Tento příspěvek, vytvořený ve spolupráci s Fetch, poukazuje na klíčovou roli umělé inteligence v moderním marketingu s důrazem na personalizaci, pružnost a daty řízené poznatky, které zlepšují věrnost značce a výkon. Hlavní poznatky zahrnují nezbytnost personalizované, šité na míru komunikace jako standardu v dnešním světě poháněném AI. Marketéři a inzerenti musí přehodnotit své pracovní postupy, aby drželi krok s proměnlivou kulturou a očekáváními spotřebitelů. Značky by neměly očekávat věrnost zákazníků, pokud ji samy neprojeví. Kombinace ověřených dat o nákupech s pokroky v AI umožňuje značkám a agenturám plánovat, personalizovat a rychle se přizpůsobovat, což nakonec zlepšuje výkonnost při pokladně. Během skupinového chatu ADWEEK House Advertising HQ, který spolupořádal Fetch, odborníci diskutovali o přechodu od zaměření na impresje k výsledkům, jak personalizace a incentivy podporují věrnost, a o provozních změnách potřebných pro zjišťování v reálném čase. Zoe O’Neill ze společnosti Fetch zdůraznila důležitost hyperpersonalizace, poháněné sofistikovanou AI, která umožňuje značkám doručovat relevantní, účelové poselství ve velkém měřítku. Amie Owen z IPG Mediabrands uvedla, že AI nyní umožňuje komplexní analýzu cesty zákazníka, což zmenšuje marketingový trychtýř – což před deseti lety bylo nemožné. Pandemie urychlila růst ecommerce a vybavila firmy nástroji pro rychlé shromažďování a využívání spotřebitelských dat, jak ukazuje např. viditelnost Fetch do $179 miliard ročního GMV. Sally Barton z Mondelēz International zdůraznila roli AI v přizpůsobování zpráv podle různých motivací publika, například odlišné přístupy pro generaci Z oproti matkam mileniálkám.

Wilma Faget z Chobani vidí AI jako asistenta, který zlepšuje lidskou strategii tím, že syntetizuje data a trendy a vytváří efektivní marketingové „recepty“. Na druhou stranu, rychlé trendy vyžadují pružnost, které firmy často postrádají. Owen upozornila, že tradiční časové plány tvorby obsahu jsou příliš pomalé na to, aby využily rychle se šířící fenomény jako virus Labubu. Lee Dunbar ze Starcom prosazoval flexibilnější kreativní prostředí a přístupy typu sandbox pro aktualizace produktů. Panelisté souhlasí s tím, že AI může odlehčit týmy od manuálních úkolů založených na tabulkách, a nahradit je spolupracujícími dashboardy, které urychlují rozhodování. Dunbar vyjádřil nadšení, že AI umožní klientům interagovat s daty v reálném čase a zkoumat je, což snižuje závislost na statických reportech. Do budoucna skupina vidí největší hodnotu v předpovídání budoucích nákupů a chování zákazníků, čímž se posouváme od analýzy minulých transakcí. Jason Lim z Assembly zdůraznil možnost lépe předpovídat poptávku a řídit dodavatelské řetězce díky datovým sadám vylepšeným AI. V době, kdy cena často převažuje nad věrností značce a inovace mění životní styl, je pružnost a předvídavost klíčem k udržení výkonu firmy. O’Neill ukázala, jak poznatky o publiku umožňují značkám spojovat související spotřebitelské chování – například odměňování zákazníků v Pizza Hut, kteří současně kupují určité zmrazené pizzy, čímž se podporují opakované návštěvy a větší nákupy. Barton z Mondelēz uvedla příklady spoluprací založených na fandovství jako formu kulturně relevantního marketingu, který autenticky rezonuje s mladším publikem a spojuje zábavu s angažovaností u produktů. Lim připomněl, že věrnost se neustále získává, a proto je důležité využívat chytřejší signály od spotřebitelů k budování strategií, které vyvažují zapojení a užitečnost. Stručně řečeno, lídři diskuze potvrdili, že integrace AI s ověřenými daty, flexibilními pracovními postupy a kulturně informovanými incentivy umožňuje značkám efektivně personalizovat, reagovat rychle a budovat skutečnou věrnost zákazníků v dnešním dynamickém trhu.