Dužnosnici su u petak objavili da je najnovija integracija umjetne inteligencije (AI) s bespilotnim letjelicama (UAV) u "zakinutim okruženjima" uspješno prošla testove koje je provela vojna alijansa SAD-a, Ujedinjenog Kraljevstva i Australije, poznata kao AUKUS. Vrhunska tehnologija senzora testirana je od strane sve tri obrambene agencije kako bi se procijenila sposobnost UAV-a za izvršavanje misija i održavanje mrežne povezanosti u raznim borbenim prostorima, uključujući kopno, more, zrak i kibernetički prostor. Kao dio Drugog stupa AUKUS sporazuma, tri nacije surađuju na usklađivanju AI tehnologija za obrambene i sigurnosne svrhe, s ciljem suprotstavljanja rastućoj kineskoj agresiji u Indo-Pacifičkoj regiji. Ministarstvo obrane (DOD) istaknulo je integraciju AI s UAV-ima kao sredstvo za smanjenje vremena između otkrivanja neprijateljskih ciljeva, donošenja odluka o reakciji i djelovanja protiv prijetnji. Nakon potpune razrade i integracije u nacionalne platforme, očekuje se da će ovi napredni senzorski sustavi pružiti zapovjednicima pouzdanije podatke za optimalno donošenje odluka, omogućujući brzu reakciju na kinetičke prijetnje u zajedničkim vojnim operacijama koje uključuju više službi i država, prema DOD-u. Jedan od sustava testiranih tijekom ispitivanja u okviru Programa za otporne i autonomne umjetne inteligentne tehnologije (RAAIT) bio je Taktički napadni set (TAK), aplikacija temeljena na kartama koja je pomogla britanskom UAV-u u otkrivanju lokacije neprijateljskih snaga. Softver je u stvarnom vremenu prilagođavao podatke na temelju prikupljenih podataka, koje je dijelio s drugim UAV-om koji je pružao detaljne slike.

Koordinirane informacije zatim je pregledao "AI časnik" u Taktičkom operativnom centru (TOC), koji je pružio ljudski nadzor prije nego što bi australski XT-8 UAV mogao biti raspoređen za udare. Kimberly Sablon, glavna direktorica za povjerljivu AI i autonomiju (AIA) u Uredu zamjenika ministra obrane za istraživanje i razvoj, istaknula je napredak postignut u programu RAAIT, naglašavajući fokus na zamjenjivost i interoperabilnost, omogućavajući korištenje bilo koje kombinacije skupova podataka, modela, algoritama i platformi u sve tri nacije. Uvidi dobiveni iz zajedničkih ispitivanja pridonijet će razvoju AIA ekosustava koji mogu učinkovito koristiti sve tri nacije za operativne svrhe. Sablon je iznijela cilj postizanja zamjenjivog i interoperabilnog, ali robusnog sustava, omogućujući prikupljanje podataka, obuku AI sustava, testiranje i evaluaciju te prilagodljivost nepredviđenim prijetnjama u roku kraćem od 10 sati na rubu. Ovaj cilj predstavlja značajno postignuće za partnerstvo.