Posting ini, dibuat bekerja sama dengan Fetch, menyoroti peran penting AI dalam pemasaran modern, menekankan personalisasi, kelincahan, dan wawasan berbasis data untuk meningkatkan loyalitas merek dan kinerja. Poin utama termasuk kebutuhan akan pesan yang dipersonalisasi dan disesuaikan sebagai standar di lanskap yang didorong oleh AI saat ini. Para pemasar dan pengiklan harus memikirkan ulang alur kerja mereka agar tetap mengikuti budaya yang berkembang dan ekspektasi konsumen. Merek tidak boleh mengharapkan loyalitas pelanggan kecuali mereka sendiri yang menunjukkan. Menggabungkan data pembelian yang terverifikasi dengan kemajuan AI memungkinkan merek dan agensi untuk merencanakan, mempersonalisasi, dan beradaptasi dengan cepat, sehingga pada akhirnya meningkatkan kinerja checkout. Selama sebuah obrolan grup ADWEEK House Advertising HQ yang diselenggarakan bersama Fetch, para ahli membahas transisi dari fokus pada tayangan ke hasil, bagaimana kustomisasi dan insentif memperkuat loyalitas, dan perubahan operasional yang dibutuhkan untuk wawasan real-time. Zoe O’Neill dari Fetch menekankan pentingnya hiper-personalisasi, yang didorong oleh AI yang canggih, yang memungkinkan merek menyampaikan pesan relevan dan bermakna secara skala besar. Amie Owen dari IPG Mediabrands menyebutkan bahwa AI kini memungkinkan analisis komprehensif terhadap perjalanan pembeli, memperkecil saluran pemasaran—sebuah pencapaian yang tidak mungkin satu dekade lalu. Pandemi mempercepat kenaikan ecommerce, membekali perusahaan dengan alat untuk dengan cepat mengumpulkan dan bertindak berdasarkan data konsumen, yang tercermin dari visibilitas Fetch terhadap GMV tahunan sebesar 179 miliar dolar. Sally Barton dari Mondelēz International menyoroti peran AI dalam menyesuaikan pesan sesuai motivasi beragam audiens, seperti pendekatan berbeda untuk Gen Z dibandingkan ibu milenial. Wilma Faget dari Chobani memandang AI sebagai asisten yang meningkatkan strategi manusia dengan merangkum data dan tren untuk menciptakan “resep” pemasaran yang efektif. Namun, tren yang cepat menuntut kelincahan, yang sering kali belum dimiliki perusahaan.

Owen menunjukkan bahwa garis waktu tradisional untuk pembuatan konten terlalu lambat untuk memanfaatkan fenomena yang bergerak cepat seperti tren Labubu. Lee Dunbar dari Starcom mengusulkan lingkungan kreatif yang lebih fleksibel dan pendekatan sandbox untuk pembaruan produk. Para panelis sepakat bahwa AI dapat membebaskan tim dari tugas manual berbasis spreadsheet, menggantinya dengan dasbor kolaboratif yang mempercepat pengambilan keputusan. Dunbar menyatakan antusiasme bahwa AI memungkinkan klien berinteraksi dan mengeksplorasi data secara real-time, mengurangi ketergantungan pada laporan statis. Ke depan, kelompok ini melihat nilai terbesar dalam meramalkan pembelian dan perilaku pelanggan di masa depan, melampaui analisis transaksi masa lalu. Jason Lim dari Assembly menekankan potensi untuk memprediksi permintaan dan mengelola rantai pasokan secara lebih efektif menggunakan dataset yang didukung AI. Di era di mana harga sering lebih penting daripada loyalitas merek dan inovasi mengganggu gaya hidup, kelincahan dan wawasan ke depan sangat penting untuk mempertahankan kinerja bisnis. O’Neill mengilustrasikan bagaimana wawasan audiens memungkinkan merek menghubungkan perilaku konsumen terkait—seperti memberi penghargaan kepada pelanggan Pizza Hut yang juga membeli pizza beku tertentu—sehingga mendorong kunjungan ulang dan pembelian dalam jumlah besar. Barton dari Mondelēz menyebut kolaborasi yang didorong fandom sebagai contoh pemasaran yang relevan secara budaya dan otentik dengan konsumen muda, memadukan hiburan dan keterlibatan produk. Lim mengingatkan bahwa loyalitas harus diperoleh secara terus-menerus; oleh karena itu, memanfaatkan sinyal konsumen yang lebih cerdas sangat penting untuk membangun strategi yang menyeimbangkan keterlibatan dan utilitas. Singkatnya, para pemimpin diskusi menegaskan bahwa mengintegrasikan AI dengan data terverifikasi, alur kerja yang fleksibel, dan insentif yang berbudaya memungkinkan merek untuk mempersonalisasi secara efektif, merespons dengan cepat, dan menumbuhkan loyalitas pelanggan yang tulus di pasar yang dinamis saat ini.