Mentre l'intelligenza artificiale (IA) trasforma il comportamento dei consumatori, i rivenditori statunitensi stanno attivamente adeguando le proprie strategie di marketing e vendita per mantenere visibilità e rilevanza negli ambienti di acquisto guidati dall'IA. Questo cambiamento è particolarmente evidente prima della stagione delle feste, un periodo cruciale segnato da un aumento vertiginoso delle vendite online fortemente influenzate dalle interazioni digitali. Sebbene le vendite online siano previste raggiungere i 253 miliardi di dollari in questo periodo, molte transazioni avvengono ancora tramite canali tradizionali come i motori di ricerca standard e le visite dirette ai siti di vendita al dettaglio. Tuttavia, piattaforme emergenti di IA come ChatGPT e Google's Gemini stanno influenzando sempre più gli acquirenti offrendo consigli personalizzati sui prodotti e opzioni di acquisto direttamente nelle loro interfacce, modificando gradualmente il modo in cui i consumatori scoprono e si impegnano con i prodotti, andando oltre i tradizionali motori di ricerca. Tradizionalmente, i rivenditori si sono affidati molto alla pubblicità a pagamento su piattaforme come Google e Meta per attrarre clienti e aumentare le vendite. La crescita dell'IA generativa sta introducendo un nuovo metodo di marketing chiamato ottimizzazione del motore generativo (GEO), che si concentra sulla creazione di contenuti ottimizzati per gli algoritmi e gli scraper dell'IA, garantendo che i prodotti e i messaggi di marca siano efficacemente raccomandati dagli assistenti di shopping alimentati dall'IA. Aziende come Evertune. ai stanno aprendo la strada a questo approccio, aiutando i rivenditori a sviluppare strategie di contenuto compatibili con l'IA. Alcuni di questi contenuti si trovano su siti web 'invisibili'—spazi digitali progettati esclusivamente per l'assorbimento da parte dell'IA piuttosto che per i visitatori umani—per alimentare i sistemi di IA, aumentando la visibilità dei prodotti e permettendo raccomandazioni più precise e personalizzate. Sebbene attualmente il traffico di referral proveniente dalle piattaforme di IA rimanga basso—ad esempio, ChatGPT contribuisce a meno dell'1% del traffico totale per grandi rivenditori come Amazon, Walmart ed eBay—l'intento di acquisto tra i consumatori che arrivano tramite canali IA è notevolmente più elevato.

Questo indica che le raccomandazioni guidate dall'IA raggiungono efficacemente acquirenti motivati. Oltre agli assistenti di shopping diretti, i rivenditori utilizzano anche strategie indirette sfruttando i social media e i content di influencer per influenzare i modelli di IA. Marchi come Brooklinen e R+Co impiegano strategicamente piattaforme come TikTok e assistenti vocali come Amazon Alexa per diffondere informazioni sui prodotti, puntando all'integrazione nei dataset di addestramento dell'IA e negli algoritmi di raccomandazione, modellando sottilmente le percezioni dei consumatori e le decisioni di acquisto. I principali rivenditori stanno inoltre integrando ulteriormente l'IA nelle interfacce con i clienti. Walmart e Target stanno sviluppando app di acquisto guidate da chatbot che offrono assistenza conversazionale alimentata dall'IA, mentre giganti tecnologici come Google e Amazon incorporano strumenti di IA direttamente nei loro motori di ricerca e mercati online per migliorare la scoperta dei prodotti e soddisfare le aspettative in evoluzione dei consumatori. Questi sviluppi suggeriscono un cambiamento profondo verso uno scenario commerciale in cui l'IA non solo supporta, ma guida in modo fondamentale l'engagement e le vendite dei consumatori. I rivenditori che integrano con successo l'IA nel marketing e nelle interazioni con i clienti possono ottenere un vantaggio competitivo in un mercato sempre più dominato dal controllo dell'informazione e dai percorsi di acquisto dell'IA generativa. Con l'andare avanti della stagione delle feste, la convergenza tra IA e vendita al dettaglio sottolinea l'importanza di innovazione e capacità di adattamento. I rivenditori devono continuare a investire in contenuti ottimizzati per l'IA, esplorare nuovi modi di coinvolgere i clienti attraverso le piattaforme di IA e perfezionare le strategie digitali per allinearsi ai cambiamenti nei comportamenti dei consumatori. La rivoluzione guidata dall'IA nel settore retail non è una tendenza passeggera, ma un cambiamento fondamentale nel marketing e nel commercio che plasmerà le esperienze dei consumatori negli anni a venire.