Embedsmænd meddelte fredag, at den nyeste integration af kunstig intelligens (AI) med ubemandede luftfartøjer (UAV) i 'omstridte miljøer' har bestået forsøg udført af militæralliancen mellem USA, Storbritannien og Australien, kendt som AUKUS. Den banebrydende sensorteknologi blev testet af alle tre forsvarsagenturer for at vurdere UAV'ernes evne til at gennemføre deres missioner og opretholde netværksforbindelse i forskellige kampområder, herunder land, sø, luft og cyberspace. Som en del af søjle to i AUKUS-aftalen samarbejder de tre nationer om at harmonisere AI-teknologier til forsvars- og sikkerhedsformål med henblik på at imødegå den stigende kinesiske aggression i Indo-Stillehavsområdet. Forsvarsministeriet (DOD) fremhævede integrationen af AI med UAV'er som en måde at reducere tiden mellem at opdage fjendtlige mål, træffe responsbeslutninger og handle imod trusler. Når disse avancerede sensorer er fuldt udviklet og integreret i nationale platforme, forventes de at give kommandører mere pålidelige data til optimal beslutningstagning, hvilket muliggør hurtig respons på kinetiske trusler på tværs af fælles militære operationer, der involverer flere tjenester og nationer, ifølge DOD. Et eksempel på et system, der blev testet under Resilient and Autonomous Artificial Intelligence Technology (RAAIT) forsøgene, var Tactical Assault Kit (TAK), en kortbaseret applikation, der hjalp en britisk UAV med at opdage placeringen af fjendtlige styrker. Softwaren foretog realtidsjusteringer baseret på indsamlede data, der blev delt med en anden UAV, der leverede detaljerede billeder.

De koordinerede oplysninger blev derefter gennemgået af en 'AI-officer' i Tactical Operations Center (TOC), som leverede menneskelig oversigt, før en australsk XT-8 UAV kunne indsættes til angrebsformål. Kimberly Sablon, hoveddirektør for Trusted AI og Autonomy (AIA) i Office of the Under Secretary of Defense for Research and Engineering, fremhævede de fremskridt, der er gjort i RAAIT-programmet, og understregede fokus på udskiftelighed og interoperabilitet, hvilket tillader enhver kombination af datasæt, modeller, algoritmer og platforme at blive brugt på tværs af alle tre nationer. De indsigter, der er opnået fra de fælles forsøg, vil bidrage til udviklingen af et AIA-økosystem, der effektivt kan anvendes til operationelle formål af alle tre nationer. Sablon udtrykte målet om at opnå en udskiftelig og interoperabel, men robust pipeline, der muliggør datainnsamling, AI-systemtræning, test og evaluering, og tilpasning til uforudsete trusler inden for en tidsramme på mindre end 10 timer i marken. Denne milepæl repræsenterer en betydelig præstation for partnerskabet.