ეს პოსტი, რომელიც Fetch-თან პარტნიორობის ფარგლებში შეიქმნა, ხაზს უსვამს AI-ის კრიტიკულ როლს თანამედროვე მარკეტინგში, მასში ყურადღებას აქცევს პერსონალიზაციას, მოქნილი მიდგომისა და მონაცემებზე დაფუძნებული ხედვების მნიშვნელობას ბრენდის ერთგულებისა და ეფექტიანობის გაზრდისთვის. ძირითადად გამოვლენილია საჭიროება პერსონალიზებული, ინდივიდუალური მესიჯების გამოსაცენლად, რომელიც ჰგავს სტანდარდს დღესდღეობით AI-ის მართვადი საწყის გარემოში. მარკეტერებს და რეკლამატორებს უნდა გადაფსნენ სამუშაო პროცესები, რათა დაემორჩილონ ცვალებად კულტურას და მომხმარებლის მოლოდინებს. ბრენდებმა არ უნდა იფიქრონ მომხმარებლის ერთგულებაზე, თუ ჯერ თავად არ აჩვენებენ ამას. შეჯამებადი მონაცემების და AI-ის მიღწევების კომბინაცია აძლევს ბრენდებს და სააგენტოებს საშუალებას სწრაფად დაგეგმონ, პერსონალიზება გამოიყენონ და მორგება გაუკეთონ რეალურ დროში, რაც საბოლოოდ აუმჯობესებს ვაჭრობის პროცესს. ADWEEK House Advertising HQ ჯგუფური ჩათში, რომელიც Fetch-ის პარტნიორობით გაიმართა, ექსპერტები განიხილავდნენ გადართვას შთაბეჭდილებებიდან შედეგებზე, როგორ უშუალო პერსონიზაცია და პრემიები უწყობს ხელს ერთგულებას, და ოპერაციული ცვლილებები, რომლებიც საჭიროა რეალურ დროის ხედვების მისაღწევად. Fetch-ის Zoë O’Neill ხაზს უსვამდა ჰიპერ-პერსონალიზაციის მნიშვნელობას, რომელიც განპირობებულია დახვეწილი AI-ით, რაც საშუალებას იძლევა ბრენდებს გაცილებით ეფექტურად მიაწოდონ შესაბამისი, მიზნობრივი მესიჯები. Amie Owen IPG Mediabrands-დან აღნიშნავს, რომ AI ახლა מאפשרებს მთლიანი მიმზიდველობის შესწავლას მომხმარებლის წილი, შემცირებისთვის მარკეტინგული იერით, რაც ათწლეულის წინ შეუძლებელი იყო. პანდემიამ სიჩქარე დაუშვა ელექტრონული კომერციის ზრდას, წარმართა კომპანიებს საშუალებები სწრაფად შეაგროვონ და შეაფასონ მომხმარებლის მონაცემები, რასაც სტანდარტულად მაგალითია Fetch-ის მხედველობა 179 მილიარდი დოლარის წლიური მაღალმოქმედებას. Sally Barton from Mondelēz International ისაუბრა AI-ის როლზე მარკეტინგში, რომელიც ინდივიდუალურობის შენარჩუნებაში ეხმარება სხვადასხვა მიზნობრიობით განწყობილი აუდიტორიებისათვის მოლაპარაკების მორგებას, მაგალითად, გენ Z-ისა და მილენियल დედების შემთხვევებში. Chobani-ის Wilma Faget მიიხვედრა AI-ს მონაწილედ, რომელიც ადამიანური სტრატეგიის მხარდაჭერას უკეთებს, მონაცემებისა და ტენდენციების შეჯერებით შექმნის ეფექტურ მარკეტინგულ „რეცეპტებს“. თუმცა, უკეთ განვითარებული ტენდენციებისთვის საჭირო მოქნილობა ხშირად არ არის კომპანიების მიერ მოცემული.

Owen-მა აღნიშნა, რომ ტრადიციული დრო, რომელიც ზოგადად საჭიროა კონტენტის შექმნისთვის, ძალიან ნელი არის სწრაფად მობილიზებული მოვლენების, მაგალითად Labubu-კრეისის, სასარგებლოდ. Lee Dunbar Starcom-დან ერთა მხარეს გაიზიარა, რომ საჭიროა უფრო მოქნილი შემოქმედებითი გარემო და სენდბოქს-პროექტები პროდუქტის განახლებებისთვის. პანელისტები შეთანხმდნენ, რომ AI-ს შეუძლია მსხვილი გუნდების ესკიპებისგან გადმოშორება ხელით სამუშაოებს, ცხრილების საფუძველზე დასახლებულ დავალებებს ცვლილების სახით, რომლებიც გაამარტივებს გადაწყვეტილებების მიღებას. Dunbar-მა გამოთქვა უნდობლობა, რომ AI უზრუნველყოფს მომხმარებლებთან რეალურ დროზე ინტერაქციას, მონაცემების გამოკვლევას და კვლევას, რაც ამცნებს სტატიკურ ანგარიშებს. კალენდარული პერსპექტივაში, ყველაზე დიდი მნიშვნელობა ენიჭება მომავალიდან წინასწარმეტყველებას, მომხმარებელთა სამოქმედო ქცევების იდენტიფიკაციისგან გადაჭრაში, რომლებიც მეტწილად საინტერესოა, ვიდრე წარსული ტრანზაქციების ანალიზი. Jason Lim Assembly-დან ხაზს უსვამდა, რომ AI-მ შეიძლება უკეთ გააკვირვოს მოთხოვნა და დაგეგმოს მიმწოდებლობის მართვა ეფექტურად, მაგალითად, მოთხოვნის წინასწარმეტყველების მოდელების გამოყენებით. ამ ეპოქაში, სადაც ფასი ხშირად იმაზე მნიშვნელოვანია, ვიდრე ბრენდის ერთგულება და ინოვაციები ხანდახან შეცნობს ცხოვრების სტილს, აუცილებელია მოქნილობა და შანსის ხედვა ბიზნესის შედეგების შენარჩუნებისთვის. O’Neill-ის მაგალითით, აუდიტორიის მონაცემების გამოყენება აძლევს ბრენდებს იმის საშუალებას გამართონ მჭიდრო კავშირი მომხმარებლის სხვადასხვა ქცევასთან, მაგალითად, რომ ფიანს გადასცემენ Pizza Hut-ის მომხმარებელს, რომლებიც ასევე ყიდულობენ გარკვეულ მყივან პიცებს, ესტრიდით მეტი სარწმუნოობისაკენ და განმეორებითი ვიზიტების მოტივირებად. Mondelēz-ის Barton ხაზს უსვამდა ფანებს აქცენტირებული თანამშრომლობის მაგალითებს, სადაც გაერთიანებულია კულტურად შესაბამისი მარკეტინგი, რომელიც სოლიდურად ანაწილებს ინტერესი ახალგაზრდული მომხმარებლების თვალსაზრისით, ითამაშებს და წაახალისებს პროდუქტზე კონტაქტს. Lim-მა დააანონსა, რომ ერთგულება სულ continuous ფაქტია; ამიტომ საჭიროა სმარტერი მომხმარებელთა სიგნალების გამოყენება სტრატეგიების შემუშავების მიზნით, რომლებიც აერთიანებს როგორც ინტერაქციას, ისე სარგებლიანობას. მოკლედ, ლიდერები გარწმუნებენ, რომ AI-ის ინტეგრაცია მასალის მონაცემებთან, მოქნილი სამუშაო პროცესების და კულტურულად ინფორმირებული პრემიებით საშუალებას აძლევს ბრენდებს ეფექტურად პერსონალურად განასახიერონ, სწრაფად უპასუხონ და გულშემატკივრობენ ნამდვილ მომხმარებელთა ერთგულებას თანამედროვე დინამიკურ ბაზარზე.