Dette indlæg, lavet i partnerskab med Fetch, fremhæver den kritiske rolle, som AI spiller i moderne markedsføring, og understreger personalisering, smidighed og data-drevne indsigter for at forbedre brandloyalitet og resultater. Vigtige pointer inkluderer nødvendigheden af personlige, skræddersyede budskaber som standard i dagens AI-drevne landskab. Markedsførere og annoncører må tænke nyt omkring arbejdsprocesser for at følge med den udviklende kultur og forbrugerforventninger. Brands bør ikke forvente kundeloyalitet, medmindre de selv demonstrerer den. Kombinationen af verificerede købsdata med AI-udviklinger giver brands og bureauer mulighed for at planlægge, personalisere og tilpasse hurtigt, hvilket i sidste ende forbedrer checkout-ydelsen. Under en ADWEEK House Advertising HQ Gruppechat, co-værtet af Fetch, diskuterede eksperter overgangen fra fokus på impressioner til resultater, hvordan tilpasning og incitamenter fremmer loyalitet, og de operationelle ændringer, der er nødvendige for indsigt i realtid. Fetch’s Zoe O’Neill understregede vigtigheden af hyper-personalisering, drevet af avanceret AI, som gør det muligt for brands at levere relevant, meningsfuld kommunikation i stor skala. Amie Owen fra IPG Mediabrands nævnte, at AI nu muliggør en omfattende analyse af kundens rejse, hvilket forkorter marketinglösningen—en bedrift, der var umulig for ti år siden. Pandemien accelererede e-handelens vækst, og udstyrede virksomheder med værktøjer til hurtigt at indsamle og handle på forbrugerdata, exemplificeret ved Fetch’s synlighed i 179 milliarder dollars årlig GMV. Sally Barton fra Mondelēz International fremhævede AI’s rolle i at tilpasse budskaber efter forskellige målgruppemotivationer, såsom forskellige tilgange for Gen Z i forhold til mødre i millennial-generationen. Wilma Faget fra Chobani ser AI som en assistent, der forbedrer den menneskelige strategi ved at syntetisere data og trends for at skabe effektive markedsførings “opskrifter. ” Dog kræver hurtige trends mere smidighed, hvilket virksomheder ofte mangler.

Owen påpegede, at de traditionelle tidslinjer for indholdsproduktion er for langsomme til at udnytte hurtige fænomener som Labubu-æren. Lee Dunbar fra Starcom anbefalede mere fleksible kreative miljøer og sandkasse-tilgange til produktopdateringer. Paneldeltagerne var enige om, at AI kan frigøre teams fra manuelle, arksplade-baserede opgaver, og i stedet erstatte dem med samarbejdsdashboards, der fremskynder beslutningstagning. Dunbar udtrykte begejstring for, at AI kan muliggøre, at kunder interagerer med og udforsker data i realtid, og dermed mindske afhængigheden af statiske rapporter. Fremover ser gruppen den største værdi i at forudsige fremtidige køb og kundeadfærd, og bevæge sig ud over blot at analysere tidligere transaktioner. Jason Lim fra Assembly understregede potentialet i at forudsige efterspørgsel og styre forsyningskæder mere effektivt ved at bruge AI-berigede datasæt. I en æra, hvor pris ofte trumfer brandloyalitet, og innovationer ændrer livsstile, er smidighed og fremsynethed afgørende for at opretholde forretningens ydeevne. O’Neill illustrerede, hvordan målgruppeindsigter giver brands mulighed for at forbinde relaterede forbrugeradfærd—som at belønne kunder hos Pizza Hut, der også køber visse frosne pizzaer—og dermed tilskynde til gentagne besøg og større kurve. Barton fra Mondelēz fremhævede fandom-drevne samarbejder som eksempler på kulturelt relevant markedsføring, der autentisk resonerer med yngre forbrugere gennem en blanding af underholdning og produktengagement. Lim mindede om, at loyalitet skal vælges kontinuerligt; derfor er det afgørende at bruge smartere forbruger-signaler til at opbygge strategier, der balancerer engagement og værdi. Sammenfattende bekræfter ledelsesmedlemmerne, at integration af AI med verificerede data, fleksible arbejdsgange og kulturelt informerede incitamenter muliggør effektiv personalisering, hurtige reaktioner og ægte kundeloyalitet i dagens dynamiske marked.