محققین دھوکہ دہی سے بھرپور سائنسی مسودات سے نمٹنے کے لیے بڑھتی جا رہی ہیں، جو جنریٹو اے آئی ٹولز کے بڑھتے ہوئے استعمال کی وجہ سے مزید پیچیدہ ہو گئے ہیں۔ یہ ٹولز با آسانی جعلی متن، تصاویر اور ڈیٹا تخلیق کر سکتے ہیں، جس سے سائنسی لٹریچر کی دیانت داری کو یقینی بنانا مشکل ہو جاتا ہے۔ جنا کرسٹوفر اور ایلزبتھ بک جیسے ماہرین اے آئی کی اُس اہلیت پر تشویش میں مبتلا ہیں جو دھوکہ دینے والا مواد پیدا کر سکتی ہے جو کہ پہچاننے میں مشکل ہوتا ہے۔ اے آئی سے تیار کردہ تصاویر اکثر حقیقی دکھائی دیتی ہیں اگر ان کا موازنہ فوٹوشاپ جیسے پرانے ٹولز سے بنائی گئی جعلی تصاویر سے کیا جائے۔ اگرچہ کچھ ناشرین نے اے آئی سے تیار کردہ مواد کا پتہ لگا لیا ہے، مگر ان کی تصدیق کرنا اب بھی ایک چیلنج ہے۔ پروفگ اور امیج ٹوئن جیسے ٹولز اے آئی سے چلنے والے طریقوں کو اے آئی سے تبدیل شدہ تصاویر کی نشاندہی کے لیے ترقی کر رہے ہیں، جو کہ تجربات میں اعلیٰ درستگی دکھا رہے ہیں۔ تاہم، ان ٹولز کو اب بھی ماہر جائزے کی ضرورت ہوتی ہے۔ اشاعتی گروہ اے آئی سے لاحق خطرات کو سنجیدگی سے لے رہے ہیں، دھوکہ دہی کو روکنے کے لیے نئی ٹیکنالوجیوں اور معیارات پر کام کر رہے ہیں۔ موجودہ چیلنجوں کے باوجود، پیٹرک جیسے ماہرین کا ماننا ہے کہ مستقبل کی تکنیکی ترقیات اے آئی سے پیدا شدہ دھوکہ دہی کا بہتر پتہ لگانے میں مدد کریں گی، یہ امید دے رہی ہیں کہ آج کے مسائل بنا جانچے نہیں رہیں گے۔

اوپن اے آئی نے لندن میں اپنی ریئل ٹائم اے پی آئی کی اپ ڈیٹس متعارف کروائیں ہیں، جو ڈویلپرز کو ان کی ایپس میں وائس فیچرز شامل کرنے کی سہولت دیتی ہیں، نئی صوتیات اور پرومپٹ-جنریشن کی خصوصیات کے ساتھ، جس سے وائس اسسٹنٹس کی تخلیق ممکن ہوتی ہے۔ صارفین کے لئے، اوپن اے آئی نے چیٹ جی پی ٹی سرچ لانچ کیا ہے، جو انٹرنیٹ سرچنگ کو چیٹ بوٹ کے ذریعے ممکن بناتا ہے۔ یہ پیش رفت AI ایجنٹس کی ترقی کے لئے بنیادی ہیں جو پیچیدہ کاموں کو سنبھال سکتے ہیں، جیسے پروازوں کی بکنگ۔ اوپن اے آئی کا مقصد خود ایجنٹس بنانا اور ڈویلپرز کو اس کے سافٹ ویئر کے ساتھ اختیارات دینا ہے تاکہ وہ اپنے خود کے ایجنٹس بنا سکیں۔ وائس انٹیگریشن صارف کے تجربے کو بہتر بنانے میں اہم ہوگا، جو ذاتی معاونین کی طرح کام کر سکتے ہیں، جیسے ای میلز کا رسائی حاصل کرنا، ایپس، اور شیڈولز۔ تاہم، دو اہم چیلنجز موجود ہیں: استدلال کی صلاحیتیں اور ٹول کنیکٹیویٹی۔ اوپن اے آئی کا o1 ماڈل "استدلال" کی خصوصیت کو استعمال کرتے ہوئے ٹاسک کی تکمیل کو بہتر بنانے کے لئے ری انفورسمنٹ لرننگ متعارف کرواتا ہے، حالانکہ یہ ابھی بھی بھروسے کی، رفتار، اور قیمت کی بہتری کی ضرورت رکھتا ہے۔ تنقید کرنے والے جیسے چِراگ شاہ کہتے ہیں کہ موجودہ AI کے پاس حقیقی استدلال کی کمی ہے، عام طور پر ٹریننگ ڈیٹا سے منطقی پیٹرنز کی نقل کرتا ہے بجائے کہ انھیں حقیقی طور پر سمجھے۔ اوپن اے آئی کے مستقبل کے اہداف میں سائنس اور کوڈنگ سے آگے دیگر شعبوں جیسے قانون اور اقتصادیات میں استدلال کی تکنیکوں کو پھیلانا شامل ہے۔ دوسرا چیلنج AI ماڈلز کا خارجی ٹولز کے ساتھ مؤثر رابطہ قائم کرنا ہے حقیقی دنیا کے کاموں کے لئے، صرف ٹریننگ ڈیٹا پر انحصار کرنے سے آگے بڑھ کر۔ اس کو حل کرنے کے لئے، اوپن اے آئی کا چیٹ جی پی ٹی سرچ ماڈلز کو تازہ معلومات کے لئے ویب براؤز کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ مقابل Anthropic کا کلاوڈ چیٹ بوٹ کمپیوٹر انٹرفیسز کے ساتھ تعامل پیش کرتا ہے، جو AI ایجنٹس کے ممکنہ فعالیت کا مظاہرہ کرتا ہے۔ حالانکہ اوپن اے آئی کا o1 کچھ ٹول تعاملات انجام دے سکتا ہے، مزید ترقی کی ضرورت ہے۔ گوڈیمونٹ AI کو خدمات جیسے کسٹمر سپورٹ کے لئے اپنانے کی توقع کرتا ہے لیکن اس بات کو تسلیم کرتا ہے کہ اوپن اے آئی کی ٹیکنالوجی کا صارف کس طرح استعمال کریں گے اس میں غیر پیش بینی ہوتی ہے، اور غیر متوقع ایپلی کیشنز کی توقع ہے۔ اس کے علاوہ، ڈیکارت اور ایچڈ کے ذریعہ ڈیویلپ کردہ ایک AI ورژن آف مائنکرافٹ حقیقی وقت کی ویڈیو جنریشن کواہندہ فریم کی پیش گوئی کے ذریعے ظاہر کرتا ہے، جو جامع مائنکرافٹ گیم پلے ڈیٹا پر AI ماڈل کی تربیت کے ذریعے حاصل کیا جاتا ہے، حالانکہ ہالیوینیشن جیسے چیلنجز موجود ہیں۔ ویب کو دوبارہ تشکیل دینے کی طرف AI سرچ کی ممکنہ شکلوں کے خدشات موجود ہیں، جو شاید معلوماتی حرکیات کو تبدیل کرکے ڈیجیٹل معیشت کو خطرہ بنا دے۔ AI کا کردار ای فضلہ میں اجاگر کیا گیا ہے، جس میں 2030 تک جنریٹوو AI ماڈلز میں استعمال ہو نے والے آلات سے 50 لاکھ ٹن تک کے ممکنہ تعاون کا تذکرہ ہے۔ مزید براں، پولینڈ میں AI کے نقصانات کا انکشاف ہوا جب AI میزبان حادثتی طور پر ایک متوفی نوبیل انعام یافتہ کا "انٹرویو" کر بیٹھے، جس پر شدید ردعمل ہوا۔ آخر میں، میٹا کے سی ای او مارک زکربرگ AI کے ذریعہ تخلیق یا جوڑنے والے مواد میں اضافہ کی توقع کرتے ہیں، یہ پیشین گوئی کرتے ہیں کہ یہ ایک دلچسپ نئے مواد کی کیٹیگری تخلیق کرے گا۔

میٹا کے اوپن سورس لاما ماڈلز محققین، کاروباری افراد، ڈویلپرز، اور سرکاری اداروں میں تیزی سے مقبول ہو رہے ہیں۔ یہ ماڈلز اب امریکی سرکاری ایجنسیوں کے لئے دستیاب ہیں، جن میں دفاع اور قومی سلامتی شامل ہیں، اور ان کی مدد نجی شعبے کے شراکت داروں جیسے اکسنچر، مائیکروسافٹ، ایمیزون ویب سروسز اور آئی بی ایم سے کی جاتی ہے۔ مثلاً، اوریکل ہوا بازی کے دیکھ بھال کی دستاویزات کو بہتر بنانے کے لیے لاما کا استعمال کرتا ہے، اور لاک ہیڈ مارٹن اسے مختلف ایپلیکیشنز میں ضم کرتا ہے، جو کوڈ جنریشن اور ڈیٹا تجزیہ میں بہتری لاتا ہے۔ ایمیزون اور مائیکروسافٹ حساس ڈیٹا کے لیے لاما کو محفوظ کلاؤڈ پلیٹ فارمز پر میزبان کرتے ہیں، جبکہ آئی بی ایم اسے قومی سلامتی کے مقاصد کے لیے استعمال کرتا ہے۔ لاما ماڈلز کا ایسا ذمہ دارانہ استعمال عالمی اے آئی دوڑ میں امریکی معیارات کو فروغ دیتا ہے اور قومی سلامتی کی کوششوں کی حمایت کرتا ہے، جن میں لاجسٹکس، سائبر دفاع، اور دہشت گردی کی مالی معاونت کا مقابلہ شامل ہے۔ اوپن سورس اے آئی امریکی اقتصادی اور سلامتی کے مفادات کے لئے اہم ہے، جیسا کہ چین جیسے ممالک کی وسیع پیمانے کی اپنائیت میں دیکھا جا سکتا ہے۔ یہ عالمی معیارات قائم کرنے میں مدد دیتا ہے اور اخلاقی اور ذمہ دارانہ اے آئی کے نفاذ کی حمایت کرتا ہے۔ امریکی قیادت ان بین الاقوامی معیارات کو طے کرنے کے لئے شفافیت اور احتساب کے ذریعے ضروری ہے، جیسا کہ ذمہ دار اے آئی کے استعمال پر سیاسی اعلامیے میں وضاحت کی گئی ہے۔ یہ ہم آہنگی جدت کو فروغ دیتی ہے، لاگت کو کم کرتی ہے، اور عالمی ڈویلپرز کے تعاون سے بہتر مصنوعات پیش کرتی ہے۔ امریکی عوامی شعبہ اوپن سورس اے آئی سے فائدہ اٹھاتا ہے، جس سے تعلیم اور توانائی جیسے شعبوں میں کارکردگی اور خدمت کی فراہمی میں بہتری آتی ہے۔ میٹا امریکی محکمہ خارجہ اور یونیسکو کے ساتھ ’’نو لینگویج لیفٹ بہائنڈ‘‘ اے آئی ماڈل جیسے منصوبوں پر تعاون کرتا ہے، اوپن سورس ٹیکنالوجی کی معاشرتی چیلنجز کو حل کرنے میں اہمیت کو اجاگر کرتے ہوئے۔ میٹا امریکہ کی تکنیکی قیادت کو مضبوط کرنا چاہتا ہے اور یہ یقینی بنانا چاہتا ہے کہ مستقبل کا ڈیجیٹل بنیادی ڈھانچہ جمہوری اقدار کے مطابق ہو۔

مائکرون پیش گوئی کرتا ہے کہ ہائی بینڈ وڈتھ میموری (HBM) بازار 2023 میں 4 بلین ڈالر سے 2024 میں 25 بلین ڈالر سے زیادہ ہو جائے گا، جس سے مائکرون، سام سنگ، اور SK Hynix کو اپنے HBM پیداوار کو نمایاں طور پر بڑھانے کی طرف اشارہ ملتا ہے۔ ٹرینڈفورس کا کہنا ہے کہ یہ کمپنیاں 2025 تک اپنی پیداوار کو دوگنا کر دیں گی۔ اضافی طور پر، AI اپنانے میں اضافے کا مثبت اثر دیگر میموری اقسام پر ہو رہا ہے۔ مائکرون کے سی ای او سنجے مہروترا نے نوٹ کیا کہ بڑے پی سی بنانے والے اب ابتدائی سطح کے AI ماڈلز میں کم سے کم 16GB کے ڈائنامک رینڈم ایکسیس میموری (DRAM) شامل کر رہے ہیں، جب کہ درمیانی اور پریمیم ماڈلز میں 32GB سے 64GB ہوں گے۔ یہ گزشتہ سال کے 12GB اوسط سے کافی بڑھ گیا ہے۔ AI فعال اسمارٹ فونز میں بھی گزشتہ سال کے فلیگ شپ کے مقابلے میں 50% سے 100% زیادہ DRAM ہونے کی توقع ہے۔ لیم ریسرچ، جو اپنے 35% محصولات کو میموری مینوفیکچرنگ آلات سے کماتا ہے، اس طلب سے فائدہ اٹھائے گا۔ مجموعی طور پر، سیمی کنڈکٹر بازار میں زبردست بڑھوتری کی توقع کی جا رہی ہے، خاص طور پر AI سے چلنے والے ڈیٹا سینٹرز اور ڈیوائسز میں، جس سے فابریکیشن آلات میں بڑے پیمانے پر سرمایہ کاری کی جائے گی۔ انڈسٹری ایسوسی ایشن SEMI تقریباً 400 بلین ڈالر سیمی کنڈکٹر مینوفیکچرنگ آلات کیلئے آئندہ تین سالوں میں مختص کیے جائیں گے کی پیش گوئی کرتا ہے، جبکہ اخراجات 2024 میں تخمینہ شدہ 99 بلین ڈالر سے بڑھ کر 2027 تک 141 بلین ڈالر ہو جانے کی توقع ہے۔ فاؤنڈری، لاجک، اور میموری آلات کے لئے اس کی بڑھتی ہوئی مانگ لیم ریسرچ کی کمائی کی بڑھوتری کو آگے بڑھانے کی توقع ہے، جو اگلے پانچ سالوں میں 17% اوسط سالانہ شرح کی پیش گوئی ہے، جو گزشتہ پانچ سالوں کے 15% بڑھوتری سے تجاوز کرتی ہے۔ فی الحال، لیم ریسرچ 23 مرتبہ کی اپنی پچھلی کمائی پر تجارت کرتا ہے، جو نیسڈاک-100 انڈیکس کے پرائس ٹو ارننگس ریشو 32 سے کم ہے۔ اگر لیم متوقع کمائی کے بڑھوتری کو پورا کرتا ہے، تو اس کی فی شیر آمدنی پانچ سال میں $6

ہم سب کے پاس ایسا دوست ہوتا ہے — یا خود ہمارا کوئی دوست ہوتا ہے — جن کی طویل کہانیاں خلاصہ کرنے سے فائدہ اٹھا سکیں گی تاکہ کلیدی نکات کو نمایاں کیا جاسکے اس سے پہلے کہ دوسرے توجہ کھونا شروع کردیں یا آگے بڑھنے پر غور کریں۔ ڈیجیٹل دنیا میں، Eightify مدد کے لئے یہاں ہے۔ یہ ایک مصنوعی ذہانت کا ٹول ہے جو گوگل کروم ڈیسک ٹاپ ایکسٹینشن اور دونوں آئی فون اور اینڈروئیڈ استعمال کنندگان کے لئے ایک ایپ کے طور پر دستیاب ہے۔ Eightify یوٹیوب ویڈیوز کا مؤثر خلاصہ نکالتا ہے، خاص طور پر جب لمبی چوڑی ویڈیوز یا وسیع تعلیمی مواد سے نمٹنے میں ناظرین کے وقت کی بچت کرتا ہے۔ Dmytro Tymoshenko کے ذریعہ 2022 میں قائم کردہ، Eightify ویڈیو مواد سے آسانی سے نگلنے والے کلیدی نکات اور جھلکیاں نکالتا ہے۔ سات دن کی مفت آزمائش کے بعد، یہ سروس $5 ماہانہ یا $60 سالانہ لاگت آتی ہے۔ اس کے مقابلہ دار، جیسے TLDR YouTube اور VidSummize، بھی اسی طرح کی اے آئی خلاصہ نکالنے والی خصوصیات مفت میں فراہم کرتے ہیں، حالانکہ ان کی اپنی حدود ہوتی ہیں۔ **ویڈیوز کا خلاصہ نکالنے کے لئے Eightify کا استعمال کیسے کریں** **قدم 1:** Eightify کی سات دن کی آزمائش تک رسائی کے لئے، آپ کو ایک اکاؤنٹ بنانا ہوگا۔ (اس وقت کوئی کریڈٹ کارڈ درکار نہیں۔) اگلا، یوٹیوب لنک کو چیٹ باکس میں چسپاں کریں تاکہ Eightify کے اے آئی ٹول ویڈیو کا خلاصہ نکال سکے۔ Eightify ان لوگوں کے لئے مددگار رہنمائ بھی فراہم کرتا ہے جو عمل کے بارے میں غیر یقینی ہیں۔ **قدم 2:** کچھ لمحے انتظار کریں جب تک کہ معلومات اور خلاصہ تیار نہیں ہوجاتے۔ معلومات بٹن آپ کو کئی لہچوں اور فارمیٹس میں خلاصہ دیکھنے کی اجازت دیتا ہے۔ آپ فوکس والے بٹنوں کا استعمال کرتے ہوئے متن کو ایڈجسٹ کرسکتے ہیں جو اختیارات فراہم کرتے ہیں جیسے معلوماتی، مزاحیہ، قابل عمل، اور متنازع۔ اضافی طور پر، آپ فارمیٹ کو فہرست سے سوال و جوابات میں اور خلاصہ کی لمبائی کو مختصر، مزید تفصیلی، یا خودکار میں تبدیل کرسکتے ہیں۔ **قدم 3:** خلاصہ ک بٹن دبانے پرس خلاصہ ظاہر ہوتا ہے، اس کے بعد ٹائم اسٹیمپس کے ساتھ تفصیلی تجزیہ ہوتا ہے۔ دونوں معلومات اور خلاصہ خصوصیات ایموجیز کو شامل کرتی ہیں تاکہ مواد کو منظم اور زمروں میں تقسیم کیا جاسکے۔ **قدم 4:** آخر کار، تین اضافی بٹن آپ کو ترتیبات کو تبدیل کرنے، متن کو کاپی کرنے، یا فراہم کردہ معلومات کو ڈاؤن لوڈ / شیئر کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔ Eightify کے موبائل اور ڈیسک ٹاپ ورژنز ایک سیدھا تجربہ پیش کرتے ہیں، اور ایک اے آئی پر مبنی ٹول کے طور پر، یہ سب سے آسان ہے جسے نیویگیشن کے لئے کوئی مشکل سیکھنے کی ضرورت نہیں ہے۔ حالانکہ مختلف حسب ضرورت آپشنز دستیاب ہیں، انٹرفیس غیر متداخل رہتا ہے بغیر کسی زیادہ یلوف یا پوپ اپ کے جو اس کی فعالیت کو کم کرتے ہیں۔ **کیا آپ کو ویڈیو کا خلاصہ نکالنے کے لئے Eightify پر غور کرنا چاہئے؟** میں $60 سالانہ کے لئے Eightify کی سفارش کرنے میں ہچکچاتا ہوں، خاص طور پر مفت متبادلات جیسے Glasp کے ذریعہ یوٹیوب خلاصہ نکالنے والے کے ساتھ جو اسی طرح کے نتائج برآمد کرتے ہیں۔ تاہم، بڑی مقدار میں مواد کے لئے Eightify کے حسب ضرورت قابلیت اس کا فروخت منطق ہوسکتی ہیں۔ میں اسے کاروباروں اور تعلیمی اداروں کے ساتھ ملاپتا دیکھنا چاہوں گا جس کے جز کی طور پر ملازم یا طالب علم کی سہولت کو فراہم کرتے ہوئے بڑی کسٹمر بیسوں کی خدمت کی لاگت کے خدشات کو حل کرتے ہوئے۔ غیر پیشہ ورانہ یا تعلیمی منظرناموں میں — جیسے جب میں نے Chicken Shop Date یوٹیوب ویڈیو کے ساتھ اسکا تجربہ کیا — Eightify کی معلومات اور خلاصے کے بٹن سوشل میڈیا مواد کے مقابلے میں بہتر نتیجہ فراہم کرسکتے ہیں۔ (میں نے ابھی تک X کو نہیں دیکھا ہے جو عمل کے قابل معلومات جو کہ خود کو بہتر بنانے کے کام کے طور پر مؤثر خدمت کر سکیں)۔ لہٰذا، آپ کے ڈیسک ٹاپ ایکسٹینشن یا ایپ کلیکشن میں Eightify کے لئے جگہ ہوسکتی ہے۔ بالآخر، یہ آپ کی ذاتی ضروریات، استعمال کی تعداد، اور منطق — اس کے علاوہ، آیا آپ ایک اور سبسکرپشن چاہتے ہیں جسے آپ بھول سکتے ہیں۔

یہ واقع کیوں پیش آیا؟ براہ کرم یقینی بنائیں کہ آپ کا براؤزر جاوا اسکرپٹ اور کوکیز کے ساتھ مطابقت رکھتا ہے، اور یہ لوڈ ہونے سے بلاک نہیں ہو رہی ہیں۔ مزید تفصیلات کے لئے، آپ ہماری سروس کی شرائط اور کوکی پالیسی کا جائزہ لے سکتے ہیں۔ مدد کی ضرورت ہے؟ اگر آپ کے اس پیغام کے بارے میں سوالات ہیں، تو براہ کرم ہماری سپورٹ ٹیم سے رابطہ کریں اور نیچے فراہم کردہ حوالہ ID کو شامل کریں۔ بلاک حوالہ ID:

اس مسئلے کی وجہ کیا تھی؟ یقینی بنائیں کہ آپ کا براؤزر جاوا اسکرپٹ اور کوکیز کے ساتھ مطابقت رکھتا ہے، اور ان کے لوڈ ہونے سے بلاک نہیں کیا جاتا۔ اضافی تفصیلات کے لیے، آپ ہماری سروس شرائط اور کوکی پالیسی کی رجوع کر سکتے ہیں۔ مدد درکار؟ اگر آپ کے اس پیغام کے بارے میں سوالات ہیں، تو براہ کرم ہماری سپورٹ ٹیم سے رابطہ کریں اور نیچے فراہم کردہ حوالہ آئی ڈی شامل کریں۔ بلاک حوالہ آئی ڈی: