Este post é patrocinado pelo Ahrefs, com opiniões que refletem as visões do patrocinador. Se você já enfrentou as limitações de ferramentas de SEO manuais ou de inteligência artificial isolada, este artigo é para você. Enquanto a IA pode gerar ideias e escrever conteúdo, ela frequentemente carece de dados confiáveis, levando a imprecisões. Painéis tradicionais de SEO fornecem dados poderosos, mas podem ser lentos e isolados. A solução ideal combina IA com dados de SEO em tempo real, permitindo consultas em linguagem natural que proporcionam insights rápidos e precisos. O Ahrefs utiliza seu servidor do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para aprimorar fluxos de trabalho de SEO. O MCP, um padrão aberto, permite que assistentes de IA como ChatGPT e Claude acessem dados externos e ferramentas por meio de uma interface consistente. Assim, você pode fazer perguntas como “quais palavras-chave meus concorrentes estão ranqueando que eu não estou?” ou “quais sites conquistaram mais tráfego orgânico este ano?” e receber respostas baseadas em dados de SEO atualizados, ao invés de suposições. Por exemplo, ao lançar um novo produto de eCommerce, você pode solicitar à sua IA que reúna insights competitivos, oportunidades de palavras-chave e ideias de conteúdo de um conjunto de dados de SEO conectado—eliminando a necessidade de mesclar manualmente dados tediosos. Por que combinar IA com dados de SEO ao vivo?A maioria dos profissionais de marketing usa plataformas de SEO separadas (para dados) e IA (para velocidade e interpretação). A IA sozinha pode “alucinar”, produzindo respostas plausíveis, mas incorretas, sem dados ao vivo. Painéis de SEO sozinhos exigem exploração e interpretação manuais, lentas. Combinar IA com dados de SEO em tempo real une as capacidades de linguagem da IA com métricas de SEO precisas e escaláveis, permitindo decisões estratégicas mais inteligentes e rápidas. A seguir, 15 casos de uso práticos para seu agente de IA de SEO, abrangendo desde insights rápidos até análises avançadas, todos baseados em dados acionáveis. **Nível 1: Insights Rápidos (Minutos)** 1. Identifique quais concorrentes aumentaram mais o tráfego orgânico no último ano. 2. Encontre os rankings na primeira página do Google que seu concorrente possui, mas você não. 3. Liste as principais páginas por backlinks e tráfego de qualquer domínio. 4. Identifique seus concorrentes mais próximos em buscas orgânicas. 5. Descubra palavras-chave relacionadas à compra e gere ideias de títulos para blogs. **Nível 2: Consultas Intermediárias (Insights Estratégicos)** 6. Mostre até 20 palavras-chave de nicho em tendência, com explicações.

7. Compare 20 domínios em relação ao Domain Rating, Tráfego Orgânico e posições no top 3. 8. Crie um esboço de artigo usando pesquisa de palavras-chave para um tópico. 9. Identifique os sites com maior ranking para um conjunto de frases-chave. 10. Encontre backlinks quebrados em uma subpasta com domínios de alta autoridade para prospecção. **Nível 3: Pesquisas Avançadas (Inteligência de Alto Impacto)** 11. Sugira oportunidades de expansão internacional de SEO, com base no crescimento de tráfego dos concorrentes. 12. Analise estratégias, temas e padrões de classificação de conteúdo dos concorrentes. 13. Forneça recomendações detalhadas de SEO para aumentar o tráfego orgânico de uma marca. 14. Identifique as principais frases com posições de primeira página e detalhes de recursos do SERP. 15. Analise taxas de aquisição de backlinks de vários concorrentes para avaliar tendências de construção de links. **Dicas para Prompts de IA Baseados em Dados de Forma Eficaz:** - Especifique que os dados devem vir do conjunto de dados de SEO, e não de buscas gerais na web. - Inclua contexto claro, como concorrentes, períodos e regiões. - Declare limites explicitamente (ex. : palavras-chave com volume acima de um limiar). - Monitore o uso para evitar ultrapassar cotas de dados. *Crédito da imagem:* Imagem de destaque cortesia do Ahrefs, usada com permissão.