Този пост, създаден в сътрудничество с Fetch, подчертава важната роля на изкуствения интелект в съвременния маркетинг, акцентирайки върху персонализацията, гъвкавостта и базираните на данни оценки за подобряване на лоялността и представянето на бранда. Основните изводи включват необходимостта от персонализирани и насочени съобщения като стандарт в днешната среда, базирана на изкуствен интелект. Маркетолозите и рекламодателите трябва да преосмислят работните си процеси, за да се справят с развиващата се култура и очакванията на потребителите. Брандовете не бива да очакват лоялност от клиентите, ако сами не я демонстрират. Комбинирането на данни за проверени покупки с напредъка в областта на AI позволява на брандовете и агенциите да планират, персонализират и адаптират бързо, което в крайна сметка подобрява ефективността на плащанията. По време на групов чат на ADWEEK House Advertising HQ, организиран съвместно с Fetch, експерти обсъдиха прехода от фокус върху импресиите към резултати, как персонализацията и стимулиращите мерки създават лоялност, и операционните промени, необходими за получаване на съобщения в реално време. Зоуи О’Нийл от Fetch акцентира върху значението на хиперперсонализацията, движена от сложен AI, който позволява на марките да доставят релевантни и целенасочени съобщения в мащаб. Ами Оуен от IPG Mediabrands отбеляза, че AI вече позволява цялостен анализ на пътя на покупателя, намалявайки маркетинговата тръба – постижението, което преди десетилетие беше невъзможно. Пандемията ускори развитието на електронната търговия, предоставяйки на компаниите инструменти за бързо събиране и анализ на потребителски данни, както е видно от видимостта на Fetch към годишен GMV от 179 милиарда долара. Сали Бартън от Mondelēz International подчерта ролята на AI в адаптирането на съобщения към различни мотивации на аудиторията, като различни подходи за поколението Z спрямо майките милениали. Уилма Фагет от Chobani разглежда AI като асистент, който подобрява човешката стратегия чрез синтез на данни и трендове, създавайки ефективни маркетинг „рецепти“. Въпреки това, по-бързите трендове изискват гъвкавост, която много компании все още нямат.
Оуен отбеляза, че традиционните срокове за създаване на съдържание са твърде бавни, за да се възползват от бързоразвиващи се явления като лудостта по Labubu. Лий Дънбар от Starcom предложи по-лябки творчески среди и sandbox подходи за актуализации на продуктите. Панелистите се съгласиха, че AI може да освободи екипите от ръчни задачи, базирани на таблици, заменяйки ги с колаборативни табла за управление, които ускоряват вземането на решения. Дънбар изрази ентусиазъм за възможността AI да позволи на клиентите да работят с данните в реално време, намалявайки зависимостта от статични отчети. Гледайки напред, групата вижда най-голяма стойност в предсказването на бъдещи покупки и клиентско поведение, преминавайки отвъд анализа на минали транзакции. Джейсън Лим от Assembly подчерта потенциала за прогнозиране на търсенето и по-ефективно управление на веригите на доставка чрез данни, подобрени с AI. В епоха, в която цената все по-често доминира над лоялността към бранда и иновациите променят начина на живот, гъвкавостта и стратегическото предвиждане са ключови за запазване на бизнес резултатите. О’Нийл илюстрира как познанията за аудиторията позволяват на марките да създават връзки между свързани потребителски поведения – например награждаване на клиенти на Pizza Hut, които също купуват определени замразени пици – с цел стимулиране на повторни посещения и по-големи поръчки. Бъртън от Mondelēz цитира сътрудничества, вдъхновени от фенове, като примери за културно релевантен маркетинг, който резонира искрено с по-младите потребители, съчетавайки развлечения и ангажиране с продукта. Лим напомни, че лоялността се печели непрекъснато, затова е важно да се използват по-умни сигнали от потребителите за изграждане на стратегии, които балансират между ангажираност и полезност. В обобщение, лидерите в разговора твърдят, че интегрирането на AI с проверени данни, гъвкави работни процеси и културно информирани стимули дава възможност на брандовете да персонализират ефективно, да реагират бързо и да изграждат истинска клиентска лоялност в днешния динамичен пазар.
Влиянието на изкуствения интелект върху персонализирания маркетинг и клиентската лоялност през 2024 година
Напредъкът в изкуствения интелект (ИИ) променя начина на доставка на видео съдържание, значително подобрявайки стрийминг преживяванията за потребителите по цял свят.
MarketsandMarkets™, глобален лидер в областта на пазарната интелигенция и консултантските услуги, обяви днес старта на MarketsandMarkets™ Sales IQ – асистент за продажби, базиран на изкуствен интелект, който има за цел ускоряване на растежа на приходите за екипите по продажби във предприятията.
Гайлс Бейли, 21-годишен Главен консултант в SMM Dealfinder, е ключов за бързия растеж на компанията, помагайки на платформата да постигне над милион долара в годишен повтарящ се приход само шест месеца след пускането ѝ на пазара.
Бюджетът стимулира ефективността осем пъти повече от ROI Новите изследвания на IPA, проведени от Лес Бинет и Уил Дейвис от Medialab Group, разкриват, че ефективността на рекламата се влияе много повече от размера на бюджета отколкото от ROI
OpenAI обяви голямо партньорство с Broadcom за съвместно разработване на персонализирани изкуствени интелигентни (ИИ) чипове, което представлява важна стъпка за подобряване на инфраструктурата си за ИИ.
Google бързо преобразува органичните резултати чрез интеграцията си на изкуствен интелект.
За брандове, стремящи се към растеж през 2025 г., високото класиране в търсачките и платформите за изкуствен интелект е абсолютно задължително, не просто опция.
Automate Marketing, Sales, SMM & SEO
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
and get clients today