بہت سے قارئین کے لیے شاعر جیسے ولیم شیکسپیئر اور ایملی ڈکنسن کے کلاسک کاموں اور مصنوعی ذہانت کے بنائے گئے نقلی کاموں میں فرق کرنا مشکل ہوتا ہے۔ حیرت کی بات یہ ہے کہ جب ان سے پوچھا جاتا ہے کہ وہ کس کو ترجیح دیتے ہیں تو وہ اکثر AI کے تخلیق کردہ اشعار کا انتخاب کرتے ہیں۔ "ہمارے 78 فیصد سے زائد شرکاء نے AI کے تخلیق کردہ اشعار کو معروف شاعروں کے لکھے ہوئے اشعار کی نسبت زیادہ نمبر دیے،" برائن پورٹر نے یونیورسٹی آف پٹس برغ، پنسلوانیا سے بیان کیا۔ پورٹر اور ان کی ٹیم نے اوپن اے آئی کے استعمال سے

مصنوعی ذہانت (AI) کے منظرنامے کو ایک اہم تبدیلی کا سامنا ہے جس کے ساتھ "ایجنٹک AI" کا آغاز ہوا ہے — AI کی تیسری لہر جہاں نظام خودمختار طریقے سے کام انجام دیتے ہیں اور فیصلہ کرتے ہیں۔ اس ارتقاء نے پچھلی لہروں سے شفٹ کا اظہار کیا ہے: پیشگوی AI، جو رجحانات کی پیشن گوئی پر مرکوز تھا، اور تخلیقی AI، جو مواد کی تخلیق اور انسانی تعامل کو سہولت فراہم کرتا تھا۔ روایتی AI نظاموں کے برعکس، ایجنٹک AI ایجنٹس صرف ہدایات کا جواب نہیں دیتے بلکہ خود اختیاری اقدامات کرتے ہیں، دوسرے ایجنٹس سے بات چیت کرتے ہیں، اور مستقل انسانی مداخلت کے بغیر کام مکمل کرتے ہیں۔ یہ تبدیلی ورک پلیسز میں AI ایجنٹس کو مختلف کرداروں میں داخل کر رہی ہے، جیسے کسٹمر سروس سے سیلز تک، AI ایجنٹ ٹرینرز اور اخلاقی افسران جیسے کردار پیدا کر رہی ہے۔ جیسے جیسے AI ایجنٹس پیچیدہ کسٹمر سپورٹ اور دیگر کاموں کو سنبھال رہے ہیں، مستقبل میں ذاتی AI ایجنٹس معاہدے کرنے یا صحت اور مالیات میں مدد کرنے کے قابل ہو سکتے ہیں۔ AI ایجنٹس کے انضمام کے لیے محتاط انتظام کی ضرورت ہے تاکہ انسانی نگرانی کو اہمیت حاصل رہے اور خودمختار کارروائیوں سے مسائل نہ پیدا ہوں۔ اعتماد کی تعمیر کے لیے AI-انسان تعاملات کے بارے میں شفافیت کو برقرار رکھنا ضروری ہے، جبکہ پیشہ ور افراد کو نئے ہنر سیکھنے چاہئیں تاکہ وہ AI نظاموں کے ساتھ مؤثر طریقے سے کام کر سکیں۔ تنظیموں کو ایجنٹک AI کو تلاش کرنے کی ترغیب دی جاتی ہے، ورک فلو کو دوبارہ ترتیب دینے کی تاکہ ٹیکنالوجی کی صلاحیت کو زیادہ سے زیادہ استعمال کرتے ہوئے مضبوط انسانی کنٹرول کو یقینی بنایا جا سکے۔ ان تبدیلیوں کو جلد تسلیم کرنا کاروبار کو AI کی صلاحیت کو بڑھانے میں مدد دے گا، زیادہ جدید اور مؤثر ورک پلیسز کو فروغ دے گا۔

ورنر ہرزوگ "اباؤٹ اے ہیرو" میں ایک پراسرار موت کی تحقیقات کرتے ہیں، جو پیوتر وینیویچ کی پہلی فلم ہے، جس میں وکی کریپس اور اسٹیفن فرائی شامل ہیں۔ یہ فلم ہرزوگ کے کاموں پر تربیت یافتہ AI کی جانب سے تیار کردہ اسکرپٹ کو اپناتی ہے، جو ایک فکشنل کہانی کو انٹرویوز کے ساتھ ملاتی ہے جن میں AI کے دور میں اصلیت اور روح جیسے موضوعات پر بات کی جاتی ہے۔ یہ پروجیکٹ ہرزوگ کے اس نظریے پر غور کرتا ہے کہ کوئی کمپیوٹر ہزاروں سال تک اس کی فلم بنانے کی قابلیت کا مقابلہ نہیں کر سکے گا۔ یہ فلم ٹیمبو فلم، پریسمین فلم، اور AI فرم کاسپار کے درمیان تعاون ہے، جسے فلم کونسٹلیشن کے ذریعہ تقسیم کیا گیا ہے اور پہلی بار امسٹرڈیم کے بین الاقوامی دستاویزی فلمی میلے میں پیش کیا گیا ہے۔ وینیویچ، AI کے تخلیقی عمل میں کردار سے متاثر ہوکر، نے اس پروجیکٹ کی تصوراتی شکل بنانا شروع کی جب انہیں احساس ہوا کہ ان کی ای میلز کا ایک بڑا حصہ AI لکھ رہا ہے۔ یہ فلم یہ دریافت کرتی ہے کہ آیا AI تخلیقی عمل کو ریورس کر سکتا ہے اور اصلیت کی تصورات کو چیلنج کرتا ہے۔ کاسپار نامی AI کمپنی کے ساتھ تعاون، جو ہرزوگ کی فلم "دی انیگما آف کاسپر ہاؤسر" سے متاثر ہے، فلم سازوں اور پروگرامرز کے درمیان تکنیکی اور فلم کے زبان میں ایک وسیع سیکھنے کے عمل پر مبنی تھا۔ اسکرپٹ مسلسل مشین لرننگ کے ذریعے تیار ہوتا رہا، AI نے مختلف مسودے تیار کیے جنہیں وینیویچ اور سکرین رائٹر انا جول نے ہم آہنگی کے لیے ایڈٹ کیا۔ فلم کی تخلیق غیر روایتی تھی، جس میں ضروری ٹیکنالوجی کی ترقی کے لیے بڑے پیمانے پر تجربات اور گرانٹ شامل تھے۔ نتیجہ حقیقت اور فکشن کے درمیان حد کو سوالیہ نشان بنا دیتا ہے، ناظرین کو اپنی اصلیت اور غیر متوقعیت سے چیلنج کرتا ہے۔ وینیویچ نے فلم کی بصری اور بیانیہ ہم آہنگی کی ترقی میں AI کا استعمال کیا لیکن وہ چاہتے ہیں کہ شائقین اس کے استعمال کی حد پر غور کریں۔ وکی کریپس اور اسٹیفن فرائی جیسے قابل ذکر اداکاروں نے اتفاقی رشتہ داریوں کے ذریعے پروجیکٹ میں حصہ لیا، جس نے اس کام میں دلچسپی میں اضافہ کیا۔ ہرزوگ کا کردار فیڈبیک اور مشورے فراہم کرنا تھا، جس میں کاسٹنگ اور مختصر ایڈیٹنگ پر زور دیا گیا۔ پروڈکشن کے دوران، وینیویچ نے سیکھا کہ اگرچہ AI تخلیقی عمل میں مدد کر سکتا ہے، لیکن اس کے استعمال کیلیے محتاط اخلاقی غور و فکر ضروری ہے، جو کہ معلومات کی غلط بیانی اور کنٹرول کے وسیع سماجی مسائل پر روشنی ڈالتا ہے۔ جب وینیویچ نئے پروجیکٹس کی کھوج کر رہے ہیں، جن میں پریسمین فلم کے ساتھ ایک رومانوی کامیڈی اور ایک نامعلوم دستاویزی شامل ہیں، وہ آرٹ میں AI کی پیچیدہ حرکیات پر غور کرتے ہیں، روایتی کہانی سنانے کے ساتھ جدید ٹیکنالوجی کا توازن قائم کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں۔

اہم نکات جمعرات کو Nvidia کی جانب سے Applied Digital میں اپنے حصص کے انکشاف کے بعد، کمپنی کے حصص آفٹر آورز ٹریڈنگ میں بڑھے۔ 30 ستمبر تک، Nvidia کے پاس Applied Digital میں تقریباً 3% حصص تھے، جیسا کہ سیکورٹیز اینڈ ایکسچینج کمیشن کے فائلنگ میں بتایا گیا ہے۔ Applied Digital ہائی پرفارمنس کمپیوٹنگ اور AI ایپلیکیشنز کے لیے جدید ڈیجیٹل انفراسٹرکچر فراہم کرتا ہے۔ جمعرات کی اضافی تجارت میں Applied Digital (APLD) کے حصص میں 4% سے زیادہ اضافہ ہوا، جو Nvidia (NVDA) کی رپورٹ کردہ حصص کی وجہ سے ہوا۔ دنیا کی سب سے بڑی کمپنی، Nvidia، کے پاس 30 ستمبر تک Applied Digital کے تقریباً 7

امریکی وزارت داخلہ نے جمعرات کو مصنوعی ذہانت کے "محفوظ اور محفوظ" استعمال کے لیے نئی رہنمائی جاری کی ہے، جو نقل و حمل، دفاع اور توانائی جیسے اہم شعبوں میں موثر ہے۔ یہ رہنمائی اس ایگزیکٹیو آرڈر سے ماخوذ ہے جس پر صدر جو بائیڈن نے گزشتہ سال دستخط کیے تھے اور یہ اپنی نوعیت کا سب سے لمبا آرڈر سمجھا جاتا ہے۔ ایک وکیل نے اسے "تمام AI قانون سازی کی ماں" کہا ہے۔ اس دستاویز میں کمپنیوں کے لیے رضاکارانہ بہترین طریقہ کار کی پیشکش کی گئی ہے تاکہ AI کو محفوظ طریقے سے لاگو کیا جا سکے اور اس کے غلط استعمال کو روکا جا سکے۔ یہ رہنمائی AI پر ممکنہ طور پر آخری ہوگی اس سے پہلے کہ نو منتخب صدر ڈونلڈ ٹرمپ جو کہ توقع کی جاتی ہے کہ AI کے بارے میں مزید آزاد رویہ اپنائیں گے، کی حلف برداری ہو۔

صارف گیری کوئپنیک نے AI سے پوچھا کہ ٹویٹر/X پر معلومات سب سے زیادہ کون پھیلاتا ہے، اور جواب خالق کی طرف اشارہ کرتا تھا۔ "مختلف تجزیات، سوشل میڈیا کے رجحانات، اور رپورٹوں کے مطابق، ایلون مسک کو X پر پلیٹ فارم حاصل کرنے کے بعد سے غلط معلومات کے نمایاں پھیلانے والوں میں شمار کیا جاتا ہے،" AI نے کہا۔ اس نے مزید وضاحت کی، "مسک نے متعدد پوسٹس کی ہیں جن پر خاص طور پر سیاسی واقعات، انتخابات، صحت کے مسائل جیسے COVID-19، اور سازشی نظریے سے متعلق غلط معلومات کو فروغ دینے یا ان کی حمایت کرنے پر تنقید کی گئی ہے۔ ان کا متنازعہ شخصیات یا اکاؤنٹس کے مواد کے ساتھ تعلق یا حمایت جو غلط معلومات کو پھیلاتے ہیں، اس خیال کو ہوا دیتی ہے۔" AI نے مزید بتایا کہ مسک کی بڑی تعداد میں پیروکار اور اعلیٰ نمائش کا مطلب یہ ہے کہ ان کی جانب سے پوسٹ کی گئی کوئی بھی غلط معلومات فوری طور پر پھیلتی ہیں اور ان کے سامعین میں اعتبار حاصل کر لیتی ہیں۔ یہ، اس نے نوٹ کیا، "حقیقی دنیا میں اثرات ڈال سکتی ہیں، خاص طور پر انتخابات جیسے اہم واقعات کے دوران۔" گروک نے تسلیم کیا کہ غلط معلومات کی تعریف کچھ حد تک موضوعی ہوتی ہے اور اکثر پڑھنے والے کے نظریاتی نقطہ نظر پر منحصر ہوتی ہے۔ اس نے یہ بھی ذکر کیا کہ بہت سے دیگر عناصر، بشمول بوٹس، بھی غلط معلومات کو پھیلاتے ہیں۔ یہ تنقید، جو مسک کے اپنے AI نظام سے آئی تھی، اس وقت دلچسپ تھی جب انہوں نے اپنے فالورز کو ایک ٹویٹ میں اس نظام کو پروان چڑھاتے ہوئے کہا، "اپ ڈیٹ شدہ معلومات پر مبنی جوابات کے لیے گروک کا استعمال کریں!"

سان فرانسسکو کے مشن ڈسٹرکٹ کے ایک دھاتی دروازے پر، "π" کا نشان اندر ہونے والے جدید کام کی طرف اشارہ کرتا ہے۔ یہ جگہ فزیکل انٹیلیجنس (PI یا π) نامی اسٹارٹ اپ کی ملکیت ہے، جس کا مقصد روبوٹس کی ذہانت میں اضافہ کرنا ہے، اور یہ اوپن اے آئی اور جیف بیزوس جیسے بڑے سرمایہ کاروں سے $400 ملین کی سرمایہ کاری کو راغب کر رہی ہے۔ کمپنی کا خواب ہے کہ وسیع سینسر اور حرکت کے ڈیٹا کو AI ماڈل میں شامل کر کے روبوٹس کو انسان جیسی سمجھ بوجھ اور چالاکی دی جائے۔ اندورنی منظر بہت متحرک ہے: روبوٹس ٹی شرٹس کو تہ کر رہے ہیں اور دوسری اشیاء کو منتقل کر رہے ہیں، جبکہ ایک شخص ویب کیم کے طور پر پینسر کو چلا رہا ہے۔ کمپنی کے بانی، بشمول CEO کیرول ہاؤسمین، کا وژن ہے کہ AI روبوٹس کو نئے کاموں کے لیے محفوظ کنٹرول کے ذریعے ایڈجسٹ کرنے میں مدد دے گا، بجائے اسکے کہ انہیں درست پروگرامنگ کی ضرورت ہو۔ وہ بڑی زبان کے ماڈلز (LLMs) جیسے کہ ChatGPT کی کامیابی سے متاثر ہو کر یقین رکھتے ہیں کہ روبوٹکس میں بھی اسی طرح کی پیش رفت ممکن ہے۔ پہلے، LLMs نے ثابت کیا کہ وہ کھلی ہوئی ذمہ داریوں کو بغیر روایتی پروگرامنگ کے حل کر سکتے ہیں۔ بصارت کے ماڈلز کو بڑھا کر، روبوٹس نے اپنے ماحول کی کچھ سمجھ بوجھ حاصل کر لی، جس سے مزید معلوماتی اقدامات ممکن ہو گئے۔ ایک عوامی ڈیمو نے اسکی صلاحیت کو اجاگر کیا، جہاں ناظرین نے ایک روبوٹ کو براعظموں کے پار کنٹرول کرتے ہوئے اس کی مسئلہ حل کرنے کی صلاحیت کو دکھایا۔ فیزیکل انٹیلیجنس دیگر اداروں کے ساتھ تعاون کر کے جسمانی صلاحیتوں کو بہتر بنانے کے لئے کام کرتا ہے، جہاں تحول کے ماڈلز کا استعمال کرتے ہوئے مختلف کاموں سے ڈیٹا اکٹھا کیا جاتا ہے۔ یہ طریقہ کامیاب نتائج دکھا رہا ہے، جو مستقبل میں روبوٹس کی مہارت میں ایک بچے کی بنیاد سے پیانو بجانے تک کی سیکھنے کی نشوونما کی طرح ممکنہ غیر معمولی صلاحیتوں کی جانب اشارہ کرتا ہے۔ انسانی نما روبوٹس کے کاروباری اداروں اور ٹیک کمپنیوں کی پرجوش سرگرمیاں جاری ہیں، البتہ کچھ ماہرین جسمانی تعامل کی پیچیدگیوں پر قابو پانے کے بارے میں شکوک و شبہات کا اظہار کرتے ہیں۔ جسمانی کاموں میں زبان کی پروسیسنگ سے زیادہ متغیرات شامل ہوتے ہیں، اور بڑے پیمانے پر روبوٹ ایکشن ڈیٹا کی کمی کو بھی نوٹ کیا گیا ہے۔ تاہم، مثبت انداز قائم ہے؛ کائس روبوٹ شاید انسانی مظاہروں سے، مثلاً یوٹیوب ویڈیوز دیکھ کر، سیکھ سکیں، جو ورچوئل اور حقیقی دنیا کی تعلیم کو ملا کر ہوتے ہیں۔ فیزیکل انٹیلیجنس اپنے منصوبے کو اعلی پیمانے پر بڑھانے کے لئے کمپنیوں کے ساتھ تعاون کرنے کی منصوبہ بندی کرتا ہے تاکہ مختلف روبوٹک کاموں سے ڈیٹا اکٹھا کر سکے۔ وہ کسٹم ہارڈ ویئر کی ترقی کر رہے ہیں، جو شاید روزمرہ کے کاموں کے ذریعہ بھیڑ بنیادی تربیت کے فروغ میں مدد دے سکے۔ اسٹارٹ اپ کی حالیہ ترقیاتی پیش رفت قابل ذکر ہیں: روبوٹس نے پیچیدہ گھریلو کام بخوبی انجام دینا شروع کر دیے ہیں، جن کی حرکات تقریباً انسانی معلوم ہوتی ہیں۔ بڑی زبان کے ماڈلز (LLMs) اور امیج جنریشن ماڈلز کے امتزاج کا استعمال کرتے ہوئے، ٹیم نے ابتدائی ماڈلز کی طرح عمومی روبوٹک صلاحیتیں حاصل کی ہیں۔ کچھ مزاحیہ غلطیوں کے باجود، ٹیم پرامید ہے۔ ان کا روبوٹ تعلیم کے لئے "عمومی نسخہ" دلچسپ ترقی کی نمائندگی کرتا ہے، جو یہ تجویز کرتا ہے کہ جسمانی دنیا میں جدید AI کا انضمام تیزی سے قابل عمل ہوتا جا رہا ہے۔