संयुक्त राज्य अमेरिका कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकास में वैश्विक स्तर पर अग्रणी है, जो स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी के एक नए सूचकांक के अनुसार, चीन से शोध और अन्य महत्वपूर्ण एआई नवाचार मापदंडों में आगे है। हालाँकि वैश्विक एआई नेतृत्व को रैंक करने का कोई निश्चित तरीका नहीं है, स्टैनफोर्ड के शोधकर्ताओं ने उद्योग की "जीवंतता" का आकलन कर एक प्रयास किया है, जिसमें शोध, निवेश और हानिरहित जिम्मेदार प्रौद्योगिकी के उपयोग जैसे विभिन्न आयाम शामिल हैं। "यू. एस. और चीन के बीच यह अंतर वास्तव में बढ़ रहा है, " रे पेराल्ट ने कहा, जो स्टैनफोर्ड के एआई इंडेक्स के पीछे स्टियरिंग कमेटी का निर्देशन करते हैं। "खासकर फर्म निर्माण और फंडिंग के संदर्भ में, यू. एस. बहुत अधिक निवेश कर रहा है।" सिलिकॉन वैली से जुड़े मानव-केंद्रित एआई के लिए स्टैनफोर्ड संस्थान ने यह रिपोर्ट जारी की, जब यू. एस.
और सहयोगी देशों के सरकारी एआई अधिकारी एआई सुरक्षा पर चर्चा के लिए सैन फ्रांसिस्को में एकत्रित हुए थे। शीर्ष 10 देशों में शामिल हैं: **संयुक्त राज्य अमेरिका:** स्टैनफोर्ड ने 2018 से यू. एस. को पहले स्थान पर रखा है, जिससे यह चीन से आगे है। यह निजी एआई निवेश में $67. 2 बिलियन के साथ पिछले वर्ष की तुलना में काफी आगे है, जबकि चीन का निवेश $7. 8 बिलियन था। यह जिम्मेदार एआई शोध में अग्रणी है और यहां गूगल और मेटा जैसी प्रमुख एआई कंपनियां, साथ ही ओपनएआई और एंथ्रोपिक जैसी नई फर्में भी स्थित हैं। कई एआई-संबंधित कानूनों के बावजूद, कांग्रेस द्वारा बड़े पैमाने पर एआई विनियम अभी तक पास नहीं किए गए हैं। **चीन:** जेनरेटिव एआई पेटेंट अनुरोधों में अग्रणी होने के बावजूद, अन्य क्षेत्रों में चीन पिछड़ता है। रिपोर्ट में माना गया है कि चीन एआई प्रौद्योगिकी को आगे बढ़ाने और आर एंड डी निवेश को बढ़ावा देने पर ध्यान केंद्रित कर रहा है, जिससे वह एक महत्वपूर्ण एआई प्रभावक के रूप में स्थापित हो रहा है। इसकी विश्वविद्यालयें एआई अनुसंधान प्रकाशनों की एक महत्वपूर्ण संख्या का उत्पादन करती हैं, और बाईडू जैसी कंपनियां उल्लेखनीय एआई मॉडल विकसित कर रही हैं। **यूनाइटेड किंगडम:** तीसरे स्थान पर, यूके आर एंड डी और शैक्षणिक बुनियादी ढांचे में उच्च स्कोर करता है, जिसे शीर्ष कंप्यूटर विज्ञान विश्वविद्यालयों का समर्थन प्राप्त है। यहां डीपमाइंड, गूगल की एआई सहायक कंपनी, स्थित है और यह एआई पर संसदीय चर्चाओं में भी अग्रणी रहा है और पहला अंतरराष्ट्रीय एआई सुरक्षा शिखर सम्मेलन आयोजित किया। **भारत:** यूके के तुरंत बाद, भारत में एक मजबूत एआई अनुसंधान समुदाय है, एआई में आर्थिक निवेश में सुधार हुआ है और सोशल मीडिया पर सक्रिय सार्वजनिक एआई संवाद है। **संयुक्त अरब अमीरात:** यूएई को केंद्रित एआई निवेशों के कारण पांचवे स्थान पर रखा गया है, यह एआई फंडिंग के लिए एक शीर्ष स्थान बन गया है। माइक्रोसॉफ्ट ने यूएई-आधारित G42 में $1. 5 बिलियन का निवेश घोषित किया है, जो जाइस, प्रमुख अरबी-भाषा एआई मॉडल के लिए जाना जाता है। शीर्ष 10 की शेष सूची:
स्टैनफोर्ड रिपोर्ट: अमेरिका वैश्विक एआई नवाचार में चीन से आगे
एंटी-एआई मार्केटिंग कभी इंटरनेट की एक खास ट्रेंड लगती थी, लेकिन विज्ञापन में AI backlash के बीच यह मुख्यधारा बन गई है, और यह प्रामाणिकता तथा मानवीय संपर्क का संकेत देती है। कई लोगों को विज्ञापनों में AI का उपयोग नापसंद करने का मुख्य कारण सिर्फ टेक्नोलॉजी का डर नहीं है, बल्कि यह भी है कि AI से बनाई गई सामग्री अक्सर खोखली लगती है, इसमें सच्चा गर्माहट का अभाव होता है। 2025 में सफल होने वाले एंटी-एआई अभियानों ने तकनीक का सीधे विरोध करने के बजाय मानवीय मौजूदगी और अपूर्णता को बढ़ावा दिया। (बिजनेस इनसाइडर) **स्नैपशॉट:** 2025 में सबसे प्रभावी एंटी-एआई मार्केटिंग ने उपकरणों के बजाय मानवीय संपर्क और अपूर्णता की भावना पर जोर दिया। (बिजनेस इनसाइडर) - पोलारॉयड ने बड़े पैमाने पर बाहरी विज्ञापनों के जरिए स्क्रीन थकान को चुनौती दी, जो तकनीकी केंद्रों के पास लगे थे, और फोन-मुक्त अनुभवों के साथ इस अभियान को समर्थन दिया। (पोलारॉयड न्यूज़रूम) - एरीज ने “नो AI” संकल्प किया, जो इसकी लगातार बिना रिटचिंग नीति के साथ मेल खाता था, और विश्वास तथा प्रामाणिकता का प्रतीक बना। (एरीज) - हाइनीकन ने खेलपूर्ण “रीयल फ्रेंड्स” वियरेबल अभियान चलाया, जिसमें AI साथीपन को ऑफलाइन जुड़ाव का कारण दिखाया गया, और त्वरित सांस्कृतिक प्रभाव के लिए सोशल व आउटडोर मीडिया का इस्तेमाल किया। (एलबीबीऑनलाइन) - शोध से पता चलता है कि AI के विज्ञापन में भूमिका को लेकर असली चिंता है: कई लोग स्पष्ट AI लेबलिंग और नियंत्रण चाहते हैं, और AI से बनी विज्ञापनें कम यादगार होती हैं। (प्यू रिसर्च सेंटर; नीलसनIQ) ### अब लोग विज्ञापनों में AI को क्यों नापसंद करते हैं बिश्वास की कमी और “महसूस करते हुए प्रामाणिकता” की चाह AI संदेह को जन्म देती है। दर्शक चाहते हैं कि स्पष्ट संकेत हों कि सामग्री AI से बनी है या मानव से, क्योंकि विज्ञापन भरोसे का shortcut हैं—किसी भी नकली चीज़ को अस्वीकार करने पर मजबूर करता है। प्यू रिसर्च ने पाया है कि अमेरिका में 50% वयस्क AI के विकास को लेकर अधिक चिंतित हैं बजाय उत्साहित होने के, और 76% इस बात पर जोर देते हैं कि यह जानना जरूरी है कि सामग्री AI-निर्मित है या नहीं। नीलसनIQ नोट करता है कि AI से बनी विज्ञापनें आमतौर पर कमजोर स्मृति प्रतिक्रिया उत्पन्न करती हैं, भले ही उनकी गुणवत्ता उच्च हो। सिविक्साइंस ने पाया है कि 36% लोग AI का इस्तेमाल करने वाले ब्रांड्स से खरीदारी करने की संभावना कम हैं। (प्यू रिसर्च सेंटर; नीलसनIQ; सिविक्साइंस) ### 1) पोलारॉयड: एनालॉग जीवन के लिए कैमरा पोलारॉयड ने बड़े पैमाने पर बाहर के विज्ञापनों के माध्यम से डिजिटल overload का bold विरोध किया, जो ऐप्पल और गूगल कार्यक्षेत्रों के पास लगे थे, और एनालॉग फ़ोटो तथा स्क्रीन और AI की आलोचना की। फोन-मुक्त वॉक टूर ने भी इस अभियान को आगे बढ़ाया, जिससे “log off” का अनुभव महसूस हो। इस अभियान की ताकत इसकी फिजिकल, संवेदी प्रमाण में है, जो अल्गोरिदम से परे है। (पोलारॉयड न्यूज़रूम) ### 2) एरीज: न रिटचिंग। न AI। 100% असली एरीज ने अपनी पुरानी नीति (2014 से) पर आधारित “नो रिटचिंग” का समर्थन किया, जिसमें बिना AI से बने शरीर या लोगों की$image स्कीम थी, और सीधे तौर पर उनके असली लोगों की पहचान को मजबूत किया। इस अभियान ने बड़े पैमाने पर जुड़ाव बढ़ाया, सिद्ध करते हुए कि भरोसे को एक tangible प्रोडक्ट की तरह मानना ध्यान आकर्षित करता है। (एरीज; बिजनेस इनसाइडर) ### 3) हाइनीकन: रियल फ्रेंड्स नकली नहीं होते हाइनीकन ने सीधे AI का विरोध नहीं किया, बल्कि AI साथीपन को कमतर दिखाया—बोतल ओपनर की नेकलेस कैंपेन में दोस्ती को बेहतर बनाने का माध्यम ऑफलाइन बीयर पीने पर फोकस किया। हास्य और वास्तविक सामाजिक क्षणों का मिश्रण, सांस्कृतिक साझेदारी को प्रेरित करता है और AI backlash की लहर पर सच्चे जुड़ाव पर ध्यान केंद्रित करता है। (एलबीबीऑनलाइन; बिजनेस इनसाइडर) ### 4) स्पॉटिफाई रैप्ड 2025: मानवीय वापसी स्पॉटिफाई ने अपनी एल्गोरिदमिक जड़ें स्वीकार कीं, लेकिन Wrapped 2025 अभियान में मानवीय भावना और टेक्सचर्ड “विजुअल मिक्सटेप” एस्थेटिक्स का इज़ाफा किया। रियल-वर्ल्ड इंस्टालेशन ने अभियान को भौतिक अनुभवों से जोड़ दिया, इससे 2024 के Wrapped में AI के उपयोग पर आलोचना का जवाब मिला। (स्पॉटिफाई न्यूज़रूम; मीडियापोस्ट) ### 5) डीसी कॉमिक्स: ब्रांड सुरक्षा के तौर पर एंटी-AI संकल्प डीसी कॉमिक्स ने AI-जनित कहानी कहने और कला का विरोध किया, ताकि फैंस का भरोसा और क्रिएटिव प्रामाणिकता बनी रहे। सीईओ जिम ली की “आज्ञा अब नहीं, कभी नहीं” लाइन ने मानव लेखन के प्रति प्रतिबद्धता जताई, और AI की बढ़ती संदेह के दौर में यह एक मजबूत संकेत था। (द वर्ज) ### 6) प्ल्यूरिबस: “मानवों द्वारा बनाया” को क्वालिटी का प्रतीक “यह शो मानवों द्वारा बनाया गया है” वाक्यांश ने “हैंडमेड” या “छोटे बैच” जैसी लोकप्रियता हासिल की, और असली क्रिएटिव लेखकत्व का संकेत दिया। यह सूक्ष्म लेकिन प्रभावी संदेश उन कारणों को दर्शाता है क्यों लोग AI सामग्री का विरोध करते हैं—बिना सीधे टकराव किए—और “मानव-निर्मित” को एक मूल्यवान कहानी उपकरण बनाता है। (बिजनेस इनसाइडर) ### शीर्ष एंटी-एआई अभियान की सामान्य विशेषताएँ ये अभियान AI का विरोध नहीं करते; बल्कि ऐसा आराम देते हैं कि दर्शकों को पहले से ही जो चाहतें हैं—सच्चा संपर्क, श्रम, और झोल-रोधी प्रामाणिकता—उन्हें पुष्टि करते हैं। ये बनावट और फिजिकल अनुभवों पर खूब reliant हैं—फिल्म फोटोज, बिना रिटचिंग वाले शरीर, सड़क विज्ञापन और लाइव इवेंट्स—और साफ, आत्मविश्वासी भाषा का इस्तेमाल करते हैं। मानव-निर्मित प्रमाण वाचक की तुलना में अधिक प्रभावशाली है, और फिजिकल क्षण भरोसे को तेज करते हैं। (बिजनेस इनसाइडर) ### FAQ हाइलाइट्स - **एंटी-एआई मार्केटिंग = विरोध तकनीक नहीं:** इसका मकसद मानव तत्वों को बनाए रखना है, खासकर जहाँ प्रामाणिकता जरूरी हो। - **एंटी-एआई बनाम ट्रांसपेरेंसी मार्केटिंग:** एंटी-एआई “मानव-निर्मित” को बिक्री बिंदु बनाता है; पारदर्शिता ईमानदारी से खुलासे पर जोर देती है—दोनों भरोसा बनाते हैं। - **क्या लोग परवाह करते हैं कि विज्ञापन AI से बने हैं?** हाँ, खासकर चेहरों और भावनात्मक कहानियों में—यह स्मृति और विश्वास दोनों को प्रभावित करता है। - **कैसे प्रदर्शनकारी दावों से बचें?** सत्यापित वादे करें (जैसे “कोई AI से बने शरीर नहीं”) और tangible सबूत दिखाएँ, जैसे पोलारॉयड और एरीज। - **विनियमन की संभावना:** कुछ क्षेत्र, जैसे कोरिया, 2026 तक AI-निर्मित विज्ञापनों को लेबल करने की योजना बना रहे हैं, जो उपभोक्ता की वास्तविकता की मांग को रेखांकित करता है। (एपी न्यूज़) ### AI backlash का मुख्य आधार एंटी-एआई मार्केटिंग तकनीक से नहीं, बल्कि अकेलेपन, मनिपुलेशन, और बोरियत से बचने की चाह का परिणाम है। यह सारणि है कि वास्तविक लेखकत्व और जीवन के अनुभव की माँग है, ना कि निर्जीव ऑटोमेशन की। 2025 में सबसे सफल अभियान वे हैं जो असली मानवीय क्षणों को दिखाते हैं बजाय AI अल्गोरिदम को मात देने की कोशिश के।
डीपफेक तकनीक ने हाल के वर्षों में तेजी से प्रगति की है, जिसके कारण अत्यधिक यथार्थवादी हेरफेर किए गए वीडियो बनाने में उल्लेखनीय सुधार हुआ है। ये वीडियो व्यक्तियों को यह दिखाने में सक्षम हैं कि वे कुछ कह रहे हैं या कर रहे हैं जो उन्होंने वास्तव में कभी नहीं कहा या किया, जिससे दर्शकों के लिए वास्तविक फुटेज को कृत्रिम रूप से बदले गए सामग्री से अलग करना कठिन हो रहा है। इस प्रगति से कई क्षेत्रों में अवसर और चुनौतियाँ दोनों पैदा हुई हैं। मनोरंजन उद्योग में, डीपफेक तकनीक का उपयोग विशेष प्रभाव बनाने, प्रसिद्ध अभिनेताओं को डिजिटल रूप से पुनर्जीवित करने और फिल्मों तथा वीडियो गेम में immersive अनुभव प्रदान करने के लिए किया जाता है। यह क्रिएटर्स को डिजिटल पात्रों को सहजता से जोड़ने और दृश्यों में बदलाव करने की क्षमता देता है, बिना महंगे रीशूट या व्यापक व्यावहारिक प्रभाव के। इसी तरह, शिक्षण में भी, डीपफेक का उपयोग ऐतिहासिक पुनर्निर्माण या व्यक्तिगत शिक्षण सामग्री बनाने में हो सकता है, जो छात्रों को नवीन तरीकों से इंगेज करता है। इन लाभकारी उपयोगों के बावजूद, डीपफेक तकनीक का उदय गंभीर चिंताएँ भी ले कर आया है, विशेष रूप से संभावित दुरुपयोग के बारे में। मुख्य जोखिमों में से एक है गलत जानकारी का प्रचार फैलाना। डीपफेक का इस्तेमाल झूठे समाचार वीडियो बनाने के लिए किया जा सकता है, जो जनता को गुमराह कर सकते हैं, राय को प्रभावित कर सकते हैं, और प्रतिष्ठा को नुकसान पहुंचा सकते हैं। यह विशेष रूप से चिंताजनक है जब राजनीतिक संदर्भों में बदले हुए कंटेंट का इस्तेमाल चुनाव प्रभावित करने, प्रचार फैलाने या सामाजिक अशांति भड़काने के लिए किया जाए। ऐसे वीडियो की वजह से भरोसा ध्वस्त हो सकता है, जो लोकतांत्रिक प्रक्रियाओं और सामाजिक स्थिरता को खतरे में डालता है। विश्वभर के विशेषज्ञ महासमुचित उपायों की आवश्यकता पर बल दे रहे हैं ताकि डीपफेक के नकारात्मक प्रभावों से निपटा जा सके। ऐसे उन्नत पहचान उपकरण बनाना, जो स्वचालित रूप से हेरफेर किए गए वीडियो की पहचान कर सकें और उन्हें चिन्हित कर सकें, एक महत्वपूर्ण कार्य माना जाता है। ये उपकरण अक्सर कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग का उपयोग कर वीडियो में किसी असामान्यता को पहचानते हैं, जो सामान्य देखने में नहीं आ सकती। इसके अतिरिक्त, डीपफेक और इसके खतरों के प्रति जन जागरूकता बढ़ाना मीडिया साक्षरता को प्रोत्साहित करने और वीडियो कंटेंट का आलोचनात्मक मूल्यांकन करने में महत्वपूर्ण है। नीतिक दृष्टिकोण से, डीपफेक मीडिया के उत्पादन और वितरण को नियंत्रित करने हेतु विस्तृत दिशानिर्देश और नियमावली की आवश्यकता है। ऐसे फ्रेमवर्क का उद्देश्य तकनीक की नवाचार क्षमता को बनाए रखते हुए दुरुपयोग से सुरक्षा करना है। इसमें दुष्प्रयोग पर कानूनी दंड, कृत्रिम सामग्री को स्पष्ट रूप से लेबल करने की अनिवार्यता, और जब व्यक्तियों की छवि का उपयोग होता है तो सहमति सुनिश्चित करने के मानक शामिल हो सकते हैं। डीपफेक तकनीक का तीव्र विकास डिजिटल नवाचार और सामाजिक प्रभाव के बीच गतिशील संवाद को उजागर करता है। जैसे-जैसे यह तकनीक विकसित होगी, तकनीकी विशेषज्ञों, नीति निर्धारकों, शिक्षकों और मीडिया उद्योग के बीच सहयोग आवश्यक होगा। ये सभी मिलकर डीपफेक तकनीक के लाभ का सदुपयोग करते हुए इसके जोखिमों को कम करने का प्रयास कर सकते हैं, ताकि यह धोखाधड़ी का उपकरण न बनकर सकारात्मक प्रगति का माध्यम बने। सारांश में, डीपफेक तकनीक अवसरों और चुनौतियों का जटिल मिश्रण प्रस्तुत करती है। यह रचनात्मक और शैक्षिक क्षेत्रों में रोमांचक संभावनाएं प्रदान करती है, लेकिन इसकी मीडियाई गलत जानकारी और राजनीतिक दुरुपयोग की क्षमता को नजरअंदाज नहीं किया जा सकता। प्रभावी पहचान प्रणालियों, नैतिक मानकों और सार्वजनिक शिक्षा पहलों का विकास इन समस्याओं को हल करने के लिए आवश्यक है। इन कदमों को प्रोएक्टिव रूप से अपनाकर, समाज इस युग में अधिक स्थिरता और ईमानदारी के साथ नेविगेट कर सकता है।
माइक्रोसॉफ्ट अपनी एआई इनोवेशन के प्रति अपनी प्रतिबद्धता को तेजी से बढ़ा रहा है, सीईओ सत्य नडेला के दूरदर्शी नेतृत्व में। बिज़नेस इनसाइडर के पास विशेष रूप से प्राप्त एक आंतरिक मेमो में यह खुलासा हुआ है कि नडेला वरिष्ठ अधिकारियों और टीमों से अपने कार्यों को तेज करने और अधिक संकीर्ण रणनीतियों को अपनाने का आग्रह कर रहे हैं। इस पहल का उद्देश्य संचालन को सरल बनाना और नेतृत्व नियंत्रण को केंद्रीकृत करना है, जो माइक्रोसॉफ्ट के कॉर्पोरेट रणनीति में एक महत्वपूर्ण बदलाव का संकेत है। अपनी कार्यकाल के दौरान, सत्य नडेला ने AI को अपनाने और आगे बढ़ाने को माइक्रोसॉफ्ट की विकास और भविष्य की दिशा का अहम हिस्सा माना है। अगस्त में दिए गए अपने एक बयान में, नडेला ने कंपनी की प्रगति के पीछे लंबे समय से चले आ रहे मार्गदर्शक सिद्धांत को रेखांकित किया, जिसमें नवाचार और अनुकूलता को सफलता की कुंजी बताया गया है। “वह विचार हमें लंबे समय से मार्गदर्शन कर रहा है,” नडेला ने कहा। “लेकिन आज, पारंपरिक रास्तों या छोटे-छोटे लाभों पर भरोसा करना पर्याप्त नहीं है। AI का क्षेत्र तेजी से विकसित हो रहा है, और हमारा जवाब तुरंत, साहसी और परिवर्तनकारी होना चाहिए।” यह रणनीतिक बदलाव माइक्रोसॉफ्ट की इस जागरूकता को दर्शाता है कि AI क्षेत्र में कड़ी प्रतिस्पर्धा और विशाल संभावनाएँ हैं। मशीन लर्निंग, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, और ऑटोमेशन में तेज़ी से हो रहे प्रगति के साथ, माइक्रोसॉफ्ट का लक्ष्य विश्वभर में अत्याधुनिक AI समाधान प्रदान करने में नेतृत्व स्थापित करना है। कंपनी अपने उत्पादों और क्लाउड सेवाओं में गहरे AI एकीकरण पर केंद्रित है, ताकि व्यवसाय अधिक उत्पादकता और नवाचार के लिए बुद्धिमान उपकरण का उपयोग कर सकें। नडेला के मार्गदर्शन में, टीमों को बर्बर क्रियाविधियों को पार करने, चुस्ती अपनाने और तेज़ नवाचार की संस्कृति विकसित करने के लिए प्रोत्साहित किया जा रहा है। “तेज और संकीर्ण काम करने” पर ज़ोर देना इसका उद्देश्य सिलों को तोड़ना और निर्णय लेने की प्रक्रिया को केंद्रीकृत करना है, ताकि पहलों को कुशलता से निष्पादित किया जा सके और रणनीतिक ध्यान केंद्रित रहे। माइक्रोसॉफ्ट में यह आंतरिक गति टेक सेक्टर में AI प्रगति के व्यापक उछाल के बीच है, जहाँ अनेक कंपनियाँ गेम-चेंजिंग AI तकनीकों को विकसित करने और तैनात करने की होड़ में हैं। माइक्रोसॉफ्ट की रणनीतिक अधिग्रहण, साझेदारियों और निवेशों से इसकी AI उपस्थिति को मजबूत करने का भी संकेत मिलता है। नडेला का विजन केवल तकनीकी प्रगति का नेतृत्व करना ही नहीं है, बल्कि AI को नैतिकतापूर्वक एकीकृत कर जिम्मेदार, समावेशी समाधानों का निर्माण भी है। कंपनी ऐसे ढाँचे और उत्कृष्ट अभ्यास स्थापित करने का प्रयास कर रही है, जो AI कार्यान्वयन को सामाजिक मूल्यों के साथ संरेखित करें, ताकि दुनिया भर के उपयोगकर्ताओं को लाभ मिले। संक्षेप में, सत्य नडेला के तहत, माइक्रोसॉफ्ट अपनी AI पहलों को तेजी से बढ़ा रहा है, जिसमें स्पष्ट निर्देश है कि कार्यों को अधिक तेज़ और अधिक स्मार्ट तरीके से किया जाए। यह दृष्टिकोण माइक्रोसॉफ्ट की प्रतिस्पर्धात्मक स्थिति को मजबूत करने, नवाचार को प्रोत्साहित करने, और बढ़ते AI-आधारित वैश्विक बाजार में विकास को चलाने का लक्ष्य रखता है। जैसे-जैसे AI तकनीक और व्यापार का परिदृश्य बदल रहा है, माइक्रोसॉफ्ट का संकीर्ण विकास और संकुचित नेतृत्व पर रणनीतिक ध्यान उसके भविष्य की सफलता के लिए महत्वपूर्ण सिद्ध हो सकता है।
अब आप बड़े भाषा मॉडल (LLM) से विशिष्ट प्रश्न पूछ सकते हैं—जैसे किसी विशेष खरीददारी के क्षेत्र में आर्च सपोर्ट का अनुरोध—and उसे स्पष्ट, संदर्भ-समृद्ध उत्तर प्राप्त हो सकते हैं जैसे, “यहाँ आपके मानदंडों के अनुसार तीन विकल्प हैं। उच्चतम रेटिंग वाला विकल्प 40 मिनट में पिकअप के लिए उपलब्ध है।” इस उन्नत इंटरैक्शन से उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार होता है बिना जटिलता बढ़ाए, जिससे ग्राहक व्यवहार, अपेक्षाएँ और विपणक का ब्रांड दृश्यता के प्रति नजरिया बदल जाता है। यह डिजिटल मार्केटिंग में एक मौलिक परिवर्तन का संकेत देता है, जिसमें दृश्यता की नई अर्थव्यवस्था का शुभारंभ होता है, जो विकसित सफलता मापदंडों की मांग करता है। **दृष्टि (Visibility) नई KPI है** परंपरागत रूप से, SEO सफलता का माप Google के पहले पृष्ठ पर रैंकिंग से किया जाता था। AI युग में, सफलता का अर्थ है उत्तर का हिस्सा बनना—सटीक संदर्भित या उल्लेखित होना जब AI प्रणालियां प्रतिक्रिया देती हैं। यह डिजिटल उपस्थिति का मूल्यांकन करने का एक संरचनात्मक परिवर्तन है; कंपनियों को AI दृश्यता को प्रतिष्ठा और बाजार हिस्सेदारी के साथ महत्वपूर्ण ब्रांड पूंजी के रूप में देखना चाहिए। इस बदलाव का प्रतिबिंब विज्ञापन पर भी है, जहाँ 2029 तक अमेरिकी विज्ञापनदाता AI-सक्षम खोज स्थानों पर सालाना 25 अरब डॉलर से अधिक खर्च करेंगे, जो खोज बजट का लगभग 14% है। यह समझना कि दृश्यता का माप कैसे किया जाता है, सिर्फ पहला कदम है। इसे पकड़ने के लिए, ब्रांडों को यह समझना जरूरी है कि उत्पाद खोज दो अलग-अलग खोज अनुभवों के इर्द-गिर्द पुनर्निर्माण हो रही है, जो उपयोगकर्ता इंटरैक्शन को आकार दे रहे हैं: **दो खोज अनुभव, दो अनुकूलन मॉडल** अब परिदृश्य में पारंपरिक और AI-प्रेरित खोज दोनों हैं, जो विभिन्न उपयोगकर्ता आवश्यकताओं को पूरा करते हैं। पारंपरिक खोज नेविगेशनल है, जो उपयोगकर्ताओं को पृष्ठों की सूचियों तक ले जाती है। AI-प्रेरित खोज संवादात्मक और परामर्शदायक है, जो कई स्तरों पर अनुसंधान, संदर्भ की व्याख्या, और डेटा को कई स्रोतों से समेकित कर एक उत्तर प्रदान करने में सक्षम है। विपणक को इसके अनुसार अनुकूलित करना चाहिए: SEO की दृष्टि से कीवर्ड पर ध्यान केंद्रित किया जाता है, जबकि AI खोज का अन्वेषण त्वरित अनुकूलन की माँग करता है। यह बदलाव मापने योग्य है। अगस्त से अक्टूबर 2025 के बीच, Semrush AI Visibility Index के अनुसार, ChatGPT द्वारा उद्धृत अलग-अलग स्रोतों की संख्या में लगभग 80% की वृद्धि हुई, Google के AI Mode में 13% की और ChatGPT ब्रांड Mentions में 12% की बढ़ोत्तरी हुई। दृश्यता बनाए रखने के लिए, ब्रांडों को उच्च मात्रा और प्रभाव वाले प्रांप्ट्स को प्राथमिकता देनी चाहिए, जो उनके व्यवसाय से संबंधित हैं, और मात्रा और प्रासंगिकता का संतुलन बनाए रखना चाहिए, क्योंकि AI खोज संदर्भ, प्राधिकरण और सटीकता को पुरस्कृत करता है, ठीक पारंपरिक SEO की तरह। जैसे-जैसे AI और पारंपरिक खोज विकसित होती हैं, उनके सीमारेखा धुंधली होती जा रही है। जो ब्रांड दोनों के अनुकूलन को प्राथमिकता देंगे, वे इन मॉडल्स के मिलकर एकीकृत खोज इंटरफेस में बदलने पर सबसे अच्छी स्थिति में होंगे। **AI + पारंपरिक खोज के सम्मिलन की तैयारी** जल्द ही, खोज परिणाम संवादात्मक उत्तरों के साथ मानचित्र, समीक्षाएँ, और लेनदेन लिंक भी शामिल करेंगे—संरचना और संवाद का संयोजन। व्यवसाय तब दो प्रमुख मीट्रिक्स पर ध्यान केंद्रित करेंगे: परंपरागत ट्रैफिक और एक नई AI विजिबिलिटी मेट्रिक, जो मापेगा कि एक ब्रांड कितनी बार और कितनी सटीकता से AI-निर्मित सामग्री में दिखाई देता है। हालांकि, केवल दृष्टि ही पर्याप्त नहीं होगी। अगला मुकाबला सामग्री की गुणवत्ता का होगा। ब्रांडों को ऐसी सामग्री बनानी होगी जो दोनों—मानवों और AI बॉट्स— दोनों के साथ जुड़ सके, स्वाभाविक रूप से पढ़ी जाने वाली, बुद्धिमानी से रैंक की गई, और संदर्भ संकेतों से भरपूर। वेबसाइट्स को दोनों के लिए सहज रूप से काम करना चाहिए, डिज़ाइन पर विचार करते हुए जैसे कि चेकआउट और नेविगेशन को पुनः डिज़ाइन करना, ताकि स्वचालित, मशीन-चालित इंटरैक्शंस के अनुरूप बनाया जा सके, यह भी ध्यान में रखते हुए कि एसएमएस प्रमाणीकरण जैसी सुविधाएँ बॉट्स को रोक सकती हैं। अंततः, वास्तविक परिवर्तन आर्थिक है: AI-खोज का सम्मिलन मूल्य निर्माण, माप और डिजिटल अर्थव्यवस्था में पकड़ने के तरीके को पुनर्परिभाषित कर रहा है। **AI खोज और नई खोज अर्थव्यवस्था** यह SEO और AI दृश्यता का संयोजन एक गहरे परिवर्तन का प्रतिनिधित्व करता है—एक नई खोज परत जो जानकारी की शुद्धता, विश्वसनीयता, और वाणिज्यिक परिणामों को एक निरंतर चक्र में जोड़ती है। पाँच वर्षों के भीतर, “सर्च इंजन” और “AI सहायक” के बीच भिन्नता समाप्त हो जाएगी, जिसके स्थान पर Google और OpenAI जैसी कंपनियों के बुद्धिमान सिस्टम नियंत्रण करेंगे कि लोग क्या देखते हैं, विश्वास करते हैं, और खरीदते हैं। हालांकि सिस्टम विकसित हो रहा है, अवसर अभी भी पहुँच में हैं। AI सर्च उद्योग के महानायकों का ही अधिकार नहीं है; यह खेल के मैदान को नया रूप देता है। छोटे ब्रांड सटीक, विश्वसनीय, और संदर्भगत रूप से प्रासंगिक रहकर तेज़ी से उभर सकते हैं, जबकि बड़े उद्यम को अपनी चुस्ती और प्राधिकारी को फिर से स्थापित करना होगा। परंपरागत SEO में, विजेता जीतता था; AI खोज में, प्रासंगिकता ही जीतती है। जो व्यवसाय इस नए पारिस्थितिकी तंत्र में अपनी दृश्यता को प्रभावी ढंग से मापेंगे और प्रबंधित करेंगे, वे डिजिटल प्रतिस्पर्धा का भविष्य आकार देंगे। *नोट: यहां व्यक्त विचार लेखक के हैं और जरूरी नहीं कि फॉर्च्यून की राय हो।*
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