انتھروپک نے اپنی کلود AI ماڈلز کو امریکی انٹیلیجنس اور دفاعی اداروں میں شامل کرنے کے لیے پیلَنٹیئر اور ایمیزون ویب سروسز کے ساتھ شراکت داری کی ہے۔ کلود، جو چیٹ جی پی ٹی کے زبان ماڈلز سے ملتا جلتا ہے، پیلَنٹیئر کے پلیٹ فارم اور AWS ہوسٹنگ کا استعمال ڈیٹا پروسیسنگ اور تجزیہ کے لیے کرے گا۔ تاہم، شراکت داری نے انتھروپک کے "AI سیفٹی" اصولوں سے متضاد ہونے کے بارے میں خدشات پیدا کیے ہیں۔ تنقید کار، بشمول سابقہ گوگل AI اخلاقیات کی شریک سربراہ ٹیم نٹ گیبرو، نے سوشل میڈیا پر پیلَنٹیئر کے ساتھ اس تعاون پر تنقید کی ہے۔ کلود پیلَنٹیئر کے امپیکٹ لیول 6 ماحول کے اندر کام کرے گا، جو قومی سلامتی کے ڈیٹا کی "خفیہ" درجہ بندی تک کے ہینڈلنگ کے لیے محفوظ نظام ہے۔ یہ تعاون AI کمپنیوں کی دفاعی معاہدے حاصل کرنے کی بڑھتی ہوئی رجحان کی عکاسی کرتا ہے، جیسے کہ Meta اور OpenAI۔ کلود کے کاموں میں پیچیدہ ڈیٹا کا جلدی تجزیہ کرنا، نمونوں کی شناخت، اور دستاویزات کے جائزوں کی سادگی شامل ہوگی، جبکہ انسانی اہلکار فیصلہ سازی کا کنٹرول برقرار رکھیں گے۔ یہ شراکت کلود کے AWS GovCloud میں انضمام پر مبنی ہے، جس کے ساتھ انتھروپک یورپ میں اپنی کارروائیوں کو بڑھا رہا ہے اور $40 بلین کی قدر پر فنڈنگ کی تلاش کر رہا ہے، جو زیادہ تر ایمیزون کی حمایت یافتہ ہے۔ اپنے اخلاقی AI ترقی کے زور کے باوجود، انتھروپک کی دفاعی شراکت داری نے تنقید کو جنم دیا ہے، کیونکہ یہ اس کے عوامی طور پر فروغ دیے گئے اخلاقی موقف کے ساتھ متضاد نظر آتی ہے۔ یہ شراکت انتھروپک کو پیلَنٹیئر سے بھی جوڑتی ہے، ایک متنازعہ کمپنی جو فوجی AI منصوبوں جیسے Maven سمارٹ سسٹم میں شامل ہے۔ حالانکہ انتھروپک کی خدمات کے ضوابط کلود کے حکومتی استعمال کو محدود اور منظم کرتے ہیں، خدشات قائم رہتے ہیں کہ ممکنہ غلط استعمال اور AI ماڈلز کے من گھڑت نتائج کی صورت میں جو حساس حکومتی ڈیٹا کے ساتھ مسئلہ پیدا کر سکتے ہیں۔ یہ خدشات AI کے دفاعی شعبوں میں بڑھتے کردار سے وابستہ خطرات کو اجاگر کرتے ہیں، جیسا کہ ناقدین جیسے وکٹر تانگڑمن نے نوٹ کیا۔
ایلن ٹورنگ، جو عالمی جنگ دوم کے مشہور کوڈ بریکر ہیں، کی مصنوعی ذہانت سے تیار کردہ فنکاری نیلامی میں $1,084,800 (یا £836,667) میں فروخت ہوئی۔ سوته بی کی رپورٹ کے مطابق، "اے آئی گاڈ" کے عنوان سے دیجٹل ٹکڑا، جس کی اصل قیمت $120,000 (£92,452) سے $180,000 (£139,000) کے درمیان متوقع تھی، کے لئے 27 بولیاں موصول ہوئیں۔ کمپیوٹر سائنس کے بانی اور مصنوعی ذہانت کے والد کہلانے والے ٹورنگ نے نازی جرمنی کے خلاف اتحادی فتح میں اینیگما کوڈ توڑنے میں اہم کردار ادا کیا۔ نیلامی گھر نے اس ایونٹ کو تاریخی قرار دیا اور کہا کہ یہ عالمی آرٹ مارکیٹ میں ایک نیا باب کھول رہا ہے، اور مصنوعی ذہانت سے تیار شدہ فن کی ایک مثال قائم کر رہا ہے۔ یہ آرٹ ورک Ai-Da روبوٹ کی تخلیق ہے اور ایک humanoid روبوٹ کی جانب سے نیلام کیا گیا پہلا آرٹ ورک ہے، جس میں کنگز کالج، کیمبرج کے فارغ التحصیل ٹورنگ کی بڑے پیمانے کی تصویر شامل ہے۔ یہ ایک نامعلوم خریدار نے خریدا، جو ابتدائی تخمینہ سے کہیں زیادہ تھا۔ سوته بی نے زور دیا کہ یہ فروخت جدید اور معاصر آرٹ میں ایک اہم لمحہ کی نمائندگی کرتی ہے، جہاں مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی اور آرٹ مارکیٹ کا موازنہ ہوتا ہے۔ Ai-Da روبوٹ، جو ایک جدید AI ماڈل کو استعمال کرتے ہوئے بات چیت کرتا ہے، نے کہا، "میرا کام ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجی کے بارے میں مکالمے کو فروغ دینا ہے۔" یہ فنکاری مصنوعی ذہانت کی خدا جیسی صلاحیتوں اور ان کے اخلاقی نتائج پر غور کی دعوت دیتی ہے، ٹورنگ کی ان بصیرتوں کی گونج کے ساتھ جنہوں نے ان ترقیات کی پیشین گوئی کی تھی۔ Ai-Da روبوٹ اسٹوڈیوز کے ڈائریکٹر ایڈن میلر نے نشاندہی کی کہ یہ نیلامی اس بات کی تصدیق کرتی ہے کہ آرٹ کی دنیا میں اہم تبدیلیاں ہو رہی ہیں جیسے جیسے مصنوعی ذہانت زیادہ اثر انداز ہوتی جا رہی ہے۔ "AI God" کا ٹکڑا ایجنسی پر سوالات اٹھاتا ہے کیونکہ AI کی صلاحیتیں بڑھتی جا رہی ہیں۔ حتمی فروخت کی قیمت، جس کا ابتدائی اعلان $1
بے ایریا نے روایتی طور پر AI اسٹارٹ اپس کے لیے سب سے زیادہ وینچر کیپیٹل کو اپنی طرف راغب کیا ہے اور یہ اوپن اے آئی جیسے اہم کھلاڑیوں کا گھر ہے، مگر گریٹر ایل اے ایریا ایک اہم حریف کے طور پر سامنے آ رہا ہے۔ تیسرے سہ ماہی میں، ایل اے نے 31 سودوں میں AI کمپنیوں کے لیے 1
ایک روبوٹک کتا گیند کے پیچھے دوڑا اور رکاوٹوں کو عبور کیا، یہ مہارتیں AI سے بنائی گئی تصاویر اور ویڈیوز سے حاصل کیں۔ گی یانگ اور ان کی ٹیم نے میساچوسٹس انسٹیٹیوٹ آف ٹیکنالوجی میں "لوسڈسم" نامی اپنا تربیتی پلیٹ فارم تخلیق کیا۔ انہوں نے ایک معروف کمپیوٹر سمولیشن سافٹ ویئر کو بہتر بنایا، جو حقیقی دنیا کے طبیعیات کے اصولوں کی پیروی کرتا ہے، جس میں ایک جنریٹو AI ماڈل شامل کر کے مصنوعی ماحول جیسے کہ پتھر کا راستہ بنایا۔
فروری 2023 میں، گوگل کے AI چیٹ بوٹ بارڈ نے غلط طور پر کہا کہ جیمز ویب اسپیس ٹیلی سکوپ نے ایک زمین سے باہر سیارے کی پہلی تصویر کھینچی ہے، حالانکہ ایسی غلطیاں اوپن اے آئی کے چیٹ جی پی ٹی میں بھی پائی گئی ہیں، جنہیں پردو یونیورسٹی کے محققین کی ایک تحقیق میں دریافت کیا گیا، جہاں 500 سے زیادہ پروگرامنگ سوالات میں سے نصف سے زیادہ کا غلط جواب دیا گیا تھا۔ اگرچہ یہ غلطیاں اس وقت نمایاں ہیں، ماہرین کو خدشہ ہے کہ جیسے جیسے AI ماڈلز پیچیدگی میں بڑھیں گے، سچ اور غلط معلومات کے درمیان تمیز کرنا زیادہ مشکل ہوجائے گا۔ این وائی یو کے جولین مائیکل نے ان علاقوں میں AI سسٹمز کی نگرانی میں درپیش مشکلات کو نمایاں کیا جہاں انسان کی صلاحیت محدود ہے۔ ایک تجویز کردہ حل یہ ہے کہ دو بڑے AI ماڈلز کو مباحثے میں شامل کیا جائے، جہاں ایک سادہ ماڈل یا انسان زیادہ صحیح نتیجے کا تعین کرے۔ یہ خیال پہلی بار چھ سال پہلے پیش آیا؛ لیکن حالیہ مطالعے، جیسے انتھروپک اور گوگل ڈیپ مائنڈ، ابتدائی تجرباتی شواہد فراہم کرتے ہیں کہ ایل ایل ایم مباحثے سچ کو پہچاننے میں مدد کر سکتے ہیں۔ قابل اعتبار AI سسٹمز کا قیام Alignment کا ایک پہلو ہے، جو یہ یقینی بناتا ہے کہ AI انسانی اقدار کا اشتراک کرتا ہے۔ موجودہ alignment انسانی فیڈبیک پر انحصار کرتا ہے، لیکن AI کی آگے کی سمت درستگی کو یقینی بنانے کے لیے، اسکیل ایبل نگرانی ضروری ہے۔ 2018 سے مباحثے کو ایک طریقہ کے طور پر دیکھا جارہا ہے تاکہ اس اسکیل ایبل نگرانی کا انتظام کیا جاسکے۔ اولاً جیوفرے ارونگ نے اوپن اے آئی میں یہ تکنیک پیش کی تھی، جس میں دو AI ماڈلز سوال پر اختلاف کرتے ہیں تاکہ خارجی جج کو اپنی درستگی پر قائل کر سکیں۔ اگرچہ 2018 کے ابتدائی جانچوں کے مطابق مباحثے کامیاب ہوسکتے ہیں، لوگوں کی ذاتی فیصلوں کی بیداری اور تشخیصی صلاحیت میں فرق سے ابھی تک خدشات برقرار ہیں۔ جیسے کے محققین امانڈا ایسکیل کا کہنا ہے کہ یہ سمجھنا کہ لوگ کیسے فیصلے کرتے ہیں، AI کو انسانی اقدار کے مطابق بنانے کے لئے بہت اہم ہے۔ مخلوط ابتدائی نتائج کے باوجود، نئے مطالعے ممکنہ نتائج دکھاتے ہیں۔ انتھروپک کے ایک مطالعے میں دیکھا گیا کہ غیر ماہر ججز کی درستگی LLM مباحثوں سے 54% سے بڑھ کر 76% تک پہنچ گئی۔ گوگل ڈیپ مائنڈ کے مشابہ تجربات سے تصدیق ہوئی کہ مباحثوں سے مختلف کاموں میں درستگی بڑھی۔ زکریا کینٹن کا کہنا ہے کہ دونوں فریقوں کو دیکھنے سے ججز کے لئے زیادہ معلومات دستیاب ہوتی ہیں، جو کہ زیادہ درست نتیجہ اخذ کرنے میں مدد دیتے ہیں۔ تاہم، کچھ چیلنجز بدستور موجود ہیں، جیسے غیر متعلقہ مباحثوں کی خصوصیات کا اثر اور ایسے تعصبات جیسے کے خوامخواہ کی چاپلوسی، جہاں AI غلط طور پر صارف کی ترجیحات کی پیروی کر سکتا ہے۔ مزید برآں، ٹیسٹوں میں درست یا غلط جوابات کی مقررہ نوعیت پیچیدہ، پیچیدہ حقیقی دنیا کے منظرناموں میں تبدیلی کے عمل میں نہیں آسکتی۔ AI کے برتاؤ کو سمجھنا اور یہ شناخت کرنا کہ AI سسٹمز کہاں انسانی ججوں کے علم کو پیچھے چھوڑ سکتے ہیں، ان طریقوں کی مسلسل ترقی اور اطلاق کے لئے اہم ہے، جیسا کہ ارونگ نے نوٹ کیا۔ ان رکاوٹوں کے باوجود، مباحثوں کی تجرباتی کامیابی AI کی اعتباریت اور alignment کو بہتر بنانے کی طرف ایک امید افزا پیش رفت کی نمائندگی کرتی ہے۔
سن 2020 میں جب جو بائیڈن صدر بنے، تو تخلیقی AI ابھر رہا تھا، اور ٹیکنالوجیز جیسے DALL-E اور ChatGPT نے ابھی تک کوئی نمایاں اثر نہیں ڈالا تھا۔ چار سال بعد، AI نے برق رفتاری سے ترقی کی، جس کی تیز رفتار پیش رفت کے باعث پالیسی سازوں کو چیلنجز کا سامنا کرنا پڑا کیونکہ پالیسی کی ترقی عموماً سست رفتار ہوتی ہے۔ انتظامیہ کی تبدیلی کے ساتھ ترجیحات کے بدلاؤ سے AI کی ضابطہ بندی پیچیدہ ہو جاتی ہے۔ ٹرمپ کی انتظامیہ کے تحت، AI کی پالیسی غیر یقینی ہے کیونکہ واشنگٹن نے ابھی تک AI مسائل پر مکمل طور پر پولرائز نہیں کیا ہے۔ ٹرمپ کے حمایتیوں میں مارک اینڈریسن جیسے ضابطے کے مخالفین اور ایلون مسک جیسے افراد شامل ہیں، جو وجودی خطرات کو کم کرنے کے لیے AI ضابطے کی حمایت کرتے ہیں۔ ٹرمپ کی AI پالیسی ان کے مشیروں کے اثر و رسوخ کی بنیاد پر مختلف ہو سکتی ہے، اور ان کی انتظامیہ نے بائیڈن کے 2023 کے AI پر جاری کردہ ایگزیکٹو آرڈر کے خاتمے کا اعلان کیا ہے، حالانکہ اس کا متبادل واضح نہیں ہے۔ AI پالیسی پر بحث دائیں بازو میں تقسیم کو ظاہر کرتی ہے، کچھ لوگ تیزی سے AI کی ترقی کی حمایت کرتے ہیں جبکہ دوسرے احتیاط کا اظہار کرتے ہیں۔ ٹرمپ کے بیانات نہ صرف چین کے مقابلے میں تکنیکی برتری کی ضرورت کو ظاہر کرتے ہیں بلکہ AI کے ممکنہ خطرات کا اعتراف بھی کرتے ہیں۔ بہت سے ماہرین متفق ہیں کہ AI بڑے خطرات پیش کرتا ہے، حالانکہ پالیسی اقدامات پر اتفاق رائے نہیں ہے۔ کچھ AI مسائل پر دو طرفہ اتفاق کے باوجود، سیاسی پولرائزیشن مؤثر پالیسی سازی میں رکاوٹ ڈال سکتی ہے۔ ڈیموکریٹس اور ریپبلیکنز دونوں فوجی کمزوری سے بچنے اور خطرناک ٹیکنالوجی کی بے لگام ترقی کو روکنے پر متفق ہیں۔ مثالی نتیجہ AI پالیسی پر دو طرفہ کوششوں کا جاری رہنا ہوگا، جو عام مقاصد پر مرکوز ہے جیسے کہ انتہائی ذہین AI کے ساتھ تباہ کن صورتحال کو روکنا، جبکہ وسیع جماعتی تقسیموں سے بچنا جو پیچیدہ مسائل کو سرسری طور پر پیش کرتی ہیں۔ سیموئیل ہیمنڈ اہم AI چیلنجز پر انتظامیہ کی توجہ پر پر امید ہیں، اگرچہ صحیح پالیسیوں کا ابھرنا ابھی بھی غیر یقینی ہے۔
مائیکروسافٹ آؤٹ لک میں AI سے چلنے والے تھیمز متعارف کروا رہا ہے، جنہیں "کوپائلٹ کے ذریعے تھیمز" کہا جاتا ہے۔ اس نئے فیچر کے لئے ذاتی یا کاروباری کوپائلٹ پرو لائسنس کی ضرورت ہے تاکہ آؤٹ لک کو زیادہ ذاتی نوعیت کا انداز فراہم کیا جا سکے۔ یہ تھیمز ونڈوز، میک او ایس، آئی او ایس، اینڈرائیڈ اور ویب پر دستیاب ہیں، جس کا مقصد آؤٹ لک کو "زیادہ خوبصورت اور قابلِ تعریف" بنانا ہے، مائیکروسافٹ کے مطابق۔ صارفین موسم یا مقام کی بنیاد پر تھیمز بنا سکتے ہیں، جو ہر چند گھنٹوں، روزانہ، ہفتہ وار یا ماہانہ طور پر خود بخود اپ ڈیٹ ہوتے ہیں۔ مقام کی اجازت کے ساتھ، مائی لوکیشن تھیم آپ کے علاقے سے متاثرہ تصویریں پیش کرتا ہے، جو سفر کے دوران اپ ڈیٹ ہوتی ہیں۔ ہر AI سے تیار کردہ تھیم میں ایک ڈیسک ٹاپ وال پیپر یا آئی او ایس اور اینڈرائیڈ ایپس کے لئے ایک اوپر والا حصہ شامل ہوتا ہے، ساتھ ہی آؤٹ لک انٹرفیس کے لئے ایک نمایاں رنگ بھی ہوتا ہے۔ مائیکروسافٹ کوپائلٹ لائسنس کے بغیر صارفین کے لئے غیر AI تھیمز کا ایک سیٹ بھی لانچ کر رہا ہے، جن میں سبز، سرخ، اور جامنی تھیمز شامل ہیں، اور یہ ویب، پی سی، میک اور موبائل پر دستیاب ہیں۔ ٹام وارن کی طرف سے نوٹ پیڈ کو سبسکرائب کریں، جو مائیکروسافٹ کی AI، گیمنگ، اور کمپیوٹنگ میں حکمت عملیوں کی کھوج کرنے والا ایک ہفتہ وار نیوز لیٹر ہے، $7/ماہ یا $70/سال، پہلی ماہ مفت کے ساتھ۔ کمانڈ لائن کے ساتھ ایک بنڈل $100/سال کے لئے دستیاب ہے۔ ادائیگی کے اختیارات میں کریڈٹ کارڈ، ایپل پے، اور گوگل پے شامل ہیں۔
- 1