جبکہ NFL بیٹر ہفتے 2 کے شیڈول کے لئے تیاری کر رہے ہیں، ان کے پاس لیگ میں ہر ٹیم کے لئے تاریخی ڈیٹا تک رسائی ہے، جو آنے والے کھیلوں کے بارے میں خود اعتمادی سے پیش گوئی کرنے کی رغبت پیدا کرتا ہے۔ پچھلے ہفتے، سینسنیٹی نے نیو انگلینڈ کے خلاف ایک ہار جھیلی جبکہ وہ 8

مجازی شرکاء کو چارٹر ورک پلیس سمٹ میں 8 اکتوبر کو سال خان، خان اکیڈمی کے سی ای او اور بانی کے ساتھ بات چیت کا موقع ملے گا۔ مفت مجازی ایونٹ کے لئے رجسٹریشن یہاں دستیاب ہے۔ خان اکیڈمی، جو اپنے اثر انگیز آن لائن تعلیمی پلیٹ فارم کے لئے مشہور ہے، تعلیم اور روزگار کے مستقبل اور AI کے کردار سے متعلق بصیرت فراہم کرتی ہے۔ خان نے ایک AI ٹیوٹر خانمیگو کی آزمائش کی ہے اور حال ہی میں *بريو نیو ورڈز: ہاو AI ول ریویلیوشنائز ایجوکیشن (اینڈ وائی داٹز اے گڈ تھنگ)* کے عنوان سے کتاب تحریر کی ہے جو طلباء کو مستقبل کے روزگار مارکیٹوں کے لئے تیار کرنے کے ایک پرامید نقطہ نظر کو پیش کرتی ہے۔ سمٹ کی تیاری میں، خان نے AI حاوی منظر نامے میں کام کی مہارتوں کے بارے میں کچھ اہم سوالات کے جواب دیے۔ ایک اہم موضوع ضروری انسانی مہارتیں ہیں جو ترقی پذیر AI ٹیکنالوجیز کے درمیان درکار ہوں گی۔ اگرچہ مختلف آراء پائی جاتی ہیں—کچھ لبرل آرٹس کے حق میں ہیں جبکہ کچھ خصوصی علم یا انتظامی مہارتوں پر زور دیتے ہیں—خان کا ماننا ہے کہ بین الشخصی صلاحیتیں اہم رہیں گی۔ وہ اس بات کی نشاندہی کرتے ہیں کہ وہ کردار جو ذاتی روابط، تعاون، اور بیع فروخت کی ضرورت رکھتے ہیں AI کے ذریعہ ابھی تک مؤثر طریقے سے تبدیل نہیں کیے جا سکتے۔ وہ افراد کو ان پہلوؤں پر زور دینے اور تجسس، کاروباری ذہنیت کو پروان چڑھانے کی تربیت دینے کی ترغیب دیتے ہیں، جبکہ یہ تجویز کرتے ہیں کہ تنظیموں کو AI ٹولز کے استعمال کی جستجو کرتے رہنا چاہئے۔ خان نے ایک صلاحیت پر مبنی تعلیمی نظام میں دلچسپی بھی ظاہر کی جو آجر کی ضروریات سے ہم آہنگ ہو۔ وہ ایک تخمینہ فریم ورک کا تصور کرتے ہیں جو AI کا استعمال کرتے ہوئے صلاحیتوں کا روایتی طریقوں جیسے کہ ریزمی اور انٹرویوز سے زیادہ مؤثر انداز میں جائزہ لے۔ وہ تجویز کرتے ہیں کہ مستقبل کی تخمینے، جو فروخت کی صلاحیت جیسے قابلیتوں کا معائنہ کرنے کے لئے بنائی جائیں گی، AI کے ذریعہ انتہائی انٹرایکٹو اور حقیقت پسندانہ ہو سکتی ہیں، جس سے تخمینہ عمل میں نمایاں بہتری آئے گی۔ زیادہ جاننے اور بات چیت میں حصہ لینے کے لئے، چارٹر ورک پلیس سمٹ کے لئے رجسٹر کریں۔

جنریٹیو مصنوعی ذہانت (AI)، جیسے ماڈلز Stable Diffusion, Midjourney, اور DALL-E، اکثر مسلسل تصاویر پیدا کرنے میں مشکل پیش آتی ہے، خاص طور پر جب بات تفصیلات کی ہو جیسے چہرے کی ہم آہنگی اور مناسب انگلیوں کی نمائندگی۔ یہ ماڈلز عام طور پر مربع تصاویر پیدا کرتے ہیں، جو مختلف تناسب پہ تصاویر بنانے پر مسائل پیدا کرتے ہیں، جس کے نتیجے میں اضافی انگلیوں یا بگڑی ہوئی شکلوں جیسے ناموافقات شامل ہوتی ہیں۔ ان مسائل کو حل کرنے کے لیے، Rice یونیورسٹی کے کمپیوٹر سائنس دانوں نے ElasticDiffusion تیار کی ہے، جو پہلے سے تربیت یافتہ diffusion ماڈلز کا فائدہ اٹھانے کا ایک نیا طریقہ ہے۔ Moayed Haji Ali، Rice کے ایک پی ایچ ڈی طالب علم، نے اس طریقہ کو IEEE 2024 کانفرنس برائے کمپیوٹر وژن اور نمونے کی پہچان میں پیش کیا ہے۔ حاجی علی نے وضاحت کی کہ روایتی diffusion ماڈل مخصوص ریزولوشن پہ ہی تصاویر بنا سکتے ہیں، جو اوورفٹنگ کا نتیجہ ہے، جس میں ایک AI ماڈل معلوم ڈیٹا پہ تو اچھی کارکردگی دکھاتا ہے مگر اتار چڑھاؤ کے ساتھ مشکل پیش آتی ہے۔ ElasticDiffusion تصویر بنانے کے دوران مقامی اور عالمی معلومات کو الگ کر کے طریقوں کو بہتر بناتا ہے بجائے کہ انہیں جوڑنے کے۔ یہ جدائی بصری نقصانات سے بچنے میں مدد کرتی ہے جو غیر مربع تصاویر پہ تبدیل کرتے وقت دہرائے جانے والے ڈیٹا سے ابھرتے ہیں۔ حاجی علی نے نوٹ کیا کہ اس عمل میں پہلے تصویر کی مجموعی ساخت کا احاطہ کرنے والا ایک عالمی اسکور حاصل کرنا شامل ہے، اس کے بعد سیکشنز میں پکسل سطح کی تفصیلات بھرنا۔ یہ طریقہ اضافی ماڈل تربیت کی ضرورت کے بغیر مختلف تناسب پر واضح تصاویر بنانے کے قابل بناتا ہے۔ جبکہ ElasticDiffusion جذب تصویر بنانے میں بہتر مستقل مزاجی اور تطبیقیت پیش کرتا ہے، اس کے بدلے میں ایک سمجھوتا ہے: یہ عموماً تصاویر بنانے میں 6-9 گنا زیادہ وقت لیتا ہے روایتی diffusion ماڈلز کے مقابلے۔ حاجی علی کا مقصد ہے کہ طریقہ کو بہتر کیا جائے تاکہ تفسیر کے اوقات موجودہ طریقوں کے مطابق ہو جائیں جبکہ مختلف تناسب کے بغیر اعلی معیار کی تصاویر بنانے کی صلاحیت برقرار رہے۔

Plaud کو نوٹ پین بنانے پر مبارکباد، یہ $169 کا وائس ریکارڈر ہے جو کامیابی سے آڈیو ریکارڈنگز سے اہم معلومات ٹرانسکرائب، خلاصہ اور اخذ کرتا ہے۔ ایک ایسے سال میں جس میں اے آئی کی متعدد مایوسیوں کا سامنا ہے، اسے مؤثر طریقے سے کرنا قابل تعریف ہے، مائیکروفون سے لے کر قدرتی زبان پروسیسنگ تک مضبوط ٹیکنالوجیوں کا شکریہ۔ تاہم، اس کی کارکردگی کے باوجود، میں نوٹ پین کی سفارش نہیں کر سکتا کیونکہ اے آئی وائس ریکارڈنگ کی تیزی سے اجناسیت ہو رہی ہے۔ iOS 18، macOS Sequoia، اور گوگل کی پکسل ریکارڈر ایپ کے ساتھ، جو سبھی بلٹ ان ٹرانسکرپشن اور خلاصہ خصوصیات فراہم کرتے ہیں، یہ سوال پیدا ہوتا ہے: کیا آپ کو ایک مخصوص وائس ریکارڈر کی ضرورت ہے؟ بہت سے اے آئی اسٹارٹ اپس کی طرح، Plaud کا استدلال ہے کہ استعمال میں آسانی ان کے مخصوص ہارڈ ویئر کو جائز قرار دیتی ہے، جس میں ایک لینیارڈ اور کلائی بند جیسی لوازمات شامل ہیں جو آسان پہننے کے لیے ہیں۔ ٹیسٹنگ کے دوران، میں نے یاد دہانیوں، اپنے کتے کو چلانے کے دوران نوٹس یا گفتگو کا خلاصہ کرنے کے لیے نوٹ پین کو مددگار پایا، اور اس تک آسانی سے رسائی ایک پلس ہے۔ جهاز کا مائیکروفون معیار مناسب ہے، جس کی بیٹری زندگی تقریباً 18 گھنٹے ریکارڈنگ ہے۔ تاہم، یہ ایک چھوٹے پیڈ پر چارج ہوتا ہے، جسے کھونا آسان ہو سکتا ہے۔ اس کی فعالیت کے باوجود، نوٹ پین ایک اہم خامی کا شکار ہے — ریکارڈنگ کے بعد، صارفین کو آڈیو کو Plaud ایپ میں امپورٹ کرنا پڑتا ہے اور خلاصے تیار کرنے کے لیے دستی طور پر ٹرانسکرپشن شروع کرنا پڑتا ہے، جس کے نتیجے میں غیر ضروری مصروف کام کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ ایپ بنیادی ٹیمپلیٹس اور خصوصیات مفت میں فراہم کرتی ہے، لیکن اس کی حدود پریشان کن ہیں۔ جبکہ ٹرانسکرپشن درست ہیں، وہ آپ کے فون پر دوسری فہرستوں میں انضمام کے بغیر صرف ریورس-کرونولوجیکل آرڈر میں بیٹھتے ہیں۔ ایپ آپ کی ریکارڈنگز کو عملی آئٹمز میں تبدیل کرنے میں ناکام رہتی ہے، جس کی وجہ سے غیر منظم ہونے کا احساس پیدا ہوتا ہے بجائے اس کہ کاموں کو ہموار کرے۔ اس کے برعکس، اسمارٹ فونز اور اسمارٹ واچز آپ کی ڈیجیٹل زندگی کے ساتھ بہتر انضمام پیش کرتے ہیں، جس سے وہ اے آئی اسسٹنٹ کے منظر نامے میں مضبوط حریف بنتے ہیں۔ اگرچہ نوٹس پین کے مخصوص خصوصیات کے مقابلے میں انہیں نکالنے میں اضافی محنت درکار ہو سکتی ہے، لیکن ان کی فراہم کردہ آسانی اور کنیکٹوٹی فائدہ مند ہے۔ اے آئی وائس ریکارڈرز کے واقعی کامیاب ہونے کے لیے، انہیں واحد گیجٹس سے زیادہ ترقی کرنا ہوگی — موجودہ ٹیکنالوجیز کے ساتھ مؤثر انضمام کرنا ان کے مستقبل کی عملیت کے لئے اہم ہے۔

این ویڈیا کے سی ای او جینسن ہوانگ کے حالیہ بیانات اس ہفتے متغیر ای آئی شعبے میں سرمایہ کاری کو دوبارہ بیدار کرنے کا موجب بنے، جس سے پورٹ فولیو مینیجرز نے کامیاب تجارتوں پر دوبارہ توجہ مرکوز کی۔ ہوانگ نے بدھ کے روز گولڈمین ساکس کمیونکوپیا + ٹیکنالوجی کانفرنس کے دوران کہا، ”ہم اب کمپیوٹنگ انقلاب کے وسط میں ہیں۔“ جنریٹیو اے آئی صرف ایک آلہ نہیں ہے؛ یہ ایک مہارت ہے۔۔۔ یہی وجہ ہے کہ ایک نئی صنعت نے جنم لیا ہے۔“ انہوں نے پیشگوئی کی کہ ڈیٹا سینٹرز کم از کم 1 کھرب ڈالر کی موقع فراہم کرتے ہیں، جنریٹیو مصنوعی ذہانت کی وجہ سے ترقی تیز ہونے کے باعث امکان ہے۔ ہوانگ کی تبصروں کے بعد، این ویڈیا کے حصص میں 8% سے زیادہ اضافہ ہوا، حالیہ مارکیٹ کی تشویشات کو کم کرتے ہوئے جو ای آئی سرمایہ کاری سے کم ہونے والی واپسیوں سے متعلق تھیں۔ سارا ہفتہ، اے آئی اور سیمی کنڈکٹر اسٹاک، جیسے کہ ایڈوانسٹ مائیکرو ڈیوائسز، مارویل ٹیکنالوجی، سپر مائیکرو کمپیوٹر، اور براڈکوم نے دوہندسوں کی ترقی کا تجربہ کیا۔ جب جینسن ایسی جذبات ظاہر کرتے ہیں، تو یہ ایک امید کی عکاسی کرتا ہے کہ کم از کم اگلے 1-3 سالوں تک ترقی کی حمایت کرنے کے لیے مطلوبہ طلب موجود ہے،“ گابیلی فنڈز کے پورٹ فولیو مینیجر جان بیلٹن نے کہا، تائیوان سیمی کنڈکٹر مینوفیکچرنگ کے ساتھ مینوفیکچرنگ کی صلاحیت کو پیمانے کے بارے میں بات چیت کا حوالہ دیتے ہوئے۔ ”یہی ہے جس نے مارکیٹ کو اکسائی۔“ حالانکہ ہوانگ کی بصیرتوں نے اس غیر ممکن پیشگوئی والے شعبے میں اعتماد کو دوبارہ زندہ کیا ہے، سرمایہ کار مختلف نقطہ نظر دریافت کر رہے ہیں تاکہ مختصر اور طویل مدت میں مواقع سے فائدہ اٹھایا جا سکے۔ این ویڈیا کے علاوہ، CFRA کے انجیلو زینو کا ماننا ہے کہ ہارڈویئر کمپنیاں قریبی مدت میں ابتدائی تعمیراتی مرحلے کے طور پر بنیادی مستفید ہوں گی۔ اس میں ایڈوانسٹ مائیکرو ڈیوائسز شامل ہیں چونکہ یہ GPU پیداوار میں اضافہ کر رہا ہے، نیز نیٹ ورکنگ فرمز براڈکوم اور مارویل ٹیکنالوجی، جو میٹا پلیٹ فارمز اور دیگر کے لیے حسب ضرورت سلیکون چپ ترقی کی حمایت کر رہے ہیں۔ زینو نے یہ بھی نوٹ کیا کہ مائکرون ٹیکنالوجی میموری کی بڑھتی ہوئی طلب سے مستفید ہونے کے امکان ہے۔ اس ہفتے، ایپل نے اپنے نئے آئی فون 16 کی ریلیز کے ساتھ سرخیاں بنالیں، جس میں ای آئی صلاحیتوں کا حوالہ دیا ہے جیسا کہ ایپل انٹیلیجنس۔ تاہم، وال اسٹریٹ کے کچھ تجزیہ کار ان اپ ڈیٹس سے کم متاثر ہوئے نظر آئے، پچھلے انوکھے اپ گریڈ سائیکل کی پیشگوئیوں پر شبہات اٹھاتے ہوئے۔ زینو اس سے بے فکر ہے، یہ مانتے ہوئے کہ ایپل ہراول ای آئی ڈیوائس اور ذاتی معاون کی حیثیت رکھتا ہے، خاص طور پر جیسے جیسے مزید صارفین اس کے وژن پرو ہیڈسیٹ کو قبول کریں گے۔ انہوں نے یہ بھی ذکر کیا کہ ڈیل نئے سال میں بہتر ہوتے حاشیوں کے ساتھ انٹرپرائز جگہ میں ایک اہم کھلاڑی کے طور پر فائدہ اٹھانے کے قابل ہیں۔ بیلٹن اپنی شرطیں انفراسٹرکچر اور آلات کی فرموں جیسے کہ اپلائیڈ میٹریلز اور KLA کارپوریشن پر لگا رہے ہیں۔ تاہم، انہوں نے مزید کہا کہ طویل مدتی فاتحین کی شناخت جو AI کے لیے اینڈ یوزر ایپلی کیشنز کو ترقی دینے پر مرکوز ہیں، ممکن ہے وقت سے پہلے ہو۔ AI کی بڑھتی ہوئی مقبولیت نے متعدد کمپنیوں کو تحریک دی ہے کہ وہ اس تحریک میں شامل ہوں، اس کے چلتے ہوئے سرمایہ کار ابتدائی 2000 کی ڈاٹ کام ببل کی تکرار کا مشاہدہ کر سکتے ہیں، سیبرٹNXT کے چیف انویسٹمنٹ آفیسر مارک میلیک نے کہا۔ کمپنی،جو ابتدا میں این ویڈیا میں سرمایہ کار تھی، ٹیکنالوجی کے جنات کلاوڈ سرویسز کے اگوا دار پر دیکھتی ہیں، جن میں مائیکروسافٹ، الفابیٹ، اور ایمازون شامل ہیں، AI کے رجحانات سے جاری خودمختار فائدہ اٹھاتے ہیں۔تاہم، میلیک نے زور دیا کہ سب سے بڑی جدتیں عموماً نجی مارکیٹوں میں ہو رہی ہیں۔ ”جو حقیقت میں سطح کے نیچے ہے وہ بیشتر نجی کمپنیاں ہیں،“ انہوں نے کہا۔

Plaud NotePin ایک پہننے کے قابل، AI سے چلنے والا میموری کیپسول ہے جو صارفین کو اہم بات چیت اور نوٹ یاد رکھنے میں مدد کرنے کے لیے بنایا گیا ہے جو انہیں ریکارڈ اور خلاصہ کر کے یاد رکھتا ہے۔ یہ ایک چھوٹی گولی کی شکل میں ہے، اسے لٹکن کے طور پر یا کہیں اور منسلک کیا جا سکتا ہے، ایک بار چارج کرنے پر 20 گھنٹے تک مسلسل ریکارڈنگ پیش کرتا ہے، اس کے ساتھ ساتھ 64 GB اسٹوریج۔ یہ ڈیوائس OpenAI کے GPT-4 جیسے AI ماڈلز کا بھی استعمال کرتی ہے جس سے خلاصے، ذہنی نقشے، اور قابل عمل اشیاء پیدا کی جاتی ہیں، جو یہ کاروبار سے لے کر صحت کی دیکھ بھال تک مختلف شعبوں کے پیشہ ور افراد کے لیے کارآمد ہے۔ تاہم، اس کی مسلسل ریکارڈنگ کی صلاحیت سنگین رازداری اور اخلاقی خدشات کو جنم دیتی ہے۔ اگرچہ صارفین دستی طور پر ریکارڈنگ کو فعال کرتے ہیں، لیکن ہر کسی کی رضامندی کے بغیر بات چیت کو پکڑنے کا خطرہ ہوتا ہے، جو ممکنہ قانونی مسائل پیدا کرتا ہے۔ Plaud کے اس دعوے کے باوجود کہ وہ اختتام سے آخر تک خفیہ کاری کا استعمال کرے گی، کلاؤڈ میں ذخیرہ شدہ ڈیٹا کی حفاظت ایک اہم غور ہے، خاص طور پر ڈیٹا مائننگ اور ذاتی معلومات کے غلط استعمال کے حوالے سے۔ صارفین کو اس ٹیکنالوجی کو اپنانے سے پہلے ان خطرات کو پوری طرح سمجھ لینا چاہیے، کیونکہ اس سے وقت کے ساتھ ان کی قدرتی یادداشت پر بھی اثر پڑ سکتا ہے۔ 169 ڈالرز کی قیمت کے ساتھ، NotePin پری آرڈر کے لئے دستیاب ہے، مفت کے لئے ایک بنیادی AI فیچر سیٹ اور جدید فعالیت کے لئے سالانہ $79 کی پریمیم سبسکرپشن کے ساتھ۔ جب تکنیکی ترقی جیسے NotePin آگے بڑھتا ہے، یہ ہماری زندگی میں AI کے توازن اور رازداری کے آرام کی سطحوں کے بارے میں ضروری بحثوں کو مدعو کرتا ہے۔

Nvidia نے اس سال S&P 500 کو ایندھن مہیا کیا ہے، جو مصنوعی ذہانت (AI) میں بڑھتی ہوئی دلچسپی سے جڑے ہوئے ہیں۔ تاہم، وال سٹریٹ کے کچھ تجزیہ کار متبادل سرمایہ کاری کے مواقع پر روشنی ڈال رہے ہیں۔ مثال کے طور پر، DA Davidson کے گل لوریا کا اندازہ ہے کہ SoundHound AI کے حصص کی قیمت ایک سال میں $9