Mastercard forventer tidlig påvisning af kompromitterede kredit- eller betalingskortnumre, hvilket forhindrer, at de falder i hænderne på cyberkriminelle. I sin seneste softwareopdatering integrerer Mastercard kunstig intelligens i sin svindelprediktionsteknologi. Denne integration har til formål at identificere mønstre i stjålne kort hurtigere, så banker kan erstatte dem, inden kriminelle kan bruge dem. Ved hjælp af generativ AI har Mastercard til hensigt at afgøre, hvordan og hvor legitimationsoplysningerne blev kompromitteret, hvilket letter effektiv problemløsning for berørte kunder og proaktiv beskyttelse af andre. Ved at udnytte mønstre og kontekstuel information som geografi og tid kan Mastercard identificere potentielt kompromitterede kortindehavere og forhandlere og dermed overgå traditionelle databaseforespørgsler.

Idet de anerkender, at utallige stjålne kortnumre er tilgængelige på det mørke web, stræber Mastercards opdatering efter at minimere forstyrrelser af forbrugernes liv ved hurtigt at erstatte kompromitterede kort. Betalingsnetværksbranchen stræber efter at bevæge sig fra statiske kortnumre til unikke numre for hver transaktion, men en bred anvendelse kan tage tid, især i USA. Imidlertid søger Visa Inc. også måder til at reducere afhængigheden af 16-cifrede kortnumre og har for nylig annonceret betydelige ændringer i kredit- og betalingskortoperationer i landet.