Gdy sztuczna inteligencja (SI) przekształca zachowania konsumentów, amerykańscy detaliści aktywnie dostosowują swoje strategie marketingowe i sprzedażowe, aby utrzymać widoczność i znaczenie w środowiskach zakupowych napędzanych przez SI. Ta zmiana jest szczególnie zauważalna przed sezonem świątecznym, który jest kluczowym okresem charakteryzującym się wzrostem sprzedaży online, mocno wpływanym przez interakcje cyfrowe. Chociaż prognozuje się, że sprzedaż internetowa w tym okresie osiągnie 253 miliardy dolarów, wiele transakcji nadal odbywa się poprzez tradycyjne kanały, takie jak standardowe wyszukiwarki czy bezpośrednie wizyty na stronach detalistów. Jednak pojawiające się platformy SI, takie jak ChatGPT i Google Gemini, coraz częściej wpływają na decyzje zakupowe, oferując spersonalizowane porady produktowe i opcje zakupu w swoich interfejsach, stopniowo zmieniając sposób, w jaki konsumenci odkrywają i angażują się w produkty, wykraczając poza konwencjonalne wyszukiwarki. Tradycyjnie, detaliści mocno polegali na płatnych reklamach na platformach takich jak Google i Meta, aby przyciągnąć klientów i zwiększyć sprzedaż. Wzrost generatywnej SI wprowadza nową metodę marketingową zwaną generative engine optimization (GEO), która skupia się na tworzeniu treści zoptymalizowanych pod algorytmy SI i skanery, aby produkty i przesłania marki były skutecznie rekomendowane przez asystentów zakupowych opartych na SI. Firmy takie jak Evertune. ai wiodą prace w tym zakresie, pomagając detalistom rozwijać strategie treści przyjaznych SI. Część tych treści znajduje się na „niewidzialnych” stronach internetowych — cyfrowych przestrzeniach stworzonych wyłącznie z myślą o konsumencie SI, a nie o użytkowniku ludzkim — służących do przesyłania danych do systemów AI, zwiększając widoczność produktów i umożliwiając bardziej precyzyjne, spersonalizowane rekomendacje. Chociaż ruch referral z platform SI obecnie jest niski — na przykład ChatGPT generuje mniej niż 1% całkowitego ruchu dla dużych detalistów takich jak Amazon, Walmart i eBay — intencje zakupowe konsumentów docierających przez kanały SI są znacznie wyższe.

To wskazuje, że rekomendacje oparte na SI skutecznie trafiają do zmotywowanych nabywców. Oprócz bezpośrednich asystentów zakupowych SI, detaliści korzystają również z pośrednich strategii, wykorzystując media społecznościowe i treści influencerów, aby wpływać na modele SI. Marki takie jak Brooklinen i R+Co celowo korzystają z platform takich jak TikTok i asystentów głosowych, jak Amazon Alexa, aby rozpowszechniać informacje o produktach, dążąc do ich integracji w zbiorach danych treningowych SI i systemach rekomendacyjnych, subtelnie kształtując postrzeganie klientów i decyzje zakupowe. Kluczowi detalici coraz bardziej integrują SI z interfejsami obsługi klienta. Walmart i Target rozwijają obsługiwane chatbotami aplikacje zakupowe oferujące konwersacyjne, wspierane przez sztuczną inteligencję, podczas gdy giganci technologiczni, tacy jak Google i Amazon, wbudowali narzędzia SI bezpośrednio w swoje wyszukiwarki i platformy marketplace, aby zwiększyć odkrywanie produktów i sprostać rosnącym oczekiwaniom konsumentów. Te zmiany sugerują głęboką przemianę krajobrazu detalicznego, w którym SI nie tylko wspiera, ale zasadniczo napędza zaangażowanie konsumentów i sprzedaż. Detaliści, którzy skutecznie włączają SI w działania marketingowe i obsługę klientów, mogą zyskać przewagę konkurencyjną na rynku, coraz bardziej zdominowanym przez generatywną SI, kontrolującą przepływ informacji i ścieżki zakupowe. W miarę upływu sezonu świątecznego, zbieżność SI i handlu detalicznego podkreśla konieczność innowacji i elastyczności. Detaliści muszą kontynuować inwestycje w treści zoptymalizowane pod kątem SI, poszukiwać nowych sposobów zaangażowania klientów poprzez platformy SI oraz rozwijać strategie cyfrowe, aby dostosować się do zmieniającego się zachowania konsumentów. Transformacja detaliczna napędzana przez SI to nie chwilowy trend, lecz fundamentalna zmiana w marketingu i handlu, która będzie kształtować doświadczenia konsumenckie na wiele lat.