ایک مصروف پیر کی صبح، ایک AI ایجنٹ مختلف کاموں میں مدد کر سکتا ہے جبکہ آپ اسٹریٹجک اہداف پر توجہ مرکوز کرتے ہیں۔ یہ ایجنٹس، جیسے Microsoft 365 Copilot، معمول کی سرگرمیوں یا پیچیدہ کاموں کو سنبھال سکتے ہیں، جس سے صنعتوں میں پیداواریت اور کارکردگی کو بہتر بنایا جا سکتا ہے۔ وہ کاموں جیسے ریٹرن کی منظوری، شپنگ انوائسز کا انتظام، فیلڈ ٹیکنیشنز کو ہدایات فراہم کرنا اور IT مسائل کو حل کرنا انجام دیتے ہیں۔ Microsoft کے AI ایجنٹس، جنہیں جیراڈ سپاتارو نے "AI سے لیس دنیا کے نئے ایپس" کے طور پر بیان کیا ہے، ذاتی معاونین سے آگے بڑھ کر مالی مفاہمت اور سیلز آرڈر کی تکمیل جیسے علاقوں میں مہارت فراہم کرتے ہیں۔ یہ ایجنٹس Microsoft 365 اور Dynamics 365 کے ذریعے دستیاب ہیں، کوپائلٹ اسٹوڈیو میں حسب ضرورت کے اختیارات کے ساتھ۔ بڑے لینگویج ماڈلز (LLMs) میں پیش رفت اب صارفین کو AI کے ساتھ زیادہ مؤثر طریقے سے بات چیت کرنے کی اجازت دیتی ہے اور ایجنٹس کو خودمختاری سے کام کرنے کے قابل بناتی ہے۔ Microsoft تین کلیدی عناصر — میموری، حقوق اور ٹولز — پر توجہ مرکوز کر رہا ہے تاکہ ایجنٹس کی خود مختاری کو بہتر بنایا جا سکے۔ میموری تسلسل کو یقینی بناتی ہے، جبکہ حقوق اور ٹولز ضروری معلومات اور پروگراموں تک محفوظ رسائی فراہم کرتے ہیں۔ Microsoft میموری کے ڈھانچے کو تیز رسائی اور متعلقہ سیاق و سباق کے لیے بہتر بنانے کے لیے چنکنگ اور چیننگ عمل پر کام کر رہا ہے۔ عنقریب، لوگ اتنی ہی آسانی سے ایجنٹس بنا سکیں گے جتنا کہ اسپریڈشیٹس بناتے ہیں، انہیں کاروباری ڈیٹا سے جوڑ کر معلوماتی مدد کے لیے۔ آنے والے Microsoft 365 ایجنٹس حقیقی وقت کے ترجمہ اور HR سوالات جیسی کاموں میں مدد کریں گے، اور شیئرپوائنٹ ایجنٹس معلومات کی بازیافت کو ہموار کریں گے۔ ڈیولپرز Azure AI Agent Service کا استعمال کرتے ہوئے ایجنٹ سے چلنے والے ایپس بنا سکتے ہیں، جو پیچیدہ کاموں کے لیے جدید استدلال کو فائدہ اٹھاتے ہیں۔ یہ پلیٹ فارم آرڈر پروسیسنگ جیسے شعبوں میں ورک فلو آٹومیشن کے لیے وافر مواقع فراہم کرتا ہے۔ جبکہ AI ایجنٹس خود مختاری حاصل کر رہے ہیں، ذمہ دار تعیناتی اور خطرے کے انتظام کو اہم حیثیت حاصل ہے۔ Copilot کنٹرول سسٹم ڈیٹا کی رسائی اور حکمرانی کو منظم کرنے میں مدد کرتا ہے، درستگی اور سیکیورٹی کو یقینی بناتا ہے۔ ایجنٹ کے بہت سے عمل میں انسانی نگرانی ضم ہوتی ہے تاکہ کنٹرول برقرار رہے۔ AI ایجنٹس کام کی جگہ کی کارکردگی میں انقلاب لانے کے لیے تیار ہیں، ملازمین کو معمولی کاموں سے نجات دلا کر کاروباری کارروائیوں کو بڑھاتے ہیں۔ یہ ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجی توقع کی جاتی ہے کہ کاموں کی تکمیل کے طریقے کو نئے انداز میں تبدیل کرے گی، جو آنے والی کوپائلٹ کی صلاحیتوں کے ذریعے ورک لوڈ مینجمنٹ کو بہتر بنانے کے لیے چلائی جا رہی ہے۔ سپاتارو کہتے ہیں، "کوپائلٹ ہر ملازم کو اپنا بہترین کام کرنے کا اختیار دے گا"، کاروباروں میں بہتر تعاون اور جدت کے امکانات کو نمایاں کرتے ہوئے۔

**19 نومبر 2024 کو 1:30 شام UTC پر پوسٹ کیا گیا** **جے** **اقتباس** مائیکروسافٹ نے ایزور اے آئی فاؤنڈری، ایک نیا 'متحد' اے آئی اپلیکیشن پلیٹ فارم لانچ کیا ہے۔ ایزور اے آئی فاؤنڈری تنظیموں کو ان کے اے آئی ٹولز کے انتظام میں مدد دینے کے لیے تیار کیا گیا ہے۔ مائیکروسافٹ کی بلاگ پوسٹ کے مطابق، اس کا مقصد جدید اے آئی ٹیکنالوجیز اور عملی کاروباری استعمال کے درمیان پُل کا کردار ادا کرنا ہے، جس سے تنظیموں کو اے آئی سے مکمل اور مؤثر استعفادہ حاصل کرنے میں مدد ملے۔

مائیکروسافٹ نے اپنی سالانہ Ignite کانفرنس میں Azure AI Foundry کا تعارف کروایا، جو کہ ایک نیا پلیٹ فارم ہے جو مختلف AI سروسز کو ایک سسٹم کے تحت ضم کرتا ہے۔ Azure AI Studio اس Foundry کے لیے انتظامی کنسول اور پورٹل کا کردار ادا کرتا ہے، جس کی توجہ جنریٹیو AI ایپلی کیشنز کی تعمیر پر مرکوز ہے۔ مائیکروسافٹ کی کارپوریٹ نائب صدر برائے ڈیٹا، AI، اور ڈیجیٹل ایپلی کیشنز، جیسیکا ہاک نے کہا، "کاروباری رہنما AI حل کے آغاز میں وقت اور لاگت کو کم کرنے کا ہدف رکھتے ہیں جبکہ مستقل طور پر ان کی کارکردگی اور ROI مانیٹر کرتے ہیں۔ لہذا، ہم Azure AI Foundry کو آپ کی پوری تنظیم کے لیے AI دور میں ایک یکجا پلیٹ فارم کے طور پر متعارف کرانے پر خوش ہیں۔" یہ Foundry جدید AI ٹیکنالوجیز کو عملی کاروباری ایپلی کیشنز سے جوڑتا ہے، جس سے تنظیمیں AI کی صلاحیت کو مؤثر طریقے سے زیادہ سے زیادہ کر سکتی ہیں۔ Foundry میں مائیکروسافٹ کے ماڈل کیٹلاگ شامل ہے، جس میں بند اور کھلے وزن کے بیس ماڈل، ٹاسک ماڈل، اور صنعت مخصوص ماڈل شامل ہیں۔ یہ موجودہ Azure AI ٹول جیسے Azure AI Search، AI Agents، AI Content Safety، اور Azure Machine Learning کو ضم کرتا ہے۔ ایک نیا جزو، Azure AI Foundry SDK، جو فی الحال پیش نظارہ میں ہے، "AI ایپس اور ایجنٹس کو انٹرپرائز گریڈ کنٹرول کے ساتھ حسب ضرورت بنانے، جانچنے، تعینات کرنے اور منظم کرنے" کے لیے ایک یکجا ٹول چین فراہم کرتا ہے، جیسا کہ مائیکروسافٹ نے کہا۔ ڈویلپرز کی مدد کے لیے 25 پری بلٹ ایپ ٹیمپلیٹس دستیاب ہوں گے تاکہ ان کی ایپلی کیشنز میں AI سروسز کو شامل کرنے میں سہولت ہو۔ ڈویلپرز پورٹل (پہلے Azure AI Studio) تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں تاکہ AI ماڈلز، سروسز، اور ٹولز کا جائزہ لیں، ساتھ ہی ایک نیا مینجمنٹ سینٹر بھی ہوگا۔ یہ ٹیموں کو "AI ایپس کو بڑے پیمانے پر منظم اور بہتر بنانے" میں مدد فراہم کرے گا، بشمول وسائل کے استعمال، رسائی کی اجازتوں، اور منسلک وسائل کو سنبھالنے میں۔ بنیادی طور پر، یہ ایک بہتر ڈیش بورڈ ہے۔ اس کے علاوہ، Azure AI Agent Service شامل کرنے کا اعلان کیا گیا ہے، جو اگلے ماہ دستیاب ہوگا، جس سے ڈویلپرز کو مختلف AI ٹولز کو ترتیب دینے کی اجازت ملے گی تاکہ کاروباری عمل کو خودکار کرنے کے لیے ایجنٹس تیار کر سکیں۔ اس میں پرائیویٹ بزنس ڈیٹا کی حفاظت کے لیے اپنی اسٹوریج لانے اور نجی نیٹ ورکنگ جیسے آپشنز شامل ہوں گے۔ ہاک وضاحت کرتی ہیں، "ایک ایسے بازار میں جہاں مختلف ٹیکنالوجیز کی بھرمار ہے، ہم نے Azure AI Foundry کو تنظیموں میں AI ٹرانسفارمیشن کی متنوع ضروریات کو احتیاط سے پورا کرنے کے لیے ڈیزائن کیا۔ یہ صرف جدید ٹولز فراہم کرنے کے بارے میں نہیں ہے؛ بلکہ تکنیکی ٹیموں اور کاروباری حکمت عملی کے درمیان تعاون کو فروغ دینے کے بارے میں ہے۔"

اس کہانی کے ایک ایڈیشن کو CNN بزنس کے نائٹ کیپ نیوز لیٹر میں شامل کیا گیا تھا۔ اسے مفت میں اپنے ان باکس میں وصول کرنے کے لیے یہاں سائن اپ کریں۔ دو سال پہلے، اوپن اے آئی نے چیٹ جی پی ٹی متعارف کیا، جس نے مصنوعی ذہانت کے میدان میں ایک قسم کی سونا تلاش کا جذبہ پیدا کیا۔ اس ٹیکنالوجی کی توقع میں اربوں کی سرمایہ کاری AI مرکوز اور متعلقہ کمپنیوں میں کی جارہی ہے، کہ یہ ہر پہلو کو بدل دے گا (یا ممکنہ طور پر متاثر کرے گا)۔ سیلیکون ویلی کا پیغام صاف ہے: AI انقلاب جاری ہے، اور سمجھ دار سرمایہ کاروں کو اس میں شامل ہونا چاہیے جب تک یہ ایجادات "سپر انٹیلیجنٹ" نہیں ہوجاتیں اور دنیا کے تمام مسائل حل کرنے نہیں لگتیں۔ اصل ماننے والوں کے لیے یہ کوئی مبالغہ نہیں ہے، اور ایسی توقعات نے چپ بنانے والی کمپنی Nvidia جیسی فرموں کو، جن کی کمائی بدھ کو اعلان کی جا رہی ہے، دنیا کے انتہائی معزز اثاثوں میں شامل کر دیا ہے۔ اس داستان کا مرکزی نکتہ یہ ہے کہ بڑے زبان ماڈلز (ایل ایل ایمز)، جیسے چیٹ جی پی ٹی، تیزی سے ترقی کر رہے ہیں۔ تاہم، AI کے ناقدین سالوں سے "اسکیلنگ قوانین" سے خبردار کیا ہے—جو یہ اشارہ کرتے ہیں کہ ایک ماڈل کی کارکردگی مستقل طور پر بہتر ہو سکتی ہے محض ڈیٹا اور کمپیوٹیشنل وسائل میں اضافے سے۔ یہ زیادہ تر تعلیم یافتہ اندازے ہیں بجائے کہ اصل قوانین کے۔ حقیقت میں، حتی کہ ایل ایل ایم کے ترقی دینے والے بھی مکمل طور پر نہیں سمجھتے کہ یہ کس طرح کام کرتے ہیں۔ حالیہ دنوں میں، ایسا لگتا ہے کہ کئی اہم زبان ماڈلز محدودیتوں سے جوجھ رہے ہیں، جیسا کہ پچھلے ہفتے کے تین رپورٹس سے اشارہ ہوتا ہے۔ دیکھیں: اوپن اے آئی کے سی ای او سیم آلٹمین نے ان دعووں کی تردید کرتے ہوئے پچھلے ہفتے "ایکس" پر پوسٹ کیا کہ "کوئی دیوار نہیں ہے۔" چاہے اسے دیوار کہیں، پہاڑ یا مرتفع، حتی کہ AI کے حامی نئی پروڈکٹ ریلیز پر مبنی ایک ممکنہ موڑ تسلیم کرتے ہیں۔ "ہم نے کافی مدت سے کسی پیش رفت ماڈل کو نہیں دیکھا،" ڈی اے ڈیوڈسن کے مینیجنگ ڈائریکٹر گل لوریا نے کہا۔ "ہم نے تمام دستیاب انسانی ڈیٹا کو استعمال کر لیا ہے، اور زیادہ کمپیوٹیشنل طاقت نتائج میں بہتری نہیں لا سکتی۔" یہ ایک تکنیکی مسئلہ ہے مگر ماڈلز کی حدوں کو سمجھنے کے لیے اہم ہے: AI کو انسانی محسوس کرنے کے لیے، انہیں انسانی ڈیٹا کے ساتھ تربیت دینی ہوتی ہے، حقیقتاً آن لائن موجود سارے متن یا آڈیو کا احاطہ کرنا ہوتا ہے۔ ایک بار جذب کر لیا تو تربیت کے لیے کوئی "نیا" حقیقی ڈیٹا نہیں رہتا۔ وضاحت کے لیے، ایک مرتفع AI کی صنعت کو لازمی طور پر مہلک ضرب نہیں ہے۔ تاہم، یہ چیلنجز پیش کرتا ہے، خاص طور پر جب وال اسٹریٹ یہ سوچ رہی ہے کہ یہ مہنگی مصنوعات کب حقیقی آمدنی پیدا کریں گی۔ Nvidia جیسی کمپنیاں، جن کی قدر تقریباً 3

مصنوعی ذہانت نے سائنسی تحقیق کے میدان کو تبدیل کر دیا ہے، اور اس کی بدولت ایجادات کی رفتار ناقابلِ تصور حد تک تیز ہو گئی ہے۔ یہ دوا کی دریافت کو تیز کرتی ہے اور صاف توانائی کی ٹیکنالوجیز کے لیے نئے مواد تیار کرنے میں مدد دیتی ہے۔ اے آئی فار سائنس فورم، جس کا اہتمام گوگل دیپ مائنڈ اور رائل سوسائٹی نے کیا، نے سائنسدانوں، پالیسی سازوں، اور صنعت کے رہنماؤں کو اکٹھا کیا تاکہ مصنوعی ذہانت کی سائنسی انکشافات کے لئے صلاحیت، عالمی مسائل کو حل کرنے، اور ایک نئے دور کی تلاش کی بات چیت کی جا سکے۔

AI تیزی سے ملازمتوں کو خودکار بنا رہا ہے، ماہرین کی پیش گوئی کے مطابق یہ 2025 تک کئی مکمل وقت کی کیریئرز کی جگہ لے لے گا جس سے گگ ورک اور فری لانس کرداروں میں اضافہ ہوگا۔ خدشات کے باوجود، Redrob کے جے گارڈنر کے مطابق AI کو ملازمت کے وسائل کی مزید تخریب کے بجائے افادیت کے ایک آلے کے طور پر دیکھا جاتا ہے، جو کہ عالمی سطح پر ورک فورس کا بھی اضافہ کر سکتا ہے۔ SHL کے اینڈی بریڈشا یہ بات زور دیتے ہیں کہ تنظیموں میں ثقافتی تبدیلی کی ضرورت ہے، جس میں AI کے فوائد کو بروئے کار لانے کے لیے تجسس اور موافقت کی ذہنیت کی حوصلہ افزائی کی جانی چاہیے۔ AI کی توقع ہے کہ یہ ورک فورس میں غالب ہو گا، افادیت اور گاہک کی خدمت میں اہم کردار بن کر۔ گارڈنر اور SHL کے ماریس بسیٹر کے مطابق گگ اکانومی کے بڑھنے کی توقع ہے، جس میں زیادہ لوگ فری لانس کردار اختیار کریں گے، جو کہ روایتی ملازمت کے ماڈلز کو متاثر کر سکتے ہیں اور ملازمت کے قوانین میں تبدیلیوں کا مطالبہ کر سکتے ہیں۔ بھرتی میں، AI پر مبنی تشخیصات Hiring کے عمل کو بہتر بنانے کی پیش گوئی کی گئی ہے، جبکہ اکثریت آجر منصوبہ بندی کر رہے ہیں AI کا استعمال کرنے کی، باوجود اس بات کے خدشات کے کہ انصافی ہو سکتی ہے۔ SHL کی سارا گوتیرز AI کی امیدوار کے ردعمل کو شخصی بنانے کی طاقت کی طرف اشارہ کرتی ہیں، جب کہ Redrob کے فیلکس کم کی پیش بینی ہے کہ AI بھرتی میں 2025 تک ایک اہم رجحان بن جائے گا۔ بریڈشا زور دیتے ہیں کہ تجاوزاتی ڈیجیٹل انٹرویوز کی اہمیت ہے، جو تجزیاتی میٹرکس جیسے شاملے اور ابلاغ کے تجزیے کے ذریعے Hiring کو بہتر بنا سکتی ہیں۔ بسیٹر اخلاقی استعمال کو یقینی بنانے اور رازداری کے تحفظ کے لیے AI کی ضابطہ بندی کی ضرورت کو اجاگر کرتے ہیں۔ AI کی مہارتوں کی طلب بڑھتے ہوئے، بریڈشا اس بات کی اہمیت پر زور دیتے ہیں کہ AI کو اپنانے میں رویویاتی مہارتیں کتنی اہم ہیں۔ وہ یہ تجویز کرتے ہیں کہ AI سے واقفیت خوف کو کم کر دے گی، اور لیڈرز کو ٹیموں کی راہنمائی پر توجہ مرکوز کرنی چاہیے کہ وہ AI کو پیداوری کے لیے اخلاقی طور پر کیسے استعمال کر سکتے ہیں۔ مجموعی طور پر، ورک فورس کے تضائع کو دوبارہ شکل دینے میں AI کا کردار ناقابل انکار ہے، اور تنظیموں کو اس تکنالوجی کی پیش رفت سے مکمل طور پر فائدہ اٹھانے کے لیے خود کو بدلنا چاہیے۔

اٹلانٹک کی تحقیقات سے پتہ چلتا ہے کہ بہت سے جنریٹو اے آئی سسٹمز کو ٹی وی اور فلموں کے اسکرپٹس کی بنیاد پر تربیت دی گئی ہے، جن میں 53,000 سے زیادہ فلمیں اور 85,000 ٹی وی اقساط شامل ہیں۔ یہ سسٹمز بڑے کمپنیاں جیسے کہ ایپل، میٹا، این ویڈیا، اور سیلزفورس نے تیار کیے ہیں، جو "دی گاڈ فادر"، "دی سمپسنز"، اور "بریکنگ بیڈ" جیسے فلموں اور شوز کے مکالمے پر مشتمل ڈیٹا سیٹ سے فائدہ اٹھاتے ہیں۔ یہ ڈیٹا OpenSubtitles