ट्रम्प प्रशासनाने, Nvidia च्या प्रगत H200 AI चिप्सच्या चीनमध्ये निर्यात मंजूर करण्याचा विचार करण्यासाठी एक व्यापक अंत:संस्था पुनरावलोकन उद्घाटित केले आहे, ज्यामुळे बिडेनकालीन निर्बंधांमधून मोठा बदलाव होत आहे, ज्यांनी असे विक्रये प्रत्यक्ष बंद केली होती. हे पाऊल अमेरिकन धोरणात बदल दर्शवते, उच्च-तंत्रज्ञान निर्यात व्यवस्थापनाच्या दृष्टीने, चीनशी राजकीय आणि तांत्रिक स्पर्धेच्या पार्श्वभूमीवर. अलीकडेच, अध्यक्ष ट्रम्प यांनी या विक्रयांना परवानगी देण्याचा बंधन घातले आहे, जर 25% सरकारी शुल्क आकारले गेले तर. ते म्हणतात की चिप्स निर्यात केली गेली तर भारत-उत्पादनाचं नेतृत्व Strengthen होईल, तसेच रणनीतिकदृष्ट्या चीनच्या कंपन्यांना कमी प्रगत देशीय चिप्सवर अवलंबून राहण्यापासून कमी करेल. ही भूमिका पूर्वीच्या प्रशासनाच्या कडक नियंत्रणांपेक्षा अधिक लवचीक, आर्थिक प्रेरित असल्याचं सूचित करते. Nvidia च्या H200 चिप्सच्या शिपमेंटला परवानगी देण्याचा प्रस्ताव अमेरिकेच्या राष्ट्रसुरक्षा तज्ञांनी आणि राजकीय व्यक्तींनी जोरदार विरोध केला आहे. टीका करणाऱ्यांचे म्हणणे आहे की, चीनला ही प्रगत चिप्स मिळाल्यास, त्याची सैन्य AI क्षमता मोठ्या प्रमाणावर वाढू शकते, ज्यामुळे अमेरिकेची सुरक्षा धोका पत्करते आणि कृत्रिम बुद्धिमत्तेत अमेरिकी तांत्रिक विक्रम ढासळू शकतो. हे पुनरावलोकन कॉमर्स डिपार्टमेंट, स्टेट, एनर्जी व डिफेंस या विभागांच्या समन्वयाने सुरू आहे, जे Nvidia च्या निर्यात परवाना अर्जांची काळजीपूर्वक तपासणी करत आहेत. एजन्सींना 30 दिवसांची वेळ दिली आहे, आणि अंतिम निर्णय राष्ट्रपति ट्रम्पचे आहे. विरोधकांमध्ये, पूर्व बिडेन कर्मचार्यांचा समावेश असून, ते म्हणतात की निर्यात नियंत्रण सोडल्याने, अमेरिका’s AI नेतृत्व धोक्यात येते, जे संरक्षण, आर्थिक क्षमता आणि पायाभूत सुविधांसाठी महत्त्वाचं आहे.
त्यांना भीती आहे की, अशा प्रगत AI चिप्सची चीनी कंपन्यांना उपलब्धता, तांत्रिक फटाक्याला विस्तारणे आणि अमेरिकेच्या वर्चस्वाला आव्हान देऊ शकते. दरम्यान, Nvidia ने H200 चिप्ससाठी चीनमध्ये मजबूत मागणी असल्याचं अहवाल दिलं आहे, ज्यामुळे त्या उत्पादन आणि व्यावसायिक महत्त्वाकांक्षा अधोरेखित होतात. कंपनी निर्यात परवानगी मिळाल्यास, उत्पादनाची वाढ करण्याचा विचार करत आहे. जरी H200, Nvidia च्या Blackwell मालिकेपेक्षा थोडा कमी प्रगत असला तरी, तरी मशीन लर्निंग, डेटा विश्लेषण, आणि स्वायत्त प्रणालीसाठी AI श्रमांमध्ये मोठी प्रगती मानली जाते. ही घटना, AI आणि सेमीकंडक्टर तंत्रज्ञानाच्या जागतिक स्पर्धेच्या काळात घडते आहे. अशा अत्याधुनिक चिप्सच्या प्रवेशाने, विविध नागरिक आणि सैन्य वापरासाठी AI अनुप्रयोगांना पुढे नेणे आवश्यक आहे. अमेरिकेला आर्थिक उद्दिष्टे आणि राष्ट्रसुरक्षा यांच्यात संतुलन साधावे लागेल, जे भविष्यातील तांत्रिक नेतृत्व आणि जागतिक स्थैर्यावर परिणाम करणार आहे. संक्षेपात, Nvidia च्या H200 AI चिप्सच्या निर्यात संदर्भातील बहिष्कारसंबंधी ट्रम्प प्रशासनाचा पुनरावलोकन आणि शक्य तितक्या सोडवणूक या बाबतीत एक गुंतागुंतीची वादविवाद पेटवली आहे, ज्यात तांत्रिक नवकल्पना, व्यापार धोरण आणि सुरक्षा यांचा समावेश आहे. वक़ील व समर्थक या आर्थिक फायद्यांना आणि अमेरिकेची तांत्रिक वर्चस्व टिकवण्याच्या दृष्टीने भागीदारीवर भर देतात, तर विरोधक धोका पत्करलेल्या रणनीतिक प्रतिस्पर्ध्याला महत्त्वाच्या क्षमतांशी सक्षम करायचं नाही, असा इशारा देतात. या अंत:संस्थांच्या पुनरावलोकनाची आणि राष्ट्रपतींच्या निर्णयाची निकटवर्ती निरीक्षण केली जाईल, आणि त्यामुळे आजच्या काळात AI व सेमीकंडक्टर राजकारणाचं महत्त्व अधोरेखित होतं आहे.
ट्रंप प्रशासनाने सुरक्षा चिंतेमुळे Nvidia H200 AI चिपची चीनला निर्यात पुनर्रावलो
कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या वेगवान प्रगतीमुळे उल्लेखनीय इनोव्हेशन झाले आहेत, विशेषतः डीपफेक तंत्रज्ञान.
यान लेकुन, प्रसिद्ध AI संशोधक आणि मेटामधील लवकरच माजी मुख्य AI वैज्ञानिक, एक पुढील क्रांतिकारी AI स्टार्टअप सुरू करत आहे.
डिसेंबर 2025 मध्ये, मॅकडोनाल्ड्स नीदरलँडने "हे वर्षाचं सर्वात भयंकर काळ आहे" हा नावाचा ख्रिसमस जाहिरात रिलीज केला, जो पूर्णपणे आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सने तयार केला होता.
डिजिटल मार्केटिंगचे क्षेत्र महसूस करत आहे मोठ्या प्रमाणावर बदल, ज्याला चालना देत आहे कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा (AI) अवलंब.
ब्लूमबर्ग मायक्रॉन टेक्नॉलॉजी इंक, अमेरिकेची सर्वात मोठी मेमरी चिप उत्पादक कंपनी, सध्याच्या तिमाहीसाठी आशावादी अंदाज व्यक्त केला आहे, ज्यामध्ये वाढती मागणी आणि पुरवठ्यात कमतरता ही कंपन्यांना त्यांच्या उत्पादनांसाठी जास्त किंमती घेण्यात मदत करत आहे
नेतृत्व करणाऱ्या जाहिराती व्यावसायिकांमधील निर्मिती कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) मध्ये आत्मविश्वास इतका वाढतोय की तो अभूतपूर्व स्तरावर पोहोचला आहे, असे अलीकडील बॉस्टन कन्सल्टिंग ग्रुप (BCG) च्या अभ्यासातून दिसून येते.
गूगलच्या DeepMind ने अलीकडेच AlphaCode हे एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टीम अनावरण केले आहे, जे मानवी प्रोग्रामर्ससमान सॉफ्टवेअर कोड लिहिण्यासाठी तयार करण्यात आलेले पहिले व नवीन मशीन लर्निंग आधारित प्रणाली आहे.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today