انسیڈر بریف WINN

ویب پر مواد اور کاروبار کی دریافت کا طریقہ تیزی سے تبدیل ہورہا ہے۔ سابقہ ​​میں ٹریفک زیادہ تر روایتی سرچ انجنز سے آتی تھی، جہاں SEO مرئیت کا تعین کرتا تھا۔ اب، بڑھتی ہوئی ٹریفک AI کرولرز اور ایجنٹس کے ذریعے آ رہی ہے جو کہ حقیقی طور پر غیر ساختہ، انسان پر مبنی ویب سے ساختہ شدہ ڈیٹا کا مطالبہ کرتے ہیں۔ بہتری کے لیے، کاروباریوں کو نہ صرف انسانوں کے وزیٹرز یا روایتی SEO پر غور کرنا چاہیے بلکہ AI ایجنٹس کو بھی اولین صارف سمجھنا چاہیے۔ AI کو خام HTML دینا غیر موثر ہے—HTML تفصیلی اور ٹوکنز سے بھرا ہوا ہوتا ہے، جبکہ مارک ڈاؤن اس سے مختصر اور واضح ہے۔ مثلاً، ایک سادہ "ہمارے بارے میں" سیکشن مارک ڈاؤن میں تقریباً 3 ٹوکنز میں آتا ہے، مگر HTML میں 12 سے 15 ٹوکنز، جس میں غیر معنوی عناصر جیسے div رِپیرز اور اسکرپٹس شامل ہیں جو ٹوکنز کو بڑھاتے ہیں بغیر کوئی معنی دینے کے۔ یہ بلاگ پوسٹ، جب ٹوکنز میں ناپی جائے، تو HTML میں 16,180 ٹوکنز استعمال ہوتے ہیں، جبکہ مارک ڈاؤن میں صرف 3,150 ٹوکنز، یعنی 80% کمی۔ مارک ڈاؤن اب AI سسٹمز کے لیے ترجیحی_FORMAT بن چکا ہے کیونکہ اس کی واضح ساخت بہتر AI پروسیسنگ کو سپورٹ کرتی ہے اور ٹوکن کا ضیاع کم کرتی ہے۔ تاہم، چونکہ ویب بنیادی طور پر HTML پر مشتمل ہے اور صفحات کا سائز بڑھ رہا ہے، AI ایجنٹس کو غیر متعلقہ حصوں کو فلٹر کرنا ضروری ہے تاکہ متعلقہ مواد تک رسائی حاصل کی جا سکے۔ HTML سے مارک ڈاؤن میں تبدیلی AI ورک فلو میں عام ہے، مگر یہ مکمل طور پر پرفیکٹ نہیں ہے: یہ حسابی بوجھ، لاگت، پیچیدگی بناتا ہے اور ہو سکتا ہے کہ خالق کی نیت کی عکاسی نہ کرے۔ کلاؤڈفلئیر اب ایک جدید حل فراہم کرتا ہے، جو اس کی نیٹ ورک پر موجود سائٹس کے لیے، جب Markdown for Agents فعال ہو، اصل HTML سے مارک ڈاؤن فوری طور پر تبدیل کرتا ہے۔ AI سسٹمز صفحات کے مارک ڈاؤن ورژن کو Accept کنٹینٹ نیگووشن ہیڈر کے ذریعے درخواست دے سکتے ہیں، جس میں "text/markdown" کی وضاحت ہوتی ہے۔ کلاؤڈفلئیر اصل HTML کو fetch کرتا ہے اور خودکار طور پر اسے آن لائن مارک ڈاؤن میں تبدیل کر دیتا ہے، ایک ہموار اور AI کے لیے بہتر جواب فراہم کرتا ہے۔ مثلاً، ‘Accept: text/markdown’ ہیڈر کے ساتھ curl درخواست، کلاؤڈفلئیر کی ڈویلپر دستاویزات سے مارک ڈاؤن مواد وصول کرتی ہے۔ AI ڈیولپرز جو کلاؤڈفلئیر ورکرز استعمال کرتے ہیں، وہ بھی TypeScript fetch کالز میں یہی ہیڈر شامل کر سکتے ہیں۔ مقبول کوڈنگ ایجنٹس جیسے Claude Code اور OpenCode پہلے ہی اس طریقہ کار کو استعمال کر رہے ہیں، اور انہیں مارک ڈاؤن جواب ملتے ہیں جو تجزیہ کو آسان اور ٹوکن کی کارکردگی کو بہتر بناتے ہیں۔ جوابات میں ایک x-markdown-tokens ہیڈر بھی شامل ہوتا ہے، جو ٹوکن کی مقدار کا اندازہ لگاتا ہے، اور AI سسٹمز کو کانٹیکسٹ ونڈوز اور Chunking حکمت عملی کو بہتر بنانے میں مدد دیتا ہے۔ مارک ڈاؤن for Agents کو کلاؤڈفلئیر کے Content Signals فریم ورک کے ساتھ مربوط کیا گیا ہے، جو بیirthday Week کے دوران متعارف کرایا گیا تھا، تاکہ مواد تخلیق کار AI کے استعمال کی اجازت کو کنٹرول کر سکیں۔ جوابات میں ایسے ہیڈرز شامل ہوتے ہیں جیسے Content-Signal: ai-train=yes، search=yes، ai-input=yes، جو AI تربیت، سرچ انڈیکسنگ، اور ایجنسی استعمال کے لیے رضامندی کا اظہار کرتے ہیں، اور مستقبل میں کسٹم پالیسیز کی سہولت فراہم کی گئی ہے۔ کلاؤڈفلئیر نے یہ فیچر اپنے ڈویلپر دستاویزات اور بلاگ میں فعال کیا ہے، تاکہ AI کرولرز کو HTML کی بجائے مارک ڈاؤن استعمال کرنے کی ترغیب دی جائے، جس سے عمل درآمد اور معنویت بہتر ہوتی ہے۔ اگر AI سسٹمز کو کلاؤڈفلئیر سے باہر یا جب Mark Down for Agents دستیاب نہ ہو، تو کلاؤڈفلئیر متبادل حل بھی فراہم کرتا ہے: - Workers AI’s API supports multiple document types and summarization

ویڈیو مواد کی تخلیق کا منظر نامہ مصنوعی ذہانت سے چلنے والے ایڈیٹنگ آلات کے ظہور کی وجہ سے نمایاں تبدیلی سے گزر رہا ہے۔ یہ جدید پلیٹ فارمز مصنوعی ذہانت کا استعمال کرتے ہوئے ویڈیو پروڈکشن کے مختلف مراحل کو آسان بناتے ہیں، جیسے کہ کٹینگ، ترمینگ، رنگت کی اصلاح، اور آواز کے ڈیزائن۔ سوشیل اینالسس کے لئے اعلی درجے کے الگورتھمز کا استعمال کرتے ہوئے، AI خام فوٹیج کا تجزیہ کرتا ہے، اہم لمحات کی شناخت کرتا ہے، ترمیمات تجویز کرتا ہے، اور ہموار تبدیلیاں پیدا کرتا ہے۔ اس جدت کے نتیجے میں پیشہ ورانہ معیار کی ویڈیوز تیار کرنے کے لئے درکار وقت اور تکنیکی مہارت میں بڑی حد تک کمی ممکن ہے۔ روایتی طور پر، ویڈیوز کی ترمیم ایک محنت طلب ہنر رہا ہے جس کے لئے بڑی مہارت اور تجربہ درکار ہوتا ہے۔ ایڈیٹرز عموماً کئی گھنٹے فوٹیج کا جائزہ لیتے ہوئے، درست کٹنگ اور ایڈجسٹمنٹس سے مطلوبہ شکل اور احساس پیدا کرنے کی کوشش کرتے ہیں۔ لیکن AI کی مدد سے چلنے والے آلات کے آغاز سے یہ عمل ایک بڑے پیمانے پر تبدیلی کا نشان ہے۔ یہ ذہین نظام بہت سے وقت طلب کام خودکار بنا دیتے ہیں، جس سے تخلیق کاروں کو کہانی سنانے اور تخلیقی اظہار پر زیادہ توجہ دینے کا موقع ملتا ہے۔ ویڈیو ایڈیٹنگ میں AI کا سب سے بڑا فائدہ اسے سب کے لئے آسان بنانا ہے۔ شوقیہ فلم ساز، ویلوگرز، اور چھوٹے کاروبار اب جدید تر ایڈیٹنگ خصوصیات تک رسائی حاصل کرتے ہیں جس کا پہلے صرف ماہر پروفیشنل سے واسطہ تھا۔ یہ رسائی ایک زیادہ شامل اور متنوع میڈیا ماحول کو فروغ دیتی ہے، کیونکہ اس سے آوازوں اور نقطہ نظر کی وسعت ممکن ہو پاتی ہے اور آپ کی پیاری ویڈیو مواد تیار کی جا سکتی ہے۔ مزید برآں، AI سے چلنے والی ترمیم کارکردگی کو بہتر بناتی ہے بغیر معیار کو قربان کیے۔ یہ جلدی سے بڑے پیمانے پر فوٹیج کا تجزیہ کرتی ہے، اہم لمحات نکالتی ہے، رنگت میں غلطیاں درست کرتی ہے، اور آڈیو لیولز کو بہتر بناتی ہے، تاکہ ایک ایسا حتمی پیغام تیار ہو جو پیشہ ورانہ معیار کا ہو۔ محدود بجٹ یا سخت ڈیڈ لائنز والے تخلیق کاروں کے لئے یہ خصوصیات بہت قیمتی ہیں۔ مستقبل میں، AI ویڈیو ایڈیٹنگ کے آلات مزید ممتاز اور پیچیدہ ہونے کی توقع ہے۔ نئی تکنالوجیاں زیادہ تخصیص کے اختیارات، مناظر اور جذبات کی شناخت میں بہتری، اور دیگر تخلیقی سافٹ ویئر کے ساتھ گہری انٹیگریشن کی وعدہ کرتی ہیں۔ اس ترقی کے ساتھ، تخلیق کار اپنی ہنر مندی کی حدوں کو مزید آگے بڑھائیں گے، اور دلکش ویڈیوز بنا کر دنیا بھر کے ناظرین کو محصور اور متاثر کریں گے۔ تخلیقی صلاحیتوں کو بڑھانے کے علاوہ، AI ایڈیٹنگ ٹیکنالوجی کے وسیع پیمانے پر اپنانے سے میڈیا صنعت پر بھی بڑے اثرات مرتب ہو سکتے ہیں۔ یہ انٹری کے راستے کم کرنے سے جدت اور مقابلہ کو بڑھاوا دیتا ہے، جس سے پلیٹ فارمز پر مواد کا تنوع زیادہ ہو سکتا ہے۔ یہ تخلیق کاروں کو اپنی محنت سے کمائی کو بہتر انداز میں منافع بخش بنانے میں بھی مدد فراہم کرتا ہے، کیونکہ پیداوار کے اخراجات اور وقت میں کمی آتی ہے۔ ان فوائد کے باوجود، بعض ماہرین ممکنہ منفی اثرات سے خبردار کرتے ہیں، جیسے کہ خودکار عمل پر زیادہ انحصار، جس سے کہانی میں انسانی عنصر کمزور ہو سکتا ہے۔ تاہم، زیادہ تر کا اتفاق ہے کہ AI آلات کو بدلنے والے کے طور پر نہیں بلکہ شریک کار کے طور پر دیکھنا چاہیئے، تاکہ انسانی تخلیقی صلاحیت کو بڑھایا جا سکے۔ خلاصہ یہ ہے کہ، AI سے چلنے والی ویڈیو ایڈیٹنگ کا ظہور ایک دلچسپ پیش رفت ہے جو ویڈیوز بنانے اور استعمال کرنے کے طریقوں کو بدل رہا ہے۔ جیسے جیسے یہ ٹیکنالوجیز بہتر ہوتی جائیں گی، یہ تخلیقی امکانات کو وسعت دینے اور ہائی کوالٹی ویڈیو پروڈکشن کو پہلے سے کہیں زیادہ آسان بنانے کا وعدہ کرتی ہیں، جو کہ عالمی میڈیا کے منظر نامے کو غنی کرے گا۔

وڈیو 2025 کے اکتوبر میں، ڈیپیر، ایک معروف ٹیکنالوجی کمپنی جو AI پر مبنی ابلاغی حلوں میں مہارت رکھتی ہے، نے لائیڈ ریمپ کے ساتھ ایک اسٹریٹجک شراکت داری کا اعلان کیا۔ یہ تعاون اس بات کو بدلنے کا مقصد رکھتا ہے کہ اشاعت کرنے والے اپنی مقامی AI چیٹ اور تلاش کی مصنوعات میں اشتہارات کو کس طرح شخصی بناتے ہیں، تاکہ صارفین کی شرکت کو نمایاں طور پر بڑھایا جائے اور اشاعت کرنے والوں کی آمدنی میں اضافہ ہو۔ یہ شراکت اسٹریٹجی اعلٰی درجے کی AI ٹیکنالوجی کے استعمال پر مرکوز ہے تاکہ انتہائی ہدف شدہ، متعلقہ اشتہاری تجربات تیار کیے جا سکیں جو فرد کے پسند اور رویوں کے مطابق ہوں۔ ڈیپیر کے AI سے طاقتور حل کو لائیڈ ریمپ کے مضبوط ڈیٹا کنیکٹیویٹی پلیٹ فارم کے ساتھ شامل کرکے، اشاعت کرنے والے اب براہ راست اپنی مقامی AI چیٹ اور تلاش کے انٹرفیس میں شخصی اشتہارات دکھا سکتے ہیں۔ یہ جدید طریقہ صارفین کو زیادہ ہموار اور دلچسپ تجربہ فراہم کرتا ہے، کیونکہ یہ اشتہارات کو ان کی دلچسپیوں اور تلاش کے مقاصد کے قریب لاتا ہے۔ ڈیپیر کی AI ٹیکنالوجی کو موجودہ اشاعتی پلیٹ فارمز کے ساتھ ہمواری سے یکجا کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، تاکہ نفاذ کو پھیلایا اور مؤثر بنایا جا سکے۔ اس سے اشاعت کرنے والوں کو اپنے مواد سے زیادہ منافع حاصل کرنے میں مدد ملتی ہے بغیر ان کی موجودہ عمليات یا صارف کے تجربات میں رکاوٹ ڈالے۔ لائیڈ ریمپ کی وسیع پیمانے پر ڈیٹا آن بورڈنگ اور شناختی حل فراہم کرنے والی خدمات مزید ہدف بندی کی درستگی اور مہمات کی پیمائش کو بہتر بناتی ہیں۔ مقامی AI چیٹ اور تلاش کی مصنوعات اہم صارف تعامل کے پوائنٹس کے طور پر کام کرتی ہیں۔ ان انٹرفیس میں ذاتی نوعیت کے اشتہارات شامل کرنا، موافق اور معانی خیز میل جول کی اجازت دیتا ہے، جس سے اشتہارات پر مبنی تعاملات کے امکانات بڑھ جاتے ہیں اور صارف کی تسکین میں اضافہ ہوتا ہے، کیونکہ ان سے محتویات اور اشتہارات صارف کی نیت کے مطابق ہوتے ہیں۔ ڈیپیر اور لائیڈ ریمپ کے ساتھ مل کر کام کرنے والے اشاعت کرنے والوں کو بہتر اشتہاری کارکردگی کی توقع ہے، جیسے کہ زیادہ کلک تھرو اور کنورژن ریٹس، اور زیادہ اشتہاری آمدنی۔ یہ شخصی نوعیت کا اشتہاری طریقہ ایک جیت کا موقع فراہم کرتا ہے، جس سے صارفین کو قیمتی اشتہارات ملتے ہیں اور اشاعتی اداروں کی مالی منافع کی صلاحیت زیادہ ہوتی ہے۔ اہم بات یہ ہے کہ یہ انضمام صارفین کی پرائیویسی اور ڈیٹا کی حفاظت کو ترجیح دیتا ہے، سخت قوانین اور صنعت کے معیاروں کی پیروی کرتا ہے۔ لائیڈ ریمپ کے پرائیویسی پر مرکوز ڈیٹا مینجمنٹ ٹولز کے ساتھ ڈیپیر کے محفوظ AI انفراسٹرکچر کا استعمال، یہ شراکت داری ذمہ دار ڈیٹا ہینڈلنگ کو یقینی بناتی ہے، صارف کا اعتماد برقرار رکھتی ہے اور مؤثر اشتہاری شخصی سازی کو ممکن بناتی ہے۔ یہ اعلان ڈیجیٹل ابلاغ کے ارتقاء میں ایک اہم سنگ میل ہے، خاص طور پر AI سے چلنے والے مواد کی فراہمی کے پلیٹ فارمز میں۔ جیسا کہ صارفین کا رویہ زیادہ تر انٹرایکٹو، AI سے چلنے والے انٹرفیس کی طرف مڑ رہا ہے، ان سیاق و سباق میں اشتہارات کو شخصی بنانے کی صلاحیت اشاعت کرنے والوں کے لیے پائیدار آمدنی کے ماڈلز کے لیے بے حد ضروری ہو جاتی ہے۔ خلاصہ یہ ہے کہ، ڈیپیر-لائیڈ ریمپ شراکت داری، AI چیٹ اور تلاش کے مصنوعات میں مقامی اشتہاری طریقہ کار کے لیے ایک مستقبل کی نگرانی کرنے والا طریقہ پیش کرتی ہے۔ جدید AI ٹیکنالوجی کو مضبوط ڈیٹا کنیکٹیویٹی کے ساتھ ملاتے ہوئے، یہ تعاون صارفین کے تجربات کو بہتر بنائے گا اور اشاعت کرنے والوں کے لیے نئے مالی مواقعا پیدا کرے گا۔ یہ ان سابرڈینٹ کی تبدیلیوں کو ظاہر کرتا ہے جو مصنوعی ذہانت اور ڈیٹا انتظامیہ میں نوآوریوں کی بنیاد پر ہو رہی ہیں، اور میڈیا انڈسٹری میں ذاتی نوعیت کے، پرائیویسی کا دھیان رکھنے والے اشتہاری حل کے نئے معیار وضع کرتا ہے۔

معروف میکنہ ساز ہمیشہ ٹیکنالوجی کی ترقی اور انضمام میں پیش رہتے ہیں، اور یہی بات مصنوعی ذہانت کے حوالے سے بھی درست ہے۔ اس وقت، کلک بونڈ، انکارپوریٹڈ، جو ایرو اسپیس اور صنعتی خدمات کے لیے چپکنے والی فاسٹنرز کے مینوفیکچرر ہیں، اپنی سپلائی چین میں AI کے استعمال کی تلاش میں ہے۔ چیلنج: کلک بونڈ کے سی ای او اور NAM SMM کے نائب چیئرمین کارل ہٹر کے مطابق، سپلائی چین مینجمنٹ اب بھی ایک غیر یقینی شعبہ ہے، اور AI ٹیکنالوجی آپریشنز کو نمایاں طور پر بہتر بنانے کی صلاحیت رکھتی ہے۔ “ایسے many شعبے ہیں

ہر ہفتہ کے دن، CNBC انویسٹنگ کلپ جِم کریمر کے ساتھ ہوم اسٹریک جاری کرتا ہے—ایک عملی بعد دوپہر اپڈیٹ جو وال اسٹریٹ کے آخری تجارتی گھنٹے کے وقت پر تیار کیا گیا ہے۔ جمعرات کو، شیئرز تیزی سے کم ہوئے، جس میں ڈاؤ جونز انڈسٹریل ایوریج، ایس اینڈ پی 500، اور ناسڈAQ میں ہر ایک 1٪ سے زیادہ کمی ہوئی۔ پہلے سیشن میں، جب مارکیٹ نسبتاً مستحکم دکھائی دے رہی تھی، ہم نے صبح کی میٹنگ کے دوران ذکر کیا کہ ہم کچھ منافع لے کر نقدی بڑھانے کا ارادہ رکھتے ہیں کیونکہ مارکیٹ زیادہ خریدی ہوئی لگ رہی تھی۔ پروگرام کے فوراً بعد، مارکیٹ بہت زیادہ گراوٹ کا سامنا کرنا پڑا، مگر ہم نے ایٹن اور پروکٹر اینڈ گیمبل کے منافع کو کامیابی سے محفوظ کیا، جنہوں نے اس سال دوہرے اعداد و شمار میں اضافہ کیا ہے۔ مارکیٹ کی تیز گراوٹ اس معیار پر وسیع تشویش کا مظہر ہے کہ مصنوعی ذہانت (AI) کی خلل ڈالنے والی طاقت مختلف شعبوں جیسے سافٹ ویئر، مالیات، دفتر کی جائیداد، اور ٹرکنگ اور لاجسٹics کو متاثر کر سکتی ہے۔ جیسے ہی AI ماڈلز تیزی سے بہتر ہو رہے ہیں، سرمایہ کار ترجیح دیتے ہیں کہ وہ ممکنہ خطرات سے متاثرہ شیئرز کو پہلے سے فروخت کر دیں، بجائے اس کے کہ حقیقی اثر کا انتظار کریں۔ ایک ٹیک کمپنی جو اس رجحان کے خلاف گئی وہ ہے الفابیٹ، جس نے اپنی Gemini 3 ڈیپ تھنک ریزننگ ماڈل کے بڑے اپ گریڈ کا اعلان کرنے کے بعد ہلکی سی ترقی کی۔ گوگل نے بتایا کہ یہ نئی ورژن اب پیچیدہ سائنسی، تحقیقی، اور انجینئرنگ کے چیلنجز کو حل کرنے کے قابل ہے، جو الفابیٹ کی AI میدان میں قیادت کو مضبوط کرتا ہے۔ ہم نے منگل کے روز الفابیٹ کے شیئرز کی تھوڑی خریداری کی تھی اور اگر اسٹاک کمزور ہوتا ہے تو مزید خریداری کی دلچسپی برقرار ہے، جیسا کہ جمعرات کے شروع میں تجویز کیا گیا تھا۔ رہائش کے شعبہ میں، جنوری میں موجودہ ہوم سیلز ماہانہ 8

اعداد کے مطابق، AI کے استعمال کو اشتہارات میں کم ظاہر کیا جا رہا ہے کیونکہ زیادہ تر AI انضمام پس منظر میں ہوتا ہے — ایڈیٹنگ، اثرات یا آپٹیمائزیشن کے عمل میں — بغیر واضح طور پر ظاہر کیے۔ مارکیٹرز اکثر AI کی شمولیت کو نمایاں کرنے سے گریز کرتے ہیں کیونکہ ساکھ کو نقصان پہنچنے کے خوف سے برانڈنگ کے ممکنہ فوائد سے زیادہ خطرہ ہوتا ہے۔ جیسا کہ نادا برادبری، CEO of AD-ID، کہتی ہیں، اشتہار دینے والے ڈر رکھتے ہیں کہ صارفین AI کے استعمال کو کیسے دیکھیں گے، خاص طور پر ان کہانیوں کے درمیان جو AI کو روزگار کے نقصان، صنعت میں خلل ڈالنے، اور نگرانی میں اضافے سے جوڑتی ہیں۔ سروے اس بات کی تصدیق کرتے ہیں کہ برانڈز اور ایجنسیوں میں AI کے تجربات عام ہیں، اور برادبری کے خیال کی تائید کرتے ہیں کہ اشتہارات کی تخلیق میں اصل AI کا استعمال عوامی طور پر تسلیم شدہ سے زیادہ ہے، حالانکہ یہ کم بات کی جاتی ہے۔ یہ خاموشی جلد بدلتی نظر نہیں آتی۔ کیونکہ اشتہاری اداروں کی اپنائیت صارفین کے آرام دہ سطح سے زیادہ چل رہی ہے، AI کے کردار کو کم ظاہر کرنے کے لئے ایک مضبوط ترغیب موجود ہے۔ انٹرایکٹو ایڈورٹائزنگ بیورو (IAB) ایک اہم فرق دکھاتا ہے: 82% اشتہاری افسران یقین رکھتے ہیں کہ Generation Z اور Millennials AI سے بنے ہوئے اشتہارات کو مثبت نظر سے دیکھتے ہیں، لیکن صرف 45% وہ صارفین اس سے متفق ہیں — ایک فاصلہ جو 2024 سے 2026 کے دوران 32 سے 37 فیصد پوائنٹس تک بڑھ گیا ہے۔ IAB سختی سے تاکید کرتا ہے کہ AI کی افشاء کے بارے میں واضح رہنمائی ہونی چاہیے، اور یہ کہ صرف وہ اشتہارات جو گمراہ کن ہو سکتے ہیں — جیسے کہ فرضی لوگوں سے AI کے ذریعے دی گئی تعریفیں — کو واضح طور پر لیبل کرنا چاہئے۔ عمومی یا سطحی افشاء سے شفافیت کی قدر کم ہو سکتی ہے، اور غلط فہمی یا مایوسی پیدا ہو سکتی ہے، جو بالآخر برانڈ کی اعتماد کو نقصان پہنچاتی ہے۔ اسپینڈنگ میں تبدیلیوں کے حوالے سے، ایڈ ٹیک کمپنیاں بجٹ کے اہم مقامات پر ممتاز ہیں۔ موجودہ وقت میں، توجہ صرف CTV (کنیکٹڈ ٹی وی) یا ریٹیل میڈیا پر نہیں بلکہ آزمودہ سوشل کریٹیو مواد کو بڑھانے پر ہے۔ سوشل پلیٹ فارمز بڑے پیمانے پر ٹیسٹنگ کے میدان کے طور پر کام کرتے ہیں، ایسے پیغامات اور فارمیٹس کی شناخت کے لیے جو انگیجمنٹ کو بڑھاتے ہیں۔ نووا کے چیف کمرشل آفیسر میٹ برش کہتے ہیں کہ ثقافتی طور پر متعلقہ لمحے سوشل میڈیا پر سامنے آتے ہیں، لیکن اصل خرچ تب ہوتا ہے جب انہیں اوپن ویب ویڈیو اور CTV میں بدل دیا جاتا ہے۔ تخلیق کار کا مواد — جو پہلے صرف سوشل فیڈز تک محدود تھا — اب ویڈیو کے لیے پریمیم ہیرو کریٹیو بن گیا ہے، خاص طور پر وہ خریداری جو براؤزر کے اندر سے باہر ہوتی ہے، اور اسے ثقافتی گونج کی وجہ سے زیادہ CPM کی قیمتیں ملتی ہیں۔ خاص بات یہ ہے کہ یہاں AI کا مؤثر استعمال ہلکا اور عملدرآمدی ہے، جو کامیاب کریئیٹو کی تیزی سے شناخت، مطابقت، اور ڈیلیوری کو ممکن بناتا ہے، تاکہ لائیو ایونٹس کے جواب میں بروقت بجٹ کے ساتھ ردعمل دیا جا سکے۔ برش اس بات پر بھی زور دیتا ہے کہ تخلیق کار مارکیٹنگ اب زیادہ تر ادائیگی شدہ ترویج پر منحصر ہو گئی ہے تاکہ فطری اورگینک رسائی سے آگے بڑھا جا سکے۔ نووا ایک بنیادی سہولتی ادارہ کے طور پر کام کرتا ہے، سوشل-پہلی تخلیق کار اثاثوں کو ہموار طریقے سے ماڈیولر، پرفارمنس-تیار مواد میں تبدیل کرتا ہے، جو سوشل، پروگراممیٹک اور CTV ماحول میں یکجا ہو سکے۔ یہ طریقہ کار کریئیٹو کو دوبارہ بنانے سے بچتا ہے اور پبلشرز کے لیے مونیٹائزیشن کے مواقع کو بڑھاتا ہے، نیتو، پریمیم، اور قابلِ ماپ فارمیٹس کے ذریعے۔ امریکی تخلیق کار معیشت میں اشتہارات پر لگنے والے بجٹ کا تخمینہ 2025 میں 370 بلین ڈالر سے بڑھ کر 2026 کے وسط میں 40 بلین ڈالر کے قریب ہو جائے گا، اور اس لیے توجہ ادائیگی شدہ ترویج پر ہے، چاہے وہ پلیٹ فارم پر ہو یا باہر، کیونکہ تخلیق کار کا مواد اوپن ویب اور FAST چینلز میں پھیل رہا ہے۔ ریونیو کو بڑھانے کے حوالے سے، ایجنسی کی جانب سے ہونے والا خرچ ہموار اور قابلِ پیش گوئی ہے کیونکہ ایجنسیاں ٹیکنالوجی سے چلنے والی پلیٹ فارم میں تبدیل ہو رہی ہیں جو میڈیا، ڈیٹا، کریئیٹو، اور پیمائش کو ایک متحدہ ورک فلو میں منظم کرتی ہیں۔ یہ تبدیلی خرچ کو مسلسل عمل میں شامل کرتی ہے، جس سے مشنز کی بجائے ریئل ٹائم میں پیمائش اور مسلسل بہتر سازی ممکن ہوتی ہے۔ نووا اس تبدیلی کی حمایت کرتی ہے، خودکار طور پر مطابقت اور کارکردگی کی فیڈبیک فراہم کر کے، تاکہ ایجنسیاں حکمت عملی اور کہانی سنانے پر توجہ مرکوز کر سکیں۔ اس ماڈل میں، AI خاموشی سے، پیچھے رہ کر، کریئیٹو اور حکمت عملی کی چھان بین کو بہتر بناتا ہے، جس سے کارکردگی، معیار، اور پائیداری میں اضافہ ہوتا ہے، اور بالآخر تمام فریقین کو فوائد ملتے ہیں، جبکہ کارکردگی میں اضافہ اور منافع بخش شرحوں میں استحکام آتا ہے۔ اہم اعداد و شمار میں شامل ہیں: 13–17 سال کے امریکی نوجوانوں میں سے 59% نے ChatGPT استعمال کیا ہے؛ 2025 میں TikTok پر فلم اور ٹی وی کے متعلق 65 لاکھ روزانہ پوسٹس ہوں گی؛ ChatGPT کی ماہانہ ترقی 10% سے زیادہ ہے؛ اور Elon Musk کا X پلیٹ فارم حال ہی میں سالانہ سبسکرپشن ریونیو میں 1 ارب ڈالر کا اضافہ کر چکا ہے۔ حالیہ صنعت میں ترقیات میں شامل ہیں: OpenAI کا اپنے مشن ایگریمنٹ ٹیم کو تحلیل کرنا اور ارکان کو دوسرے شعبوں میں تعینات کرنا، اور ٹیم کے رہنما کا "چیف فیوچر اسٹ" کا لفظی طور پر نامزد ہونا؛ یورپی اتحاد کا Meta کو وارننگ دینا کہ WhatsApp پر حریف AI چیٹ بوٹس پر پابندیاں مخالف مقابلہ کو نقصان پہنچا سکتی ہیں؛ اور بڑے برانڈز جیسے کہ Starbucks اور ABC کا مکمل وقت تخلیق کاروں کی تقرری کرنا، کیونکہ اصل مواد بہتر نتائج دیتا ہے بنسبت پالش شدہ کارپوریٹ پوسٹس کے۔ اضافی رپورٹوں میں YouTube کا ٹی وی اشتہارات کے لیے زور دینا، S4 Capital کی AI سے چلنے والی انوکھائی کے لیے سبسکرپشن ریونیو ماڈل کی ترقی، اور AI دور میں "tokens" کے بارے میں ایک وضاحتی تشریح شامل ہے، اور ان کے ممکنہ اثرات کا مارکیٹ پر جائزہ لیا گیا ہے۔