Generative AI ในการพัฒนาเกม: การเสริมสร้างโครงการ Commodore 64

ในขณะที่ AI แบบเกิดใหม่และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ถูกโปรโมทให้เป็นตัวแทนของพนักงานบางประเภท บริษัทที่ใช้นวัตกรรมนี้มักพบว่ามีปัญหาเกิดขึ้นมากกว่าที่จะช่วยแก้ไข หากให้อำนาจควบคุมโดยไม่มีการจำกัด ถึงแม้จะไม่เสมอไปก็ตาม แต่การใช้งานที่ดีที่สุดในปัจจุบันสำหรับเครื่องมือเหล่านี้คือเป็นผู้ช่วยสำหรับงานที่เฉพาะเจาะจง ที่สามารถทำได้อย่างมีประสิทธิภาพในบทบาทนี้ ดังที่ [Ricardo] แสดงให้เห็นโดยการใช้ Amazon Q เพื่อช่วยในการพัฒนาเกมบน Commodore 64 เริ่มต้นด้วยการสร้างโค้ดเพื่อเคลื่อนย้ายสไปรท์บนหน้าจอ ในตอนแรก AI สร้างโค้ดที่เป็นตัวอักษรพิมพ์ใหญ่ทั้งหมดซึ่งสะท้อนถึงสไตล์ของ C64 แต่ทำให้เกิดปัญหาสำคัญในสภาพแวดล้อมการพัฒนาของ [Ricardo] จึงจำเป็นต้องแปลงเป็นตัวพิมพ์เล็ก การเปลี่ยนแปลงที่น่าทึ่งยิ่งกว่านั้นเกิดขึ้นเมื่อจำเป็นต้องใช้ประสิทธิภาพของภาษาแอสเซมบลี แปลงเป็น 6502 Assembly สำหรับ Commodore เสมือน [Ricardo] ทดลองกับ AI หลายครั้งจนสามารถแสดงสไปรท์สี่ตัวที่เคลื่อนที่บนหน้าจอและเปลี่ยนการออกแบบสไปรท์ไปเป็นสไตล์ที่เลือกสุ่มได้สำเร็จ
Brief news summary
ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์และโมเดลภาษาขนาดใหญ่มักถูกกล่าวถึงว่าเป็นตัวแทนสำหรับบางงานต่างๆ แต่ธุรกิจต่างๆ ได้ค้นพบว่าการใช้งานโดยไม่ระมัดระวังสามารถสร้างปัญหามากกว่าที่จะแก้ไขได้ ถึงแม้ว่าอนาคตอาจมีการพัฒนาเพิ่มเติมที่เปลี่ยนแปลงสถานการณ์ได้ แต่ปัจจุบันเทคโนโลยีเหล่านี้ทำงานได้ดีที่สุดเมื่อทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยในงานที่เจาะจง ตัวอย่างที่ชัดเจนคือ [Ricardo] ซึ่งใช้ Amazon Q ในการช่วยพัฒนาเกมสำหรับ Commodore 64 [Ricardo] ตั้งเป้าหมายเริ่มต้นด้วยการเขียนโค้ดให้สไปรต์เคลื่อนที่ผ่านหน้าจอ AI ได้สร้างโค้ดด้วยอักษรตัวใหญ่เพื่อให้เข้ากับสไตล์ของ C64 แต่สิ่งนี้ทำให้มีปัญหาด้านความเข้ากันได้ในสภาพแวดล้อมการพัฒนาของเขา จึงต้องเปลี่ยนไปใช้อักษรตัวเล็ก การปรับปรุงที่สำคัญคือการปรับแต่งโค้ดโดยใช้ภาษา 6502 Assembly ซึ่งเหมาะสำหรับ Commodore เสมือน ผ่านการทำซ้ำหลายครั้งด้วยความช่วยเหลือของ AI, [Ricardo] สามารถแสดงสไปรต์ที่เคลื่อนที่ได้สี่ตัวบนหน้าจอ และเปลี่ยนแปลงการออกแบบของพวกมันได้ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ AI ในการเป็นเครื่องมือที่มีค่าสำหรับโครงการพัฒนา
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

Justin Sun’s Tron จะเข้าจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ผ่…
จัสติน ซุน ผู้ก่อตั้งระบบนิเวศบล็อกเชนทรอน มูลค่า 26 พันล้านดอลลาร์ฯ ประกาศแผนที่จะนำทรอนเข้าสู่ตลาดหุ้นสาธารณะผ่านการควบรวมกิจการแบบย้อนกลับกับ SRM Entertainment ซึ่งจดทะเบียนในตลาด Nasdaq ซึ่งเป็นก้าวสำคัญในความเติบโตและการเพิ่มความสามารถในการมองเห็นในภาคการเงินและเทคโนโลยี หลังจากข้อตกลงนี้ SRM Entertainment จะเปลี่ยนชื่อเป็น Tron Inc.

เจ้าหน้าที่แรงงานระดับสูงของทรัมป์: คนงานอเมริกาไม่เชื่…
ไรท์ Sonderling อดีตรองเลขาธิการแรงงานภายใต้รัฐบาลทรัมป์ เมื่อไม่นานมานี้ได้ชี้ให้เห็นอุปสรรคสำคัญต่อการนำ AI ไปใช้อย่างแพร่หลายในแรงงานสหรัฐคือ ความไม่น่าเชื่อถือของพนักงาน ในงานประชุม Business Roundtable เขาอธิบายว่าการที่แรงงานมีความสงสัยต่อการใช้ AI ของนายจ้างเป็นสาเหตุที่ชะลอการผนวก AI เข้ากับอุตสาหกรรมต่าง ๆ AI ถูกมองโดยทั่วไปว่าเป็นเครื่องมือที่เปลี่ยนแปลงได้ สามารถเสริมสร้างผลผลิต การตัดสินใจ และนวัตกรรมได้ แต่ก็มีพนักงานจำนวนมากที่กลัวว่าจะตกงานจากการอัตโนมัติ ปรากฏการณ์นี้สร้างความต้านทานต่อเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI Sonderling รับทราบว่าความกังวลเหล่านี้เป็นเรื่องสมเหตุสมผล จากการศึกษาพบว่ามีการคาดการณ์ว่าจะเกิดการเปลี่ยนแปลงงานจำนวนมากขึ้นจากการอัตโนมัติที่เพิ่มขึ้นและความสามารถของ AI ที่จะเข้ามาแทนที่งานซ้ำซากและบางงานที่ซับซ้อน การกังวลเกี่ยวกับความปลอดภัยในการทำงานนี้เป็นอุปสรรคต่อการนำ AI ไปใช้ให้ราบรื่น เพื่อรับมือกับปัญหานี้ รัฐบาลภายใต้ทรัมป์สนับสนุนการเรียนรู้เชิงรุก Sonderling เน้นย้ำว่าควรแนะนำความรู้เกี่ยวกับ AI ตั้งแต่เริ่มต้นในด้านการศึกษาเพื่อเตรียมแรงงานในอนาคตให้มีทักษะที่เกี่ยวข้องและลดความกลัวด้วยการสร้างความตระหนักและความเข้าใจ สนับสนุนแนวคิดนี้ คำสั่งผู้บริหารได้เรียกร้องให้พัฒนาหลักสูตร AI ในโรงเรียนทั่วประเทศ โครงการนี้มีเป้าหมายเพื่อทำให้ AI เข้าใจง่ายขึ้น เตรียมนักเรียนให้พร้อมสำหรับแรงงานที่มีการผนวก AI และส่งเสริมความน่าเชื่อถือโดยการแก้ไขปัญหาตั้งแต่ต้น ความกว้างของการสนทนาเกี่ยวกับ AI ในที่ทำงาน จ balance ระหว่างสัญญาณเทคโนโลยีและความกังวลที่ถูกต้องเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงและจริยธรรม ความคิดเห็นของ Sonderling เน้นความสำคัญของการแก้ไขปัจจัยมนุษย์—ความไว้วางใจและการยอมรับ—ควบคู่ไปกับเทคโนโลยี ในขณะที่ AI ยิ่งเข้าไปในหน้าที่ทางธุรกิจมากขึ้น การสื่อสารที่โปร่งใสและการมีส่วนร่วมของพนักงานจะเป็นสิ่งจำเป็น นายจ้างต้องใช้ AI อย่างรับผิดชอบและมีส่วนร่วมให้พนักงานเข้าใจผลกระทบของ AI ต่อบทบาทของพวกเขา โฟกัสด้านการศึกษาของรัฐบาลสะท้อนกลยุทธ์ที่มุ่งหน้าสู่อนาคต เพื่อให้แรงงานปรับตัวและใช้ประโยชน์สูงสุดจาก AI ในด้านเศรษฐกิจ แม้ว่าจะยังมีความท้าทาย แต่ความพยายามเหล่านี้มุ่งหวังที่จะสร้างแรงงานที่มีข้อมูล มีความมั่นใจ และมอง AI เป็นโอกาสมากกว่าความเสี่ยง โดยสรุป การเอาชนะความไม่ไว้วางใจของพนักงานเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับความสำเร็จในการนำ AI ไปใช้ ด้วยการศึกษาและความโปร่งใส ธุรกิจและรัฐบาลสามารถร่วมมือกันทำให้ AI เป็นเครื่องมือในการเสริมแรงและความก้าวหน้า ส่งเสริมแรงงานอเมริกันที่มีความรู้ ความมั่นใจ และปรับตัวได้ พร้อมรับอนาคตเศรษฐกิจ

แอเวลล์เดินหน้าสู่องค์กรเต็มรูปแบบ เพื่อชิงส่วนแบ่งตลาดโ…
วันที่ 17 มิถุนายน 2025 – ดูไบ สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ Avail เสนอชุดบล็อกเชนเดียวที่ให้ความสามารถในการขยายระนาบแนวนอน การเชื่อมต่อข้ามเชน และสภาพคล่องแบบรวมศูนย์ พร้อมรักษาความเป็นกระจายอำนาจ สนับสนุนโดยนักลงทุนเว็นเจอร์แคปิตอลชั้นนำอย่าง Founders Fund และ Dragonfly, Avail เป็นพลังให้กับโครงการ Web 3

ไมโครซอฟต์และโอเปนเอไอเข้าทำการเจรจาอย่างซับซ้อนเกี่ย…
ไมโครซอฟท์และ OpenAI กำลังอยู่ในกระบวนการเจรจาที่ซับซ้อนและตึงเครียด ซึ่งอาจส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญต่อความร่วมมือเชิงยุทธศาสตร์ของพวกเขา รวมทั้งส่งผลต่ออุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ในวงกว้าง ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ไมโครซอฟท์ได้ลงทุนไปนับพันล้านดอลลาร์ใน OpenAI โดยผนวกเทคโนโลยีของเปิดAIเข้าเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ด้าน AI ของตนเอง แม้ว่าทั้งสองบริษัทจะมีความสัมพันธ์ด้านความร่วมมือ แต่ก็พบว่ามักจะอยู่ในสถานะการแข่งขัน แหล่งปัญหาหลักเกิดจากความผูกพันของ OpenAI ที่ต้องขออนุญาตจากไมโครซอฟท์ก่อนดำเนินการปรับโครงสร้างบริษัท ซึ่งเป็นข้อตกลงที่ทำไว้กับนักลงทุนรายล่าสุด เรื่องอ่อนไหวหนึ่งในเจรจาคือ Windsurf สตาร์ทอัปด้านโค้ดดิ้งที่เพิ่งถูกซื้อกิจการโดย OpenAI การโต้แย้งหลักคือไมโครซอฟท์จะสามารถเข้าถึงและใช้ทรัพย์สินทางปัญญาที่เกี่ยวข้องกับ Windsurf ได้หรือไม่ รายงานระบุว่า OpenAI กำลังพิจารณาแจ้งข้อกล่าวหาต่อต้านการผูกขาดต่อไมโครซอฟท์ หากการเจรจาล้มเหลว Despite these challenges and tensions, both parties remain hopeful about reaching a mutually acceptable resolution.

กลุ่มคริปโต Tron จะเข้าสู่ตลาดหุ้นสหรัฐฯ โดยวิธีการควบรว…
บริษัทบล็อกเชน Tron ซึ่งก่อตั้งโดยนักธุรกิจคริปโตเคอเรนซีชาวฮ่องกง จัสติน ซัน กำลังเตรียมเข้าจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์สหรัฐอเมริกา ผ่านการควบรวมกิจการเชิงกลยุทธ์กับ SRM Entertainment (SRM

OpenAI ได้รับสัญญารักษาความปลอดภัยด้านการป้องกันประเ…
เปิด AI ได้รับสิทธิ์สัญญามูลค่า 200 ล้านดอลลาร์จากกระทรวงกลาโหมของสหรัฐอเมริกา เป็นก้าวสำคัญในความร่วมมือด้านปัญญาประดิษฐ์กับหน่วยงานด้านความมั่นคงแห่งชาติ สัญญานี้มุ่งเน้นการใช้ความสามารถขั้นสูงของ OpenAI เพื่อพัฒนาเครื่องมือ AI สุดล้ำในแนวหน้า ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อเสริมสร้างความมั่นคงของชาติมีการใช้งานเพื่อปรับปรุงกลยุทธ์สงครามและการดำเนินงานในหน่วยงานด้านความมั่นคงของสหรัฐฯ โดยเน้นบทบาทที่เพิ่มขึ้นของ AI ในการป้องกันประเทศสมัยใหม่ โดยรักษาความปลอดภัยและประสิทธิภาพในการปฏิบัติงาน งานจะเริ่มต้นโดยทันที และคาดว่าจะเสร็จสมบูรณ์ภายในกรกฎาคม 2026 ซึ่งส่วนใหญ่อยู่ในกรุงวอชิงตัน ดี.ซี.

ผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์หารือเกี่ยวกับความเสี่ยงต่อ…
ความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้ก่อให้เกิดการถกเถียงและความกังวลอย่างมากในหมู่นักวิชาการ โดยเฉพาะในเรื่องผลกระทบระยะยาวต่อมนุษยชาติ บุคคลสำคัญเช่น อีลอน มัสก์ CEO ของเทสลาและสเปซเอ็กซ์ และดาเรีย โอมอดี CEO ของบริษัทวิจัย AI ชื่อ Anthropic เตือนถึงความเสี่ยงต่อการดำรงอยู่ที่รุนแรงจาก AI โดยประมาณว่ามีโอกาสที่ AI จะทำให้มนุษย์สูญพันธุ์ได้สูงถึง 10% ถึง 25% การประเมินที่ชัดเจนเช่นนี้ชี้ให้เห็นถึงความเร่งด่วนในการสร้างกรอบกฎหมายและมาตรการด้านความปลอดภัยที่เข้มงวด เพื่อดูแลการพัฒนาและการนำ AI ไปใช้อย่างเหมาะสม อีลอน มัสก์ ซึ่งเป็นที่รู้จักในด้านผลงานสุดวิสัยทัศน์ ได้เตือนมานานเกี่ยวกับอันตรายของ AI ที่ไม่มีการควบคุม แม้จะยอมรับประโยชน์ของ AI หลายด้าน แต่เขาก็เน้นย้ำว่าหากไม่มีการดูแลอย่างถูกต้อง AI อาจล้นควบคุมของมนุษย์และนำไปสู่ผลลัพธ์ที่หายนะ มัสก์สนับสนุนการมีระเบียบกฎหมายเชิงรุกเพื่อให้ความก้าวหน้าของ AI มุ่งเน้นความปลอดภัยของมนุษย์ เช่นเดียวกัน ดาเรีย โอมอดี ก็แบ่งปันความกังวลนี้และนำทีม Anthropic มุ่งเน้นการสร้างระบบ AI ที่สามารถเข้าใจและตีความได้ ซึ่งสอดคล้องกับค่านิยมของมนุษย์ เพื่อลดความเสี่ยงจากพฤติกรรมอัตโนมัติของ AI การประมาณการความเสี่ยงของเขาสะท้อนให้เห็นถึงความรุนแรงของความคิดเห็นในชุมชน AI ที่มองว่าความก้าวหน้าของ AI ที่ไม่มีการควบคุมเป็นเรื่องที่น่ากังวลอย่างมาก แนวทางในการควบคุมได้รับความสนับสนุนมากขึ้นเรื่อย ๆ เนื่องจากระบบ AI พัฒนาขึ้นอย่างรวดเร็วและสามารถทำงานต่าง ๆ ที่เคยถือเป็นคุณสมบัติของมนุษย์ เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติขั้นสูง และการตัดสินใจด้วยตัวเองในสถานการณ์ที่ซับซ้อน ถึงแม้ว่าความก้าวหน้าเหล่านี้จะนำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมและการยกระดับคุณภาพชีวิต แต่ก็ยังเป็นความท้าทายที่ไม่เคยมีมาก่อนในเรื่องความปลอดภัยและจริยธรรมของ AI นักวิชาการชี้ให้เห็นว่า หากปราศจากการควบคุม AI อาจถูกนำไปใช้ในทางผิด หรือพฤติกรรมอาจเกิดขึ้นในลักษณะที่ไม่สอดคล้องกับผลประโยชน์ของมนุษย์ ความซับซ้อนของ AI สมัยใหม่ทำให้ยากต่อการทำนายความล้มเหลวหรือผลที่ไม่ได้ตั้งใจ ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับอุบัติเหตุ หรือนำ AI ไปใช้ในทางที่ไม่ถูกต้อง และทำให้ความสำคัญของการกำกับดูแล AI สูงขึ้น เพื่อตอบสนอง แนวคิดด้านวิทยาศาสตร์และนโยบายเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ เรียกร้องให้มีการกำหนดกฎระเบียบ AI อย่างครอบคลุม เพื่อให้เกิดกลไกป้องกันล้มเหลว ความโปร่งใสในการออกแบบ AI และการบังคับใช้แนวทางจริยธรรมเพื่อให้การดำเนินงานของ AI สอดคล้องกับค่านิยมของสังคม การประสานงานในระดับนานาชาติเป็นสิ่งจำเป็น เนื่องจาก AI พัฒนาขึ้นและถูกนำไปใช้ในระดับโลก นอกจากการมีกฎระเบียบแล้ว การวิจัยด้านความปลอดภัยและจริยธรรมของ AI ก็เป็นเรื่องสำคัญอย่างยิ่ง ความพยายามของภาคการศึกษาและองค์กรต่าง ๆ มุ่งเน้นการพัฒนาระบบ AI ที่ทรงพลังแต่สามารถควบคุมได้และสอดคล้องกับเป้าหมายของมนุษย์ รวมถึงการตรวจสอบพฤติกรรมของ AI การเสริมความเข้าใจในการตีความ ผลกระทบด้านจริยธรรมและความปลอดภัย บทสนทนาเกี่ยวกับความเสี่ยงและกฎระเบียบของ AI สะท้อนให้เห็นถึงความท้าทายที่กว้างขึ้นในการใช้เทคโนโลยีการเปลี่ยนแปลงนี้เพื่อประโยชน์ของมนุษยชาติ ในขณะที่ AI ก้าวหน้าขึ้นอย่างรวดเร็ว การรักษาสมดุลระหว่างนวัตกรรมและความระมัดระวังเป็นสิ่งสำคัญ คำเตือนจากผู้นำเช่น มัสก์ และ โอมอดี เน้นความเร่งด่วนในการแก้ไขปัญหาเหล่านี้ โดยสรุป ความเสี่ยงประมาณ 10% ถึง 25% ของการสูญพันธุ์ของมนุษย์ที่ AI คาดว่าจะเป็นตัวการ เป็นปัญหาเร่งด่วนระดับโลกที่ต้องการความร่วมมือและดำเนินการอย่างเร่งด่วน การสร้างกรอบกฎหมายที่แข็งแรงและกลไกป้องกันเพื่อให้แน่ใจว่าการพัฒนา AI สอดคล้องกับความปลอดภัยและค่านิยมของมนุษย์เป็นสิ่งสำคัญ หากไม่ดำเนินการจัดการความเสี่ยงเหล่านี้ อาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่สามารถแก้ไขได้ การบริหารจัดการ AI อย่างรอบคอบและหลายมิติ จึงเป็นสิ่งจำเป็นต่ออนาคตของมนุษยชาติ