Sztuczna inteligencja (AI) rewolucjonizuje sposób, w jaki firmy rozumieją swoich klientów. Dzięki AI, firmy mogą teraz gromadzić i analizować duże ilości danych, aby uzyskać cenne informacje na temat zachowań konsumentów. Jednak skuteczne działanie na podstawie tych informacji odróżnia firmy i daje im przewagę konkurencyjną. Sona Abaryan, partner i lider sektora nieruchomości i luksusu w firmie Ekimetrics, doradcy ds. naukowych i danych z technologią, zauważył, że posiadanie danych i dostępnych informacji nie czyni automatycznie firmy opartej na danych. Aby naprawdę przekształcić procesy decyzyjne i osiągnąć rzeczywisty wpływ, firmy muszą ewoluować swoją strukturę organizacyjną, zachęty i procesy decyzyjne. Centryzm konsumenta odgrywa kluczową rolę we współczesnym sukcesie biznesu. Przekracza on daleko personalizację e-maili lub katalogów online. Obecny trend polegający na poleganiu na podejściach typu software-as-a-service (SaaS) do personalizacji spowodował wyrównanie wpływu i konieczność znalezienia innych sposobów zdobycia przewagi konkurencyjnej.

Marki, które podejmują holistyczne podejście do centryzmu konsumenta, łącząc go we wszystkie aspekty swojej działalności, od marketingu do projektowania produktów i prognoz finansowych, odnoszą sukces w dotarciu do swoich grup docelowych. Aby zoptymalizować wyniki z danych i poprawić wartość klienta na przestrzeni czasu, firmy muszą skupić się na pozyskiwaniu odpowiednich klientów i wczesnym zrozumieniu ich potencjału. Wymaga to gromadzenia danych na każdym etapie podróży klienta i wykorzystywania informacji na temat klienta do ustalania strategii biznesowych. AI może również pomóc w mierzeniu skuteczności działań marketingowych marki i zwrotu z inwestycji (ROI). Jednak wyzwaniem jest przypisanie wpływu inicjatyw marketingowych marki i decyzji dotyczących alokacji budżetu. Istotne jest podejście holistyczne w pomiarze wyników i dostosowaniu ich do wartości marki i strategicznych celów dotyczących klientów. Dla kadry kierowniczej, która chce wdrożyć oparte na AI informacje w swoich firmach, istotne jest edukowanie dyrektorów finansowych na temat przyrostowego zwrotu z inwestycji (ROI) i uwzględnianie wielu kluczowych wskaźników wydajności (KPI). Zapewnia to wszechstronne zrozumienie wartości i wpływu opartych na AI informacji. Podejmowanie świadomych wyborów budżetowych i utrzymanie spójnego języka wydajności w całej organizacji jest również ważne dla skutecznego procesu decyzyjnego. Ogólnie rzecz biorąc, oparte na AI informacje z danych mają potencjał do przekształcenia biznesów i zapewnienia długoterminowego sukcesu, umieszczając klienta w centrum procesu decyzyjnego.