A medida que los profesionales de la tecnología asumen mayores responsabilidades en materia de privacidad, nuestra certificación actualizada se mantiene al día de los últimos avances al incorporar un 50% de contenido nuevo. Además, es una de las nuevas especialidades acreditadas por laABA. Las certificacionesCIPP% 2FE yCIPM delIAPP, ambas acreditadas porANSI% 2FISO, son la combinación reconocida por el sector para la preparación para laGDPR. El estudio sobre riesgos para la privacidad realizado por el IAPP en colaboración con KPMG representa el examen más exhaustivo de la situación de la privacidad hasta la fecha. Además, el seguimiento de la legislación estatal sobre privacidad del IAPP contiene una recopilación de proyectos de ley sobre privacidad de todos los Estados Unidos. En esta página específica, encontrará la recopilación de cobertura, análisis y recursos del IAPP sobre la relación entre la IA y la privacidad. Para los europeos, la página del IAPP sobre la normativa general de protección de datos de la UE es un valioso recurso que ofrece orientación, análisis, herramientas y recursos necesarios para garantizar el cumplimiento de sus obligaciones. Además, nos complace anunciar un nuevo evento dirigido a líderes empresariales, profesionales de la tecnología y expertos en privacidad que trabajan con la IA. Los principales expertos europeos ofrecerán una visión pragmática del cambiante panorama de la privacidad y proporcionarán conocimientos sobre las mejores prácticas en materia de datos. Por otra parte, la Subcomisión de Privacidad, Tecnología y Legislación del Senado de Estados Unidos celebró recientemente una audiencia sobre inteligencia artificial en la que intervinieron destacados académicos y el fundador de una empresa de investigación sobre inteligencia artificial de utilidad pública. Como continuación de la audiencia anterior, celebrada en mayo, el presidente de la Subcomisión, el demócrata por Connecticut Richard Blumenthal, subrayó que el objetivo de la reunión era" sentar las bases de la legislación( sobre IA)" y elaborar leyes aplicables. Yoshua Bengio, fundador y director científico del Instituto de Algoritmos de Aprendizaje de Montreal, expresó su preocupación por que la IA alcance un nivel de inteligencia humana, lo que crearía una sensación de urgencia por establecer un marco técnico y jurídico que impida la aparición de modelos de IA" deshonestos". Dario Amodei, Consejero Delegado y cofundador de Anthropic, clasificó los riesgos de IA en categorías a corto, medio y largo plazo, destacando los riesgos a corto plazo, como los prejuicios, la privacidad y la desinformación, y los riesgos a largo plazo, como la amenaza potencial para la humanidad de los modelos de IA totalmente autónomos.

La empresa de Amodei, junto con otras seis grandes empresas tecnológicas, se comprometió recientemente a realizar pruebas de seguridad de sus sistemas de inteligencia artificial antes de su uso comercial. Blumenthal, Amodei añadió que cualquier organismo regulador o federal debería tener autoridad para evaluar los riesgos asociados a los modelos de inteligencia artificial. Hawley preguntó a los testigos qué medidas legislativas debería adoptar inmediatamente el Congreso, y todos ellos recomendaron por unanimidad la creación de un organismo regulador federal dedicado a la IA. El profesor de Ciencias Informáticas de la Universidad de California, Stuart Russell, apoyó además la necesidad de pruebas por parte de terceros, un régimen de licencias y la creación de un organismo de coordinación internacional. Russell insistió en la importancia de la previsibilidad analítica y recomendó sistemas que rompan las normas del mercado, desde la difamación de individuos hasta la ayuda a terroristas. Bengio destacó el papel del gobierno en la estructuración de incentivos para los sistemas de seguridad de la IA y en su alineación con los valores y normas acordados, e hizo hincapié en la importancia de tener en cuenta el acceso, la alineación, el poder intelectual y las capacidades de alcance a la hora de evaluar los riesgos y diseñar las intervenciones del gobierno. Amodei hizo hincapié en la necesidad de contar con regímenes exhaustivos de pruebas y auditoría para los modelos de IA y se mostró dispuesto a utilizar diversos mecanismos administrativos que garantizaran el funcionamiento de. Con la creciente atención prestada a la inteligencia artificial, se han introducido o propuesto varios proyectos de ley federales sobre privacidad para 2023, lo que añade complejidad e incertidumbre al panorama legislativo y reglamentario. Aunque las tendencias legislativas y reglamentarias relacionadas con la IA están evolucionando, es difícil prever los futuros requisitos de supervisión. No obstante, es evidente que los proveedores de sistemas basados en la IA deben dar prioridad a las medidas de gobernanza. Como comunidad y recurso global de información privada fiable y completo, el IAPP está aquí para ayudar a los profesionales de la privacidad a navegar por el complejo mundo de los datos.