Ahogy a mesterséges intelligencia (MI) átalakítja a fogyasztói viselkedést, az amerikai kiskereskedők aktívan alkalmazkodnak marketing- és értékesítési stratégiáikhoz, hogy fenntartsák láthatóságukat és relevanciájukat az MI-vezérelt vásárlási környezetekben. Ez a változás különösen észrevehető az ünnepi szezon előtt, ami egy kulcsfontosságú időszak, amikor az online értékesítés masszív növekedése és digitális interakciók határozzák meg a piaci helyzetet. Bár az online eladások ebben az időszakban várhatóan elérik a 253 milliárd dollárt, sok tranzakció továbbra is hagyományos csatornákon keresztül történik, mint például a szokásos keresőmotorok vagy közvetlen látogatások a kereskedelmi oldalakon. Azonban az olyan újonnan megjelenő MI-platformok, mint a ChatGPT vagy a Google Gemini, egyre inkább befolyásolják a vásárlókat azzal, hogy személyre szabott termékajánlatokat és vásárlási lehetőségeket kínálnak felfelhasználói felületeiken belül, így fokozatosan változtatva meg, miként fedezik fel és hogyan lépnek kapcsolatba a fogyasztók a termékekkel a hagyományos keresőmotorokon túl. Hagyományosan a kereskedők erősen támaszkodtak a fizetett hirdetésekre olyan platformokon, mint a Google vagy a Meta (Facebook, Instagram), hogy vonzzák az ügyfeleket és növeljék az értékesítést. A generatív MI megjelenése új marketing módszert hozott, amit generatív motor optimalizációnak (GEO) neveznek, melynek célja olyan tartalom létrehozása, amely optimalizált az MI algoritmusok és szövegkelszámolók számára, hogy a termékek és márkaüzenetek hatékonyan javasoltak legyenek az MI-alapú vásárlási segédprogramok által. Olyan cégek, mint az Evertune. ai, vezető szerepet töltenek be ebben a megközelítésben, segítve a kereskedőket AI-barát tartalmi stratégiák kidolgozásában. Ezek egy része „láthatatlan” weboldalakon található — digitális területeken, amelyek kizárólag az MI fogyasztását célozzák, nem pedig az emberi látogatók számára készültek — így táplálva az adatokat az MI rendszerekbe, növelve a termékek láthatóságát és lehetővé téve a pontosabb, személyre szabott ajánlásokat. Bár az MI platformokból származó irányított forgalom jelenleg alacsony szinten van — például a ChatGPT kevesebb mint 1%-át adja a főbb kereskedőknél, mint az Amazon, Walmart vagy eBay — a vásárlási szándék az MI-csatornákon érkező fogyasztók körében lényegesen magasabb.

Ez arra utal, hogy az AI-alapú ajánlások hatékonyan érik el az elkötelezett vásárlókat. Az MI-alapú vásárlási segédprogramokon túlmutatva, a kereskedők közvetett stratégiákat is alkalmaznak, például közösségi média és influencer-tartalmak felhasználásával, hogy befolyásolják az MI-modelleket. Márkák, mint a Brooklinen vagy az R+Co, stratégiusan használják a TikTokot vagy hangalapú asszisztenseket, mint az Amazon Alexa, hogy termékinformációkat terjesszenek, és így beépüljenek az MI tréningadataiba és javaslási rendszereibe, finomhangolva a fogyasztói percepciókat és vásárlási döntéseket. A fő kiskereskedők tovább integrálják az MI-t a vásárlói felületekbe. A Walmart és a Target chatbot-alapú vásárlási alkalmazásokat fejlesztenek, amelyek beszélgetéses, MI-alapú segítséget nyújtanak, míg a technológiai óriások, mint a Google és az Amazon, közvetlenül beágyazzák az MI-eszközöket keresőikbe és piactereikbe, hogy javítsák a termékfelfedezést és lépést tartsanak az egyre változó fogyasztói elvárásokkal. Ezek a fejlemények mélyreható változást jeleznek egy olyan kereskedelmi környezet felé, ahol az MI nemcsak támogatja, hanem alapvetően mozgatja a fogyasztói elköteleződést és értékesítést. Azok a kereskedők, akik sikeresen beépítik az MI-t marketingjükbe és ügyfélkapcsolataikba, versenyelőnyhöz juthatnak egy olyan piacon, amely egyre inkább a generatív MI ellenőrzése alatt áll az információáramlás és a vásárlási útvonalak terén. Ahogy az ünnepi szezon halad előre, az MI és a kereskedelem összefonódása hangsúlyozza az innováció és az alkalmazkodóképesség szükségességét. A kiskereskedőknek folytatniuk kell az MI-optimalizált tartalmakba történő beruházást, új módszereket keresniük az ügyfelekkel való interakcióban az MI-platformokon keresztül, és finomítaniuk digitális stratégiáikat, hogy megfeleljenek a változó fogyasztói viselkedésnek. Az MI-vezérelt változás a kiskereskedelemben nem csupán ideiglenes trend, hanem alapvető fordulat a marketingben és a kereskedelemben, amely hosszú éveken át formálja majd a fogyasztói élményeket.