Αυτή η ανάρτηση, δημιουργημένη σε συνεργασία με την Fetch, highlightίζει τον κρίσιμο ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στο σύγχρονο μάρκετινγκ, τονίζοντας την προσωποποίηση, την ευελιξία και τις δεδομενοκίνητες αποσαφηνίσεις για την ενίσχυση της πίστης και της απόδοσης της μάρκας. Βασικά συμπεράσματα περιλαμβάνουν την ανάγκη για εξατομικευμένο, προσαρμοσμένο μήνυμα ως πρότυπο στον σημερινό κόσμο με τεχνητή νοημοσύνη. Οι επαγγελματίες του μάρκετινγκ και οι διαφημιστές πρέπει να επαναπροσδιορίσουν τις ροές εργασίας τους ώστε να ανταποκρίνονται στην εξελισσόμενη κουλτούρα και τις προσδοκίες των καταναλωτών. Οι μάρκες δεν πρέπει να περιμένουν πιστότητα πελατών αν δεν την επιδείξουν οι ίδιες. Η συνδυασμός των επιβεβαιωμένων δεδομένων αγορών με τις εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει στις μάρκες και τα πρακτορεία να σχεδιάζουν, να προσωποποιούν και να προσαρμόζονται γρήγορα, βελτιώνοντας τελικά την απόδοση στο ταμείο. Κατά τη διάρκεια μιας συζήτησης της ομάδας ADWEEK House Advertising HQ, που συνδιοργανώθηκε από Fetch, εμπειρογνώμονες συζήτησαν τη μετάβαση από εστίαση στις εντυπώσεις σε αποτελέσματα, πώς η προσωποποίηση και τα κίνητρα ενισχύουν την πιστότητα, και τις επιχειρησιακές αλλαγές που χρειάζονται για τις απεριόριστες αποσαφηνίσεις σε πραγματικό χρόνο. Η Zoe O’Neill από τη Fetch τόνισε τη σημασία της υπερ-προσωποποίησης, που καθοδηγείται από εκλεπτυσμένη τεχνητή νοημοσύνη, η οποία επιτρέπει στις μάρκες να παραδίδουν σχετικό και σκοπευμένο μήνυμα σε μεγάλη κλίμακα. Η Amie Owen από την IPG Mediabrands σημείωσε ότι η τεχνητή νοημοσύνη πλέον επιτρέπει ολοκληρωμένη ανάλυση της πορείας του καταναλωτή, συρρικνώνοντας το κανάλι μάρκετινγκ – ένα επίτευγμα αδύνατο πριν από μια δεκαετία. Η πανδημία επιτάχυνε την άνοδο του ηλεκτρονικού εμπορίου, εξοπλίζοντας τις εταιρείες με εργαλεία που επιτρέπουν τη γρήγορη συλλογή και αξιοποίηση δεδομένων καταναλωτών, όπως φαίνεται από την ορατότητα της Fetch στα 179 δισεκατομμύρια δολάρια ετησίως σε GMV. Η Sally Barton από την Mondelēz International ανέδειξε τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στην προσαρμογή μηνυμάτων ανάλογα με διαφορετικά κίνητρα του κοινού, όπως διαφορετικές προσεγγίσεις για τη Γενιά Z και τις μητέρες millennial. Η Wilma Faget από τη Chobani βλέπει την τεχνητή νοημοσύνη ως έναν βοηθό που ενισχύει την ανθρώπινη στρατηγική, συνθέτοντας δεδομένα και τάσεις για τη δημιουργία αποτελεσματικών «συνταγών» μάρκετινγκ. Ωστόσο, οι ταχύτερες τάσεις απαιτούν ευελιξία, την οποία συχνά οι εταιρείες δεν διαθέτουν.

Η Owen σημείωσε ότι τα παραδοσιακά χρονοδιαγράμματα για τη δημιουργία περιεχομένου είναι πολύ αργά για να εκμεταλλευτούν φαινόμενα όπως το κύμα του Labubu. Ο Lee Dunbar από τη Starcom υποστήριξε την ανάγκη για πιο ευέλικτα δημιουργικά περιβάλλοντα και προσεγγίσεις sandbox για τις ενημερώσεις προϊόντων. Οι συμμετέχοντες συμφώνησαν ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να απελευθερώσει τις ομάδες από χειροκίνητες, βασιζόμενες σε φύλλα εργασίας εργασίες, αντικαθιστώντας τες με συνεργα dashboards που επιταχύνουν τη λήψη αποφάσεων. Ο Dunbar εξέφρασε τον ενθουσιασμό του για το πώς η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει στους πελάτες να αλληλεπιδρούν και να εξερευνούν δεδομένα σε πραγματικό χρόνο, μειώνοντας την εξάρτηση από στατικά αναφορικά. Παρακολουθώντας το μέλλον, η ομάδα βλέπει την μεγαλύτερη αξία στην πρόβλεψη αγορών και συμπεριφορών πελατών, ξεπερνώντας την ανάλυση παρελθόντων συναλλαγών. Ο Jason Lim από την Assembly τόνισε το δυναμικό για πρόβλεψη ζήτησης και πιο αποτελεσματική διαχείριση εφοδιαστικών αλυσίδων μέσω δεδομένων εμπλουτισμένων με τεχνητή νοημοσύνη. Σε μια εποχή όπου η τιμή συχνά υπερέχει της πίστης στη μάρκα και καινοτομίες αναστατώνουν τον τρόπο ζωής, η ευελιξία και η πρόβλεψη είναι ζωτικής σημασίας για τη διατήρηση της απόδοσης της επιχείρησης. Η O’Neill πέρασε ότι οι γνώσεις κοινού επιτρέπουν στις μάρκες να συνδέουν σχετικές καταναλωτικές συμπεριφορές – όπως το να ανταμείβουν πελάτες της Pizza Hut που αγοράζουν και συγκεκριμένες κατεψυγμένες πίτσες – ενισχύοντας τις επαναλαμβανόμενες επισκέψεις και μεγαλύτερα καλάθια αγορών. Η Sally Barton από τη Mondelēz αναφέρθηκε σε συνεργασίες βασισμένες σε φανταστικό κοινό ως παραδείγματα πολιτιστικά σχετικού μάρκετινγκ που αγγίζει αυθεντικά νεότερους καταναλωτές, συνδυάζοντας την ψυχαγωγία με την εμπλοκή στα προϊόντα. Ο Lim υπενθύμισε ότι η πίστη κερδίζεται συνεχώς· επομένως, η αξιοποίηση πιο έξυπνων σημάτων καταναλωτών είναι ζωτικής σημασίας για την οικοδόμηση στρατηγικών που ισορροπούν την εμπλοκή με τη χρησιμότητα. Συνοψίζοντας, οι ηγέτες της συζήτησης επισημαίνουν ότι η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης με επιβεβαιωμένα δεδομένα, ευέλικτες ροές εργασίας και πολιτιστικά ενημερωμένα κίνητρα επιτρέπει στις μάρκες να προσωποποιούν αποτελεσματικά, να ανταποκρίνονται άμεσα και να καλλιεργούν αυθεντική πιστότητα πελατών στη σύγχρονη δυναμική αγορά.