Искусственный интеллект (ИИ) радикально изменил способ, которым бизнесы понимают своих клиентов. Благодаря ИИ компании теперь могут собирать и анализировать большие объемы данных для получения ценных наработок о поведении потребителей. Однако, действительное использование этих наработок - то, что выделяет бизнесы и дает им конкурентное преимущество. Сона Абарян, партнер и глава отраслей недвижимости и роскоши в компании Ekimetrics, консультации в области науки о данных с использованием технологий, подчеркнула, что наличие данных и наработок не делает компанию автоматически ориентированной на данные. Чтобы действительно преобразовать свои процессы принятия решений и оказать реальное влияние, компаниям необходимо развивать свою организационную структуру, стимулы и процессы принятия решений. Ориентация на клиента играет решающую роль в успехе бизнеса в настоящее время. Это превосходит простое персонализирование электронной почты или онлайн-каталогов. Текущий тренд перехода к подходам программного обеспечения как услуги (SaaS) для персонализации привел к выравниванию эффекта и необходимости найти другие способы достижения конкурентного преимущества.

Бренды, которые принимают глобальный подход к ориентированности на клиента, включая ее во все аспекты своей деятельности, от маркетинга до разработки продуктов и финансового прогнозирования, добиваются успеха в привлечении целевых потребителей. Для оптимизации аналитики данных и повышения стоимости клиента на протяжении всего жизненного цикла бизнеса необходимо сфокусироваться на привлечении правильных клиентов и понимании их потенциала на ранних стадиях. Это требует сбора данных на всем пути клиента и использования полученных наработок о клиентах для формирования стратегии бизнеса. ИИ также может помочь измерить эффективность брендового маркетинга и возвратность инвестиций (ROI). Однако, сложность состоит в приписывании влияния маркетинговым инициативам бренда и принятии решений о распределении бюджета. Важно иметь глобальный подход к измерению производительности и сопоставлению ее со стоимостью бренда и стратегическими целями клиента. Для руководителей, желающих внедрить аналитику данных, основанную на ИИ в свои бизнесы, важно обучать финансовых директоров по поводу приращения ROI и учитывать несколько ключевых показателей эффективности (KPI). Это гарантирует всестороннее понимание стоимости и влияния аналитических наработок на ИИ. Принятие информированных бюджетных решений и поддержание единообразного языка производительности во всей организации также важно для эффективного принятия решений. В целом, возможности аналитики данных, созданные с помощью ИИ, могут преобразовать бизнесы и способствовать долгосрочному успеху, делая клиента центром принятия решений.