Mastercard erwartet eine frühzeitige Erkennung von gefährdeten Kredit- oder Debitkartennummern, um zu verhindern, dass sie in die Hände von Cyberkriminellen gelangen. In seinem neuesten Software-Update integriert Mastercard künstliche Intelligenz in seine Betrugsprädiktionstechnologie. Diese Integration zielt darauf ab, Muster gestohlener Karten schneller zu identifizieren, um Banken in die Lage zu versetzen, sie auszutauschen, bevor Kriminelle sie nutzen können. Mit generativer KI will Mastercard herausfinden, wie und wo Zugangsdaten kompromittiert wurden und so eine effiziente Lösung für betroffene Kunden ermöglichen und andere proaktiv schützen. Durch die Nutzung von Mustern und kontextuellen Informationen wie Geografie und Zeit kann Mastercard potenziell gefährdete Karteninhaber und Händler identifizieren und dabei herkömmliche Datenbankabfragen übertreffen.

Da unzählige gestohlene Kartennummern im Darknet verfügbar sind, strebt das Update von Mastercard an, Störungen im Leben der Verbraucher durch prompten Austausch kompromittierter Karten zu minimieren. Die Zahlungsnetzwerkbranche strebt an, von statischen Kartennummern zu eindeutigen Nummern für jede Transaktion überzugehen, aber eine weit verbreitete Nutzung könnte Zeit in Anspruch nehmen, insbesondere in den USA. In der Zwischenzeit sucht auch Visa Inc. nach Möglichkeiten, die Abhängigkeit von 16-stelligen Kartennummern zu reduzieren, da es kürzlich bedeutende Änderungen im Bereich der Kredit- und Debitkarten in dem Land angekündigt hat.