بنانے کے لیے جاری کی گئی ہے کہ اسکولز AI کا استعمال ذمہ داری سے اور بغیر امتیاز کے کریں، خاص طور پر کمزور کمیونٹیز کے حوالے سے۔ یہ رہنمائی ان حالات کو بیان کرتی ہے جہاں AI غیر منصفانہ طور پر طلباء کو متاثر کر سکتا ہے، جیسے کہ ایک سرقہ چیک کرنے والا جو غیر مقامی انگریزی بولنے والوں کو غلطی سے نشان زد کردے یا طلباء کی نظم و ضبط کے لیے استعمال ہونے والے AI نظام جو نسل پر مبنی تفاوت کو مزید بڑھا دیتے ہیں۔ یہ رہنمائی ممکنہ جنسی امتیاز پر بھی توجہ دیتی ہے، مثلاً چہرے کی شناخت کرنے والا سافٹ ویئر جو روایتی جنس کے اصولوں کے مطابق نہ ہونے والے طلباء کی غلط شناخت کرتا ہے، جس سے ممکنہ ٹائٹل IX خلاف ورزیوں کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے۔ بائیڈن انتظامیہ نے AI امتیاز کو حل کرنے کو ترجیح دی ہے، مختلف اداروں نے متعصب AI نظام کے خلاف وفاقی شہری حقوق اور صارف کے تحفظ کے قوانین کو نافذ کرنے کا وعدہ کیا ہے۔ اس توجہ کو صدر کے ایگزیکٹو آرڈر اور محکمہ تعلیم کی نئی رہنمائی نے مزید تقویت دی ہے۔ اس کہانی کی اشاعت سے پہلے محکمہ نے فاکس نیوز ڈیجیٹل کو کوئی تبصرے فراہم نہیں کیے۔