رنوے مصنوعی ذہانت کے منظر میں ایک قابل ذکر کھلاڑی کے طور پر ابھر رہا ہے، اور یہ کافی فراخ دل بھی ظاہر ہوتا ہے۔ اے آئی کمپنی، اپنے پروڈکشن اور انٹرٹینمنٹ برانچ، رنوے اسٹوڈیوز کے ساتھ، ہنڈرڈ فلم فنڈ کو متعارف کروا چکی ہے، جو کہ اس کی ویب سائٹ کے مطابق “کہانی سنانے میں اے آئی کے استعمال کے ساتھ ایک سو فلموں کی مالی مدد کرنے اور پروڈیوس کرنے میں تبدیلی لانے” کا ہدف ہے۔ اگر وسیع فلمی کمیونٹی مددگار نہیں ہے، تو کیوں نہ ان کی مالی مدد کی جائے جنہیں اس کی سب سے زیادہ ضرورت ہے؟ یہ ایک چالاک حکمت عملی ہے۔ پروگرام کی تفصیل میں بیان کیا گیا ہے، “ہم یقین رکھتے ہیں کہ بہترین کہانیاں ابھی تک نہیں سنائی گئیں، لیکن روایتی فنڈنگ میکانزم اکثر صنعتوں کے ایکوسسٹم میں جدت پسندانہ اور ابھرتی ہوئی نظروں کو نظرانداز کر دیتے ہیں۔” اس لیے فنڈ کو “یقینی بنانے کے لیے بنایا گیا کہ میڈیا کا اگلا دور فنکاروں اور کہانی سنانے والوں کے قریبی تعاون میں تیار کیا جائے۔” رنوے ڈائریکٹرز، پروڈیوسرز، اسکرین رائٹرز، اور دوسرے تخلیقی پیشہ ورانہ افراد کو اپنے اے آئی سے متعلق منصوبوں کے لیے مالی مدد حاصل کرنے کی حوصلہ افزائی کرتا ہے۔ ہنڈرڈ فلم فنڈ سے گرانٹس $5,000 سے $1 ملین سے زیادہ تک کی ہو سکتی ہیں، اور کمپنی منتخب پراجیکٹس کے لیے اضافی $2 ملین رنوے کریڈٹس مختص کرنے کا ارادہ رکھتی ہے، جس طرح ایک ایمیزون گفٹ کارڈ لیکن خاص طور پر اے آئی ٹولز کے لیے۔ فنڈ کے پاس اس وقت $5 ملین دستیاب ہیں، جس میں $10 ملین تک اضافے کے امکان بھی موجود ہے۔ ایک مشاورتی پینل میں مشہور شخصیات شامل ہیں جیسے جین روزینتھل (ٹریبیکا فیسٹیول کی بانی)، کرسٹینا لی اسٹارم (ٹی وی اکیڈمی کی ایمرجنگ میڈیا پروگرامنگ پیئر گروپ کی گورنر)، اسٹیفن سوننفلڈ (کمپنی 3 کے بانی)، وِل

تخلیقی AI نے اپنی صلاحیت کا مظاہرہ کیا ہے کہ وہ حکمت عملی فیصلے کرنے میں انسانی CEOs سے آگے بڑھ سکتی ہے، خاص طور پر وہ علاقے جہاں ڈیٹا کی گہرائی ہو جیسے پروڈکٹ ڈیزائن اور مارکیٹ کی بہتری۔ ایک نقلی ماحول میں جو آٹوموٹو سیکٹر کی نقل کرتا ہے، AI ماڈلز نے مارکیٹ شیئر اور منافع کے لحاظ سے انسانی شرکاء سے بہتر کارکردگی دکھائی؛ تاہم، وہ غیر متوقع خللوں کے ساتھ جدوجہد کرتے رہے، جس کے نتیجے میں ورچوئل بورڈز کے ذریعہ ان کی تیز تر نکال دی گئی۔ حالانکہ AI کی پیچیدہ ڈیٹا کو تجزیہ کرنے اور تیز تر آزمائشوں کو دہرانے کی صلاحیت کارپوریٹ حکمت عملی کو تبدیل کر سکتی ہے، بهت بڑی غیر متوقع واقعات کو سنبھالنے کے لئے اسے ضروری وجدان اور دور اندیشی کی کمی ہے۔ انسانی CEOs کو مکمل طور پر تبدیل کرنے کے بجائے، AI کا مقصد قیادت کو بہتر بنانا ہے ڈیٹا تجزیہ اور آپریشن کی کارکردگی کو بہتر بنا کر، جس کے تحت انسان طویل مدت کی بصیرت، اخلاقیات، اور بدلتے ہوئے بازاروں میں مطابقت پر توجہ دے سکیں گے۔ قیادت کا مستقبل ممکن ہے کہ ایک ہائبرڈ نقطہ نظر ہو جس میں AI انسانی فیصلے سازی کو معاونت فراہم کرے۔

مائیکروسافٹ نے برازیل میں اب تک کی سب سے بڑی سرمایہ کاری کی ہے، تین سالوں میں 14

انسانی یادیں مصنوعی ذہانت (AI) کی مدد سے ترمیم شدہ تصاویر اور ویڈیوز کے ذریعے تبدیل ہو سکتی ہیں، جو کہ اگر اس طرح کی تبدیلیاں اسمارٹ فونز کی معیاری خصوصیت بن جائیں تو ممکنہ نتائج کے بارے میں خدشات کو جنم دیتی ہیں۔ سمنتھا چن اور ان کی ٹیم نے ماساچوسیٹس انسٹی ٹیوٹ آف ٹیکنالوجی میں 200 شرکاء کا ایک گروپ اکٹھا کیا – 100 مردوں اور 100 عورتوں کا مساوی مکسچر۔ انہوں نے ان افراد کو 24 مشترکہ تصاویر کے ایک سیٹ کے ساتھ پیش کیا اس سے پہلے کہ ایک غیر متعلقہ کام کو سونپے جو 2 منٹ تک جاری رہا۔

اس صورتحال کی وجہ کیا تھی؟ یقینی بنائیں کہ آپ کا براؤزر جاوا اسکرپٹ اور کوکیز کے ساتھ مطابقت رکھتا ہے اور آپ ان کو لوڈ ہونے سے نہیں روک رہے ہیں۔ مزید تفصیلات کے لیے ہماری سروس کی شرائط اور کوکی پالیسی کا جائزہ لے سکتے ہیں۔ مدد کی ضرورت ہے؟ اگر آپ کے اس پیغام کے بارے میں کوئی سوالات ہیں، تو براہ کرم ہماری سپورٹ ٹیم سے رابطہ کریں اور نیچے دیے گئے ریفرنس آئی ڈی کو شامل کریں۔ بلاک ریفرنس آئی ڈی:

بدھ کے روز، این ویڈیا کا اسٹاک (NVDA) 2٪ سے زیادہ بڑھ گیا جب ایک صنعت کی رپورٹ نے مصنوعی ذہانت میں 'بے مثال' سرمایہ کاری کی پیش گوئی کی، جو AI چپ میکر کے لیے مثبت امکانات کی نشاندہی کرتی ہے۔ Bain & Company کی سالانہ ٹیکنالوجی رپورٹ، جو بدھ کے روز جاری کی گئی، پیش گوئی کرتی ہے کہ کاروباروں کو AI کے اضافے سے فائدہ اٹھانے کے لیے ٹیکنالوجی کے انفراسٹرکچر میں 'بے مثال سطح' پر سرمایہ کاری کرنے کی ضرورت ہوگی۔ رپورٹ نوٹ کرتی ہے، 'اگر بڑے ڈیٹا سینٹرز اس وقت $1 بلین اور $4 بلین کے درمیان لاگت کرتے ہیں، تو ڈیٹا سینٹرز کے اخراجات پانچ سالوں میں $10 بلین اور $25 بلین کے درمیان پہنچ سکتے ہیں۔' تحقیق اس بات پر روشنی ڈالتی ہے کہ جیسے ہی کمپنیاں اور حکومتیں کمپیوٹنگ کی صلاحیتوں پر خرچ کو بڑھا رہی ہیں، ڈیٹا سینٹر آپریٹرز اور ہارڈویئر سپلائرز کو قلیل مدتی فروغ ملنے کا امکان ہے۔ مثال کے طور پر، این ویڈیا 2024 میں حکومتی خودمختار AI سرمایہ کاری سے 10 بلین ڈالر کی آمدنی کی توقع رکھتا ہے، پچھلے سال کے صفر سے ایک اہم اضافہ، رپورٹ کے مطابق۔ حالیہ مہینوں میں، وال اسٹریٹ اس بات کی بصیرت تلاش کرنے کے لیے بے چین ہے کہ کتنی دیر تک وسیع انفراسٹرکچر اخراجات جاری رہیں گے اور AI چِپ خریداروں کے لیے سرمایہ کاری پر واپسی کیسی ہوگی۔ بدھ کے روز، این ویڈیا کا اسٹاک اس کے CEO Jensen Huang کا اپنے شیئر کی فروخت کو روکنے کے بعد اپنے پچھلے فوائد کو جاری رکھتا ہے۔ حالیہ مہینوں میں، Huang نے مارچ 2025 تک 6 ملین شیئرز کو آفلوڈ کرنے کی حکمت عملی کے حصے کے طور پر تقریباً $713 ملین کے شیئرز فروخت کیے ہیں — ایک ہدف جو اس نے توقع سے پہلے حاصل کیا۔ اپنے شیئر کی فروخت کے باوجود، Huang کمپنی کے سب سے بڑے شیئر ہولڈر بنے ہوئے ہیں۔ 6 ستمبر کے بعد سے، این ویڈیا کے شیئرز تقریبا 20٪ بڑھے ہیں، اور اسٹاک سال بہ سال 150٪ سے زیادہ بڑھ گیا ہے۔ Ines Ferre یاہو فنانس کی سینئر بزنس رپورٹر ہیں۔ آپ اسے X پر @ines_ferre پر فالو کر سکتے ہیں۔ سب سے حالیہ اسٹاک مارکیٹ کی خبریں اور اسٹاک کو متاثر کرنے والے واقعات پر تفصیلی تبصرے کے لیے یہاں کلک کریں۔ یاہو فنانس سے تازہ ترین مالیاتی اور کاروباری خبریں اپ ڈیٹ رہیں۔ تصحیح: اس مضمون کے ایک سابقہ ورژن میں غلطی سے Jensen Huang کا نام غلط ہجے کیا گیا تھا۔ ہم اس غلطی کے لئے معذرت خواہ ہیں۔

لاس اینجلس (اے پی) — کئی سالوں سے، ویڈیو گیمز میں نان-پلیئر کرداروں (این پی سیز) کے ساتھ اسکرپٹڈ تعامل کی خصوصیات شامل ہیں، جو کھلاڑیوں کو ان کی مہم جوئی میں رہنمائی کرتی ہیں۔ تاہم، مصنوعی ذہانت (اے آئی) میں پیشرفت گیم اسٹوڈیوز کو جنریٹیو اے آئی کے ساتھ تجربہ کرنے پر مجبور کر رہی ہے، جو متحرک ماحول تخلیق کر سکتی ہے، این پی سی مکالمات کو بڑھا سکتی ہے، اور ٹیبل ٹاپ رول پلےنگ گیمز جیسی بدیہی کی سطح متعارف کرا سکتی ہے۔ ملٹی پلیئر گیم 'ریٹیل میج' میں، کھلاڑی ایک جادوئی فرنیچر کی دکان کا انتظام کرتے ہیں، اور صارفین کے ساتھ پانچ ستارہ جائزے حاصل کرنے کے لیے مشغول ہوتے ہیں۔ کھلاڑی اشیاء کے ساتھ تخلیقی تعامل کر سکتے ہیں، جیسے کہ کرسیوں کو الگ کرنا یا صارفین کے لیے خیالات نوٹ کرنا، جس میں اے آئی ریئل ٹائم میں مکالمات اور اعمال کی سہولت فراہم کرتی ہے بجائے اس کے کہ وہ فکسڈ اسکرپٹس پر انحصار کریں۔ جم اینڈ ٹی اسٹوڈیوز کے شریک بانی، مائیکل ییچاؤ کا ماننا ہے کہ جنریٹیو اے آئی گیم پلے کو تقویت دے سکتی ہے ان دنیاؤں کو کھلاڑیوں کی تخلیقی صلاحیتوں اور کہانی سنانے کے عزائم کے لیے زیادہ جوابدہ بنا کر۔ روایتی این پی سی کے تجربات اکثر محدود محسوس ہوتے ہیں، لیکن جنریٹیو اے آئی کا مقصد کرداروں اور گیم ماحول کے ساتھ گہرے روابط کو فروغ دینا ہے، جس سے کھلاڑیوں کو اسکرپٹ سے ہٹ کر بیانیے دریافت کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ ٹیکنالوجی کمپنیاں، بشمول این ویڈیا اور یوبی سوفٹ، گیمز میں اے آئی کو ضم کرنے کے لیے صنعت کی صف اول میں ہیں۔ این ویڈیا کی اے سی ای ٹیکنالوجیز زندہ حقیقت کے ڈیجیٹل کردار بناتی ہیں، جبکہ یوبی سوفٹ کا گوسٹ رائٹر این پی سی مکالمات میں مدد کرتا ہے بغیر انسانی لکھاریوں کو تبدیل کیے۔ گیم ڈویلپرز کانفرنس کی ایک رپورٹ سے پتہ چلا ہے کہ قریباً نصف سروے کیے گئے ڈویلپرز فی الحال جنریٹیو اے آئی ٹولز استعمال کر رہے ہیں، خاص طور پر انڈی اسٹوڈیوز میں۔ اے آئی کے وعدے کے باوجود، قریباً 80% ڈویلپرز اس کے اخلاقی اثرات کے بارے میں خدشات کا اظہار کرتے ہیں۔ جم اینڈ ٹی کے سی ای او، کارل کووہ، تخلیقی کہانی سنانے کو بڑھانے کے لئے ذمہ دار اے آئی استعمال کی حمایت کرتے ہیں نہ کہ اس کی جگہ لینے کے۔ مقصد کھلاڑیوں کے درمیان رابطے کو فروغ دینا ہے، جس سے وہ نئے بیانیے کو دریافت کر سکیں۔ ییچاؤ اس بات پر زور دیتے ہیں کہ بامعنی اے آئی مواد اہم ہے، یہ کہتے ہوئے کہ اے آئی کا استعمال کرتے ہوئے این پی سیز کو بدیہی طور پر ردعمل کرنے کی اجازت دینا تعامل میں گہرائی کا اضافہ کرتا ہے۔ وہ نوٹ کرتے ہیں کہ کھلاڑیوں نے شاپنگ تجربے کو تخلیقی طور پر ڈیٹنگ سمیولیشن میں تبدیل کیا ہے، گیم کی قابلیت کو ظاہر کرتے ہوئے۔ گیم میکا بریک میں، این ویڈیا کے اے آئی کھلاڑیوں کو این پی سیز کے ساتھ براہ راست بات چیت کرنے کی اجازت دیتی ہے زیادہ متعامل تجربے کے لیے، نمایاں طور پر ان کاموں کی رفتار میں اضافہ جو عام طور پر مینوز نیویگیٹ کرنے میں شامل ہوں گی۔ کینیڈین کمپنی آرٹیفیشل ایجنسی نے ایک اے آئی انجن ڈیولپ کیا ہے جو کھیل کے تمام پہلوؤں میں ضم ہو جاتا ہے، این پی سیز سے لے کر ساتھیوں تک جو کھلاڑیوں کی رہنمائی کر سکتے ہیں۔ ان کی ٹیکنالوجی پلیئر ایکشنز اور ترجیحات کے مطابق ایک ذاتی گیمپلے کا تجربہ سپورٹ کرتی ہے، جس سے کردار گیم سیناریوز کی بنیاد پر بدیہی طور پر عمل کر سکتے ہیں۔ سی ای او برائن ٹینر ہر ممکنہ گیم کے نتائج کو اسکرپٹ کرنے کے چیلنج کو نمایاں کرتے ہیں، اس بات کی نشاندہی کرتے ہوئے کہ ان کے اے آئی پر مبنی طریقہ ڈیزائنرز کو بجائے اسکرپٹ کے کردار کی متحرکات پر توجہ دینے کی اجازت دیتا ہے۔ جیسے جیسے اے آئی ٹیکنالوجی آگے بڑھتی ہے، یہ وعدہ کرتی ہے کہ گیم کی دنیا کو کھلاڑیوں کے ساتھ تعاملات کے لیے زیادہ زندہ اور جوابدہ بنائے گی، حقیقت پسندی کو بہت زیادہ بلند کرے گی۔