آج کے کالم میں، میں جنریٹیو AI اور بڑے زبان ماڈلز (LLMs) کی پیچیدگیوں کو سمجھنے کے لیے ایک نئی حکمت عملی پر غور کر رہا ہوں، جس میں مارکوف چینز کے ریاضیاتی تصور کا استعمال کیا گیا ہے۔ جو لوگ ناواقف ہیں، ان کے لیے مارکوف چینز اعداد و شمار کے کورسز میں سکھائی جانے والی ایک تکنیک ہے، جو AI اور LLM کے عملوں میں بصیرت فراہم کر سکتی ہے۔ مارکوف چینز عمل کو ریاستوں یا مراحل کی ایک سیریز کے طور پر ماڈل کرتے ہیں، جو ایک ریاست سے دوسری ریاست کی طرف احتمال کی بنیاد پر منتقل ہوتے ہیں۔ مثال کے طور پر، DMV کے سفر پر غور کریں: آپ چیک ان کھڑکی سے کلرک کے عمل کی ضرورت کے احاطہ کرنے والے احتمالات کی بنیاد پر یا تو ایک پروسیسنگ یا کلین اپ کھڑکی پر منتقل ہوتے ہیں۔ اسی طرح، مارکوف چینز ریاستوں اور عبوری مرحلوں کو احتمالی دستورات پر مبنی عمل کرتی ہیں، جیسا کہ سب سے پہلے روسی ریاضی دان آندرے مارکوف نے 1913 میں ادبی متون میں خطوطل کی ترتیب کا تجزیہ کرتے ہوئے تصور کیا تھا۔ جنریٹیو AI، جیسے کہ ChatGPT اور دیگر LLMs، تحریری مواد کو ٹوکنائزڈ ڈیٹا پوائنٹس میں تبدیل کر کے اور احتمالات کی بنیاد پر اگلے ممکنہ ٹوکن کی پیشگوئی کر کے انہی حالت پر مبنی عبوروں پر عمل کرتا ہے۔ جب کہ محققین کوشش کرتے ہیں کہ ان AI عملوں کو سمجھیں، مارکوف چینز کو اپلائی کرنا AI کے بظاہر پراسرار برتاؤ کے بارے میں مزید انکشاف کر سکتا ہے۔ حالیہ مطالعات LLMs کو مارکوف چینز کے طور پر دیکھنے کا تجزیہ کرتی ہیں، جو ایک تنگ اصطلاحی ذخیرہ کے تحت اور سیاق و سباق کے کھڑکیوں سے پیشن گوئیوں کا حساب لگانے کی بات کرتی ہیں۔ کچھ صنعتی پیشہ ور افراد بحث کرتے ہیں کہ آیا مارکوف چینز پوری طرح AI کی پیچیدگیوں کو کھول سکتی ہیں یا نہیں، لیکن ابتدائی اشارے بتاتے ہیں کہ یہ ماڈل کچھ پابندیوں کے تحت AI ٹوکن آپریشنز کی تقریباً نزدیک تعریف کرتے ہیں۔ حدود کے باوجود، خاص طور پر مارکوف چینز کے موجودہ حالتوں پر توجہ مرکوز کرنے کی روایت کے بارے میں، تحقیق کرنے والے افراد اس کی گنجائش کو سمجھنے کے لیے کوشش کر رہے ہیں کہ وہ جنریٹیو AI میں کس طرح لاگو ہو سکتی ہیں۔ جاری مطالعات مارکوف کی تصور کے ذریعے ترقی یافتہ AI کی قابلیتوں پر روشنی ڈالنے کا مقصد رکھتی ہیں، جو AI عملوں کے بارے میں ممکنہ لیکن ابھی تک قطعی نہیں بصیرت کے اشارے ہیں۔ تحقیق کی ابھرتی ہوئی دنیا جنریٹیو AI کے بارے میں ہماری فہم پر سوال کرتی ہے اور ریفائن کرتی ہے، جیسے کہ مارکوف چینز جیسے کلاسیکی ریاضیاتی فریم ورکس کے ذریعے، جو AI کی قابلیتوں اور اندرونی میکینکس میں جاری دریافت کا وعدہ کرتا ہے۔

پلنٹیئر ٹیکنالوجیز کے حصص کی قیمت میں 2024 میں 198 فیصد اضافہ ہوا، جو کہ متاثر کن تیسری سہ ماہی کی کارکردگی کی وجہ سے ہوا جس نے توقعات کو پیچھے چھوڑ دیا، جس میں 726 ملین ڈالر کی آمدنی رہی، جو کہ پچھلے سال کے مقابلے میں 30 فیصد زیادہ تھی، اور ایڈجسٹ شدہ آمدنی میں 43 فیصد اضافہ ہوا جو کہ فی شیئر $0

مصنوعی ذہانت (AI) پر بات چیت صرف بڑے زبان کی ماڈلز (LLMs) اور AI سے پیدا شدہ مواد تک محدود نہیں ہے، بلکہ یہ TikTok، Reddit، اور Meta جیسے بڑے پلیٹ فارمز پر بھی نقطہ نظر پیش کرتی ہے۔ سارہ اوہ لام، جو ٹیکنالوجی پالیسی انسٹی ٹیوٹ کی سینیئر ساتھی ہیں، کے مطابق، AI کا کردار مارکیٹ نقصانات کے متعلق مقدمات پر زور نہیں دیتا، کیونکہ متعلقہ مارکیٹس کا قیام اور نقصان کی وجہ ثابت کرنا مدعی کی ذمہ داری ہے۔ عدالت کے باہر، جیسے کہ OpenAI، Perplexity، اور Amazon گوگل کے تسلط کو چیلنج کر سکتے ہیں، آدم بروٹمین آف Forum3 کے مطابق۔ وہ اس بات کو اجاگر کرتے ہیں کہ جنریٹیو AI میں صارفین اور مشتہرین کے رویے پر تبدیلی لانے کی صلاحیت ہے۔ دریں اثنا، محکمہ انصاف (DOJ) کا کہنا ہے کہ گوگل کے الگوردمز اپنا بڑا ڈیٹا اور صارف کی بنیاد AI کی بہتر تربیت کے لیے استعمال کرتے ہیں، جو ایک اجارہ داری کی تشکیل کرتا ہے۔ گوگل کی جانب سے AI کی جدت کو فروغ دینے کے دفاع کے باوجود، DOJ گوگل کی مستقل مارکیٹ طاقت کو نمایاں کرتا ہے۔ گوگل دعویٰ کرتا ہے کہ AI مقابلے کو دوبارہ تشکیل دیتا ہے، جیسے کہ Performance Max جیسے اوزار کی طرف اشارہ کرتے ہوئے۔ اس کا کہنا ہے کہ AI سے منسلک الگوردمز اشتہارات کی تاثیر کو بہتر بناتے ہیں، لیکن نقادوں کا کہنا ہے کہ یہ کوششیں مقابلہ کرنے والوں کے مقابلہ میں کافی آگے نہیں بڑھتیں۔ متن میں حالیہ AI پیش رفت جیسے Amazon کے X-Ray Recaps، OpenAI کی قانونی جیت، اور صنعت کی مختلف ترقیات کا خلاصہ بھی پیش کیا گیا ہے، جن میں Taco Bell کی گاڑی میں AI کا استعمال اور ملازمتوں پر AI کے اثرات کے بارے میں تشویش شامل ہیں۔ متن کا اختتام برنی سینڈرز کی ان خدشات کے ساتھ ہوتا ہے کہ AI مستقبل کی نسلوں کے لیے معیار زندگی کو خراب کر سکتا ہے۔

کمپنی نے کچھ ملازمت کے متلاشیوں کے لیے "فاسٹ ٹریک" اقدام کا اعلان کیا ہے، جو انہیں تحریری امتحانات کو نظرانداز کرتے ہوئے براہ راست متعلقہ کاروباری شعبہ کی جانب سے اُن کی درخواستوں کا جائزہ لینے کی اجازت دیتا ہے، تاکہ بھرتی کے عمل کو تیز کیا جا سکے۔ یہ بھرتی میں اضافہ چین میں سال کی پہلی ششماہی کے دوران AI ٹیلنٹ کی بڑھتی ہوئی طلب کے ساتھ مطابقت رکھتا ہے، خاص طور پر قدرتی زبان پروسیسنگ (NLP) ماہرین پر توجہ مرکوز ہے۔ ان ماہرین کی اچھی طلب پرانی کمپنیوں اور نئی شروع ہونے والی کمپنیوں دونوں کی جانب سے ہے، جیسا کہ پیکنگ یونیورسٹی اور بھرتی پلیٹ فارم Zhilian Zhaopin کی رپورٹ میں واضح کیا گیا ہے۔

Nvidia کے سی ای او جینسن ہوانگ نے پیش گوئی کی ہے کہ "AI ملازمین" جلد ہی کارپوریٹ افرادی قوت کا عام حصہ بن جائیں گے۔ **کیا ہوا:** حالیہ "نو پرائرز" پوڈکاسٹ کے ایک واقعہ میں، ہوانگ نے ورک پلیس میں AI کے بارے میں اپنی بصیرت شیئر کی، جس میں AI ملازمین کو مارکیٹنگ، چپ ڈیزائن، اور سپلائی چین مینجمنٹ جیسے کردار ادا کرنے کا اندازہ لگایا۔ ان کا ماننا ہے کہ AI کارکنوں کو انسانوں کی طرح انتظام کیا جائے گا، انہیں کام دیے جائیں گے، سیاق و سباق فراہم کیا جائے گا، اور مکالمے میں شامل کیا جائے گا۔ انہوں نے "ڈیجیٹل ایجنٹس" کا بھی ذکر کیا ہے جو ہر کمپنی کی ملازمت کو بڑھا سکتے ہیں۔ "BG2" پوڈکاسٹ کے ایک اور قسط میں، ہوانگ نے اپنی بصیرت کو مزید پھیلا کر AI کے بھرتیوں کا تصور کیا، جو مسائل کو حل کرنے کے لیے دیگر AI کو بھرتی کرے گا جبکہ انسانوں کے ساتھ سلییک جیسے ڈیجیٹل مقامات پر تعامل کرے گا۔ بزنس انسائیڈر کی رپورٹ میں ہوانگ کی رائے کو اجاگر کیا گیا کہ اگرچہ AI ملازمتیں بدل سکتی ہے، لیکن یہ روزگار کو بھی محفوظ کر سکتا ہے۔ AI کو استعمال کرنے والی کمپنیاں پیداواریت بڑھانے کے لیے زیادہ کمائی یا ترقی دیکھ سکتی ہیں، جس سے چھٹنی کے خطرات کم ہو سکتے ہیں۔ دیگر سی ای اوز، جیسے Zoom کے ایرک یوان اور Alphabet کے سندر پچائی، AI کی افرادی قوت میں انضمام پر اسی طرح کے خیالات رکھتے ہیں۔ **کیوں اہم ہے:** اگرچہ افرادی قوت میں AI کا انضمام نیا نہیں ہے، AI ملازمین کا معیار بن جانا اہم ہے۔ یہ تبدیلی کاروباری کاموں اور ملازمت کے کرداروں کو ازسرنو تعریف کر سکتی ہے۔ اگرچہ ملازمت کے کردار بدل سکتے ہیں، ہوانگ نئی مواقع اور ملازمت کی حفاظت کے امکان کو دیکھتے ہیں۔ ان کا وژن دیگر ٹیک رہنماؤں کے ساتھ ہم آہنگ ہوتا ہے، جو کام کے مستقبل میں AI کے بڑھتے ہوئے کردار پر اتفاق کی نشاندہی کرتا ہے۔ یہ تبدیلی پیداواریت اور کاروباری ترقی پر نمایاں اثر ڈال سکتی ہے، جسے دیکھنے کے لیے ایک رجحان کے طور پر اجاگر کیا جا رہا ہے۔ **اگلا پڑھیں** ایلون مسک نے AI کے انسانی ملازمتوں کو بدلنے کے سب سے بڑے فائدے کا انکشاف کیا: 'ایک ضرر رساں منظرنامے میں

ٹیک انڈسٹری اس ہفتے بڑی خبروں سے بھری رہی۔ خاص طور پر، Amazon.com Inc.

اس سال کے شروع میں، میٹا نے انسٹاگرام کا نیا فیچر پیش کیا: AI ڈوپل گینگر جو اپنے تخلیق کاروں کی جانب سے چیٹ کر سکتے ہیں اور بات کر سکتے ہیں، ان کی آواز، شکل و صورت اور دلچسپیوں کی نقالی کر سکتے ہیں۔ مارک زکربرگ کا AI انفلوئنسر کلون کے ساتھ مظاہرہ قابل ذکر تھا، لیکن 2024 کے ڈیجیٹل منظرنامے میں کم متاثر کن نظر آیا، جہاں چند سال پہلے، ایسے ڈیجیٹل کلونز کو پیچیدہ ڈیپ فیک سمجھا جاتا تھا۔ اب، میٹا کا خود کو آسانی سے ڈیپ فیک کرنے کا نظام اپنی مارکیٹنگ ٹولز میں محض ایک اضافہ ہے۔ یہ ٹیکنالوجی تکنیکی اور تصوری دونوں لحاظ سے نمایاں ہے۔ انسٹاگرام انفلوئنسرز طویل عرصے سے براہ راست پیغامات کو منظم کرنے کے لیے سافٹ ویئر استعمال کرتے رہے ہیں، جو کسٹمر سپورٹ سسٹمز کی طرح ہیں۔ میٹا کا خیال ہے کہ یہ AI کلونز ان کاموں میں مدد گار ہوں گے، تخلیق کاروں کو انسٹاگرام کے مواد کی بنیاد پر AI کو حسب ضرورت بنانے کی اجازت دیں گے۔ تاہم، ان بوٹس کا مقصد یہ ہے کہ وہ ایسے بات کریں جیسے وہ صارف خود ہو۔ انفلونسرز کے ساتھ ٹیسٹنگ کرنا درست معلوم ہوتا ہے، جو ذاتی طور پر بات چیت کرنے کی بجائے توجہ حاصل کرنے کے لیے سوشل میڈیا کا استعمال کرتے ہیں۔ چاہے مداح چیٹ بوٹ کلونز کو بغیر جوابات دینے پر ترجیح دیں گے یا نہیں یہ غیر یقینی ہے۔ اس کے باوجود، یہ بوٹس کچھ خودکار کرنے کی کوشش کرتے ہیں جو ایک مخصوص طبقہ چاہتا ہو، جو AI ٹولز کے وعدے کے مطابق ہے کہ ای میلز اور اسپریڈشیٹس جیسے کام سنبھال لیں گے۔ مشہور شخصیات کے لیے، AI ان کا سب سے متواتر کام انجام دے سکتا ہے: ان جیسا ہونا۔ میٹا کی مشہور شخصیات جیسے Mr