Službenici su u petak objavili da je najnovija integracija umjetne inteligencije (AI) s bespilotnim letjelicama (UAV) u 'ospornim okruženjima' uspješno prošla testiranja provedena od strane vojnog saveza SAD-a, Ujedinjenog Kraljevstva i Australije, poznatog kao AUKUS. Napredna senzorska tehnologija testirana je od strane sve tri obrambene agencije kako bi se procijenila sposobnost UAV-ova da izvrše svoje misije i održavaju mrežnu povezanost u različitim borbenim prostorima, uključujući kopno, more, zrak i cyberspace. Kao dio Drugog stupa AUKUS sporazuma, tri nacije surađuju na usklađivanju AI tehnologija za obrambene i sigurnosne svrhe, s ciljem suprotstavljanja sve većoj kineskoj agresiji u indo-pacifičkoj regiji. Ministarstvo obrane (DOD) istaknulo je integraciju AI-a s UAV-ovima kao sredstvo za smanjenje vremena između otkrivanja neprijateljskih meta, donošenja odluka o odgovoru i djelovanja protiv prijetnji. Nakon što se potpuno razviju i integriraju u nacionalne platforme, očekuje se da će ti napredni senzorski sustavi komandantima pružiti pouzdanije podatke za optimalno donošenje odluka, omogućavajući brzi odgovor na kinetičke prijetnje u zajedničkim vojnim operacijama koje uključuju više usluga i nacija, navodi DOD. Jedan primjer sustava testiranog tijekom ispitivanja tehnologije otporne i autonomne umjetne inteligencije (RAAIT) bio je Taktički jurišni komplet (TAK), aplikacija temeljenja na karti koja je pomagala britanskom UAV-u u otkrivanju lokacije neprijateljskih snaga. Softver je izrađivao prilagodbe u stvarnom vremenu na temelju prikupljenih podataka, koji su dijeljeni s drugim UAV-om koji je pružao detaljne slike.

Koordinirane informacije zatim je pregledao 'AI časnik' u centru za taktičke operacije (TOC), koji je pružao ljudski nadzor prije nego što bi australski XT-8 UAV bio raspoređen za udarne svrhe. Kimberly Sablon, glavna direktorica za pouzdani AI i autonomiju (AIA) u Uredu zamjenika ministra obrane za istraživanje i inženjering, istaknula je napredak postignut u programu RAAIT, naglašavajući fokus na zamjenjivosti i interoperabilnosti, omogućujući bilo koju kombinaciju skupova podataka, modela, algoritama i platformi da se koriste u sve tri nacije. Uvidi dobiveni iz zajedničkih testiranja pridonijet će razvoju AIA ekosustava koji će učinkovito koristiti sve tri nacije za operativne svrhe. Sablon je izrazila cilj postizanja zamjenjivog i interoperabilnog, ali robusnog pipelinea, koji omogućuje prikupljanje podataka, obuku AI sustava, testiranje i ocjenjivanje te prilagodbu nepredviđenim prijetnjama u roku kraćem od 10 sati na rubu. Ovaj značajan milestone predstavlja značajno postignuće za partnerstvo.