See post, mis on koostöös Fetch with loodud, toob esile tehisintellekti olulise rolli kaasaegses turunduses, rõhutades isikupärastamist, kiiret reageerimist ja andmepõhiseid teadmisi, et parandada brändilojaalsust ja tulemuslikkust. Peamised järeldused hõlmavad vajadust isikupärastatud ja kohandatud sõnumite järele, mis on tänapäeva tehisintellekti juhitud maailmas standard. Turundajad ja reklaamijad peavad ümber mõtestama töövood, et sammu pidada muutuva kultuuri ja tarbijate ootustega. Brändid ei tohiks oodata klientide lojaalsust, kui nad ise seda ei näita. Kontrollitud ostutegurite kombinatsioon ning tehisintellekti edusammud võimaldavad brändidel ja agentuuridel kiiresti planeerida, personaliseerida ja kohaneda, mis lõpuks parandab kassapingutust. Fetchi Zoe O’Neill rõhutas hüperpersoonilisuse olulisust, mida toetab keeruline tehisintellekt, mis võimaldab brändidel pakkuda asjakohast ja sihipärast sõnumit suure mahuga. IPG Mediabrandsi Amie Owen märkis, et tehisintellekt võimaldab nüüd põhjalikult analüüsida ostja teekonda, vähendades turundusfülli – saavutus, mille jaoks poleks kümme aastat tagasi ruumi. Pandeemia kiirendas e-kaubanduse kasvu, varustades ettevõtteid tööriistadega kiiresti koguda ja kasutada tarbijate andmeid, mille näiteks on Fetchi nähtavus iga-aastases 179 miljardi dollari suuruses GMV-s. Mondelēz Internationali Sally Barton tõi esile, et tehisintellekt mängib rolli sõnumite kohandamisel vastavalt erinevatele sihtrühmade motivatsioonidele, näiteks erinev strategia Z põlvkonna ja millennial ema sihtrühma jaoks. Chobanis näeb Wilma Faget tehisintellekti abilisena, mis täiendab inimese strateegiat, sünteesides andmeid ja trende, et luua tõhusaid turunduslõhnal konservandeid "retsepte". Küll aga nõuavad kiiremad trendid kiiresti reageerimisvõimet, mida ettevõtted sageli ei omanda.

Owen mainis, et traditsioonilised sisuloome ajakavad on liiga aeglased, et kiiresti reageerida näiteks Labubu hullusele. Starcomi Lee Dunbar rõhutas paindlikuma loomingulise keskkonna ja mängumaa meetodite vajadust toodete uuendamisel. Paneelia Hääled nõustusid, et tehisintellekt võib vabastada meeskondi manuaalsetest, arvutustabelipõhistest ülesannetest, asendades need koostööd võimaldavate armatuurlauadega, mis kiirendavad otsustusprotsessi. Dunbar avaldas elevust seoses võimalusega, et tehisintellekt võimaldab klientidel reaalajas andmetega suhelda ja neid avastada ning vähendada sõltuvust staatilistest aruannetest. Tulevikku vaadates peavad grupp liikmed kõige väärtuslikumaks võimalust ennustada tulevasi oste ja klientide käitumist, liikudes minevikuanalüüsist edasi. Assembly’st Jason Lim rõhutas, et AI abil on võimalik prognoosida nõudlust ja tõhusamalt hallata tarneahelaid, kasutades selleks täiustatud andmekogusid. Ajastul, kus hind kaalub sageli brändilojaalsuse üles, ning innovatsioonid muudavad elustiile, on paindlikkus ja ettevaatlik prognoosimine olulised, et säilitada äritegevuse tulemuslikkus. O’Neill näitas, kuidas sihtrühma teadmised võimaldavad brändidel seostada seotud tarbijakäitumist – näiteks Pizza Huti klientide premeerimine, kes ostavad teatud külmutatud pitsasid – ning soodustada kordusostu ja suuremat ostukorvi. Mondelēzi Barton tõi välja, et fänni-põhised koostööprojektid on näited kultuuriliselt asjakohasest turundusest, mis tekib noorema sihtrühma hulgas ja kombineerib meelelahutuse ning tootedüüsi. Lim meenutas, et lojaalsus tuleb pidevalt teenida; seetõttu on nutikamate tarbija signaalide kasutamine strateegiate üles ehitamisel oluline tasakaalustades kaasatust ja kasulikku väärtust. Kokkuvõttes kinnitavad vestluspartnerid, et tehisintellekti ja kontrollitud andmete, paindlike töövoogude ning kultuuriliselt informeeritud stiimulite ühendamine võimaldab brändidel tõhusalt personiseerida, kiiresti reageerida ning tõsta tõelist klientide lojaalsust tänapäeva dünaamilises turunduskeskkonnas.