Generative AI ในการพัฒนาเกม: การเสริมสร้างโครงการ Commodore 64
Brief news summary
ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์และโมเดลภาษาขนาดใหญ่มักถูกกล่าวถึงว่าเป็นตัวแทนสำหรับบางงานต่างๆ แต่ธุรกิจต่างๆ ได้ค้นพบว่าการใช้งานโดยไม่ระมัดระวังสามารถสร้างปัญหามากกว่าที่จะแก้ไขได้ ถึงแม้ว่าอนาคตอาจมีการพัฒนาเพิ่มเติมที่เปลี่ยนแปลงสถานการณ์ได้ แต่ปัจจุบันเทคโนโลยีเหล่านี้ทำงานได้ดีที่สุดเมื่อทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยในงานที่เจาะจง ตัวอย่างที่ชัดเจนคือ [Ricardo] ซึ่งใช้ Amazon Q ในการช่วยพัฒนาเกมสำหรับ Commodore 64 [Ricardo] ตั้งเป้าหมายเริ่มต้นด้วยการเขียนโค้ดให้สไปรต์เคลื่อนที่ผ่านหน้าจอ AI ได้สร้างโค้ดด้วยอักษรตัวใหญ่เพื่อให้เข้ากับสไตล์ของ C64 แต่สิ่งนี้ทำให้มีปัญหาด้านความเข้ากันได้ในสภาพแวดล้อมการพัฒนาของเขา จึงต้องเปลี่ยนไปใช้อักษรตัวเล็ก การปรับปรุงที่สำคัญคือการปรับแต่งโค้ดโดยใช้ภาษา 6502 Assembly ซึ่งเหมาะสำหรับ Commodore เสมือน ผ่านการทำซ้ำหลายครั้งด้วยความช่วยเหลือของ AI, [Ricardo] สามารถแสดงสไปรต์ที่เคลื่อนที่ได้สี่ตัวบนหน้าจอ และเปลี่ยนแปลงการออกแบบของพวกมันได้ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ AI ในการเป็นเครื่องมือที่มีค่าสำหรับโครงการพัฒนาในขณะที่ AI แบบเกิดใหม่และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ถูกโปรโมทให้เป็นตัวแทนของพนักงานบางประเภท บริษัทที่ใช้นวัตกรรมนี้มักพบว่ามีปัญหาเกิดขึ้นมากกว่าที่จะช่วยแก้ไข หากให้อำนาจควบคุมโดยไม่มีการจำกัด ถึงแม้จะไม่เสมอไปก็ตาม แต่การใช้งานที่ดีที่สุดในปัจจุบันสำหรับเครื่องมือเหล่านี้คือเป็นผู้ช่วยสำหรับงานที่เฉพาะเจาะจง ที่สามารถทำได้อย่างมีประสิทธิภาพในบทบาทนี้ ดังที่ [Ricardo] แสดงให้เห็นโดยการใช้ Amazon Q เพื่อช่วยในการพัฒนาเกมบน Commodore 64 เริ่มต้นด้วยการสร้างโค้ดเพื่อเคลื่อนย้ายสไปรท์บนหน้าจอ ในตอนแรก AI สร้างโค้ดที่เป็นตัวอักษรพิมพ์ใหญ่ทั้งหมดซึ่งสะท้อนถึงสไตล์ของ C64 แต่ทำให้เกิดปัญหาสำคัญในสภาพแวดล้อมการพัฒนาของ [Ricardo] จึงจำเป็นต้องแปลงเป็นตัวพิมพ์เล็ก การเปลี่ยนแปลงที่น่าทึ่งยิ่งกว่านั้นเกิดขึ้นเมื่อจำเป็นต้องใช้ประสิทธิภาพของภาษาแอสเซมบลี แปลงเป็น 6502 Assembly สำหรับ Commodore เสมือน [Ricardo] ทดลองกับ AI หลายครั้งจนสามารถแสดงสไปรท์สี่ตัวที่เคลื่อนที่บนหน้าจอและเปลี่ยนการออกแบบสไปรท์ไปเป็นสไตล์ที่เลือกสุ่มได้สำเร็จ
Watch video about
Generative AI ในการพัฒนาเกม: การเสริมสร้างโครงการ Commodore 64
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
นักการตลาดมีความสนใจที่จะใช้ AI สร้างเนื้อหาในแคมเปญโ…
การกำหนดมูลค่าเป็นตัวเงินที่แม่นยำให้กับความท้าทายที่ทีมสร้างสรรค์ที่ใช้งาน AI ช่วยเหลือเผชิญอยู่นั้นเป็นสิ่งที่ยาก แต่แต่ละอย่างก็เป็นอุปสรรคที่อาจคุกคามความสำเร็จของพวกเขา ผลสำรวจของ Gartner ในเดือนตุลาคมจากนักการตลาดทั่วโลกจำนวน 400 คนพบว่า 58% ใช้ AI แบบสร้างเนื้อหาเพื่อการผลิตเนื้อหา นักโฆษณาหลายรายมุ่งหวังที่จะพัฒนาระบบกึ่งอัตโนมัติ เช่น ระบบของ Unilever ถึงแม้การสร้างสายการผลิตที่ขับเคลื่อนด้วย AI ดังกล่าวอาจใช้เวลานานกว่าหนึ่งปี Craig Elimeliah หัวหน้าฝ่ายสร้างสรรค์ของ Code & Theory เปรียบเทียบการผลิตด้วย AI ว่า “เหมือนการสร้างบ้านของตัวเอง แทนที่จะเช่าใช้บ้านของผู้อื่น” กระบวนการ “สร้างบ้าน” นี้รวมถึงการปรึกษาทางกฎหมาย การเลือกโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ที่เหมาะสมกับแบรนด์ และการรวบรวมแนวทางแบรนด์และเนื้อหาเก่าเข้าด้วยกันอย่างละเอียดเพื่อให้ AI สร้างเนื้อหาเข้าใจได้ นอกจากนี้ยังต้องมีการลองผิดลองถูกอย่างมากเพื่อให้แน่ใจว่าระบบสามารถจัดการกับเนื้อหาที่มีความอ่อนไหวต่อแบรนด์ได้อย่างเชื่อถือได้ การตั้งค่านี้ต้องใช้เวลามาก โดยที่ในช่วงเวลานี้ นักการตลาด 81% วัดความสำเร็จจากเวลาที่ประหยัดได้ด้วย AI ตามการสำรวจของ Gartner Dave Rolfe หัวหน้าฝ่ายผลิตของ Hogarth ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ WPP เสริมว่าค่าใช้จ่ายที่แพงที่สุดคือการปรับตัวให้เข้ากับกระบวนการใหม่นี้ ยิ่งไปกว่านั้น การสรรหาเจ้าหน้าที่ที่มีทักษะในการออกแบบ ติดตั้ง และดำเนินงานระบบ AI ที่ซับซ้อนเช่นนี้เป็นเรื่องที่ท้าทายท่ามกลางการแข่งขันเพื่อหาบุคลากรด้าน AI จากยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีและนักโฆษณา James Thoams หัวหน้าเจ้าหน้าที่เทคโนโลยีระดับโลกของ Dentsu Creative เน้นว่า “ความสามารถด้าน AI ยากที่จะหาได้” การเข้าถึง AI แบบสร้างเนื้อหามักทำผ่านการสมัครสมาชิก แต่บางบริษัท เช่น OpenAI มีการจำกัดการใช้งานและขายเครดิตในรูปแบบจ่ายตามการใช้งาน ซึ่งอาจทำให้การทดสอบความเข้มข้นกับโมเดลพรีเมียมมีค่าใช้จ่ายสูง Ómar Thor Ómarsson ซีอีโอของ Optise ผู้ให้เครื่องมือ AI สำหรับธุรกิจที่ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการค้นหาแบบธรรมชาติ เตือนว่าบริษัทที่สร้างเนื้อหาจำนวนมากตามคำสั่งจะเผชิญกับต้นทุนที่เพิ่มขึ้น แม้ว่าการถามแต่ละครั้งจะมีต้นทุนเพียงเศษเสี้ยวของเซ็นต์ แต่แคมเปญที่มีจำนวนมาก เช่น โฆษณามาสคริสต์ของ Coca-Cola ที่ใช้ AI ถึง 70,000 คำถาม ก็ทำให้ค่าใช้จ่ายรวมหายไปอย่างรวดเร็ว Ómarsson ยังชี้ให้เห็นว่า “การทดสอบแบบไร้ระเบียบด้วยคำถามใหญ่และโมเดลพรีเมียมอาจเพิ่มขึ้นเงียบๆ” ปัญหาทางกฎหมายก็ยังคงอยู่ท่ามกลางคดีความลิขสิทธิ์ระหว่างบริษัท AI กับนักเขียน ซึ่งบางลูกค้าก็ลังเลใจว่าจะใช้ LLM ตัวไหนในการนำไปปฏิบัติ การที่เอเจนซีใหญ่ๆ จัดการกับเรื่องนี้ด้วยการให้คุ้มครองทางกฎหมาย เช่น WPP ที่รวมการตรวจสอบความเป็นไปตามกฎหมายเข้าไว้ในแพลตฟอร์ม WPP Open ตั้งแต่ต้นปีที่แล้ว โดยที่แบรนด์ที่ทำงานภายในองค์กรเหล่านี้โดยทั่วไปขาดการคุ้มครองเช่นนี้ จึงต้องคำนึงถึงความสอดคล้องกับมาตรฐานกฎหมายเป็นสำคัญ Rolfe ย้ำว่าจำเป็นต้องมีระบบที่ควบคุมได้และเชื่อมโยงกับมาตรฐานการปฏิบัติตามกฎหมาย นอกเหนือจากเทคโนโลยีแล้ว กระบวนการทำงานของมนุษย์แบบดั้งเดิมก็เป็นสาเหตุของความล่าช้า ขั้นตอนการอนุมัติภายในองค์กรและกับลูกค้าบ่อยครั้งกินเวลามากกว่าการสร้างเนื้อหาด้วย AI เอง Elimeliah อธิบายว่า “ต้นทุนที่แท้จริงไม่ใช่การสร้างทรัพยากร แต่มันคือการสร้างทรัพยากรของคุณ” เพราะต้องมีคนตรวจสอบ ตัดสินใจ และปรับแต่งคำถามหลายๆ แบบที่ AI สร้างขึ้น เปลี่ยนงานตัดสินใจที่เคยไม่เห็นเป็นงานที่ชัดเจนมากขึ้น ซึ่งทำให้ “การอนุมัติจากลูกค้า” กลายเป็นอุปสรรค เพราะ AI สร้างเนื้อหาในไม่กี่นาที แต่ลูกค้ากลับใช้เวลานานหลายสัปดาห์หรือเป็นเดือนในการอนุมัติ Elimeliah ชี้ให้เห็นว่าช่วงเวลานี้คือ “ส่วนที่แพงที่สุดของสายงาน” บางองค์กรจึงปรับกระบวนการบรีฟและใช้ AI แบบสร้างเนื้อหาโดยใช้เทมเพลตเฉพาะทางเพื่อเสริมสร้างแนวคิดเบื้องต้น นักวิเคราะห์ของ Gartner Nicole Greene สังเกตว่าขณะนี้ ลูกค้าหลายรายเริ่มใช้ AI เพื่อสร้างแนวคิดเชิงกลยุทธ์คุณภาพสูงขึ้นก่อนส่งต่อให้เอเจนซี Rolfe จาก Hogarth อธิบายว่านโยบายการผลิตเปลี่ยนไปว่า การใช้ AI ทำให้บริษัทสามารถลดเวลาการผลิตสื่อส่งเสริมการขายสำหรับลูกค้ารายหนึ่งจากเจ็ดสัปดาห์เหลือเพียงสองสัปดาห์ แต่การได้ประสิทธิภาพเช่นนี้ต้องเปลี่ยนมุมมองให้เป็น “ความคิดเกี่ยวกับส่วนประกอบ” โดยให้ความสำคัญกับกระบวนการหลังการผลิตมากกว่าการถ่ายทำเนื้อหาโดยรวดเร็วแบบเดิม บางบริษัทใช้ระบบควบคุมคุณภาพอัตโนมัติที่ใช้อีกเช็คลิสต์ก่อนออกเดินทาง เช่น การตรวจสอบอัตราส่วนภาพ ความสม่ำเสมอของแสง การจับเวลาโลโก้ และตัวชี้วัดประสิทธิภาพ แม้จะมีความอัตโนมัติระดับนี้ นักการตลาดก็ยังระมัดระวังต่อกระบวนการ AI ที่ปล่อยให้ทำงานโดยอัตโนมัติเต็มที่ Ómarsson เตือนว่า “เนื้อหาที่สร้างด้วย AI ทั้งยอดเยี่ยมและแย่ได้ในเวลาเดียวกัน เรายังเรียนรู้ที่จะเชื่อมั่น
ปี 2025 การทบทวนด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์และปัญญาป…
สวัสดีปีใหม่! ในฉบับแรกของซีซั่นส์ รีดดิ้งส์ นี้ เราตรวจสอบความก้าวหน้าสำคัญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งยังคงเป็นลำดับความสำคัญสูงสุดของสำนักงาน ก.ล.ต.
ป้องกัน SEO ของคุณจาก AI ด้วย SAIO
ภูมิทัศน์ของการปรับแต่งเครื่องมือค้นหา (SEO) กำลังเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ด้วยการเกิดขึ้นของแชทบอท AI ที่สนทนาได้ เช่น Bing Copilot, ChatGPT Plus, Perplexity และ Google’s Search Generative Experience (SGE) สำหรับผู้ที่จับตาการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ เส้นเวลาในการเปิดใช้งาน SGE ของ Google ก็ยังไม่แน่นอน ทำให้เกิดความไม่แน่นอนว่าเมื่อไรจะกลายเป็นการใช้งานในระดับหลักสูตร มันเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องรับรู้ว่า แพลตฟอร์ม AI สนทนาได้หลายแห่งได้เริ่มใช้งานแล้วและกำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่ผู้ใช้ค้นหาและมีส่วนร่วมกับข้อมูลออนไลน์นี้ แชทบอท AI เหล่านี้เริ่มครองส่วนของความมองเห็นแบบ SEO แบบดั้งเดิมโดยให้คำตอบตรงๆ ในหน้าต่างสนทนา พวกเขายังอ้างอิงและเชื่อมโยงกลับไปยังแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือ ซึ่งส่งผลต่อพฤติกรรมการคลิกและการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ การเปลี่ยนแปลงนี้ท้าทายให้นักการตลาดดิจิทัลและมืออาชีพ SEO คิดใหม่เกี่ยวกับกลยุทธ์ของพวกเขาเพื่อรักษาการเข้าชมและอันดับในการค้นหา จากความเป็นจริงที่กำลังเปลี่ยนแปลงนี้ การรอคอยอย่างเฉยเมยจนกว่าจะมีการเปิดตัวเต็มรูปแบบของ Google SGE หรือเทคโนโลยีคล้ายกันนั้นอาจไม่เป็นผล ตรงกันข้าม การนำแนวทางเชิงรุกที่เรียกว่า Search AI Optimization (SAIO) มาใช้สามารถช่วยปกป้องและพยายามขยายความพยายามในการตลาดแบบปกติ เช่นเดียวกับ SEO แบบดั้งเดิม SAIO เน้นการปรับแต่งความสามารถในการมองเห็นเฉพาะในบริบทของการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยหลักแล้ว SAIO หมายถึงการปรับเว็บไซต์และเนื้อหาให้ทำงานได้ดีในผลลัพธ์การค้นหาที่สร้างขึ้นโดย AI ในขณะที่แน่ใจว่ามีการอ้างอิงและเชื่อมโยงลิงก์อย่างถูกต้อง กลยุทธ์นี้รับรู้ว่าส่วนประกอบสำคัญของ SEO แบบดั้งเดิม เช่น คุณภาพเว็บไซต์ทางเทคนิค เนื้อหาที่เชื่อถือได้ และสัญญาณที่น่าเชื่อถือ ยังคงมีความสำคัญ ทั้ง SAIO และ SEO แบบดั้งเดิมยึดหลักแนวคิดที่สอดคล้องกับมาตรฐานคุณภาพการค้นหา เน้นประสบการณ์ ความเชี่ยวชาญ ความน่าเชื่อถือ และความน่าเชื่อถือ (EEAT) ร่วมกับการสร้างเนื้อหาที่เป็นประโยชน์อย่างแท้จริง การบูรณาการ SAIO เข้ากับโครงสร้าง SEO ที่มีอยู่ ช่วยให้ธุรกิจและผู้สร้างเนื้อหาสามารถใช้ประโยชน์จากโอกาสที่เครื่องมือค้นหา powered by AI เสนอให้ แทนที่จะมองว่ามันเป็นภัยคุกคาม ด้วยความเข้าใจว่าวิธีที่ AI สนทนาแหล่งข้อมูลและแสดงข้อมูลนั้นเป็นอย่างไร นักการตลาดสามารถปรับแต่งทรัพยากรดิจิทัลให้ได้รับการอ้างอิงเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ในคำตอบสนทนาได้อย่างมีประสิทธิภาพ วิธีนี้ไม่เพียงแต่ช่วยรักษาความมองเห็นเท่านั้น แต่ยังเป็นตัวขับเคลื่อนทราฟฟิกที่มีความหมาย ผ่านการแนะนำลิงก์และการอ้างอิงในบทสนทนา นอกจากนี้ เนื่องจาก AI สนทนาได้พัฒนาและการรับรู้ของผู้ใช้งานแพร่หลายมากขึ้น ผลกระทบต่อพฤติกรรมผู้บริโภคและการค้นหาออนไลน์ก็จะเพิ่มขึ้นด้วย การนำ SAIO มาใช้ในช่วงแรกจะให้ความได้เปรียบในการแข่งขัน เพราะสามารถจัดวางเนื้อหาให้อยู่ในตำแหน่งเด่นในภูมิทัศน์การค้นหาที่กำลังเกิดขึ้น อีกทั้งยังสนับสนุนกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลที่ครอบคลุม รวมถึงการนำเทคโนโลยีใหม่เข้ามาปรับใช้ในขณะที่ยังคงรักษาประสิทธิภาพของกลยุทธ์ SEO แบบดั้งเดิม โดยสรุป แม้ว่าระยะเวลาที่แน่นอนสำหรับการนำ SGE ของ Google ไปใช้ในวงกว้างยังไม่แน่นอน การค้นหาแบบสนทนาด้วย AI ก็เป็นความจริงในปัจจุบัน มืออาชีพด้าน SEO ควรลงมืออย่างเด็ดขาดในการบูรณาการ Search AI Optimization เข้ากับกลยุทธ์ของตนเอง เพื่อให้สามารถรักษาความมองเห็นแบบออร์แกนิกต่อเนื่อง ใช้ประโยชน์จากช่องทางใหม่ๆ เพื่อการเติบโตของทราฟฟิก และเตรียมพร้อมสำหรับอนาคตในสภาพแวดล้อมของการค้นหาแบบ AI ที่เติบโตขึ้นเรื่อยๆ
การ์ทเนอร์ทำนายว่าในปี 2028 ร้อยละ 10 ของตัวแทนฝ่ายข…
ภายในปี 2028 Gartner, Inc.
เครื่องมือนวัตกรรมการประชุมทางวิดีโอด้วย AI ช่วยอำนวย…
การเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วสู่การทำงานจากระยะไกลในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาทำให้วิธีการทำงานและการสื่อสารของธุรกิจเปลี่ยนแปลงไปอย่างลึกซึ้ง พัฒนาการสำคัญคือการนำแพลตฟอร์มวิดีโอคอนเฟอเรนซ์ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์มาใช้อย่างรวดเร็ว ซึ่งกำลังเปลี่ยนแปลงการประชุมทางไกลโดยนำเสนอคุณสมบัติขั้นสูงหลายอย่างที่เสริมสร้างประสบการณ์และประสิทธิภาพโดยรวม เมื่อองค์กรปรับตัวให้เข้ากับพนักงานที่กระจัดกระจายมากขึ้น เครื่องมือวิดีโอคอนเฟอเรนซ์แบบดั้งเดิมก็พัฒนาเป็นแพลตฟอร์มสำหรับความร่วมมือที่ครอบคลุมมากขึ้น การผนวกปัญญาประดิษฐ์เป็นส่วนสำคัญของการเปลี่ยนแปลงนี้ โดยนำเสนอความสามารถใหม่ ๆ ที่แก้ไขปัญหาทั่วไปที่พบในประชุมทางไกล นวัตกรรมสำคัญอย่างหนึ่งในแพลตฟอร์มที่เสริมด้วย AI นี้คือการแปลภาษาทันทีทันใดเทคโนโลยีนี้ทำลายกำแพงการสื่อสารระหว่างผู้เข้าร่วมที่พูดภาษาต่างกัน ช่วยให้การสนทนาราบรื่นและเป็นมิตรต่อทุกฝ่าย โดยการแปลงเสียงพูดเป็นคำบรรยายหรือเสียงในภาษาที่ผู้เข้าร่วมแต่ละคนต้องการโดยอัตโนมัติ แพลตฟอร์มเหล่านี้สนับสนุน Workforce ทั่วโลกที่ภาษามักไม่ใช่อุปสรรคต่อความร่วมมือที่มีประสิทธิภาพ คุณสมบัตินี้เป็นสิ่งที่มีค่าสำหรับบริษัทข้ามชาต Teams ระยะไกลในหลายภูมิภาค และโครงการที่เกี่ยวข้องกับพันธมิตรระหว่างประเทศ นอกจากการแก้ปัญหาด้านภาษาแล้ว เครื่องมือวิดีโอคอนเฟอเรนซ์ที่ใช้ AI ยังช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของการประชุมผ่านการสรุปอัตโนมัติและการติดตามรายการดำเนินการ คุณสมบัติเหล่านี้ลดภาระด้านความคิดของผู้เข้าร่วมและผู้จัดงานโดยการบันทึกข้อมูลสำคัญของการอภิปราย การตัดสินใจ และงานที่ได้รับมอบหมายตลอดการประชุมโดยไม่ต้องจดบันทึกด้วยตนเอง ผู้เข้าร่วมจะได้รับสรุปสั้น ๆ และงานติดตามที่ชัดเจนหลังจากการประชุมในไม่ช้า ซึ่งช่วยประหยัดเวลา ลดความเสี่ยงจากการสื่อสารผิดพลาด และทำให้ทุกคนเข้าใจหน้าที่ของตนในอนาคตได้ดีขึ้น นอกจากนี้ แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI มักวิเคราะห์พลวัตของการประชุม เช่น การมีส่วนร่วมของผู้พูดและระดับความตั้งใจ ซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกเพื่อพัฒนาการสื่อสารในอนาคต การวิเคราะห์เหล่านี้สามารถระบุแนวโน้ม เช่น การครองเสียงของบุคคลใดคนหนึ่งหรือลักษณะของการไม่รวมกลุ่ม ซึ่งช่วยให้ผู้จัดงานสามารถส่งเสริมการสื่อสารที่สมดุลและมีประสิทธิภาพมากขึ้น องค์กรที่ใช้โซลูชันวิดีโอคอนเฟอเรนซ์ขั้นสูงเหล่านี้ได้รับประโยชน์จากความชัดเจนในการสื่อสาร การจัดการทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ และความร่วมมือในทีมที่แข็งแกร่งขึ้น เนื่องจากการทำงานจากระยะไกลและแบบผสมผสานยังคงขยายตัว เทคโนโลยีเหล่านี้จึงกลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการรักษาระบบการทำงานให้ราบรื่น นักวิเคราะห์มองว่าการนำ AI เข้าสู่วงการวิดีโอคอนเฟอเรนซ์เป็นเพียงจุดเริ่มต้นของการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในด้านการสื่อสารในที่ทำงาน ความก้าวหน้าที่อาจเกิดขึ้นในอนาคตประกอบด้วยการประมวลผลภาษาธรรมชาติที่ซับซ้อนมากขึ้น ฟีเจอร์ความเสมือนจริงที่เพิ่มความสมจริงในการเข้าสู่โลกเสมือน และการเชื่อมต่อที่ลึกซึ้งกับเครื่องมือเพิ่มผลผลิตอื่น ๆ ทั้งหมดนี้จะช่วยสร้างประสบการณ์ทำงานระยะไกลที่น่าดึงดูดและมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยสรุป การเปลี่ยนไปสู่การทำงานจากระยะไกลได้กระตุ้นให้มีการใช้งานแพลตฟอร์มวิดีโอคอนเฟอเรนซ์ที่ใช้ AI อย่างแพร่หลาย ซึ่งมาพร้อมกับความสามารถเช่น การแปลภาษาทันทีทันใด การสรุปประชุมอัตโนมัติ และการติดตามรายการดำเนินการ นวัตกรรมเหล่านี้ช่วยขจัดอุปสรรคต่อการสื่อสารและความร่วมมือในทีมที่กระจัดกระจาย สร้างเครื่องมือเหล่านี้กลายเป็นทรัพยากรสำคัญในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจในปัจจุบัน บริษัทที่นำเทคโนโลยีเหล่านี้ไปใช้ไม่เพียงแต่เพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงานเท่านั้น แต่ยังสร้างแรงงานที่ครอบคลุม มีความร่วมมือ และเชื่อมโยงกันมากขึ้นอีกด้วย
Vista Social เป็นผู้นำด้านการนำทางในฐานะเครื่องมือ SM…
Vista Social ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการตลาดโซเชียลมีเดียชั้นนำ ได้เปิดตัวฟีเจอร์นวัตกรรมใหม่: ตัวสร้างภาพด้วย AI ของ Canva การผนวกนี้เปลี่ยนข้อความที่เขียนเป็นกราฟิกที่ดึงดูดสายตาได้อย่างง่ายดาย ช่วยประหยัดเวลาและเพิ่มผลผลิต รวมทั้งคุณภาพของโพสต์ โดยใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูง AI นี้สามารถสร้างภาพคุณภาพสูงที่ดึงดูดความสนใจของผู้ชมได้อย่างมีประสิทธิภาพ ถูกฝังไว้ในแดชบอร์ดของ Vista Social โดยตรง เครื่องมือนี้มอบโซลูชันที่ใช้งานง่ายและราบรื่นให้กับผู้สร้างเนื้อหา ธุรกิจ และบริษัทการตลาด เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำการตลาดบนโซเชียลมีเดีย CEO Vitaly Veksler เน้นให้ความสำคัญกับความตื่นเต้นเกี่ยวกับการเปิดตัวนี้ พร้อมชี้ให้เห็นถึงศักยภาพในการช่วยให้ผู้ใช้ออกแบบภาพที่โดดเด่นได้อย่างมีประสิทธิภาพ ฟีเจอร์นี้ต่อยอดจากความมุ่งมั่นของ Vista Social ในการใช้ AI เพื่อช่วยเสริมพลังให้กับผู้ใช้งาน โดยเมื่อปี 2023 Vista Social เป็นแพลตฟอร์มแรกในวงการที่ผนวกเทคโนโลยี ChatGPT เข้ากับระบบ ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างคำบรรยายและการตอบสนองได้ง่ายขึ้น ซึ่งทำให้กระบวนการสื่อสารและการตลาดง่ายขึ้น การนำเทคโนโลยีของ Canva รุ่น AI Text to Image และ ChatGPT มารวมกันนี้ถือเป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในอุตสาหกรรม แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของ Vista Social ในด้านนวัตกรรม โดยการนำเสนอโซลูชันระดับสูงที่ช่วยลดภาระในการสร้างเนื้อหาและเพิ่มการมีส่วนร่วม ในยุคที่โซเชียลมีเดียเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ฟีเจอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เหล่านี้จึงเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับนักการตลาด ที่ต้องการดึงดูดความสนใจและสร้างปฏิสัมพันธ์ที่มีความหมาย การทำงานอัตโนมัติในงานที่ซับซ้อนช่วยให้ผู้ใช้สามารถโฟกัสไปที่กลยุทธ์และความคิดสร้างสรรค์ ซึ่งนำไปสู่แคมเปญที่สอดคล้องและทรงพลังมากขึ้น สามารถปรับตัวตามแนวโน้มตลาดและความต้องการของกลุ่มเป้าหมายได้ดียิ่งขึ้น นอกจากนี้ การรวม AI เหล่านี้ยังช่วยเสริมสร้างความสามารถในการเข้าถึง ให้ผู้ที่มีทักษะด้านการออกแบบหรือการเขียนจำกัด เช่น เจ้าของธุรกิจขนาดเล็ก ฟรีแลนซ์ และมืออาชีพด้านการตลาด สามารถสร้างเนื้อหาแบบมืออาชีพได้ ซึ่งเทียบเท่ากับระดับมืออาชีพ ช่วยสร้างสมดุลในการแข่งขันและเพิ่มความได้เปรียบในตลาดแนวโน้มของดิจิทัลมาร์เก็ตติ้งกว้างไกลมากขึ้น การผสมผสานความสามารถของ AI ทางด้านภาพและข้อความในแพลตฟอร์มเดียว ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและกระตุ้นนวัตกรรมให้เกิดขึ้นอยู่เสมอ ในตลาดที่มีการแข่งขันสูง Vista Social โดดเด่นด้วยการนำเสนอแบบบูรณาการของโซลูชัน AI ที่ช่วยให้การผลิตเนื้อหาเป็นไปอย่างง่ายดาย เพิ่มความสอดคล้องของแบรนด์ ขยายกลุ่มเป้าหมายและเพิ่มเมตริกความสนใจ การปรับปรุงเหล่านี้ช่วยสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้าให้แน่นแฟ้นขึ้นและเปิดโอกาสในการขายมากขึ้น Vista Social วางแผนที่จะขยายขีดความสามารถด้าน AI อย่างต่อเนื่อง ค้นหาเทคโนโลยีใหม่ ๆ เพื่อให้บริการที่มีคุณค่ายิ่งขึ้น สะท้อนถึงวิสัยทัศน์ในการเป็นผู้นำด้านนวัตกรรมในวงการโซเชียลมีเดียและช่วยให้ผู้ใช้นำทางความซับซ้อนของการตลาดดิจิทัลด้วยความมั่นใจและความคิดสร้างสรรค์ โดยสรุป การรวมตัวสร้างภาพด้วย AI ของ Canva เข้ากับ Vista Social เป็นความก้าวหน้าที่สำคัญ รวมความง่าย ความทรงพลัง และความคิดสร้างสรรค์สำหรับนักการตลาดบนโซเชียลมีเดีย ร่วมกับการผนวกเทคโนโลยี ChatGPT แล้ว เครื่องมือนี้จึงกลายเป็นชุดเครื่องมือครบองค์ประกอบที่ตอบโจทย์ความท้าทายสำคัญในปัจจุบัน ที่ธุรกิจและนักสร้างเนื้อหาต้องเผชิญ เมื่อเน้นสร้างเนื้อหาที่น่าดึงดูดทั้งภาพและข้อความอย่างมากขึ้น แพลตฟอร์มของ Vista Social จึงเป็นทางออกที่ตรงเวลาและมีประสิทธิภาพ ที่จะช่วยขยายกลยุทธ์ทางการตลาดในโซเชียลมีเดียอย่างเต็มที่
15 วิธีที่การขายเปลี่ยนไปในปีนี้ในยุคแห่งปัญญาประดิษฐ์
ในช่วง 18 เดือนที่ผ่านมา ทีม SaaStr ได้ดำดิ่งสู่โลก AI และการขาย โดยมีการเร่งความเร็ start ตั้งแต่เดือนมิถุนายน 2025 นับตั้งแต่นั้นมา เราได้เปิดตัว AI ตัวแทนขายมากกว่า 20 ตัวใน SaaStr SDR ของเราในปัจจุบันส่งอีเมลมากกว่า 11-40 เท่าของ SDR ที่เป็นมนุษย์ และได้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า ภายในระยะเวลาเพียง 90 วัน ตัวแทน inbound ของ AI ของเราได้สร้างรายได้กว่า 1 ล้านดอลลาร์ เรามีการพูดคุยกับ CROs รองประธานฝ่ายขาย CMOs และผู้ก่อตั้งอย่างสม่ำเสมอ เพื่อเข้าใจว่าสิ่งใดใช้งานได้ดีและอะไรที่ไม่ นี่คือสิ่งที่ชัดเจน: ปี 2026 จะเป็นปีที่ไม่ธรรมดาสำหรับมืออาชีพด้านการขาย — ไม่ใช่เพราะการขายกำลังจะตาย แต่เพราะ “ใคร” กับ “อย่างไร” ในการปิดดีลนั้นกำลังเปลี่ยนแปลงเร็วเกินกว่าที่ผู้นำส่วนใหญ่จะรับรู้ ดีลที่มีมูลค่ามากกว่า 4 ล้านดอลลาร์ปิดได้โดยไม่ต้องมี AE แบบดั้งเดิม AI SDR ทำผลงานได้ดีกว่ามนุษย์ทั้งในด้านจำนวนและคุณภาพ และผู้ซื้อก็เริ่มไว้วางใจ Chatbots มากกว่าพนักงานขาย อย่างไรก็ตาม ยังมีบางสิ่งที่ยังคงเหมือนเดิม นั่นคือ การประชุมแบบพบหน้าจะเปลี่ยนแปลงถึง 3 เท่าเมื่อคิดเป็นอัตรา การทำงานของ reps ฝั่ง inbound ไม่สามารถแค่สอนให้ทำ outbound ได้ง่าย ๆ และ reps ที่ดีที่สุดยังคงต้องทำงานหนักและมีความอยากรู้อยากเห็นอย่างแท้จริง ด้านล่างนี้คือ 15 การเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในด้านการขายในยุค AI ตามด้วย 5 สิ่งที่คงที่ ไม่ว่าจะเป็นผู้ก่อตั้ง CRO หรือผู้ร่วมงานรายบุคคล 1
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
